Recentemente, Guiol, Machado e Schinazi propuseram um modelo estocástico para a evolução de espécies. Nesse modelo, as intensidades de nascimentos de novas espécies e de ocorrências de extinções são invariantes ao longo do tempo. Ademais, no instante de nascimento de uma nova espécie, a mesma é rotulada com um número aleatório gerado de uma distribuição absolutamente contínua. Toda vez que ocorre uma extinção, apenas uma espécie morre - a com o menor número vinculado. Quando a intensidade com que surgem novas espécies é maior que a com que ocorrem extinções, existe um valor crítico f_c tal que todas as espécies rotuladas com números menores que f_c morrerão quase certamente depois de um tempo aleatório finito, e as rotuladas com números maiores que f_c terão probabilidades positivas de se tornarem perpétuas. No entanto, espécies menos aptas continuam a aparecer durante o processo evolutivo e não há a garantia do surgimento de uma espécie imortal. Consideramos um caso particular do modelo de Guiol, Machado e Schinazi e abordamos estes dois últimos pontos. Caracterizamos o processo pontual limite vinculado às espécies na fase subcrítica do modelo e discorremos sobre a existência de espécies imortais. / Recently, Guiol, Machado and Schinazi proposed a stochastic model for species evolution. In this model, births and deaths of species occur with intensities invariant over time. Moreover, at the time of birth of a new species, it is labeled with a random number sampled from an absolutely continuous distribution. Each time there is an extinction event, exactly one existing species disappears: that with the smallest number. When the birth rate is greater than the extinction rate, there is a critical value f_c such that all species that come with number less than f_c will almost certainly die after a finite random time, and those with numbers higher than f_c survive forever with positive probability. However, less suitable species continue to appear during the evolutionary process and there is no guarantee the emergence of an immortal species. We consider a particular case of Guiol, Machado and Schinazi model and approach these last two points. We characterize the limit point process linked to species in the subcritical phase of the model and discuss the existence of immortal species.

Recentemente, Guiol, Machado e Schinazi propuseram um modelo estocástico para a evolução de espécies. Nesse modelo, as intensidades de nascimentos de novas espécies e de ocorrências de extinções são invariantes ao longo do tempo. Ademais, no instante de nascimento de uma nova espécie, a mesma é rotulada com um número aleatório gerado de uma distribuição absolutamente contínua. Toda vez que ocorre uma extinção, apenas uma espécie morre - a com o menor número vinculado. Quando a intensidade com que surgem novas espécies é maior que a com que ocorrem extinções, existe um valor crítico f_c tal que todas as espécies rotuladas com números menores que f_c morrerão quase certamente depois de um tempo aleatório finito, e as rotuladas com números maiores que f_c terão probabilidades positivas de se tornarem perpétuas. No entanto, espécies menos aptas continuam a aparecer durante o processo evolutivo e não há a garantia do surgimento de uma espécie imortal. Consideramos um caso particular do modelo de Guiol, Machado e Schinazi e abordamos estes dois últimos pontos. Caracterizamos o processo pontual limite vinculado às espécies na fase subcrítica do modelo e discorremos sobre a existência de espécies imortais. / Recently, Guiol, Machado and Schinazi proposed a stochastic model for species evolution. In this model, births and deaths of species occur with intensities invariant over time. Moreover, at the time of birth of a new species, it is labeled with a random number sampled from an absolutely continuous distribution. Each time there is an extinction event, exactly one existing species disappears: that with the smallest number. When the birth rate is greater than the extinction rate, there is a critical value f_c such that all species that come with number less than f_c will almost certainly die after a finite random time, and those with numbers higher than f_c survive forever with positive probability. However, less suitable species continue to appear during the evolutionary process and there is no guarantee the emergence of an immortal species. We consider a particular case of Guiol, Machado and Schinazi model and approach these last two points. We characterize the limit point process linked to species in the subcritical phase of the model and discuss the existence of immortal species.

Consideramos uma base de dados hospitalares constituída por informações sobre vítimas de causas externas atendidas no Pronto Socorro do Hospital Municipal Dr. Arthur Ribeiro de Saboya, no período de 01/01/02 a 11/01/03, e registradas pelo Núcleo de Atenção à Vítima de Violência deste hospital. O conjunto de dados foi avaliado sob duas abordagens: a temporal, onde estudamos o numero de eventos ao longo do tempo, e a espacial, onde consideramos a localização geográfica dos eventos. Utilizamos uma modelagem estatística baseada em processos pontuais e técnicas de ondaletas para estimar a intensidade temporal ou espacial, isto é, o numero esperado de eventos por unidade de área (na abordagem espacial) ou tempo (na abordagem temporal). Fatores como sexo, faixa etária e tipo de evento (acidentes ou agressões) também foram considerados na análise. Na análise temporal, os resultados indicam que o número esperado de ocorrências em homens é significantemente maior do que em mulheres ao longo do período de observação. O mesmo ocorre com o numero esperado de acidentes quando comparado com o de agressões. As faixas etárias que compreendem as idades de 0 a 14 anos, 15 a 29 anos, 30 a 59 anos e 60 anos ou mais também apresentam números esperados de casos significantemente diferentes entre si. Na análise espacial, escolhemos uma região do Município de São Paulo, nas proximidades do Hospital Saboya, e elaboramos mapas onde é possível identificar geograficamente os locais onde as ocorrências são mais frequentes. A intensidade estimada para o total de eventos indica uma distribuição espacial não homogênea, com grande concentração de eventos principalmente nos distritos do Jabaquara e Cidade Ademar, além de valores altos ao longo das avenidas Bandeirantes, Jabaquara e Cupecê. As intensidades espaciais relativas às agressões a homens e a mulheres, separadamente, apresentam distribuições não homogêneas. Os locais com maiores riscos de agressões a mulheres parecem estar localizados em regiões mais afastadas das grandes avenidas da região. Quando consideramos os acidentes de trânsito e de transporte para cada dia da semana, a análise indicou uma distribuição espacial e temporal heterogênea, com intensidades estimadas maiores nos fins de semana e menores na segunda e terça-feira / We consider a data set with information on victims that were assisted at the emergency room of the Dr. Arthur Ribeiro de Saboya Municipal Hospital, S~ao Paulo, Brazil, from January 1, 2002 to January 11, 2003. We analyze the data chronologically (number of events along time) and spatially (geographical location). The statistical modelling is based on point processes and wavelet techniques to estimate both temporal and spatial intensities, that is, the expected numbers of events by unit time or unit area. The results indicate that the expected number of events is greater for men than for women along the whole observation period. The same is true for the expected number of accidents and that of aggressions, the former being consistently greater than the latter. The expected numbers of events for different age groups (0 to 14, 15 to 29, 30 to 59 and 60 or more) are significantly different. A neighborhood of Saboya Hospital was considered for spatial analysis, according to which it is possible to identify regions where occurrences are most frequent. The spatial distribution of the number of events is non homogeneous with high concentration mostly on Jabaquara and Cidade Ademar districts and along some big avenues (Bandeirantes, Jabaquara and Cupec^e avenues). Spatial non homogeneity of intensities is also observed for both aggressions to men and to women. The regions with the highest risks of aggression to women seam to be located away from the big avenues. When considering traffic and transport accidents separately by each day of the week, the analysis has shown both time and spatial non homogeneous distributions of events with highest estimated intensities during weekends and lowest ones on Monday and Tuesday

We study the minimum radius required for connectivity (CTR Critical Transmission Range) within homogeneous stationary Wireless Sensor Networks (WSN) topology control, considering different levels of attractivity within the sensors. Due to the complexity of dealing with this problem from a theoretical viewpoint, a Monte Carlo experience is devised for estimating the CTR distribution. With this information, we propose optimization procedures that, using as additional input a few known parameters (overall available budget, sensor cost, maximum available transmission radius, minimum probability of connectivity, environmental path loss and deployment cost) leads to the decision of the number and type of sensors to be acquired, their optimal communication radius and the ideal deployment strategy that maximize the WSN lifetime. As a previous result, the accuracy of several computational platforms for statistical computing was assessed, being the main conclusion that R (http://www.r-project.org) is the best choice / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Apresentamos a caracterização do raio de transmissão mínimo necessário para garantir conectividade, CTR (Critical Transmission Range), num cenário de controle de topologia em RSSF homogêneas e estacionárias. Dada a complexidade de se trabalhar com modelos analíticos, por meio de experiências Monte Carlo obtemos um estimador da distribuição do CTR sobre processos pontuais espaciais que descrevem o posicionamento dos nós sensores no ambiente para diferentes níveis de atratividade. Propomos modelos de otimização práticos que consideram diversos fatores conhecidos a priori pelo projetista como, por exemplo, os preços de diversos sensores, o raio de transmissão máximo disponível pelo sensor, os custos de posicionamento no ambiente (função da atratividade), o orçamento total do projeto, a probabilidade de conectividade mínima admissível e o exponente de path loss do ambiente. O modelo determina quais e quantos sensores devem ser comprados, com que raio de transmissão devem ser configurados e qual o preço conveniente a pagar pelo posicionamento (função da atratividade), para maximizar o tempo de vida de uma RSSF. Para guiar a escolha da plataforma de simulação e análise de dados, vários resultados a respeito de precisão numérica são apresentados, obtidos aplicando protocolos de avaliação já consolidados. Desta análise, determinamos que R (http://www.r-project.org) é a melhor escolha

Consideramos uma base de dados hospitalares constituída por informações sobre vítimas de causas externas atendidas no Pronto Socorro do Hospital Municipal Dr. Arthur Ribeiro de Saboya, no período de 01/01/02 a 11/01/03, e registradas pelo Núcleo de Atenção à Vítima de Violência deste hospital. O conjunto de dados foi avaliado sob duas abordagens: a temporal, onde estudamos o numero de eventos ao longo do tempo, e a espacial, onde consideramos a localização geográfica dos eventos. Utilizamos uma modelagem estatística baseada em processos pontuais e técnicas de ondaletas para estimar a intensidade temporal ou espacial, isto é, o numero esperado de eventos por unidade de área (na abordagem espacial) ou tempo (na abordagem temporal). Fatores como sexo, faixa etária e tipo de evento (acidentes ou agressões) também foram considerados na análise. Na análise temporal, os resultados indicam que o número esperado de ocorrências em homens é significantemente maior do que em mulheres ao longo do período de observação. O mesmo ocorre com o numero esperado de acidentes quando comparado com o de agressões. As faixas etárias que compreendem as idades de 0 a 14 anos, 15 a 29 anos, 30 a 59 anos e 60 anos ou mais também apresentam números esperados de casos significantemente diferentes entre si. Na análise espacial, escolhemos uma região do Município de São Paulo, nas proximidades do Hospital Saboya, e elaboramos mapas onde é possível identificar geograficamente os locais onde as ocorrências são mais frequentes. A intensidade estimada para o total de eventos indica uma distribuição espacial não homogênea, com grande concentração de eventos principalmente nos distritos do Jabaquara e Cidade Ademar, além de valores altos ao longo das avenidas Bandeirantes, Jabaquara e Cupecê. As intensidades espaciais relativas às agressões a homens e a mulheres, separadamente, apresentam distribuições não homogêneas. Os locais com maiores riscos de agressões a mulheres parecem estar localizados em regiões mais afastadas das grandes avenidas da região. Quando consideramos os acidentes de trânsito e de transporte para cada dia da semana, a análise indicou uma distribuição espacial e temporal heterogênea, com intensidades estimadas maiores nos fins de semana e menores na segunda e terça-feira / We consider a data set with information on victims that were assisted at the emergency room of the Dr. Arthur Ribeiro de Saboya Municipal Hospital, S~ao Paulo, Brazil, from January 1, 2002 to January 11, 2003. We analyze the data chronologically (number of events along time) and spatially (geographical location). The statistical modelling is based on point processes and wavelet techniques to estimate both temporal and spatial intensities, that is, the expected numbers of events by unit time or unit area. The results indicate that the expected number of events is greater for men than for women along the whole observation period. The same is true for the expected number of accidents and that of aggressions, the former being consistently greater than the latter. The expected numbers of events for different age groups (0 to 14, 15 to 29, 30 to 59 and 60 or more) are significantly different. A neighborhood of Saboya Hospital was considered for spatial analysis, according to which it is possible to identify regions where occurrences are most frequent. The spatial distribution of the number of events is non homogeneous with high concentration mostly on Jabaquara and Cidade Ademar districts and along some big avenues (Bandeirantes, Jabaquara and Cupec^e avenues). Spatial non homogeneity of intensities is also observed for both aggressions to men and to women. The regions with the highest risks of aggression to women seam to be located away from the big avenues. When considering traffic and transport accidents separately by each day of the week, the analysis has shown both time and spatial non homogeneous distributions of events with highest estimated intensities during weekends and lowest ones on Monday and Tuesday