Submitted by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-12-15T19:33:26Z No. of bitstreams: 1 DiogenesPachecodeMeloDissertacao2017.pdf: 3239976 bytes, checksum: b18caeb38f115d1c0955e54021adefba (MD5) / Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-12-15T19:33:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DiogenesPachecodeMeloDissertacao2017.pdf: 3239976 bytes, checksum: b18caeb38f115d1c0955e54021adefba (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-15T19:33:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DiogenesPachecodeMeloDissertacao2017.pdf: 3239976 bytes, checksum: b18caeb38f115d1c0955e54021adefba (MD5) Previous issue date: 2017-08-31 / Improving the efficiency and the quality in agricultural production are fundamental needs of the producers. In an individual perspective, they need it for their own maintenance and pros-perity in a highly competitive market. Looking thru the society???s perspective, it is a condition for producing, with cleaner and more sustainable practices, adequate food and supplies in suf-ficient quantity to match the needs of a growing population. The technological evolution is a constant component that concerns the farmers. Several entities produce and disseminate key knowledge for this economy sector: which regions are suitable to the different cultures; what are the market variation prospects (of costs and revenues); what are the news about adminis-trative practices, crop driving techniques and technologies that enhance production. The influ-ence of these elements in the decisions made by the producers may represent improvements in productivity and in the quality of the products. This information is currently shared in formats and terms set individually by each institution, imposing difficulties for translation, causing inaccuracies and losses on the interpretation by those who use it. The present work aims to propose an ontology-based model, which uses the current information of these different or-ganizations. The built pattern shall use as input relevant formats which already exists and, through the knowledge of specialists, form a solution for better acquiring/transmitting the information about a given agricultural exploration cycle. The created model may be used as an easing up element for the transmission of information disposed by the agricultural produc-tion related entities, enhancing the interoperability and contributing to the knowledge trans-ference in this sector. / Ganhar efici??ncia e qualidade na produ????o agr??cola ?? necessidade fundamental dos produto-res. Na perspectiva individual, para sua pr??pria manuten????o e prosperidade em um mercado altamente competitivo. Na perspectiva da sociedade, ?? condi????o para produ????o, de forma mais limpa e sustent??vel, de alimentos e insumos em quantidade suficiente e adequada para atender ??s necessidades da popula????o crescente. A evolu????o tecnol??gica ?? componente constante das preocupa????es dos produtores agr??colas. Diversas entidades produzem e disseminam conheci-mentos-chave para o setor: regi??es aptas ??s diferentes culturas, perspectivas de varia????o de mercado (custos e receitas), pr??ticas administrativas, t??cnicas de condu????o da lavoura e tecno-logias que aprimoram a produ????o. A influ??ncia destes elementos nas tomadas de decis??o dos produtores pode representar ganhos de produtividade e qualidade dos produtos. As informa-????es neste setor s??o, atualmente, compartilhadas em formatos e termos definidos individual-mente por cada institui????o ??? impondo dificuldades para a tradu????o, imprecis??es e perdas na interpreta????o por quem as consome. Este trabalho tem como finalidade propor modelo basea-do em ontologia que utilize as informa????es presentes nestes diferentes formatos. O padr??o constru??do dever?? levar em conta relevantes formatos j?? existentes e, contando com o conhe-cimento de especialistas, moldar solu????o para melhor capturar/transmitir as informa????es sobre um dado ciclo de explora????o agr??cola. O modelo criado poder?? ser utilizado como elemento de facilita????o para o tr??nsito de informa????es disponibilizadas pelas entidades participantes do mercado de produ????o agr??cola, promovendo a interoperabilidade e a facilitando a transfer??n-cia de conhecimentos no setor.

Submitted by Jorge Silva (jorgelmsilva@ufrrj.br) on 2016-10-18T20:27:43Z No. of bitstreams: 1 2016 - Rejane Beatriz Mendes.pdf: 1274294 bytes, checksum: 102209ae1b48b76fd48b58b091677b82 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-18T20:27:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016 - Rejane Beatriz Mendes.pdf: 1274294 bytes, checksum: 102209ae1b48b76fd48b58b091677b82 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / This study aims to examine how public policies for rural areas may contribute to the strengthening of family farming. It is based on case study in Cocais, a district in the city of Bar?o de Cocais (MG). The research seeks to understand the relationship of family farmers and their strategies of work and production, considering public policies for the rural sector, face the reality experienced by the families farmers of the district in question. The district is housed in a pressure environment and labor dispute with the mining sector, the main economic activity of the municipality. It was used documentary analysis methodology and literature review about the history of Cocais district, and interviews based on open guide, applied to 20 families of farmers in the district attended by technicians of EMATER-MG. Data were collected in relation to property size, age, level of education, production, income, known and acessed public policy, and agroecological practices, marketing channels. The obtained results indicated that the size of the properties allowed farmers to PRONAF access, using agroecological practices in the production units. The study revealed that farmers in the district have accessed various public policies (PRONAF, LIGHT FOR ALL, PAA, PNAE, FAMILY HEALTH PROGRAM, ATER) for rural areas. In addition, it was identified other non-agricultural activities with potential to be developed in the region, indicating the importance of pluriactivity to promote local development actions. It was also found an aging population and declining male labor in the field. Family farmers suffering even with the pressure of mining activity, have invested in production, accessed new marketing channels, such as fairs, exhibitions and institutional markets (PAA, PNAE), generating new jobs and income. This entry into new markets has also allowed the return of people to farming, as well as improving the quality of life in rural areas, confirming the important role of public policy in strengthening family farming. / O presente estudo visa analisar como as pol?ticas p?blicas para o meio rural podem contribuir para o fortalecimento da agricultura familiar. Isso ? feito com base em estudo de caso no distrito de Cocais, munic?pio de Bar?o de Cocais (MG). A pesquisa busca entender a rela??o dos agricultores familiares e sua forma de trabalho e produ??o, considerando as pol?ticas p?blicas para o setor rural, frente ? realidade vivida pelos agricultores familiares do distrito em quest?o, que est? inserido num contexto de press?o e disputa de m?o de obra com a atividade da minera??o, principal atividade econ?mica do munic?pio. Para isso, foi utilizada como metodologia an?lise documental e revis?o bibliogr?fica acerca do hist?rico do distrito de Cocais, e entrevista com base em roteiro aberto, aplicada a 20 fam?lias de agricultores do distrito atendidos pelos t?cnicos da EMATER-MG. Foram levantados dados como tamanho da propriedade, idade, grau de escolaridade, produ??o, renda, pol?ticas p?blicas conhecidas e acessadas, e pr?ticas agroecol?gicas, canais de comercializa??o. Verificou-se que o tamanho das propriedades enquadra os agricultores nos crit?rios do PRONAF, que pr?ticas agroecol?gicas s?o utilizadas nas unidades produtivas. O trabalho revelou que os agricultores do distrito de Cocais t?m acessado diversas pol?ticas p?blicas (PRONAF, LUZ PARA TODOS, PAA, PNAE, PROGRAMA DE SA?DE DA FAM?LIA, ATER) para o meio rural. Al?m disso, foram identificadas outras atividades n?o agr?colas com potencial para serem desenvolvidas na regi?o, indicando a import?ncia da pluriatividade para a promo??o de a??es de desenvolvimento local. Constatou-se ainda o envelhecimento da popula??o e a diminui??o da m?o de obra masculina no campo. Os agricultores familiares, mesmo sofrendo com a press?o da atividade mineraria, t?m investido na produ??o, acessado novos canais de comercializa??o, como feiras livres, exposi??es e mercados institucionais (PAA, PNAE), gerado novas ocupa??es e renda. Essa inser??o em novos mercados tem possibilitado ainda o retorno de pessoas para atividade agr?cola, bem como a melhoria na qualidade de vida no meio rural, confirmando o importante papel das pol?ticas p?blicas no fortalecimento da agricultura familiar.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-06-23T22:05:00Z No. of bitstreams: 1 LayaraCampeloDosReis_DISSERT.pdf: 2271838 bytes, checksum: c4d28430acbd6f35763abf08b3d4b899 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-06-29T18:30:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LayaraCampeloDosReis_DISSERT.pdf: 2271838 bytes, checksum: c4d28430acbd6f35763abf08b3d4b899 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-29T18:30:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LayaraCampeloDosReis_DISSERT.pdf: 2271838 bytes, checksum: c4d28430acbd6f35763abf08b3d4b899 (MD5) Previous issue date: 2015-11-13 / Nos ?ltimos anos o munic?pio de Bom Jesus (PI) passou a figurar como uma regi?o de grande potencial para produ??o de soja (Glycine max (L.) Merrill) em larga escala. Esta cultura agr?cola ganha espa?o nos cerrados bonjesuenses apresentando, no decorrer dos anos, crescimento exponencial de ?reas cultivadas. Entretanto, a produtividade n?o acompanha esse mesmo ritmo de crescimento, passando por per?odos de oscila??es, ainda que exista dispon?vel um grande suporte de tecnologias, materiais gen?ticos de maior potencial produtivo, uso de t?cnicas de manejo e corre??o do solo e da crescente qualifica??o dos produtores rurais. Portanto, no presente estudo, considerou-se que as condi??es clim?ticas exercem uma a??o limitante ?s m?ximas produtividades de soja neste munic?pio. Diante desse contexto, a pesquisa visa analisar poss?veis tend?ncias em vari?veis meteorol?gicas que possam influenciar na produtividade da soja no munic?pio de Bom Jesus. Para tanto utilizaram-se diferentes conjuntos de dados meteorol?gicos: i) dados di?rios de dois per?odos (1984-2014) e (1974-2014), ambos obtidos a partir do banco de dados do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET); ii) Normais Climatol?gicas do Brasil de 1961-1990 do INMET; iii) dados de produ??o agr?cola municipal da cultura da soja dos anos/safras de 1997/1998 a 2012/2013 obtidos no banco de dados de Produ??o Agr?cola Municipal (PAM) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estat?stica (IBGE). Nas an?lises foram realizados c?lculos para o c?mputo das Normais Climatol?gicas (1984-2014) e aplica??es estat?sticas. Dentre os m?todos estat?sticos foram realizados: i) o teste de Wilcoxon - pareado para avaliar as diferen?as entre as climatologias dos per?odos de 1961-90 e 1984-14; ii) o teste de tend?ncia (Mann-Kendall), no intuito de analisar a tend?ncia de varia??o dos dados agrometeorol?gicos (precipita??o, temperatura m?xima, temperatura m?nima e amplitude diurna da temperatura - DTR); iii) an?lise multivariada (an?lise de Cluster) pelo m?todo de Ward e o teste de correla??o de Spearman (rs), para identificar a rela??o entre os dados agrometeorol?gicos e dados de variabilidade anual da produtividade da soja. Para a aplica??o dos testes o estudo adotou n?vel de signific?ncia estat?stica de 5%. Os resultados apresentados indicam que a sazonalidade da climatologia de 1984-2014 apresentou mudan?as com rela??o ? climatologia passada em todas as vari?veis analisadas, exceto na insola??o e na precipita??o. Quanto ? variabilidade dos elementos agrometeorol?gicos, observaram-se tend?ncia negativa significativa para a precipita??o no m?s de outubro e positiva significativa no m?s de dezembro, as quais constatam altera??es nos padr?es do clima local, demonstrado pelo atraso da retomada do per?odo chuvoso, que poder? ser considerado na condu??o de medidas de planejamento para a defini??o da ?poca de semeadura do cultivo da soja. Foi poss?vel identificar tamb?m tend?ncias positivas com signific?ncias estat?sticas, na temperatura m?xima, para todos os meses que fazem parte do ciclo da soja (novembro - abril), que por sua vez tender? a provocar efeitos adversos sobre a fisiologia da cultura, e consequentemente impactos no rendimento final. Notou-se uma correla??o positiva significativa entre a produtividade de soja e a precipita??o no m?s de mar?o, apontando que per?odos de estiagens neste m?s s?o prejudiciais para o desenvolvimento da cultura da soja. Quanto ? correla??o entre as vari?veis (temperatura m?xima, m?nima e DTR) e a variabilidade anual da produtividade da soja, o resultado do teste n?o mostrou correla??o com signific?ncia estat?stica para o per?odo analisado, visto que considerando a faixa recomendada para o desenvolvimento do cultivo, estas vari?veis clim?ticas n?o s?o fatores limitantes na produtividade final da soja no munic?pio de Bom Jesus (PI). Assim, espera-se que este estudo possa contribuir para a proposi??o de medidas estrat?gias de planejamento, que levam em conta o papel da variabilidade clim?tica sobre a produtividade final da cultura da soja. / The climate is still main responsible for the variations soybean productivity (Glycine max (L.) Merrill), exerting a limiting action on these agricultural systems. The bomjesuense cerrado, this culture has proved, over the years, an increase of cultivated areas, however, productivity does not keep the same pace, going through periods of oscillations. Thus, although the crop is added to high technology, culture has great vulnerability to climatic adversities. Thus, the present study aims to analyze possible trends in meteorological variables, which can influence the soybean yield in Bom Jesus. For this purpose, different datasets were used, as follows: i) two periods of daily data (1984-2014 and 1974-2014), both obtained from the National Meteorological Institute (INMET); ii) climate normals from 1961-1990 as defined by INMET; iii) local agricultural production data of soybean-year (1997/1998 to 2012/2013) obtained from the Municipal Agricultural Production (PAM) dataset, which is management by Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The analysis procedures included calculations of climate normals for 1984 to 2014 period and some statistical applications, as follows: i) the Wilcoxon test, used to evaluate differences between climate normals (1961 to 1990 and 1984 to 2014); ii) the Mann-Kendall nonparametric test, in order to analyze the linear trend of agrometeorological variables (rainfall, maximum temperature, minimum temperature and diurnal range of temperature; iii) cluster analysis by Ward method and the Spearman correlation test (rs) to identify the relationship between agrometeorological variable and soybean annual productivity. We adopted a statistical significance level of 5%. The results indicate changes in seasonality of the 1984-2014 climatology with respect to past climatology for all variables analyzed, except for insolation and precipitation. However, the monthly analysis of precipitation indicate negative trend during October and positive trend in December, causing a delay in start of rainy season. If this trend is persistent this result must be considered in futures definitions of the soybean crop sowing date over the region studied. With Mann-Kendall test was possible to identify positive trends with statistical significance in maximum temperature for all month forming part of soybean cycle (from November to April), which in turn tends to cause adverse effects on crop physiology, and consequently impacts on the final yield. Was identified a significant positive correlation between soybean yield and precipitation observed in March, thus precipitation deficit in this month is harmful to the soybean crop development. No statistically significant correlation was identified among maximum temperature, minimum temperature, and DTR with annual soybean productivity due these range of meteorological variables are not limiting factors in the final soybean yield in Bom Jesus (PI). It is expected that this study will contribute to propose planning strategies considering the role of climate variability on soybean crop final yield.