Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T22:05:24Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / A fim de identificar os fatores que descrevem um empreendedor rural bem sucedido, três grupos focais foram realizados com produtores rurais e profissionais da assistência técnica da Cocamar - Cooperativa de Cafeicultores e Agropecuaristas de Maringá Ltda.. A partir dos grupos focais, criaram-se diversas afirmativas que traduzem os objetivos e expectativas dos produtores rurais. As afirmativas foram baseadas nas características sugeridas pelos grupos focais e organizadas de acordo com as quatro funções gerenciais (planejamento, organização, direção e controle), em dois níveis (estratégico e operacional) e nas quatro áreas de atuação da empresa (produção, finanças, comercialização e recursos humanos). Algumas destas afirmativas foram consideradas fundamentais para explicar por que um produtor é considerado pelos seus pares, bem ou mal sucedido. Entre elas destacamos: a competência pela habilidade de planejar e conduzir as atividades de produção; a procura por informações técnicas e econômicas; a habilidade em diversificar a produção e a disposição em adotar novas idéias. A partir destas afirmativas, formulou-se um questionário que foi aplicado em uma amostra de 140 produtores associados a Cocamar. A partir da análise estatística identificou-se quatro destes fatores são estatisticamente significativos em explicar a avaliação: financeiro, comunicação e informação, planejamento pessoal e aproveitamento de oportunidades. Outras três variáveis genéricas também foram estatisticamente significativas: satisfação pessoal, qualidade dos produtos e controle físico e financeiro de gastos e receitas.

Orientador : Laszlo Halasz / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Campinas / Made available in DSpace on 2018-07-16T08:00:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Halasz_JuditZoltan_M.pdf: 3318218 bytes, checksum: 4b2ceabe3267c5a39197c83b9636ba6b (MD5) Previous issue date: 1979 / Resumo: Foi feita uma pesquisa bibliográfica sobre o problema do resfriamento do leite nas granjas com especial interesse na solução adotada pela França na década passada. Uma experiência direta a respeito do recolhimento do leite na região de Campinas trouxe informações bastante desfavoráveis. Foram feitos testes de laboratório de um resfriador deleite de produção nacional com bons resultados. Foi elaborado um programa de computador para a simulação da operação de um dia de funcionamento deste equipamento. Um segundo programa de computador foi preparado para uma transformação do equipamento, aplicando o conceito da acumulação de frio, e os efeitos da transformação são discutidos na base dos resultados de cálculo / Abstract: A literature survey of the problem of milk refrigeration in. farms has been carried out, giving special emphasis to the system adopted in France during the last decade. Data on collection of milk obtained in the neighbourhood of Campinas showed that the procedures employed were on the whole unsatisfactory. Laboratory tests performed when employing a Brazilian made milk cooler have produced good results. A computer program was developed to simulate a daily operation of the above equipment. Another computer program was prepared for a modification of this equipment when applying the concept of storage of cold. The effects of this modification are discussed on the basis of the results of the calculations / Mestrado / Mestre em Ciências

O presente trabalho objetivou a identificação dos elementos determinantes nas decisões de produção do elo primário da cadeia produtiva do milho na região extremo-oeste do Paraná. Para a elaboração deste estudo, foram utilizados elementos de cunho quantitativo e qualitativo. Os dados das fonte primárias foram coletados através de um questionário de perguntas fechadas, direcionado a agricultores (50), caracterizando a pesquisa quantitativa, na qual, posteriormente, os dados foram descritos e analisados; e de uma entrevista estruturada, direcionada aos engenheiros agrônomos e aos técnicos agrícolas que atendiam àqueles agricultores. Já os dados de fontes secundárias foram coletados a partir de documentos que se referiam ao objeto de estudo, tais quais: livros, artigos, pesquisas, etc. Os resultados apresentados demonstraram a fragilidade das decisões de produção. No que se refere à capacidade de produção, conclui-se que os agricultores se utilizam de um planejamento prévio, considerando o preço da soja no mercado e o clima, além das projeções de comercialização do grão. Quanto às instalações e ao nível tecnológico, a totalidade dos referidos agricultores possue algum tipo de equipamento, principalmente trator, pulverizador e plantadeira de plantio convencional e utiliza-se da rotação de cultura e da safrinha; quanto às instalações físicas, apenas 18% possuem silo para armazenagem do grão e 10% possuem secadores. No que se refere à integração vertical e à relação com fornecedores, 94% dos agricultores comercializam o grão optando principalmente por cerealistas e cooperativas. Quanto aos recursos humanos empregados, estes caracterizam-se pelos proprietários, cuja escolaridade divide-se entre 1º e 2º graus, além de um número limitado de funcionários (de 1 a 3). A disponibilização das informações ocorre via jornais, revistas e programas de rádio e de televisão especializados. Quanto a qualidade do grão utilizado para o plantio, observou-se a busca por sementes híbridas precoces e superprecoces. Em vista da pesquisa, é possível considerar que, apesar da existência de um certo padrão de produção junto às propriedades, as decisões de produção dos agricultores baseiam-se mais na experiência do que em quaisquer argumentos científicos.

O presente trabalho objetivou a identificação dos elementos determinantes nas decisões de produção do elo primário da cadeia produtiva do milho na região extremo-oeste do Paraná. Para a elaboração deste estudo, foram utilizados elementos de cunho quantitativo e qualitativo. Os dados das fonte primárias foram coletados através de um questionário de perguntas fechadas, direcionado a agricultores (50), caracterizando a pesquisa quantitativa, na qual, posteriormente, os dados foram descritos e analisados; e de uma entrevista estruturada, direcionada aos engenheiros agrônomos e aos técnicos agrícolas que atendiam àqueles agricultores. Já os dados de fontes secundárias foram coletados a partir de documentos que se referiam ao objeto de estudo, tais quais: livros, artigos, pesquisas, etc. Os resultados apresentados demonstraram a fragilidade das decisões de produção. No que se refere à capacidade de produção, conclui-se que os agricultores se utilizam de um planejamento prévio, considerando o preço da soja no mercado e o clima, além das projeções de comercialização do grão. Quanto às instalações e ao nível tecnológico, a totalidade dos referidos agricultores possue algum tipo de equipamento, principalmente trator, pulverizador e plantadeira de plantio convencional e utiliza-se da rotação de cultura e da safrinha; quanto às instalações físicas, apenas 18% possuem silo para armazenagem do grão e 10% possuem secadores. No que se refere à integração vertical e à relação com fornecedores, 94% dos agricultores comercializam o grão optando principalmente por cerealistas e cooperativas. Quanto aos recursos humanos empregados, estes caracterizam-se pelos proprietários, cuja escolaridade divide-se entre 1º e 2º graus, além de um número limitado de funcionários (de 1 a 3). A disponibilização das informações ocorre via jornais, revistas e programas de rádio e de televisão especializados. Quanto a qualidade do grão utilizado para o plantio, observou-se a busca por sementes híbridas precoces e superprecoces. Em vista da pesquisa, é possível considerar que, apesar da existência de um certo padrão de produção junto às propriedades, as decisões de produção dos agricultores baseiam-se mais na experiência do que em quaisquer argumentos científicos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico / Made available in DSpace on 2012-10-19T08:21:03Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T23:59:55Z : No. of bitstreams: 1 181961.pdf: 16424331 bytes, checksum: faf1501c91202f69f4ddb0550abf5add (MD5) / A realização deste estudo teve como principal objetivo identificar a rentabilidade das atividades agrícolas e pastoris, na Metade Sul do Estado do Rio Grande do Sul dos dados secundários do censo agropecuário de 1995-1996 publicado pelo IBGE em 1998. A dissonância entre o desenvolvimento da parte Norte de Estado em relação à parte Sul são as motivações básicas para esta exploração de dados na busca de informações para o planejamento e para processo administrativo rural. Para fins de análise foi utilizada a Margem Brutta, por hectare, das seguintes atividades: Lavoura Temporária, Lavoura Permanente, Pecuária, Produção Mista, Silvicultura, Horticultura e Produtos de Viveiro, Pesca e Aqüicultura e Produção de Carvão Vegetal. Estudaram-se as associações entre esta rentabilidade com a área plantada e a área irrigada, em 75 municípios estudados. Conforme a rentabilidade e o período de recuperação do capital investido e a taxa de retorno foram criadas faixas de rentabilidade para cada atividade estudada. Em função das atividades foram criados mapas demonstrativos dos resultados. Estes permitiram concluir que o setor agropastoril tem uma rentabilidade muito baixa. O estudo classificando a rentabilidade por atividades agropastoril, foi significativo, apresentando rentabilidades bem diferentes entre estas atividades praticadas em cada município, o que permite um melhor planejamento do uso dos recursos do setor

O presente trabalho objetivou a identificação dos elementos determinantes nas decisões de produção do elo primário da cadeia produtiva do milho na região extremo-oeste do Paraná. Para a elaboração deste estudo, foram utilizados elementos de cunho quantitativo e qualitativo. Os dados das fonte primárias foram coletados através de um questionário de perguntas fechadas, direcionado a agricultores (50), caracterizando a pesquisa quantitativa, na qual, posteriormente, os dados foram descritos e analisados; e de uma entrevista estruturada, direcionada aos engenheiros agrônomos e aos técnicos agrícolas que atendiam àqueles agricultores. Já os dados de fontes secundárias foram coletados a partir de documentos que se referiam ao objeto de estudo, tais quais: livros, artigos, pesquisas, etc. Os resultados apresentados demonstraram a fragilidade das decisões de produção. No que se refere à capacidade de produção, conclui-se que os agricultores se utilizam de um planejamento prévio, considerando o preço da soja no mercado e o clima, além das projeções de comercialização do grão. Quanto às instalações e ao nível tecnológico, a totalidade dos referidos agricultores possue algum tipo de equipamento, principalmente trator, pulverizador e plantadeira de plantio convencional e utiliza-se da rotação de cultura e da safrinha; quanto às instalações físicas, apenas 18% possuem silo para armazenagem do grão e 10% possuem secadores. No que se refere à integração vertical e à relação com fornecedores, 94% dos agricultores comercializam o grão optando principalmente por cerealistas e cooperativas. Quanto aos recursos humanos empregados, estes caracterizam-se pelos proprietários, cuja escolaridade divide-se entre 1º e 2º graus, além de um número limitado de funcionários (de 1 a 3). A disponibilização das informações ocorre via jornais, revistas e programas de rádio e de televisão especializados. Quanto a qualidade do grão utilizado para o plantio, observou-se a busca por sementes híbridas precoces e superprecoces. Em vista da pesquisa, é possível considerar que, apesar da existência de um certo padrão de produção junto às propriedades, as decisões de produção dos agricultores baseiam-se mais na experiência do que em quaisquer argumentos científicos.

Os administradores rurais tomam decisões dentro de ambientes incertos e dinâmicos. Essas características, associadas à racionalidade limitada, podem levar à formulação de modelos mentais que refletem a realidade de forma distorcida. Nesse contexto, os procedimentos de modelagem e simulação constituem importantes ferramentas para entender o funcionamento dos sistemas de produção e para auxiliar a tomada de decisão em diferentes cenários. Assim, nesta pesquisa, propõe-se um macromodelo de enfoque sistêmico do ambiente agropecuário como ferramenta de apoio à decisão, capaz de representar a complexidade de uma unidade de produção pecuária, de forma a suprir as deficiências de compreensão e gestão do sistema, bem como de auxiliar no processo de aprendizagem do produtor rural. Para melhor compreender o modelo geral e suas facetas, esta tese está estruturada com base em três pilares: (i) modelagem conceitual; (ii) modelagem matemática; e (iii) simulação. Na modelagem conceitual, vários submodelos, também chamados de modelos de entrada, foram incorporados e adaptados de estudos já existentes, destacando-se: meteorológico, pasto, animal, lavoura, solo e as interfaces pasto-animal e pasto-solo. Esses submodelos combinados originam e configuram a estrutura da unidade de produção. Entre as principais saídas do modelo proposto, destacam-se os resultados econômicos baseados na produtividade agropecuária. O refinamento do modelo conceitual baseou-se no método Delphi, que permitiu a coleta de dados e particularidades do objeto de estudo e orientou seu desenvolvimento. Posteriormente, para a integração dos submodelos, utilizou-se modelagem matemática baseada em equações diferenciais e integrais. Por fim, para o desenvolvimento da simulação computacional, as equações matemáticas foram incorporadas ao software iThink 9.1.4, que utiliza a metodologia dinâmica de sistemas para a construção de modelos representativos da realidade, permitindo a construção de distintos cenários de produção pecuária. A validação do modelo bioeconômico ocorreu de forma específica nas modelagens conceituais e matemáticas; no entanto, a validação da simulação final será objeto de trabalhos futuros, com o intuito de identificar as principais lacunas e limitações que devem ser repensadas e desenvolvidas, bem como as variáveis a serem otimizadas sob o ponto de vista teórico-prático. / Rural managers make decisions in uncertain and dynamic environments. These characteristics, associated with bounded rationality can lead to the formulation of mental models that reflect reality in a distorted way. In this context, the procedures for modeling and simulation are important tools to understand how the production systems operate and to make decisions in different scenarios. Thus, in this research, we propose a macro model with a systemic approach of the farm environment as a tool for decision making support, capable of representing the complexity of a livestock production unit, in order to overcome the difficulties in understanding and managing the system, as well as to assist the producers in their learning process. To better understand the general model and its facets, this thesis is structured based on three pillars: (i) conceptual modeling; (ii) mathematical modeling; and (iii) simulation. In conceptual modeling, several submodels, also called input models, were incorporated and adapted from existing studies, including: meteorological, pasture, animal, crop, soil, and the interfaces pasture-animal and pasture-soil. These submodels combined originate and shape the structure of the production unit. Among the main outputs of the proposed model, we highlight the economic results, based on agricultural productivity. The refinement of the conceptual model was based on the Delphi method, which allowed the collection of data and peculiarities of the object of study and guided its development. Subsequently, for the integration of these submodels, we used mathematical modeling based on differential and integral equations. Finally, for the development of computer simulation, mathematical equations were incorporated into iThink 9.1.4 software, which uses the system dynamics methodology to build representative models of reality, allowing the construction of different scenarios of livestock production. The validation of the bioeconomic model occurred specifically in the conceptual and mathematical modeling; however, the final validation of simulation will be the goal of future studies, aiming to identify the main gaps and weaknesses that should be rethought and developed, as well as the variables to be optimized both from the theoretical and practical perspectives.

A crescente pressão sobre a produção mundial de alimentos tem alterado radicalmente a forma de se pensar e executar a atividade agropecuária. Este fenômeno mundial, intenso, dinâmico e multifatorial tem preocupação cada vez maior da sociedade com práticas que não respeitam o meio ambiente como desmatamento e queimadas. Nos países considerados desenvolvidos, políticas agrícolas sérias e duradouras, sustentadas por altas taxas de subsídios aos preços dos produtos, fazem com que os produtores agrícolas sejam menos pressionados nas suas tomadas de decisão. No Brasil, como não dispomos dos mesmos mecanismos para regular a produção agropecuária, a capacidade de gestão dos produtores rurais é muito mais exigida para manter ativos e competitivos seus sistemas de produção. Portanto, os processos de planejamento e tomada de decisão envolvidos na gestão, necessitam ser mais eficientes e abrangentes. No entanto, os modelos cartesianos, reducionistas e imediatistas usualmente aplicados à pesquisa e à gestão de sistemas de produção agropecuária, são hoje insuficientes para explicar as relações existentes. Por isso, os objetivos deste trabalho estão centralizados na discussão do processo de planejamento estratégico de sistemas de produção agropecuária que embasam o processo de tomada de decisão. Neste sentido, propõe-se um modelo conceitual de planejamento, que utiliza o planejamento de cenários contextualizados, voltado especificamente ao ambiente interno das propriedades rurais e seu sistema econômico/biológico de produção. O modelo é estático e determinístico, simulando cenários bioeconômicos específicos, caracterizados e contextualizados com as informações locais, considerando também o perfil e a interação das pessoas envolvidas com o sistema observado. O conceito descrito pelo modelo é representado e operado por quatro planilhas eletrônicas de cálculos, integradas, e confeccionadas no Microsoft Excel 2003. O modelo teórico apresentado, expressa adequadamente o conceito de planejamento sistêmico de cenários contextualizados para propriedades rurais, respeitando as características específicas de cada uma. Além disto, o modelo integrou as diferentes atividades agropecuárias envolvidas, representadas por um conjunto de submodelos inter-relacionados, que geram uma base física bio-econômica comum de comparação. Também permitiu utilizar satisfatoriamente o balanço entre oferta e demanda de nutrientes, como uma das bases de tomada de decisão para o dimensionamento de sistemas pecuários específicos. / World food and energetic demands are still growing and pressing agriculture producers to increase yields. In major part of the world this can not be achieved by enlargement of agriculture boundaries. As consequence, agriculture systems are more and more intensive and the activity is subject to greater economical and environmental risks. This panorama is radically altering how to planning and realize these activities. In developed countries, farmers are less dependent of the climatic and market uncertainties because serious and durable agriculture policies and high subsides are implemented by governments. In Brazil we don’t have the same mechanisms to protect agricultural systems that are more dependent from the management capacity of the farmer in order to maintain their systems actives and competitive. By this reason, planning process and decisions management needs to be more efficient and consider other aspects than simply economic relations. Cartesian, reductionists and immediate models applied in the research and to the management of agricultural systems are nowadays insufficient to explain all existent relations inside these systems. The objectives of this work are centered in the discussion of strategic planning process in livestock and agriculture systems that are the base of the decision make process. In this sense, it was proposed a conceptual model of planning that utilize the planning of contextualized scenarios as tool for analyze the internal environment of rural enterprise and it’s bio-economical system of production. This model is estatic and deterministic, simulating specifics scenarios bio-economics that are characterized and contextualized with local information and consider the profile and interaction of evolved decision maker actors. The concept described is represented and powered by four integrated electronics worksheets from Microsoft Excel 2003. The theoretical model represents adequately the concept of systemic planning of contextualized scenarios for rural enterprises, maintaining the specific characteristics of witch one. Otherwise, the model integrated different productive activities represented by an assembly of inter-related sub-models that generate a common physical and bio-economic basis of comparison. It was possible to construct an adequate balance between offer and demand of nutrients as a base to make decisions in order to build and sizing specific systems of livestock production.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico. Programa de Pós-graduação em Administração / Made available in DSpace on 2012-10-19T15:41:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0

A crescente pressão sobre a produção mundial de alimentos tem alterado radicalmente a forma de se pensar e executar a atividade agropecuária. Este fenômeno mundial, intenso, dinâmico e multifatorial tem preocupação cada vez maior da sociedade com práticas que não respeitam o meio ambiente como desmatamento e queimadas. Nos países considerados desenvolvidos, políticas agrícolas sérias e duradouras, sustentadas por altas taxas de subsídios aos preços dos produtos, fazem com que os produtores agrícolas sejam menos pressionados nas suas tomadas de decisão. No Brasil, como não dispomos dos mesmos mecanismos para regular a produção agropecuária, a capacidade de gestão dos produtores rurais é muito mais exigida para manter ativos e competitivos seus sistemas de produção. Portanto, os processos de planejamento e tomada de decisão envolvidos na gestão, necessitam ser mais eficientes e abrangentes. No entanto, os modelos cartesianos, reducionistas e imediatistas usualmente aplicados à pesquisa e à gestão de sistemas de produção agropecuária, são hoje insuficientes para explicar as relações existentes. Por isso, os objetivos deste trabalho estão centralizados na discussão do processo de planejamento estratégico de sistemas de produção agropecuária que embasam o processo de tomada de decisão. Neste sentido, propõe-se um modelo conceitual de planejamento, que utiliza o planejamento de cenários contextualizados, voltado especificamente ao ambiente interno das propriedades rurais e seu sistema econômico/biológico de produção. O modelo é estático e determinístico, simulando cenários bioeconômicos específicos, caracterizados e contextualizados com as informações locais, considerando também o perfil e a interação das pessoas envolvidas com o sistema observado. O conceito descrito pelo modelo é representado e operado por quatro planilhas eletrônicas de cálculos, integradas, e confeccionadas no Microsoft Excel 2003. O modelo teórico apresentado, expressa adequadamente o conceito de planejamento sistêmico de cenários contextualizados para propriedades rurais, respeitando as características específicas de cada uma. Além disto, o modelo integrou as diferentes atividades agropecuárias envolvidas, representadas por um conjunto de submodelos inter-relacionados, que geram uma base física bio-econômica comum de comparação. Também permitiu utilizar satisfatoriamente o balanço entre oferta e demanda de nutrientes, como uma das bases de tomada de decisão para o dimensionamento de sistemas pecuários específicos. / World food and energetic demands are still growing and pressing agriculture producers to increase yields. In major part of the world this can not be achieved by enlargement of agriculture boundaries. As consequence, agriculture systems are more and more intensive and the activity is subject to greater economical and environmental risks. This panorama is radically altering how to planning and realize these activities. In developed countries, farmers are less dependent of the climatic and market uncertainties because serious and durable agriculture policies and high subsides are implemented by governments. In Brazil we don’t have the same mechanisms to protect agricultural systems that are more dependent from the management capacity of the farmer in order to maintain their systems actives and competitive. By this reason, planning process and decisions management needs to be more efficient and consider other aspects than simply economic relations. Cartesian, reductionists and immediate models applied in the research and to the management of agricultural systems are nowadays insufficient to explain all existent relations inside these systems. The objectives of this work are centered in the discussion of strategic planning process in livestock and agriculture systems that are the base of the decision make process. In this sense, it was proposed a conceptual model of planning that utilize the planning of contextualized scenarios as tool for analyze the internal environment of rural enterprise and it’s bio-economical system of production. This model is estatic and deterministic, simulating specifics scenarios bio-economics that are characterized and contextualized with local information and consider the profile and interaction of evolved decision maker actors. The concept described is represented and powered by four integrated electronics worksheets from Microsoft Excel 2003. The theoretical model represents adequately the concept of systemic planning of contextualized scenarios for rural enterprises, maintaining the specific characteristics of witch one. Otherwise, the model integrated different productive activities represented by an assembly of inter-related sub-models that generate a common physical and bio-economic basis of comparison. It was possible to construct an adequate balance between offer and demand of nutrients as a base to make decisions in order to build and sizing specific systems of livestock production.