Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017. / Submitted by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-04-19T17:18:07Z No. of bitstreams: 1 2017_PedroGarciaFreitas.pdf: 42146492 bytes, checksum: 48f490751ac049a6ed8f8255d1da4b66 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-04-19T17:22:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_PedroGarciaFreitas.pdf: 42146492 bytes, checksum: 48f490751ac049a6ed8f8255d1da4b66 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-19T17:22:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_PedroGarciaFreitas.pdf: 42146492 bytes, checksum: 48f490751ac049a6ed8f8255d1da4b66 (MD5) Previous issue date: 2018-04-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). / Na última década, diversas aplicações multimídia tem gerado e distribuído conteúdos de imagens e vídeos digitais. Serviços de multimídia que tem ganhado um vasto interesse incluem televisão digital, jogos de vídeo e aplicações em tempo real operando sobre a Internet. De acordo com predições da CiscoTM, a percentagem do tráfego de dados de vídeo sobre a Internet era de 53% em 2014 e superará os 67% em 2018. Devido à esse aumento na demanda de conteúdo de dados visuais, a necessidade de métodos e ferramentas que estimem a qualidade da experiência (QoE) do consumidor é enorme. Entre os aspectos que contribuem para a QoE, a qualidade dos estímulos visuais é uma das maiores propriedades, pois pode ser alterada em diversos estágios da cadeia de comunicação, tal como na captura, na transmissão, ou na reprodução do conteúdo. Considerando que os avaliadores naturais da qualidade visual são seres humanos, a estratégia básica para medir a qualidade visual consiste na realização de experimentos subjetivos. Esses experimentos são geralmente realizados com participantes humanos em laboratórios preparados com um ambiente controlado. Esses participantes avaliam a qualidade de um dado estimulo visual (imagem ou vídeo) e atribuem a eles um valor numérico associado à qualidade. Para avaliar a qualidade, os participantes seguem um conjunto de passos experimentais. Geralmente, esses passos são padronizados para favorecer a reprodutibilidade experimental. Os padrões de experimentos incluem metodologias de avaliação, tais como condições de visualização, escala de avaliação, materiais, etc. Após um conjunto de participantes avaliarem individualmente a qualidade de um dado estímulo, a média dos valores é calculada para gerar o valor médio das opiniões subjetivas (MOS). O MOS é frequentemente utilizado para representar a qualidade geral de um dado estímulo visual. Como a coleta dos MOS é realizada a partir de experimentos com seres humanos, esse processo é demorado, cansativo, caro, e laborioso. Devido ao custo dos experimentos subjetivos, um grande esforço tem sido dedicado ao desenvolvimento de técnicas objetivas para a avaliação de estímulos visuais. Essas técnicas objetivas consistem em predizer o MOS automaticamente por meio de algoritmos computacionais. Tal automação torna possível a implementação de procedimentos computacionais rápidos e baratos para monitorar e controlar a qualidade de estímulos visuais. As técnicas objetivas para a avaliação de estímulos visuais podem ser classificadas em três tipos, dependendo da quantidade de informação necessária pelo método. Se todo o estímulo de referência (original) é requerido para a estimação da qualidade do estímulo testado, então essa técnica é classificada como sendo de referência completa. Quando somente alguma informação parcial da referência é necessária, a técnica é classificada como sendo de referência reduzida. Por outro lado, quando nenhuma informação sobre o estímulo de referência é necessária, a técnica é dita como sendo sem referência. Uma vez que a exigência de uma referência completa ou parcial é um obstáculo no desenvolvimento de diversas aplicações multimídia, as técnicas de sem referência são as mais convenientes na maioria dos casos. Diversas técnicas objetivas para avaliação de qualidade visual têm sido propostas, embora ainda existam algumas questões em aberto no seu desenvolvimento. No caso de técnicas de avaliação de imagens, diversas técnicas de referência completa têm sido produzidas com uma excelente performance. Por outro lado, técnicas que não utilizam referências ainda apresentam limitações quando múltiplas distorções estão presentes. Além disso, as técnicas sem referência para imagens mais eficientes ainda apresentam modelos computacionalmente custosos, o que limita a utilização desses métodos em várias aplicações multimídia. No caso de vídeos, o atual estado da arte ainda possui performance na predição dos MOS pior do que os métodos de imagens. Quando consideramos a acurácia da predição, os métodos objetivos para vídeos possuem uma correlação entre valores preditos e MOS ainda pequena se comparada com a correlação observada em métodos para imagens. Além disso, a complexidade computacional é ainda mais crítica no caso de vídeos, uma vez que a quantidade de informação processada é muito maior do que aquela presente em imagens. O desenvolvimento de uma técnica objetiva de avaliação de qualidade visual requer resolver três grandes problemas. O primeiro problema é determinar um conjunto de características que sejam relevantes na descrição da qualidade visual. Essas características, geralmente, referem-se às medidas de estímulos físicos, tais como quantificação da nitidez de borda, estatísticas de cenas naturais, estatísticas no domínio de curvlets, filtros de Prewitt, etc. Além disso, múltiplos tipos de características podem ser combinados para gerar um vetor de características que descrevem melhor a qualidade de um dado estímulo. O segundo problema é estabelecer uma estratégia de agrupamento das características de forma que os valores numéricos sejam descritivos dentro de um modelo. Esse agrupamento se refere a uma combinação de medidas através de um subespaço de medidas para representar o estímulo analisado. Finalmente, o terceiro problema é a criação de um modelo que mapeie as características agrupadas de forma que se correlacione com os dados preditos com os subjetivos. Neste trabalho, nós apresentamos uma investigação de métodos de avaliação de qualidade visual baseada na medição de texturas. A pressuposição é que degradações visuais alteram as texturas e as estatísticas dessas texturas em imagens e vídeos. Essas medidas são executadas em termos das estatísticas extraídas do operador de padrões binários locais (LBP) e suas extensões. Este operador foi escolhido porque ele unifica outros modelos de análise de texturas mais tradicionais, tais como o espectro de textura, o nível de cinza de comprimento (GLRLM) e as matrizes de co-ocorrência de níveis de cinza (GLCM). O operador LBP, sendo um algoritmo simples e que favorece implementações rápidas, possui propriedades muito úteis para sistemas de processamento em tempo real de imagens e vídeos. Devido às vantagens supracitadas, nós analisamos o operador LBP e algumas das suas extensões no estado da arte com o objetivo de investigar sua adequabilidade para o problema de avaliação de qualidade de imagens. Para isso, neste trabalho nós apresentamos uma extensa revisão do estado da arte dos operadores. Entre os operadores no estado da arte, podemos mencionar os padrões ternários locais (LTP), a quantização de fase local (LPQ), as estatísticas binarizadas de características de imagem (BSIF), os padrões locais binários rotacionados (RLBP), os padrões binários locais completos (CLBP), os padrões de configuração locais (LCP), entre outros. Ademais, nós também propomos novas extensões que melhoram a predição de qualidade. Entre as extensões propostas para a medida de características de qualidade, estão os padrões binários locais de múltipla escala (MLBP), os padrões ternários locais de múltipla escala (MLTP), os padrões de variância local (LVP), os padrões de planos ortogonais de cores (OCPP), os padrões binários locais salientes (SLBP) e os padrões binários locais salientes de múltipla escala (MSLBP). Para testar a adequabilidade dos operadores de texturas supracitados, propomos um arcabouço para utilizar esses operadores na produção de novas métricas de qualidade de imagens. Dessa forma, muitas métricas sem referência podem ser geradas a partir da estratégia proposta. Utilizando as métricas geradas a partir do arcabouço proposto, uma extensa análise comparativa é apresentada neste trabalho. Essa análise foi feita com três das mais populares bases de dados de qualidade imagens disponíveis, sendo elas a LIVE, CSIQ e TID 2013. Os resultados gerados a partir dos testes nessas bases demonstram que os operadores no estado da arte mais adequados para mensurar a qualidade de imagens são o BSIF, o LPQ e o CLBP. Todavia, os resultados também indicaram que os operadores propostos atingiram resultados ainda mais promissores, com as abordagens baseadas em múltiplas escalas apresentando os melhores desempenhos entre todas variações testadas. Inspirado nos resultados experimentais das métricas de imagens geradas, nós escolhemos um operador de textura conveniente para implementar uma métrica de avaliação de qualidade de vídeos. Além de incorporar informações de textura, nós também incorporamos informações de atividade espacial e informação temporal. Os resultados experimentais obtidos indicam que a métrica proposta tem uma performance consideravelmente superior quando testada em diversas bases de dados de vídeo de referência e supera os atuais modelos de qualidade vídeo. / In the last decade, many visual quality models have been proposed. However, there are some open questions involving the assessment of image and video quality. In the case of images, most of the proposed methods are very complex and require a reference content to estimate the quality, limiting their use in several multimedia application. For videos, the current state-of-the-art methods still perform worse than images in terms of prediction accuracy. In this work, we present an investigation of visual quality assessment methods based on texture measurements. The premise is that visual impairments alter image and video textures and their statistics. These measurements are performed regarding the statistics of the local binary pattern (LBP) operator and its extensions. We chosen LBP because it unifies traditional texture analysis models. In addition, LBP is a simple but effective algorithm that performs only fundamental operations, which favors fast and simple implementations, which is very useful for real-time image and video processing systems. Because of the abovementioned advantages, we analyzed the LBP operator and some of its state-of-the-art extensions addressing the problem of assessing image quality. Furthermore, we also propose new quality-aware LBP extensions to improve the prediction of quality. Then, we propose a framework for using these operators in order to produce new image quality metrics. Therefore, many no-reference image quality metrics can be generated from the proposed strategy. Inspired by experimental results of generated no-reference image quality metrics, we chosen a convenient texture operator to implement a full-reference video quality metric. In addition to the texture information, we also incorporate features including spatial activity, and temporal information. Experimental results indicated that our metric presents a superior performance when tested on several benchmark video quality databases, outperforming current state-of-the-art full-reference video quality metrics.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-07-13T18:59:10Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Shifted Gradient Similarity - A perceptual video quality assessment index for adaptive streaming encoding.pdf: 5625470 bytes, checksum: 8ec1d179ec4cca056eb66609ba5791a0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-13T18:59:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Shifted Gradient Similarity - A perceptual video quality assessment index for adaptive streaming encoding.pdf: 5625470 bytes, checksum: 8ec1d179ec4cca056eb66609ba5791a0 (MD5) Previous issue date: 2016-03-04 / Adaptive video streaming has become prominent due to the rising diversity of Web-enabled personal devices and the popularity of social networks. Common limitations in Internet bandwidth, decoding speed and battery power available in such devices challenge the efficiency of content encoders to preserve visual quality at reduced data rates over a wide range of display resolutions, typically compressing to lower than 1% of the massive raw data rate. Furthermore, the human visual system does not uniformly perceive losses of spatial and temporal information, so a simple physical objective model such as the mean squared error does not correlate well with perceptual quality. Objective assessment and prediction of perceptual quality of visual content has greatly improved in the past decade, but remains an open problem. Among the most relevant psychovisual quality metrics are the many versions of the Structural Similarity (SSIM) index. In this work, several of the most efficient SSIM-based metrics, such as the Multi-Scale Fast SSIM and the Gradient Magnitude Similarity Deviation (GMSD), are decomposed into their component techniques and reassembled in order to measure and understand the contribution of each technique and to develop improvements in quality and efficiency. The metrics are applied to the LIVE Mobile Video Quality and TID2008 databases and the results are correlated to the subjective data included in the databases in the form of mean opinion scores (MOS), so each metric’s degree of correlation indicates its ability to predict perceptual quality. Additionally, the metrics’ applicability to the recent, relevant psychovisal rate-distortion optimization (Psy-RDO) implementation in the x264 encoder, which currently lacks an ideal objective assessment metric, is investigated as well. The “Shifted Gradient Similarity” (SG-Sim) index is proposed with an improved feature enhancement by avoiding a common unintended loss of analysis information in SSIM-based indexes, and achieving considerably higher MOS correlation than the existing metrics investigated in this work. More efficient spatial pooling filters are proposed, as well: the decomposed 1-D integer Gaussian filter limited to two standard deviations, and the downsampling Box filter based on the integral image, which retain respectively 99% and 98% equivalence and achieve speed gains of respectively 68% and 382%. In addition, the downsampling filter also enables broader scalability, particularly for Ultra High Definition content, and defines the “Fast SG-Sim” index version. Furthermore, SG-Sim is found to improve correlation with Psy-RDO, as an ideal encoding quality metric for x264. Finally, the algorithms and experiments used in this work are implemented in the “Video Quality Assessment in Java” (jVQA) software, based on the AviSynth and FFmpeg platforms, and designed for customization and extensibility, supporting 4K Ultra-HD content and available as free, open source code. / Cada vez mais serviços de streaming de vídeo estão migrando para o modelo adaptativo, devido à crescente diversidade de dispositivos pessoais conectados à Web e à popularidade das redes sociais. Limitações comuns na largura de banda de Internet, velocidade de decodificação e potência de baterias disponíveis em tais dispositivos desafiam a eficiência dos codificadores de conteúdo para preservar a qualidade visual em taxas de dados reduzidas e abrangendo uma ampla gama de resoluções de tela, tipicamente comprimindo para menos de 1% da massiva taxa de dados bruta. Ademais, o sistema visual humano não percebe uniformemente as perdas de informação espacial e temporal, então um modelo objetivo físico simples como a média do erro quadrático não se correlaciona bem com qualidade perceptível. Técnicas de avaliação e predição objetiva de qualidade perceptível de conteúdo visual se aprimoraram amplamente na última década, mas o problema permanece em aberto. Dentre as métricas de qualidade psicovisual mais relevantes estão muitas versões do índice de similaridade estrutural (Structural Similarity — SSIM). No presente trabalho, várias das mais eficientes métricas baseadas em SSIM, como o Multi-Scale Fast SSIM e o Gradient Magnitude Similarity Deviation (GMSD), são decompostas em suas técnicas-componentes e recombinadas para se obter medidas e entendimento sobre a contribuição de cada técnica e se desenvolver aprimoramentos à sua qualidade e eficiência. Tais métricas são aplicadas às bases de dados LIVE Mobile Video Quality e TID2008 e os resultados são correlacionados aos dados subjetivos incluídos naquelas bases na forma de escores de opinião subjetiva (mean opinion score — MOS), de modo que o grau de correlação de cada métrica indique sua capacidade de predizer qualidade perceptível. Investiga-se, ainda, a aplicabilidade das métricas à recente e relevante implementação de otimização psicovisual de distorção por taxa (psychovisual rate-distortion optimization — Psy-RDO) do codificador x264, ao qual atualmente falta uma métrica de avaliação objetiva ideal. O índice “Shifted Gradient Similarity” (SG-Sim) é proposto com uma técnica aprimorada de realce de imagem que evita uma perda não-pretendida de informação de análise, comum em índices baseados em SSIM, assim alcançando correlação consideravelmente maior com MOS comparado às métricas existentes investigadas neste trabalho. Também são propostos filtros de consolidação espacial mais eficientes: o filtro gaussiano de inteiros 1-D decomposto e limitado a dois desvios padrão e o filtro “box” subamostrado baseado na imagem integral, os quais retém, respectivamente, 99% e 98% de equivalência e obtém ganhos de velocidade de, respectivamente, 68% e 382%. O filtro subamostrado também promove escalabilidade, especialmente para conteúdo de ultra-alta definição, e define a versão do índice “Fast SG-Sim”. Ademais, verifica-se que o SG-Sim aumenta a correlação com Psy-RDO, indicando-se uma métrica de qualidade de codificação ideal para o x264. Finalmente, os algoritmos e experimentos usados neste trabalho estão implementados no software “Video Quality Assessment in Java” (jVQA), baseado nas plataformas AviSynth e FFmpeg e que é projetado para personalização e extensibilidade, suportando conteúdo ultra-alta definição “4K” e disponibilizado como código-fonte aberto e livre.

Este trabalho é uma proposta de avaliação da qualidade visual de cenários onde se prioriza o relevo e a sua percepção por contempladores, utilizando metodologias pertinentes à temática, com adaptações. O objetivo é contribuir para melhor entender qual a participação e importância do relevo, com suas formas e características topográficas, na visualização de cenários. Foram utilizados cenários tomados como estratégicos para a observação da paisagem em duas posições nas margens da Lagoa Rodrigo de Freitas, localizada no bairro de mesmo nome, na cidade do Rio de Janeiro-RJ. A lagoa é um local caracterizado por belos cenários construídos da junção das formas de relevo e do corpo aquático onde ocorre intensa freqüência de pessoas que ali vão para contemplar a paisagem. A metodologia empregada utilizou o método direto que consiste em abordar os contempladores e obter deles avaliações quantitativas e qualitativas. Isso foi feito com questionários aplicados nos mirantes selecionados e no final da entrevista com a utilização de fotografias. A adaptação da metodologia se prendeu ao destaque dado ao relevo. Esses procedimentos buscaram caracterizar o cenário de maior apelo visual para estes contempladores, os elementos de singularidade, os motivos de atração e o elemento de maior valor. Teve como proposta apresentar diretrizes e alternativas para o suporte em estudos de qualidade visual em que se pretenda valorizar a Geomorfologia. Percebeu-se que existe uma valorização de áreas onde as formas de relevo se apresentam com maior destaque na paisagem e constroem cenários de extrema atratividade, podendo trazer vantagens econômicas para várias classes e grupos sociais. Além das formas do relevo e da topografia serem destacadas com grande ênfase durante a comparação com outros elementos, notou-se pelas entrevistas que existem diferenças em relação à percepção do cenário dependendo da faixa etária das pessoas, de seu grau de escolaridade e do motivo de atração para contemplação. / This work is a suggestion for evaluation of the visual scenaries quality in which surface features of the region and its perception by watchers are prioritised by using pertinent methodology to the theme, with adjustments. The intent of the present work is promoting a better understanding of participation and relevance of the surface feature, with its shapes and topographic characteristics, while scenaries are visualized. Two points on the Rodrigo de Freitas Lagoon margins where considered as strategical scenaries for the observation of the landscape, which is part of de Lagoa District, in Rio de Janeiro/RJ (Brazil). This lagoon characteristics are the beautiful scenaries that the junction of surface features and acquatic body create and the intense frequency of people that walk and watch it. The methodology used on this survey was direct method, by approaching the watchers and asking for their quantitative and qualitative evaluation. They answered forms and, after the interview, appreciated photographies. The adaptation on methodological procedures were due to the relevance of surface features in this work, in order to the watchers being able to characterizing the best visual scenary, the singular elements, the reasons for being attracted and the most valuable element appreciated. The proposal of this work was presenting guidelines and alternatives to support studies on visual quality, prioritising Geomorphology. There could be noticed the great value of the areas where shapes of surface have more in the landscape and construct scenaries of extreme atractiveness, eventually bringing economical advantages for social classes and groups. There were different perception of the scenary, accordingly to the age range of watchers, as well their scholarity level and cause for the attraction for observation.

Este trabalho é uma proposta de avaliação da qualidade visual de cenários onde se prioriza o relevo e a sua percepção por contempladores, utilizando metodologias pertinentes à temática, com adaptações. O objetivo é contribuir para melhor entender qual a participação e importância do relevo, com suas formas e características topográficas, na visualização de cenários. Foram utilizados cenários tomados como estratégicos para a observação da paisagem em duas posições nas margens da Lagoa Rodrigo de Freitas, localizada no bairro de mesmo nome, na cidade do Rio de Janeiro-RJ. A lagoa é um local caracterizado por belos cenários construídos da junção das formas de relevo e do corpo aquático onde ocorre intensa freqüência de pessoas que ali vão para contemplar a paisagem. A metodologia empregada utilizou o método direto que consiste em abordar os contempladores e obter deles avaliações quantitativas e qualitativas. Isso foi feito com questionários aplicados nos mirantes selecionados e no final da entrevista com a utilização de fotografias. A adaptação da metodologia se prendeu ao destaque dado ao relevo. Esses procedimentos buscaram caracterizar o cenário de maior apelo visual para estes contempladores, os elementos de singularidade, os motivos de atração e o elemento de maior valor. Teve como proposta apresentar diretrizes e alternativas para o suporte em estudos de qualidade visual em que se pretenda valorizar a Geomorfologia. Percebeu-se que existe uma valorização de áreas onde as formas de relevo se apresentam com maior destaque na paisagem e constroem cenários de extrema atratividade, podendo trazer vantagens econômicas para várias classes e grupos sociais. Além das formas do relevo e da topografia serem destacadas com grande ênfase durante a comparação com outros elementos, notou-se pelas entrevistas que existem diferenças em relação à percepção do cenário dependendo da faixa etária das pessoas, de seu grau de escolaridade e do motivo de atração para contemplação. / This work is a suggestion for evaluation of the visual scenaries quality in which surface features of the region and its perception by watchers are prioritised by using pertinent methodology to the theme, with adjustments. The intent of the present work is promoting a better understanding of participation and relevance of the surface feature, with its shapes and topographic characteristics, while scenaries are visualized. Two points on the Rodrigo de Freitas Lagoon margins where considered as strategical scenaries for the observation of the landscape, which is part of de Lagoa District, in Rio de Janeiro/RJ (Brazil). This lagoon characteristics are the beautiful scenaries that the junction of surface features and acquatic body create and the intense frequency of people that walk and watch it. The methodology used on this survey was direct method, by approaching the watchers and asking for their quantitative and qualitative evaluation. They answered forms and, after the interview, appreciated photographies. The adaptation on methodological procedures were due to the relevance of surface features in this work, in order to the watchers being able to characterizing the best visual scenary, the singular elements, the reasons for being attracted and the most valuable element appreciated. The proposal of this work was presenting guidelines and alternatives to support studies on visual quality, prioritising Geomorphology. There could be noticed the great value of the areas where shapes of surface have more in the landscape and construct scenaries of extreme atractiveness, eventually bringing economical advantages for social classes and groups. There were different perception of the scenary, accordingly to the age range of watchers, as well their scholarity level and cause for the attraction for observation.

A irradiação de alimentos frescos pós-colheita tem como interesses principais: inibir a brotação, aumentar a vida útil de prateleira, reduzir ou retardar os danos causados por insetos e doenças, atuando como fungicidas ou inseticidas. Atualmente, há uma grande expansão no interesse por alimentos minimamente processados e a manipulação para preparação destes produtos em estado fresco, incluindo muitos processos (descascamento, limpeza, entre outros) que podem alterar as características essenciais para proteger a saúde pública, ou seja, para que o produto não cause danos à saúde do consumidor. Em razão deste fato, este trabalho teve como objetivo avaliar os efeitos da radiação gama em ervilhas em grão (Pisum sativum L.) in natura, a fim de inibir a brotação e aumentar a vida de prateleira. As ervilhas foram divididas em quatro grupos (n=4 amostras/ grupo), de acordo com a intensidade da radiação: 0 (controle), 150, 300 e 450 Gy. Utilizou-se um irradiador de pesquisa 60Co e após irradiação as ervilhas foram armazenadas a uma temperatura 8 °C e seu aspecto visual, de amadurecimento (sólidos solúveis totais, acidez total titulável e razão entre eles), perda de massa fresca, coloração, textura, pH, umidade e cinzas foram avaliados durante os períodos de 1, 7, 14 e 21 dias após a irradiação. A avaliação do aspecto visual mostrou que a irradiação não alterou significativamente a vida de prateleira dos grãos, e que a dose de 300 Gy aumentou significativamente a germinação das ervilhas. As análises de: aspecto visual, perda de massa fresca, coloração e pH, sofreram interferência devido o processo natural de maturação dos grãos e não pela radiação ionizante. Observou-se que, as doses de radiação gama não influenciaram no teor de cinzas, umidade e textura durante o armazenamento e que a dose de 450 Gy foi insuficiente para inibir a brotação das ervilhas. Assim, com base nos resultados encontrados neste trabalho, conclui-se que doses de radiação gama até 450 Gy não foram suficientes para melhorar a vida útil de prateleira e/ou inibir o brotamento de ervilhas. Portanto, recomenda-se que futuros trabalhos sejam realizados com doses de radiação gama maiores que 450 Gy. / The irradiation of fresh post-harvest foods has as main interests: inhibit sprouting, increase shelf life, reduce or delay damage caused by insects and diseases, acting as fungicides or insecticides. Currently, there is a greater interest in minimally processed foods and handling for the preparation of these products in a fresh state, including many processes (peeling, cleaning, among others) that can alter the characteristics essential to protect public health, product does not cause harm to the consumer\'s health. The objective of this work was to use gamma radiation, where the product was irradiated with final packaging to avoid manipulation of the product to the consumer and to evaluate the effects of the same on peas in grains (Pisum sativum L.), in to sprout and increase shelf life. The peas were submitted to 4 treatments: 0 (control), 150, 300 and 450 Gy, in a 60Co research irradiator, after irradiation stored at 8 °C, being evaluated at 1, 7, 14 and 21 days after irradiation, for the following analyzes: assessments of visual appearance, maturation (total soluble solids, titratable total acidity and ratio), fresh weight loss, coloring, texture, pH, water and ash. By visual evaluation it was observed that the irradiation did not significantly change the shelf life of the grains, and that the dose of 300 Gy increased the germination of the peas. The visual appearance, coloring and pH had interference due to the natural process of grain maturation. The fresh weight loss and increase of soluble solids were proportional to the increase of gamma radiation doses, but the doses of gamma radiation did not influence the content of ash, water and texture during storage and that dose of 450 Gy was not sufficient to inhibit the sprouting of the peas. It is possible to conclude that, with this work, a recommendation that, for the later works, in which one wishes to define the shelf life or to inhibit pea budding, initiate the irradiation of its samples with values above 450 Gy.