Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-03-15T18:50:35Z No. of bitstreams: 1 2016_JéssicaSantoroGonçalvesPena.pdf: 7785177 bytes, checksum: 19c31a231e1c525d812b241b55bf980b (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-03-17T18:24:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_JéssicaSantoroGonçalvesPena.pdf: 7785177 bytes, checksum: 19c31a231e1c525d812b241b55bf980b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-17T18:24:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_JéssicaSantoroGonçalvesPena.pdf: 7785177 bytes, checksum: 19c31a231e1c525d812b241b55bf980b (MD5) / Convencionalmente, a estimação do conteúdo harmônico e inter-harmônico dos sinais de tensão e corrente, é baseada no uso da Transformada Discreta de Fourier (ou DFT, do inglês Discrete Fourier Transform). Entretanto, o aumento da participação da geração eólica na matriz energética mundial justifica a execução de estudos que avaliem a adequação dos atuais procedimentos de medição das emissões dos mencionados fenômenos. As recomendações tradicionais são baseadas nos padrões IEC 61000-4-7 e IEC 61000-4-30, que, dentre outros aspectos, estabelece que o processamento dos sinais se dê por meio do emprego da DFT com uma janela de tempo retangular de 12 ciclos de 60 Hz e com um período de medição de pelo menos 7 dias. Porém, em sistemas eólicos, é esperada a ocorrência de harmônicas e de inter-harmônicas com variação temporal, o que pode tornar a estimação das componentes espectrais via DFT imprecisa e/ou o período de monitoração de 7 dias inapropriado. Posto isso, este trabalho visa apresentar uma metodologia de análise voltada para a identificação do tamanho da janela de tempo e do período de medição mínimo para o monitoramento das emissões harmônicas e inter-harmônicas no contexto da geração eólica. Para tal, realiza-se uma avaliação comparativa entre uma metodologia de medição oriunda da combinação do Método de Prony com o Filtro de Kalman e uma segunda fundamentada na DFT. Em seguida, utilizando-se ferramentas estatísticas, propõe-se um período mínimo de medição das distorções. A aplicação desta metodologia em sinais reais de tensão oriundos de uma usina eólica evidencia a necessidade de um intervalo de monitoramento mínimo de 3 dias e o uso de uma janela de tempo retangular de 15 ciclos de 60 Hz. ______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Conventionally, the estimation of harmonic and inter-harmonic contents of voltage and current signals is based on the use of the Discrete Fourier Transform (DFT). However, the increase of the participation of wind power generation in the global energy matrix justifies the carrying out of studies which evaluate the adequacy of the current procedures for measuring emissions of the mentioned phenomena. The traditional recommendations are based on the IEC 61000-4-7 and IEC 61000-4-30 standards, which, among other aspects, establishes that the processing of the signals is given through the use of the DFT with a 60 Hz rectangular time window of 12 cycles and a measuring period of at least 7 days. However, in wind power systems, the occurrence of harmonic and inter-harmonic with time variation, which can render the estimation of the spectral components by the DFT inaccurate and/or the monitoring period of 7 days inappropriate is expected. With that said, this study aims to present a methodology focused on identifying the size of the time window and of the minimum measurement period for monitoring the harmonic and inter-harmonic emissions in the context of wind power generation. For such, a comparative evaluation between a measurement methodology derived from the combination of the Prony method with the Kalman filter and a second based on the DFT is carried out. Then, using statistical tools, a minimum period for measuring distortions is proposed. The application of this methodology in real voltage signals originating from a wind power plant shows the need for a minimum measurement interval of 3 days and the use of a 60 Hz rectangular time window of 15 cycles.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2004-02-27Bitstream added on 2014-06-13T19:06:27Z : No. of bitstreams: 1 dotto_frl_me_bauru.pdf: 5266313 bytes, checksum: b48160099eb3494aa3884b4c27614208 (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / O presente trabalho visa o desenvolvimento de um sistema dedicado para a detecção da queima superficial no processo de retificação tangencial plana, onde o processo é constantemente monitorado através dos sinais de emissão acústica e potência elétrica do motor de acionamento do rebolo. Um programa desenvolvido em Visual Basic coleta os sinais por intermédio de um conversor analógico-digital (placa de aquisição), e em seguida, processa tais sinais através de algoritmos de detecção de queima: DPO, fks, DPKS, DIFP e DAREA, gerando um sinal de controle no caso da ocorrência da queima, avisando o operador... / This work aims to develop and intelligent system dedicated to the surface burning detection in grinding process with the constant monitoring of the process by acoustic emission and electrical power of the grinding wheel motor drive. A program in Visual Basic language for Windows was developed which collects the signals through an analog-digital converter (Data Acquisition Board) and further processes the signals using the burning detection algorithms such as those already known as DPO and FKS and three other proposed in this work referred to as DPKS, DIFP and DAREA. Additionally, the software developed sends a control signal in the case... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:53:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000388874-Texto+Parcial-0.pdf: 361292 bytes, checksum: 3b1a052f934e1c542258b1e39862e2eb (MD5) Previous issue date: 2006 / This work deals with the development processing technique of signals that uses as principle the Cepstral Analysis of the voice signal for the development of a recognition system to vocal folds diseases, to be getting at to alternative for the habitually used techniques. The objective is getting a efficient and reliable voice analysis system, that it provides tool auxiliary in the diagnostic and therapeutical process, interchanging areas of the health as medicine and fonoaudiology with engineering, to improve the applicability in the attainment and manipulation of the common data of this subject to these professions. After a revision of the considered important topics, for the agreement of the signal voice analysis, an implementation in two stages is carried through: signals analysis with the Cepstral technique, and after, another stage where Cepstrais characteristics joined of each disease are identified so that if it gets of diseases recognition standards. At the first phase, the vocal folds diseases acoustic signals are separate in groups, where previously the diagnosis through endoscopic examination of 61 individuals was gotten, all adults, being diagnosised as 17 presenting vocal fold cyst, 9 with vocal fold ridge, 8 with vocal fold polyp, 5 with Reinke edema, 9 with nodules and 13 normal ones. These diseases represent most of the patient diagnostics who consult with complaints of hoarseness in the doctor's offices of the otorrinolaringologists. The method of signal processing used was the Cepstral analysis as comparison parameter between the alterations of each disease and the isolation of the signal significant characteristics for the application in the identification methods. In the stage of identification it was carried through the characteristics separation and the diseases classification in a way that was possible to be gotten a diagnosis protocol. With the technique applied in this work and the similarity of the voices signals gotten standards, it was possible to get an automatic recognition of the disease with high identification tax (89%). The project of vocal folds disease identification is, therefore, capable to discriminate, of efficient form, the disease from its characteristics presented acoustics, independently of the patient sex and small variations in the disease and the signal acquisition satisfying what it is considered in this work. / Este trabalho trata do desenvolvimento de técnica de processamento de sinais que usa como princípio a Análise Cepstral do sinal da voz para o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de alterações das pregas vocais, visando obter alternativas para as técnicas habitualmente usadas. O objetivo é obter um sistema de análise de voz eficiente, que proporcione ferramenta auxiliar no processo diagnóstico e terapêutico, intercambiando áreas da saúde como medicina e fonoaudiologia com a engenharia, para aprimorar a aplicabilidade na obtenção e manipulação dos dados deste tema em comum a estas profissões. Após uma revisão dos tópicos considerados importantes, para o entendimento de análise do sinal da voz, é realizada uma implementação em duas etapas: uma de análise dos sinais com a técnica Cepstral e após, outra etapa onde as características Cepstrais encontradas em cada caso são identificadas para que se obtenha padrões de reconhecimento das alterações laríngeas. Na primeira fase os sinais acústicos das alterações vocais são separados em grupos, onde previamente se obteve o diagnóstico exame endoscópico de 61 pessoas, todos adultos, sendo diagnosticados como 17 apresentando cisto de prega vocal, 9 com sulco de prega vocal, 8 com pólipo de prega vocal, 5 com edema de Reinke, 9 com nódulos e 13 normais. As alterações laríngeas em estudo representam a maior parte dos diagnósticos dos pacientes que consultam com queixas de rouquidão nos consultórios dos otorrinolaringologistas. [23] O método de processamento do sinal utilizado foi o de análise Cepstral como parâmetro de comparação entre os achados de cada alteração laríngea e o isolamento das características significativas do sinal para a aplicação nos métodos de identificação. Na etapa de identificação foram realizadas a separação das características e a classificação das alterações laríngeas de uma maneira que foi possível ser obtido um protocolo de diagnóstico. Com a técnica aplicada neste trabalho e a similaridade dos padrões obtidos dos sinais das vozes, foi possível obter um reconhecimento automático das alterações laríngeas com taxa de identificação elevada (89 %). O projeto de identificação das alterações das pregas vocais é, portanto, capaz de discriminar, de forma eficiente, as alterações laríngeas a partir das suas características acústicas apresentadas, independentemente do sexo do paciente e de pequenas variações na alteração laríngea e na obtenção do sinal satisfazendo o que é proposto neste trabalho.

O presente trabalho apresenta um resumo da fisiologia de produção da voz humana, das patologias mais comuns da laringe e seus principais efeitos sobre o som fonado, e apresenta diversos métodos quantitativos de avaliação do som de vozes patológicas. É então proposto um novo método de avaliação da soprosidade da voz, baseado na Transformada Wavelet Discreta (DWT) através da análise multi-resolução, usando como base ortogonal de decomposição a base Haar. São feitas duas aquisições por dois diferentes procedimentos, dos sinais de voz de 64 pacientes. É mostrado que é possível se obter um índice acústico para a característica soprosidade da voz por intermédio da DWT. Este índice é estatisticamente correlacionado com dois outros índices existentes para soprosidade, para ambos os procedimentos de aquisição O método serve tanto para auxílio ao diagnóstico como acompanhamento dos resultados obtido por um tratamento. / This work shows a brief review of human voice production physiology, including the most common larynx pathologies and its effects in the voice quality, and the maio methods of pathologic quantitative vocal fold assessment. lt is proposed a novel method of breathiness of voice characteristic evaluation, based on the Discrete Wavelet Transform, using the orthonormal Haar basis as a reconstruction basis. Two procedures of data acquisition were used for the 64 subjects voice signals. Results are obtained and statistically compared with the ones obtained by classical methods, for both acquisition procedures. This method can be an auxiliary tool for the diagnosis as well as an assessment of a specific treatment.

O uso de técnicas de processamento digital de sinais e de processamento adaptativo de sinais possibilita a resolução de problemas que dificilmente seriam resolvidos do modo analógico convencional. O desenvolvimento da microeletrônica e da teoria de análise de sistemas discretos no tempo permitiu a aplicação destas técnicas para a resolução de problemas em "tempo real", com custo economicamente viável e com algumas caracteristicas vantajosas em relação a implementações analógicas. O presente trabalho evidencia a relação entre o problema de separação de sinais e a Instrumentação. Apresenta-se em detalhes o "cancelador adaptativo de ruído". É estudada a base teórica para o desenvolvimento de estruturas e algoritmos de filtros adaptativos. As principais estruturas e algoritmos de filtros adaptativos de resposta ao impulso de duração finita (FIR) são examinadas. São apresentados algoritmos para filtros adaptativos de resposta ao impulso de duração infinita (IIR.) e estrutura direta. Problemas que estas estruturas enfrentam são salientados. Mostra-se uma aplicação da técnica de· separação de sinais com filtros adaptativos ao problema de cancelamento de eco em linha telefônica. É implementado um cancelador de eco em um equipamento baseado no microprocessador TMS320C25. Os problemas de implementação em tempo real são discutidos. São feitas comparações de desempenho de algumas estruturas e algoritmos de filtros adaptativos para este problema. Medidas de desempenho do sistema implementado e sugestões para a sua melhoria são apresentadas. / The use of digitai signal processing and adaptive signal processing techniques makes it possible to solve problems that would hardly be solved by conventional analog techniques. The development of microeletronic and of discrete-time systems theory permitted the application of these techniques to the solution of real-time problems, with an economically viable cost and with some advantageous characteristi~s over analog technology implementations. The present work evinces the relation between the signals separation problem and lnstrumentation. The adapt_ive noise canceller is presented in details. It is studied the theoretical basis for the development of structures and algorithms of adaptive filters. The main structures and algorithms for adaptive filters with finite duration impulse response (FIR) are examined. Algorithms are presented for adaptive filters with infinite duration impulse response (IIR) and direct structure. Problems that these structures face are pointed out. An application of the technique of signals separation with adaptive filters to the problem of echo canceling in telephone lines is showed . An echo canceller is implemented on a TMS320C25 microprocessor based equipment. Problems of real-time implementation are discussed. Comparisons of some adaptive filter structures and algorithms performance for this problem are made. Measures of the implemented system performance and suggestions for its improvement are showed.

Tese (Doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2012. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2013-01-09T13:30:16Z No. of bitstreams: 1 2012_TiagoAlvesdaFonseca.pdf: 2737366 bytes, checksum: 49bfac5f59a5985f7817408abd290da2 (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2013-01-10T13:41:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_TiagoAlvesdaFonseca.pdf: 2737366 bytes, checksum: 49bfac5f59a5985f7817408abd290da2 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-10T13:41:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_TiagoAlvesdaFonseca.pdf: 2737366 bytes, checksum: 49bfac5f59a5985f7817408abd290da2 (MD5) / Um dos tipos de sinais que mais se beneficiou dos avanços tecnológicos e industriais recentes foi o vídeo digital. O barateamento de sistemas de aquisição e a evolução das técnicas de processamento de sinais difundiu o emprego de sistemas de vídeo digital nas mais diversas aplicações. Uma das peças fundamentais dessa popularização foi a evolução dos codificadores de vídeo digital, culminando com o padrão H.264/AVC, considerado estado da arte em compressão de vídeo. Sua ampla gama de ferramentas de codificação tornou o conjunto complexo em termos computacionais, deixando como desafio a projetistas de sistemas de hardware e de software a otimização das metodologias do padrão para a devida realização do H.264/AVC em produtos comercialmente viáveis. Esta tese abordará a análise do codificador H.264/AVC sob a ótica do esforço computacional envolvido em sua operação a partir de implementações em software executadas em computadores pessoais. A primeira contribuição trata de uma metodologia de otimização on-line do módulo de predições de forma a restringir a complexidade computacional da codificação a uma determinada provisão. A segunda contribuição apresentada estende o conceito de otimização RD com a inserção de mais um eixo de análise, o eixo da complexidade C. Duas implementações de alto desempenho computacional foram estudadas e otimizadas em termos de RDC. Derivou-se, a partir de treinamento off-line, dois arranjos de codificadores capazes de comprimir vídeo digital a velocidades controladas em faixas de valores de interesse prático. Por fim, uma última contribuição altera o esquema de otimização RDC e adiciona o eixo da energia demandada E ao problema de otimização RD, resultando num sistema em tempo real otimizado em termos de RDE. O codificador proposto otimizado por demanda energética é capaz de escalonar o consumo de energia em valores significativos às custas de impacto mínimo em termos de desempenho RD. Essa contribuição resume-se em um exemplo real de computação verde, em que uma atividade computacional é realizada por um mesmo equipamento, gastando menos energia e exposto a pequenas penalidades em termos de desempenho. Com isso, esperamos estar contribuindo para um sistema mais “verde”, reduzindo as emissões de carbono de servidores de computação intensiva. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Digital video communications were largely benefited from advances in technology and in industrial processes. The falling prices of acquisition devices and the evolution of signal processing made digital video an ubiquitous technology. Digital video encoders are the cornerstone for the popularity of video technologies and its state-of-the-art is represented by the H.264/AVC standard. The myriad of coding tools made the H.264/AVC a massively complex application, imposing challenges to hardware and software designers when realizing commercial appliances. This thesis analyses the H.264/AVC complexity when implemented in software and executed on personal computers. The first contribution leads to a on-line optimization method for the prediction stage in order to constrain the complexity to a certain level. The approach uses mode ranking and yields substantive complexity reduction. The second contribution extends the RD optimization framework adding a third analysis axis, the complexity C axis. Two high performance implementations were studied and RDC optimized. We derived a framework that allow for practical values of encoding speed with minor performance penalties. The RDC optimization framework was also modified by adding another axis to the optimization: the energy E axis. We provide a real-time RDE optimized scheme which is capable of scaling the energy demands in a significant range, slightly impacting the RD performance. This third contribution is a true example of green computingwhere the same task is accomplished in the same hardware system with much less energy consumption, incurring only is small performance penalties. Since we can provide settings to meet the rate and distortion targets, as well as the maximum encoding speed, using less energy, we hope to contribute towards a “greener” system, reducing the carbon footprint of video compression servers.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2013. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-07-02T16:00:36Z No. of bitstreams: 1 2013_JorgeAndresCormaneAngarita.pdf: 5538822 bytes, checksum: 172485edadffd2838564dce7f0e742b6 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-07-03T11:31:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_JorgeAndresCormaneAngarita.pdf: 5538822 bytes, checksum: 172485edadffd2838564dce7f0e742b6 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-07-03T11:31:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_JorgeAndresCormaneAngarita.pdf: 5538822 bytes, checksum: 172485edadffd2838564dce7f0e742b6 (MD5) / A necessidade de melhorar o desempenho do armazenamento e da transmissão das infor- mações decorrentes monitoramento do estado do sistema elétrico de potência, faz com que a compressão de dados seja um tema de vital importância no cenário das redes elétricas inteligentes. Verificou-se que o tema apresenta particularidades e exigências específicas derivadas da operação das redes elétricas e da natureza dos fenômenos que nelas ocorrem. O trabalho aborda o estado da arte na compressão de sinais, com o objetivo de propor novas técnicas que viabilizem a compressão eficiente das formas de onda de distúrbios. Sendo assim, as contribuições da tese distribuem-se em três técnicas híbridas de compressão de dados que combinam de forma eficiente algoritmos de compressão de dados com perdas e sem perdas, focando-se na estratégia de alocação dinâmica de bits no domínio da transformada. A saber: técnica 1, Codificação por transformadas com alocação dinâmica e inteligente de bits no espaço transformado (CTIA), que executa a alocação de bits segundo um conjunto de padrões vetoriais característicos de distribuição de energia; técnica 2, Codificação por transformadas com curvas de perfil espectral para alocação dinâmica de bits no espaço transformado (CTCA), que utiliza curvas de padrões de estimação da distribuição de energia; e técnica 3, Codificação por transformadas com abordagem dissociativa entre regime permanente e eventos transitórios (CTAD), que identifica e desagrega as características comportamentais do regime permanente e do estado transitório para a alocação de bits. Os resultados de simulações com banco de sinais reais mostraram um bom desempenho dos algoritmos propostos no que tange a taxa de compressão de dados e a fidelidade da forma de onda reconstruída. Comparação de resultados com algoritmos relevantes encontrados na literatura científica indicamcomo promissoras as técnicas desenvolvidas e apresentadas neste trabalho. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The necessity of improving the storage and the transmission of the information derived from the electrical power system monitoring, makes the data compression an important sub- ject in the smart grids scenario. It was verified that this problempresents specific peculiarities and demands emerged from the grid operation and from the nature of the phenomenon that happen on it. This work addresses the state of the art in signal compression with the purpose of pro- posing new techniques that enable an efficient compression of waveform disturbances. In this way, the contribution of this thesis is divided into three hybrid techniques of data compression, which combine in an efficient way lossy and lossless data compression algorithms. These proposals focused on the dynamic bit allocation strategy in transform domain. The proposed algorithms are: 1- Transform coding with dynamic and intelligent bit allocation, which executes the bit allocation according to a set of vector patterns proper of the energy distribution. 2- Transform coding with spectral profile curves for dynamic bit allocation, that uses estimation pattern curves from the energy distribution. 3- Transform coding with a dissociative approach between steady state and transients, which identifies and disaggregates the behavioral characteristics of these states for bit allocation. The results of simulations using a database of real signals showed a good performance of the proposed algorithms with respect to the compression ratio and the fidelity of the reconstructed waveform. The results comparisons with relevant algorithms found in the literature indicate that the developed techniques presented in this work are promising in the context of signal compression.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2009. / Submitted by Larissa Ferreira dos Angelos (ferreirangelos@gmail.com) on 2010-03-22T19:06:59Z No. of bitstreams: 1 2009_EumannMagalhaesFeitosa.pdf: 3321797 bytes, checksum: 6ad310a78fd14b21fff9109555bc569a (MD5) / Approved for entry into archive by Lucila Saraiva(lucilasaraiva1@gmail.com) on 2010-04-02T00:51:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_EumannMagalhaesFeitosa.pdf: 3321797 bytes, checksum: 6ad310a78fd14b21fff9109555bc569a (MD5) / Made available in DSpace on 2010-04-02T00:51:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_EumannMagalhaesFeitosa.pdf: 3321797 bytes, checksum: 6ad310a78fd14b21fff9109555bc569a (MD5) Previous issue date: 2009-07 / No contexto da avaliação da qualidade de energia, é comum recorrer ao emprego de estatísticas de primeira ordem aplicadas ao fator de desequilíbrio de tensão (ou fator K), durante um determinado período de aquisição. No entanto, a confiabilidade de tais estatísticas, tal como a média, costuma ser negligenciada. Ou ainda, questiona-se se o período de medição comumente empregado (7 dias) é suficiente para efetuar qualquer julgamento sobre a qualidade da energia. Em rápida análise, vê-se que vários fatores influenciam no desequilíbrio de tensão. Dentre estes, um bastante notório é o horo-sazonal, o qual imbui o comportamento do desequilíbrio de tensão de uma componente aleatória, cujas características afetam diretamente qualquer metodologia a ser empregada para sua avaliação. Assim sendo, a duração e a época do monitoramento são questões importantes para a aplicação de critérios de avaliação de desempenho. Este trabalho propõe três algoritmos de estimação recursiva para a média e um para a variância do fator K. Além disso, a similaridade entre os resultados dos três algoritmos é avaliada com o emprego da Distância de Mahalanobis e é apresentada uma métrica para avaliar a confiança de tal estatística e as alterações que esta apresenta, quando considerados períodos de medição diferentes (nos casos aqui estudados, uma semana e treze semanas). Os 3 algoritmos mostraram similaridade de 95% em seus resultados, apontando para a convergência destes. Quanto à métrica, esta mostrou que seus resultados podem variar bastante de acordo com a duração do período de medição considerado. As principais contribuições deste trabalho foram: a proposição e implementação dos algoritmos; a validação da métrica com o uso de dados reais do sistema de transmissão de energia elétrica; e a avaliação da estacionariedade do índice de desequilíbrio considerado pela norma brasileira. ________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / In order to evaluate the unbalance levels of voltage samples obtained from field measurements taken over a determined period, it is common to use first order statistics. However, in this type of study procedures capable of determining the reliability of said statistics are often neglected. As a result, questions arise whether the average is an adequate metric, or whether the measurement period normally called for by norms (7 days) is sufficient to conduct an adequate power quality assessment. On overview, many important factors arise to be considered. A notorious one is related to the season and time, that contributes to a random component to the voltage unbalance and affect directly any methodology used for its measurement. Therefore, duration and period are important questions about performance evaluation judgment. This study proposes three recursive estimation algorithms for the mean and one to the variance of K factor. Besides, similarity between these algorithms is assessed using Mahalanobis Distance and also a metric is described for the reliability of such statistics and its changes when different monitoring time intervals are considered ( at this study, one week and thirteen weeks). All algorithms results showed similarity of 95%, indicating a convergence of them. About the metric, were obtained that its results can significantly vary depending upon the time period used. The main contributions of this study are: proposition and implementation of the algorithms; validation of the metric employing real data from Brazilians power transmission system; and assessment of the stationary behavior characteristic of voltage unbalance used by Brazilians regulation.

O uso de técnicas de processamento digital de sinais e de processamento adaptativo de sinais possibilita a resolução de problemas que dificilmente seriam resolvidos do modo analógico convencional. O desenvolvimento da microeletrônica e da teoria de análise de sistemas discretos no tempo permitiu a aplicação destas técnicas para a resolução de problemas em "tempo real", com custo economicamente viável e com algumas caracteristicas vantajosas em relação a implementações analógicas. O presente trabalho evidencia a relação entre o problema de separação de sinais e a Instrumentação. Apresenta-se em detalhes o "cancelador adaptativo de ruído". É estudada a base teórica para o desenvolvimento de estruturas e algoritmos de filtros adaptativos. As principais estruturas e algoritmos de filtros adaptativos de resposta ao impulso de duração finita (FIR) são examinadas. São apresentados algoritmos para filtros adaptativos de resposta ao impulso de duração infinita (IIR.) e estrutura direta. Problemas que estas estruturas enfrentam são salientados. Mostra-se uma aplicação da técnica de· separação de sinais com filtros adaptativos ao problema de cancelamento de eco em linha telefônica. É implementado um cancelador de eco em um equipamento baseado no microprocessador TMS320C25. Os problemas de implementação em tempo real são discutidos. São feitas comparações de desempenho de algumas estruturas e algoritmos de filtros adaptativos para este problema. Medidas de desempenho do sistema implementado e sugestões para a sua melhoria são apresentadas. / The use of digitai signal processing and adaptive signal processing techniques makes it possible to solve problems that would hardly be solved by conventional analog techniques. The development of microeletronic and of discrete-time systems theory permitted the application of these techniques to the solution of real-time problems, with an economically viable cost and with some advantageous characteristi~s over analog technology implementations. The present work evinces the relation between the signals separation problem and lnstrumentation. The adapt_ive noise canceller is presented in details. It is studied the theoretical basis for the development of structures and algorithms of adaptive filters. The main structures and algorithms for adaptive filters with finite duration impulse response (FIR) are examined. Algorithms are presented for adaptive filters with infinite duration impulse response (IIR) and direct structure. Problems that these structures face are pointed out. An application of the technique of signals separation with adaptive filters to the problem of echo canceling in telephone lines is showed . An echo canceller is implemented on a TMS320C25 microprocessor based equipment. Problems of real-time implementation are discussed. Comparisons of some adaptive filter structures and algorithms performance for this problem are made. Measures of the implemented system performance and suggestions for its improvement are showed.

o exame para o diagnóstico de doenças da laringe é usualmente realizado através da videolaringoscopia e videoestroboscopia. A maioria das doenças na laringe provoca mudanças na voz do paciente. Diversos índices têm sido propostos para avaliar quantitativamente a qualidade da voz. Também foram propostos vários métodos para classificação automática de patologias da laringe utilizando apenas a voz do paciente. Este trabalho apresenta a aplicação da Transformada Wavelet Packet e do algoritmo Best Basis [COI92] para a classificação automática de vozes em patológicas ou normais. Os resultados obtidos mostraram que é possível classificar a voz utilizando esta Transformada. Tem-se como principal conclusão que um classificador linear pode ser obtido ao se empregar a Transformada Wavelet Packet como extrator de características. O classificador é linear baseado na existência ou não de nós na decomposição da Transformada Wavelet Packet. A função Wavelet que apresentou os melhores resultados foi a sym1et5 e a melhor função custo foi a entropia. Este classificador linear separa vozes normais de vozes patológicas com um erro de classificação de 23,07% para falsos positivos e de 14,58%para falsos negativos.