The behavior of the production costs of coffee, sugar cane, corn and soybean in relation to sales price, can provide tools for management controls to agricultural producers. The objective of this study is to investigate how it was this behavior in these cultures, in relation to the selling price or gross revenue. For this, it was used the data s costs and gross revenues from the yearbook of Brazilian agriculture whose name is Agrianual and analyzed period was from 1999 to 2008. It has applied at the cost s variables, the statistical test of Kolmogorov- Smirnov (Lilliefors) in order to verify the normality of the data. Subsequently, it was calculated the correlation coefficient of Spearman for data whose distribution was not normal and the Pearson s correlation coefficient when data s distribution was normal. The objective of the correlation´s tests was to consider whether data were correlated linearly. After that, it was calculated the coefficient of determination, whose defines how a variable cost is explained by the variable gross revenue, and also obtained the linear regression equation in order to determine the dependency between variables with the standard error of estimate. The results showed that, for the formation s period of all analyzed cultures, the costs of "seedlings" and "planting material" were the variables that provided the better explanation for the price variable. At other times it was found that several variables in production costs were linearly correlated and could be predicted with the gross revenue, thus can providing the rural farmers, means to plan their budgets and a method for analysis of costs. / O comportamento dos custos das culturas do café, da cana-de-açúcar, do milho e da soja, em relação ao preço de venda, pode fornecer instrumentos de controles gerenciais ao produtor rural. O objetivo deste trabalho é investigar de que forma se deu esse comportamento, nas culturas em questão, em relação ao preço de venda ou à receita bruta. Para isso, utilizaram-se os dados do Agrianual, o anuário da agricultura brasileira, do período de 1999 a 2008, de custos e receitas brutas. Foi aplicado nas variáveis de custos o teste de Kolmogorov-smirnov (Lilliefors) para verificar a normalidade dos dados. Posteriormente, calculou-se o coeficiente de correlação de Spearman para os dados cuja distribuição era não normal e o coeficiente de correlação de Pearson quando os dados obtiveram distribuição normal, tencionando analisar se eles estavam correlacionados linearmente. Finalizou-se com o cálculo do coeficiente de determinação, o qual define o quanto de uma variável de custos é explicada pela variável receita bruta e, além disso, obteve-se a equação de regressão linear para averiguar a dependência entre as variáveis juntamente com o erro padrão de estimativa. O resultado obtido evidenciou para o período de formação da lavoura de todas as culturas analisadas os custos de mudas e material de plantio foram as variáveis que demonstraram melhor explicação pela variável preço. Nos outros períodos verificou-se que diversas variáveis dos custos de produção encontravam-se correlacionadas linearmente e podiam ser preditas com a receita bruta, fornecendo, assim, ao produtor rural, subsídios para o planejamento de seus orçamentos e um método para análises dos custos. / Mestre em Administração

Made available in DSpace on 2017-07-10T18:33:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alex Donega.pdf: 1640689 bytes, checksum: c3b70e0c374b81d46b9b19626c96910e (MD5) Previous issue date: 2016-09-05 / : Agriculture is considered an economic activity which contributes significantly to the production of part of the wealth earned in Parana state. In this way, the research on the efficiency of agriculture activity from the point of view of production costs becomes important, in order to know which costs can be reduced, to determine the possible constraints of inefficiency and to indicate the ways to increase efficiency, through the presentation of efficient and inefficient DMUs. Operations with machines, inputs, post-harvest, financial expenses and factor incomes are the input variables, and the final cost price of the sack is the output variable. The DEA model used is the output oriented BBC. The results show that 55.56% of the soybean crop, 38.89% of the wheat crop and 37.5% of the corn crop presented problems of efficiency in production costs during the studied period. It is possible to infer at least four possible explanations for the high level of inefficiency, namely: 1) Direct influence of the exchange rate on the price of herbicides, fertilizers and seeds (input); 2) Deficit in the static capacity of warehouses in Parana state; 3) Ratio between the variable "Financial Expenses" and the floating interest rate (SELIC rate); 4) Decrease in the sack price of the three commodities which coincides with a decrease in the efficiency of the crops. / A agrícultura é considerada uma atividade econômica que contribui significativamente para a produção de parte da riqueza auferida no Estado do Paraná. Desta forma, a investigação sobre a eficiência desta atividade sob a óptica dos custos de produção torna-se importante, a fim de se conhecer quais custos podem ser reduzidos, determinar os possíveis condicionantes da ineficiência e indicar os caminhos para o aumento da eficiência, por meio da apresentação de DMU s eficientes e ineficientes. As operações com máquinas, insumos, pós-colheita, despesas financeiras e rendas de fatores são as variáveis inputs e o preço final de custo da saca é a variável output. O modelo DEA empregado é o BBC com orientação por output. Os resultados remetem a interpretação de que 55,56% da safra da soja, 38,89% da safra do trigo e 37,5% da safra do milho dos anos pesquisados demonstraram problemas de eficiência nos custos de produção. É possível inferir ao menos quatro possíveis explicações para o alto nível de ineficiência, à saber: 1) Influência direta da taxa de câmbio no preço dos herbicidas, fertilizantes e sementes (input insumos); 2) Déficit na capacidade estática dos armazéns no Estado do Paraná; 3) Relação existente entre a variável "Despesa Financeira" e a taxa SELIC; 4) Queda do preço da saca das três commodities que coincide com uma queda na eficiência das safras.