Alguns aspectos relevantes da comunicação homem-máquina por meio da fala são discutidos neste trabalho, propondo-se uma abordagem estatística ao problema de reconhecimento de voz. Neste contexto, é proposto um modelo para discriminação dos elementos acústico-fonéticos presentes no sinal de voz, denominado decodificador fonético. A estrutura básica do modelo é uma cadeia de Markov, formada segundo algumas evidências linguísticas. A descrição matemática do modelo, compostas pelos algoritmos de estimação de verossimilhança e de estimação dos parâmetros do modelo, é apresentada. Foram realizadas simulações com uma linguagem artificial, criada de forma a testar a capacidade de decodificação acústico-fonética do modelo, onde observou-se um bom desempenho na segmentação do sinal de voz em elementos acústico-fonéticos básicos.

Neste trabalho apresenta-se uma estrutura e o respectivo algoritmo de filtragem adaptativa para identificação de sistemas variantes no tempo, usando modelamento com resposta infinita ao impulso. Esta estrutura tem as características de não polarizar a estimativa na presença de ruído aditivo branco e possuir uma função de erro de estimação linear em relação aos coeficientes estimados, gerando o algoritmo do USARF - "Unbiased Single Adaptive Regressive Filter". Apresenta-se também um estudo das principais técnicas de filtragem adaptativa IIR cujos algoritmos mantem-se ativos e com cargas computacionais reduzidas. Analisa-se as características de estabilidade e convergências e apresenta-se os principais testes de estabilidade. Algumas conclusões são obtidas por simulações e os resultados relevantes são apresentados. Entre eles, destacam-se, o desempenho da estrutura para diferentes ordens do filtro em relação a ordem da planta, e a superioridade em relação aos demais algoritmos de filtragem adaptativa IIR, principalmente em relação as condições iniciais e a velocidade de convergência. Aproximações desta estrutura são apresentadas, objetivando aplicações especificas. E ressaltado que aproximações podem gerar não linearidade, aumentando a dependência das condições iniciais e reduzindo a velocidade de convergência.

Nesta dissertação é estudada e proposta uma arquitetura voltada à geração de sons musicais através de técnicas da eletrônica digital. São apresentadas características dos sinais de áudio e descritas as técnicas de síntese de maior importância. É aplicada a técnica de síntese aditiva através do método "table lookup", onde propõe-se uma forma de interpolação rápida, por "hardware", para as amostras tabeladas. Com o uso de uma identidade trigonométrica são evitadas as operações de multiplicação no processamento das amostras do sinal. O desempenho da arquitetura proposta é simulado por computador.

Este trabalho teve por objetivo desenvolver metodologias para processamento inteligentes de alarmes. O problema de processamento de alarmes está presente em qualquer sistema sofisticado de supervisão e controle - plantas industriais, sistemas elétricos de potência, etc. e pode ser descrito resumidamente como: dado um conjunto de alarmes, determinar os eventos primários que causariam os alarmes. A importância do processamento de alarmes está associada à fase posterior, isto é, a determinação dos procedimentos de restauração à normalidade. Técnicas de inteligência artificial são adequadas para este propósito.Foram montados dois protótipos de Processadores de Inteligência Artificial : Redes Neurais e Sistemas de Produção. Fez-se uma comparação entre os dois métodos operando em tempo real, tendo-se obtido resultados animadores.

Para um sensor de amplo emprego como o radar, a confiabilidade na informação de que há de fato alvo presente depende basicamente da razão entre a potência do sinal eco captado da atmosfera e o nível de potência de ruído térmico no receptor. No espaço-livre, segundo a equação-radar, a potência do sinal eco esperada para certos parâmetros de sistema e propriedades do alvo decairia consistentemente com a distância. Já se observou, contudo, que o alcance de detecção observado ora está aquém, ora está muito além do previsto. A condição padrão de propagação envolve, nessa ordem de aumento de distância e de predominância, interferência entre a onda direta e a onda refletida na superfície, difração contra curvatura da Terra e espalhamento da onda por irregularidades atmosféricas a grandes altitudes. Atribui-se à atmosfera mais baixa da Terra a principal causa de variação na cobertura espacial do radar, devido à presença de dutos troposféricos, quando, na qualidade de modelos preditivos, a condição padrão ou a possível obstrução por terreno irregular não dão explicações satisfatórias para o nível de potência recebida. Este trabalho tem por objetivo o estudo teórico da propagação de sinais radar sujeita a dutos troposféricos, por intermédio de simulação funcional do desempenho de detecção de alvos nos casos de Swerling. Elaboraram-se dois modelos complementares, um baseado em método numérico-analítico, via aproximação paraxial da equação de onda do campo eletromagnético, e outro em método de traçado de raios, com o fim de propiciar auxílios à decisão para mitigação ou exploração dos efeitos de propagação sobre a cobertura radar e, assim, determinar perfil de voo furtivo em favor do alvo ou apoiar o delineamento de avaliações operacionais desses sistemas quanto à seleção de fatores dominantes, dentre frequência, polarização, altitude, diagrama de radiação, apontamento de antena e terreno irregular.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2018. / Esta dissertação compreende o estudo da fadiga muscular, e aborda a determinação de parâmetros que possibilitem a avaliação objetiva da fadiga muscular em esforços físicos dinâmicos utilizando EMG-S (eletromiografia de superfície). O trabalho tem enfase na busca que parâmetros que permitam a repetibilidade da avaliação em diferentes voluntários e diferentes tipos de esforços físicos. Além de índices indicadores de fadiga já consolidados na literatura, usar-se-á um indicador demostrado pelo grupo de pesquisa da Universidade de Brasília, que mostrou bastante eficácia e sensibilidade quanto à evolução da fadiga muscular. Tanto para este parâmetro quanto para os outros abordou-se, além da verificação direta dos indicadores uma análise com indicadores acumulativos. As avaliações realizadas mostraram que, ajustando os parâmetros de processamento de sinais flexivelmente de acordo com cada sinal, tanto os novos quanto os parâmetros clássicos se mostram tão promissores na análise de exercícios dinâmicos como já observado na análise de exercícios isostáticos. Os modelos determinantes de indicadores de fadiga através de EMG-S mostraram um grau de reprodutibilidade alvissareiro em relação a diferentes pessoas, diferente exercício e diferentes músculos de estudo. / This work comprises the study of muscle fatigue and addresses the determination of parameters that allow the objective evaluation of muscle fatigue in dynamic physical efforts using EMG-S(surface electromyography). The work focuses on the search for parameters that allow the repeatability of the evaluation in different volunteers and different types of physical efforts. In addition to indexes of fatigue already consolidated in the literature, an indicator will be used, demonstrated by the research group of the University of Brasília, which showed a great deal of efficacy and sensitivity regarding the evolution of muscular fatigue. For both this parameter and the others, it was approached, besides the direct verification of the indicators, an analysis with cumulative indicators. The evaluations showed that by adjusting the signal processing parameters flexibly according to each signal, both the new and the classical parameters are shown as promising in the analysis of dynamic exercises as already observed in the analysis of isotactic exercises. The determinant models of fatigue indicators through EMG-S showed a degree of reproducibility in relation to different people, different exercise and different study muscles.

Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2016-08-17T11:58:33Z No. of bitstreams: 1 DIS_RODRIGO_BELAGAMBA_DE_MORAES_COMPLETO.pdf: 4117693 bytes, checksum: 8722e55214093bd6eca51d3ef5742ec8 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-17T11:58:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIS_RODRIGO_BELAGAMBA_DE_MORAES_COMPLETO.pdf: 4117693 bytes, checksum: 8722e55214093bd6eca51d3ef5742ec8 (MD5) Previous issue date: 2016-04-26 / This study proposes a new methodology for automatic detection of muscle activation in electromyographic (EMG) signals. Which uses the local variance of EMG signal to determine the onset and offset times of muscle activation events. Were implemented two existing and consolidated methods (Teager-Kaiser Energy Operator and Sample Entropy) in order to carry the activation detection by another way and enable a comparative analysis of different methodologies. The evaluation of results was separated into two stages: performance analysis and convergence analysis. The performance analysis was established by quantifiable and objective parameters: accuracy, tolerance to noise and computational cost. It was developed also a generator of synthetic EMG signals whose muscle activation times and signal to noise ratio (SNR) were previously known. Considering the parameters established and the data analyzed, the proposed methodology demonstrated a better precision and tolerance to noise when compared to the others methods. The convergence analysis used the real EMG data from ten subjects, of which was collected signals from eight different muscles. Through this set of data, it was possible to demonstrate the high correlation between the results from the analyzed methods. / Este trabalho prop?e uma nova metodologia para detec??o autom?tica da ativa??o muscular em sinais de Eletromiografia (EMG). A qual utiliza a vari?ncia local do sinal para determinar os instantes de tempo que correspondem a eventos de ativa??o muscular. Duas t?cnicas existentes e consolidadas na literatura (Operador de Energia de Teager-Kaiser e Sample Entropy) foram implementadas com objetivo de realizar a detec??o da ativa??o e viabilizar uma an?lise comparativa entre as diferentes metodologias. A avalia??o dos resultados foram separadas em duas etapas: analise de performance e an?lise de converg?ncia. Para realiza??o da an?lise de performance foram estabelecidos crit?rios quantific?veis e objetivos: precis?o, toler?ncia a ru?dos e custo computacional. Foi desenvolvido tamb?m, um gerador de sinais de EMG sint?ticos, cujos tempos de ativa??o muscular e a rela??o sinal ru?do (SNR) eram previamente conhecidos. Considerando os crit?rios estabelecidos e o conjunto de dados analisados, a metodologia proposta demonstrou-se superior nos quesitos performance e toler?ncia a ru?dos. A an?lise de converg?ncia utilizou dados reais provenientes dez sujeitos, dos quais foram coletados sinais de oito m?sculos. Atrav?s desse conjunto de dados foi poss?vel demonstrar a forte correla??o entre os resultados obtidos pelos m?todos analisados.

A interpretação dos gráficos gerados em exames com eletrocardiogramas (ECG) requer profissionais da área da saúde treinados para identificar as oscilações elétricas que resultam da atividade do coração. Ainda assim, pequenas alterações podem não ser percebidas, ou desprezadas, eliminando chances potenciais de detecção de patologias em estágios iniciais. A grande maioria dos procedimentos automatizados para a análise de ECGs é baseada em técnicas de filtragem digitais e estatísticas, nas quais geralmente se verifica a desvantagem não apenas do custo computacional, como também a perda da qualidade do sinal e o consequente comprometimento das informações extraídas. O presente trabalho lança mão de filtros com premissas geométricas que preservam essas informações e ainda contribuem para a redução no número de pontos redundantes contidos em um ECG. Também propõe a criação de uma identidade cardíaca capaz de traduzir o padrão morfológico único e característico de cada paciente. Foram analisados ECGs de 52 indivíduos saudáveis, e a redução de pontos alcançada foi de mais de 95%. Por fim, o desenvolvimento de uma ferramenta gráfica apresentou uma nova abordagem que viabiliza tanto uma análise personalizada do ECG, como também um acompanhamento da condição cardíaca ao longo da vida. / An interpretation of the graphs generated on electrocardiograms exams (ECG) requires trained healthcare professionals to identify the electrical oscillations that result from heart activity. Even so, small changes can not be perceived, and clinical changes may be neglected, eliminating potential chances of detection of pathologies still in early stages. The large majority of automated procedures for analysis of ECGs are based on digital and statistical filtering techniques, in which it usually occurs beyond computational cost, loss of signal quality and the resulting compromise of extracted information. The present work makes use of filters with geometric premises that preserve this information and also contribute to the reduction in the number of redundant points contained in an ECG. It also proposes the creation of a cardiac identity capable of translating the unique and characteristic morphological pattern of each patient. ECGs were analyzed from 52 healthy individuals, and the reduction of points achieved was greater than 95%. Finally, the development of a graphical tool presented a new approach that enables both a personalized ECG analysis and a monitoring of the cardiac condition throughout life.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2005-02-01Bitstream added on 2014-06-13T20:00:56Z : No. of bitstreams: 1 duarte_maq_dr_ilha.pdf: 2208096 bytes, checksum: 7daf91683010b0f39c715c9cc1ded5d8 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Neste trabalho é feito um estudo sobre os métodos de redução de ruído aditivo em sinais de voz baseados em wavelets e, através deste estudo, propõe-se um novo método de redução de ruído em sinais de voz no domínio wavelet. O princípio básico da maioria dos métodos de redução de ruído baseados em wavelets é a determinação e aplicação de um limiar, que permite bons resultados para sinais contaminados por ruído branco, mas não são eficientes no processamento de sinais contaminados por ruído colorido, que é o tipo de ruído mais comum em situações reais. Nesses métodos, o limiar, geralmente, é calculado nos intervalos de silêncio e aplicado em todo o sinal. Os coeficientes no domínio wavelet são comparados com este limiar e aqueles que estão abaixo deste valor são eliminados, fazendo assim uma aplicação linear deste limiar. Esta eliminação acaba causando descontinuidades no tempo e na freqüência no sinal processado. Além disso, a forma com que o limiar é calculado pode degradar os trechos de voz do sinal processado, principalmente nos casos em que o limiar depende fortemente da última janela do último trecho de silêncio. O método proposto neste trabalho também é baseado em corte por limiar, mas em vez de uma aplicação linear do limiar, ele faz uma aplicação não-linear, o que evita as descontinuidades causadas por outros algoritmos. O limiar é calculado nos trechos de silêncio e não depende apenas da última janela do último trecho de silêncio, mas sim de todas as janelas, já que este limiar é uma média de todos os limiares calculados neste trecho. Isto faz com que a redução do ruído seja mais uniforme e introduza menos distorções no sinal processado. Além disso, nos trechos de voz ainda é calculado um novo limiar que também será usado, em conjunto com o limiar calculado no silêncio. Isto faz com que a energia da janela que... . / In this work a study of additive noise reduction in speech based on wavelets is presented and, based on this study a new noise reduction method in speech in the wavelet domain is proposed. The basic idea of most methods of noise reduction based on wavelets is the determination and application of a threshold, that produces good results for signals contaminated by white noise, but they are not very efficient in processing signals contaminated by colored noise, which is more common in real situations. In those methods, the threshold, generally, is calculated in the silence intervals and applied to the whole signal. The coefficients in the wavelet domain are compared with this threshold and those that are below this value are eliminated, making a linear application of this threshold. This elimination causes discontinuities in time and frequency of the processed signal. Besides, the way that the threshold is computed can degrade the voice segments of the processed signal, principally when the threshold depends strongly on the last window of the last silence segment. The proposed method in this work is also based in thresholding, but, instead of a linear application of the threshold, it makes a non-linear application, which avoids the discontinuities caused by other algorithms. The threshold is calculated in the silence segments and is not dependent only on the last window of the last silence segment, but of all the windows, since this threshold is an average of all thresholds calculated in this segment. It makes noise reduction more uniform and introduces less distortion in the processed signal. Besides, in the voice segments a new threshold is calculated that will be also used with the threshold calculated in the silence. It makes that the energy of the window that is being processed is also considered. This way, it is... (Complete abstract, click electronic address below).

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2008. / Submitted by Diogo Trindade Fóis (diogo_fois@hotmail.com) on 2009-09-18T13:53:45Z No. of bitstreams: 1 Dissert_Rafael Galvao.pdf: 9165289 bytes, checksum: 1d4baa8957d743960c056ac9dea6271f (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2010-06-24T10:48:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissert_Rafael Galvao.pdf: 9165289 bytes, checksum: 1d4baa8957d743960c056ac9dea6271f (MD5) / Made available in DSpace on 2010-06-24T10:48:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissert_Rafael Galvao.pdf: 9165289 bytes, checksum: 1d4baa8957d743960c056ac9dea6271f (MD5) Previous issue date: 2008-03 / O presente trabalho consiste em uma comparação do desempenhos de diversas transformadas, transformadas sobrepostas, Wavelet e DCT nos codificadores padrão JPEG2000 e H.264/AVC. Embora essas comparações já tenham sido realizada para diversos codificadores, não há muita informação a respeito do desempenhos relativos nesse nos codificadores utilizados neste trabalho. Além disso, no H.264/AVC, compara-se o desempenho com um outra forma de sobreposição, a predição intra quadros; _________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This work aims to evaluate the performance presented by lapped transforms, wavelets and DCT in standards JPEG2000 and H.264/AVC coders. Even though there is much of information about the comparison of those transforms in many coders, there is little information available in literature relative to the performs of the performs of these transforms in the coders used. It is also compared to other forms of overlaping as intra frame prediction, used in H.264/AVC coder.