Cette thèse doctorale, intitulée Discours antiféministes en ligne : une analyse impliquée et performative des matériaux textuels tirés du Web social au Québec, a pour objectif de cartographier des discours antiféministes diffusés sur le Web social au Québec en offrant une typologie originale. Dans un contexte socionumérique, cette thèse vise à concevoir comment les discours antiféministes peuvent être considérés ou non comme des violences faites aux femmes. S'intéressant à l'espace public numérique, l'analyse cible également comment les composantes structurantes des réseaux sociaux favorisent une telle prise de parole antiféministe. Au final, la thèse doctorale déploie les modalités de pouvoirs émanant des discours antiféministes partagés en ligne au Québec. L'étude repose sur une analyse de données impliquée et qualitative dont l'échantillonnage est tiré des réseaux sociaux au Québec entre les années 2014 et 2018. Deux catégorisations principales et originales ont été identifiées, soit les techniques de disqualification directes (injures objectivantes faites au corps, injures objectivantes faites à la sexualité, injures animalisantes et accusations de folie) et indirectes (accusation de misandrie, banalisation, caricature, accusation de radicalisme). Une variante de trois tons principaux (agressif, ironique et paternaliste) a été également ciblée. Les résultats de cette analyse doctorale permettent de cartographier les discours antiféministes en ligne, de concevoir le rôle des plateformes d'échange numérique dans la popularisation de ces propos, d'examiner la composante violente de cette rhétorique à travers des rapports de force qui s'en dégagent et d'approfondir la portée idéologique qui en découle. / The aim of the doctoral thesis Discours antiféministes en ligne : une analyse impliquée et performative des matériaux textuels tirés du Web social au Québec (Online Antifeminist Discourse: An Involved and Performative Analysis of Textual Materials from the Social Web in Quebec) is to map out the extent of antifeminist discourse across the social web in Quebec by offering an original typology. Few studies discuss the widespread antifeminist discourse that exists in social networks, particularly in Quebec. This analysis was therefore necessary given the lack of academic coverage on the topic. In a socio-digital context, it was essential to highlight how antifeminist discourse may or may not be considered violence against women. Focusing on public digital spaces, this thesis also targets how the structural components of social networks favour antifeminist speech. Ultimately this doctoral thesis demonstrates the power of widespread antifeminist language on social networks in Quebec. The analysis is based on an involved and qualitative analysis of sample data collected from social networks in Quebec between 2014 and 2018. Two main and original categories were identified, namely direct disqualification techniques (objectifying insults about one's body, objectifying insults about one's sexuality, animalizing insults, and insanity accusations) and indirect disqualification techniques (misandry accusations, trivialization, caricatures, and radicalism accusations). Three main tones (aggressive, ironic, and paternalistic) were also targeted. The results of this doctoral analysis are used to map online antifeminist discourse, consider the role of digital exchange platforms in the popularization of antifeminist speech, examine the violent aspect of this rhetoric through the power relations that emerge from it, and broaden the scope of resulting ideological factors.

Avec l'émergence des formations en ligne accessibles pour tous, la personnalisation de l'apprentissage devient de plus en plus cruciale et présente de nouveaux défis aux chercheurs du domaine. Il est actuellement nécessaire de tenir compte de l'hétérogénéité du public cible et lui présenter des contenus éducatifs adaptés à ses besoins et sa façon d'apprendre afin de lui permettre de profiter au maximum de ces formations et éviter le décrochage. Ce travail de recherche s'inscrit dans le cadre des travaux sur la personnalisation de l'apprentissage à travers les systèmes hypermédias adaptatifs utilisés en éducation (SHAE). Ces systèmes ont la vocation de personnaliser le processus d'apprentissage selon des critères bien spécifiques, tels que les pré-requis ou plus souvent les styles d'apprentissage, en générant un chemin d'apprentissage adéquat. Les SHAE se basent généralement sur trois modèles principaux à savoir le modèle apprenant, le modèle du domaine et le modèle d'adaptation. Bien que la personnalisation du processus d'apprentissage offerte par les SHAE actuels soit avantageuse pour les apprenants, elle présente encore certaines limites. D'un côté, juste le fait de personnaliser l'apprentissage augmente les chances que le contenu présenté à l'apprenant lui soit utile et sera ainsi mieux compris. Mais d'un autre côté, la personnalisation dans les SHAE existants se contente des critères niveau de connaissances et style d'apprentissage, et elle s'applique seulement à certains aspects qui n'ont pas évolué depuis leur création, à savoir le contenu, la présentation et la navigation. Ceci remet en question la pertinence des objets d'apprentissage attribués aux apprenants et la motivation de ces derniers à faire usage des SHAE sachant que ceux-ci se basent essentiellement sur les questionnaires pour la constitution de leur modèle apprenant. Suite à une étude empirique d'une cinquantaine de SHAE existants, révélant leurs atouts et limites, certains objectifs de recherche ont été identifiés afin d'améliorer l'expérience d'apprentissage à travers ces systèmes. Ces objectifs visent à établir un modèle de SHAE capable de (i) déterminer les données du modèle apprenant de façon implicite à partir des réseaux sociaux tout en répondant aux standards associés à ce modèle afin de construire le modèle apprenant; (ii) favoriser la collaboration entre les différents apprenants qui seraient mieux motivés à apprendre en collaborant; (iii) personnaliser, de façon automatique, de nouveaux aspects à savoir l'approche pédagogique, la collaboration et le feedback selon les traits de personnalité de l'apprenant en plus des trois volets existants. Un modèle de SHAE a été proposé pour répondre à ces objectifs. Ce modèle permet d’extraire les données personnelles de l'utilisateur à partir de ses réseaux sociaux et de prédire ses traits de personnalité selon son interaction avec ces réseaux. Par la suite, il est possible d'adapter les objets d'apprentissage, sur la base d'un système de recommandation, à ces traits de personnalité en plus du style d'apprentissage et du niveau de connaissances des apprenants. L'adaptation aux traits de personnalité de l'apprenant selon le modèle Big Five a permis de personnaliser de nouveaux aspects tels l'approche pédagogique, le type de collaboration et le feedback. Un prototype, "ColadaptLearn", conçu à partir de ce modèle et expérimenté avec un ensemble d'étudiants a permis de valider les choix du prototype pour les objets d'apprentissage, selon les règles préétablies, en les confrontant aux choix faits par les étudiants. Ces données ont été utilisées pour développer un réseau bayésien permettant de prédire les objets d'apprentissage adéquats aux futurs apprenants. Les résultats de l’expérimentation ont montré qu'il y a une bonne concordance entre les choix du prototype et ceux des apprenants, en plus d'une satisfaction de ces derniers par rapport aux feedbacks reçus, ce qui appuie le rajout des nouveaux aspects proposés. Comme suite à cette thèse, il est envisageable d'appliquer le modèle proposé dans des environnements d'apprentissage plus larges de types cours en ligne ouverts et massifs, jeu sérieux ou même des formations mobiles, ce qui contribuerait à mieux valider les propos amenés. Il est aussi possible d’utiliser des techniques d'apprentissage automatique autres que les réseaux bayésiens pour la prédiction des objets d'apprentissage adaptés. Finalement, il serait intéressant d'explorer d'autres sources de données qui pourraient fournir plus d'informations sur l'apprenant de façon implicite tels ses centres d'intérêt ou ses émotions auxquels un SHAE pourrait s'adapter. / With the growth of online learning accessible to all, learning personalization is becoming increasingly crucial and presents new challenges for researchers. It is currently essential to take into account the heterogeneity of the target audience and adapt educational content to their needs and learning style in such a way that they are able to fully benefit from these learning forms and prevent them from dropping out. This research work addresses learning personalization through adaptive educational hypermedia systems (AEHS). These systems are designed to customize the learning process according to specific criteria, such as prerequisites or, more often, learning styles, by generating a suitable learning path. AEHS are generally based on three main models: the learning model, the domain model and the adaptation model. Although the learning process customization offered by current AEHS is beneficial to learners, it still has some limitations. On one hand, just the fact of personalizing learning increases the likelihood that the content presented to the learner will be useful and thus better understood. But on the other hand, customization in existing AEHS is limited to the criteria knowledge level and learning style and applies only to certain aspects which have not evolved since their creation, namely content, presentation and navigation. This questions the relevance of the learning objects assigned to learners and their motivation to use such AEHS, knowing that they rely essentially on questionnaires to build their learner model. After conducting an empirical study of 50 existing AEHS, revealing their strengths and limitations, some research objectives were identified to improve the learning experience through such systems. These objectives aim to establish an AEHS model which is able to (i) implicitly identify the learning model data on the basis of social networks while meeting the associated standards; (ii) promote collaboration between different learners who would be better motivated to learn while collaborating; (iii) automatically customize new aspects such as the teaching approach, collaboration and feedback according to learners' personality traits in addition to the three existing ones. An AEHS model has been proposed to meet these objectives. This model makes it possible to extract the user's personal data from his social networks and to predict his personality traits depending on his interaction with these networks. Thereafter, it is possible to adapt the learning objects, on the basis of a recommendation system, to these personality traits in addition to the criteria learning style and knowledge level. Adapting to the learner's personality traits according to the Big Five model enabled the customization of new aspects such as the pedagogical approach, the collaboration type and the feedback. A prototype, "ColadaptLearn", based on this model and experimented with a group of students, validated the prototype's choices for learning objects while confronting them to the students' choices. These data were then used to build a Bayesian network to predict the appropriate learning objects for future learners. The experimental results showed that there is a good match between the prototype choices and those of learners, in addition to learners' satisfaction regarding the feedback received, which supports the addition of the proposed new aspects. As a follow-up to this thesis, it is possible to apply the proposed model in a larger learning environment such as massive open online courses (MOOC), serious games or mobile learning, which would help to validate the proposals made. It is also possible to use other automatic learning techniques than Bayesian networks to predict suitable learning objects. Finally, it would be interesting to explore other data sources that could implicitly provide more information about the learner, such as his or her interests or emotions that an SHAE could adapt to.

Titre de l'écran-titre (visionné le 16 janvier 2024) / Ce projet de recherche porte sur l'utilisation de données des réseaux sociaux basés sur des évènements ainsi que des données météorologiques pour prédire la participation effective des utilisateurs à des évènements en ligne ou hors ligne, à l'ère de la technologie qui peut rassembler des participants du monde entier. Cette recherche a été principalement motivée par le fait que les organisateurs d'évènements ont souvent du mal à estimer le nombre de participants, ce qui peut entraîner des problèmes financiers, organisationnels et de réputation. Dans ce domaine, de nombreuses études ont développé des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire la participation des utilisateurs aux évènements, bien que des améliorations soient nécessaires. De plus, peu d'études ont examiné l'interprétabilité et l'explicabilité de ces algorithmes afin de déterminer les facteurs qui influencent le plus la participation d'un utilisateur à un évènement. Ce projet de recherche offre une solution complète à ces questions. Sa solution est une méthode consistant à collecter des données sur les évènements et les conditions météorologiques et à en extraire les caractéristiques pertinentes. Ces caractéristiques permettent ensuite d'entraîner des algorithmes d'apprentissage automatique afin de prédire si un utilisateur participera effectivement à un évènement. Il est important de noter que cette recherche cherche tente également d'expliquer comment les prédictions sont faites en déterminant les facteurs les plus importants. Des données météorologiques et des données relatives aux évènements du réseau social basé sur des évènements Meetup ont été utilisées dans le cadre de l'étude. L'expérience a révélé que l'algorithme Decision Tree était le plus performant pour prédire la participation à un évènement. En outre, la distance entre l'utilisateur et le lieu de l'évènement est le facteur le plus important pour prédire la participation des utilisateurs. Ce projet présente plusieurs avantages majeurs, notamment la possibilité de combiner des données d'événements provenant de Meetup, un réseau social basé sur les événements, avec les préférences des utilisateurs évaluées à l'aide de divers paramètres et une analyse approfondie de l'interprétabilité des classificateurs afin d'identifier les facteurs de participation aux événements. Cependant, il présente certaines limites, telles qu'un ensemble de données déséquilibré avec davantage d'utilisateurs non participants, des tests sur des événements passés plutôt que futurs, et le manque d'exploration des données des réseaux sociaux non basés sur des événements. En conclusion, cette recherche vise à améliorer la compréhension des mécanismes qui affectent l'engagement des utilisateurs dans les évènements, offrant de nouvelles perspectives aux organisateurs d'évènements et aux chercheurs dans ce domaine en évolution rapide. Elle fournit des outils pour anticiper et gérer la participation, améliorant ainsi la qualité et la préparation des évènements, qu'ils soient en ligne ou hors ligne. / This research project focuses on the use of event-based social network data and weather data to predict users’ actual participation in online and offline events, in the age of technology that can bring together participants from all over the world. This research was primarily motivated by the fact that event organizers often find it difficult to estimate the number of participants, which can lead to financial, organizational and reputational problems. In this field, many studies have developed machine learning algorithms to predict user participation in events, although improvements are needed. Moreover, few studies have examined the interpretability and explicability of these algorithms to determine which factors most influence a user’s participation in an event. This research project offers a comprehensive solution to these questions. Its solution is a method of collecting data on events and weather conditions and extracting relevant features. These features are then used to train machine learning algorithms to predict whether a user will actually attend an event. Importantly, this research also attempts to explain how predictions are made by identifying the most important factors. Weather and event data from the Meetup event-based social network were used in the study. The experiment revealed that the Decision Tree algorithm performed best in predicting event attendance. Furthermore, the distance between the user and the event location was the most important factor in predicting user participation. This project has several major advantages, including the ability to combine event data from Meetup, an event-based social network, with user preferences assessed using various parameters, and an in-depth analysis of classifier interpretability to identify event participation factors. However, it has certain limitations, such as an unbalanced dataset with more nonparticipating users, tests on past rather than future events, and lack of exploration of nonevent-based social network data. In conclusion, this research aims to improve understanding of the mechanisms affecting user engagement in events, offering new perspectives to event organizers and researchers in this rapidly evolving field. It provides tools for anticipating and managing participation, thus improving the quality and preparation of events, whether online or offline.

Thèse en cotutelle, Université Laval et Université de Bordeaux / Titre de l'écran-titre (visionné le 26 février 2024) / Cette thèse s'intéresse à la recherche active de ce que Pierre Rosanvallon a dénommé *légitimité démocratique complémentaire*. Le principal postulat de la thèse est qu'en raison de la crise démocratique contemporaine, les élus bénéficient généralement d'une légitimité électorale insuffisante pour fonder durablement leurs actions et en déterminer l'acceptation par les gouvernés. C'est alors qu'au cours de la législature, les élus sont contraints de continuer à rechercher un complément de légitimité, qui ne peut s'acquérir autrement qu'à travers l'adoption de comportements axés sur la ressemblance avec les représentés. *Impartialité*, *réflexivité* et *proximité* sont alors conçus comme trois nouvelles formes d'une légitimité non électorale que les élus sont appelés à rechercher. Ce sont des marques distinctives d'un nouvel âge démocratique. Elles font partie des attentes des citoyens. Notre thèse se saisit de la seule notion de proximité qui apparait comme la marque la plus innovante de la condition démocratique contemporaine, axée sur les comportements individuels des élus. La proximité s'inscrit ainsi en droite ligne dans l'appréhension d'une double désintermédiation, politique et médiatique. Elle théorise le recul des partis politiques et des médias, et prône un individualisme représentatif et expressif. C'est autour de cette notion centrale de la désintermédiation (c'est-à-dire de l'autogestion) que la discipline des Sciences politiques englobe celle de la Communication politique où se situe cette thèse. Née de l'étonnement de voir Pierre Rosanvallon tenter de disqualifier certaines pratiques communicationnelles de celles pouvant déterminer la proximité, cette thèse soutient l'hypothèse générale selon laquelle l'usage individuel des médias sociaux numériques par les eurodéputés italiens participe de la double désintermédiation. De ce fait, l'*activisme communicationnel* et la *figuration discursive* qui y sont pratiqués permettent aux élus de rechercher et d'exprimer la légitimité de proximité. La thèse se sert de l'analyse quantitative et qualitative d'un corpus de 2 914 billets numériques (*posts*) publiés en novembre 2021 par les eurodéputés italiens sur Facebook. Elle jette une passerelle entre de nombreuses approches de la communication politique et l'analyse du discours. Elle propose également de nombreuses échelles de performance des *posts* et de leurs auteurs, contribuant ainsi à la tendance novatrice de l'étude de la légitimité démocratique individuelle à partir des seuls comportements énonciatifs et médiatiques des gouvernants. / This thesis focuses on the active search for what Pierre Rosanvallon called complementary democratic legitimacy. The main postulate of the thesis is that due to the contemporary democratic crisis, elected politicians benefit from insufficient electoral legitimacy to sustainably base their public actions and determine the acceptance by the governed citizens. Therefore, during the legislature, elected politicians are forced to continue seeking additional legitimacy, throughout the adoption of behaviors focused on resemblance to those represented. Impartiality, reflexivity and proximity are then the three new forms of non-electoral legitimacy that representatives are called to seek. They appear to be the distinctive marks of a new age of democracy, because they are part of citizens' expectations. Our thesis addresses the sole notion of proximity which appears to be the most representative mark of the contemporary democratic condition, based on individual behavior of elected politicians. Proximity is thus in line with the apprehension of a double political and media disintermediation. It coincides with the decline of political parties and the affirmation of representative individualism. It is around this central notion of disintermediation (that is to say self-management) that the Political Science includes that of Political Communication where this thesis is located. Conceived from the astonishment of seeing Pierre Rosanvallon attempt to disqualify certainn communication practices from those capable of determining proximity, this thesis sustains the general hypothesis according to which the individual use of digital social media by Italian members of European parliament participates in the double disintermediation. As a result, the communicational activism and discursive figuration practiced on Facebook can allow them to seek and express proximity. To verify its main hypothesis and those related to it, this thesis uses the quantitative and qualitative analysis of a corpus of 2,914 Facebook posts published in November 2021 by Italian members of European parliament. The thesis bridges many political communication approaches to discourse analysis, in order to comment on the ethos of political speakers. It also designs numerous performance evaluation procedures of those posts and their authors, thus contributing to the innovative trend of studying individual democratic legitimacy based solely on the enunciative behavior of those in power, in the new digital public space.

La thèse porte sur les effets des usages des réseaux sociaux d’Internet dans la socialisation politique des jeunes au Brésil. Le but de l’étude est de vérifier comment les jeunes à l’âge du lycée, dans leurs pratiques ordinaires, traitent des sujets politiques dans leurs profils personnels Facebook. La question qui guide cette étude est la suivante : comment les profils personnels Facebook participent-ils à la socialisation politique des jeunes à l’âge du lycée ? L’hypothèse adoptée ici est que les jeunes construisent leurs opinions et valeurs depuis un travail de construction de leurs identités numériques. Celles-ci sont porteuses d’une quête de reconnaissance par les membres des groupes auxquels ils participent ou désirent participer. Ces jeunes se consacrent à affirmer leurs positions politiques et leurs valeurs de citoyen depuis un travail de filtrage des informations auxquelles ils ont accès sur Internet, en retenant celles nécessaires à cette reconnaissance. Le terrain de recherche choisi est la région du Nord-Est du Brésil, pendant la période de polarisation politique autour du gouvernement de Dilma Rousseff (Parti des Travailleurs) - entre novembre 2014 et juillet 2017. Le matériel empirique qui donne corps à cette analyse est issu d’une ethnographie en ligne et d’entretiens semi-directifs avec un groupe de lycéens d’une même ville - João Pessoa. Cette enquête démontre que l’importance des espaces numériques dans la socialisation politique des jeunes est liée, non seulement au fait qu’ils permettent le contact avec une grande diversité d’opinions et de visions du monde, mais surtout au fait qu’ils permettent la production d’une image de soi qui façonne les expériences politiques des usagers. La participation politique en ligne - en particulier celle des jeunes qui s’exposent le plus - se trouve associée à un besoin de reconnaissance des identités numériques. Les exigences de maintien d’une image tendent à imposer une organisation des valeurs pour être en conformité avec les exigences des publics choisis par les jeunes. / This thesis studies the effects of the uses of social networks on the political socialization of Brazilian high school students. The goal of the research is to observe how high schoolers address, by their grassroots practices, political subjects on their Facebook profile pages. The question that guided this study is: how do the personal Facebook profile pages contribute to the political socialization of high schoolers? The hypothesis was that youngsters build their opinions and values throughout the process of constructing their digital identities. They search for recognition from the other members of their group or of the group they wish to belong to. These youngsters affirm their political positions and their values by selecting information on internet and retaining those which are necessary for their recognition. The empirical research took place in the northeastern region of Brazil from November 2014 to July 2017, during a period of political polarization regarding Dilma Rousseff's government (Labour Party). Data is drawn from an online ethnography and semi-structured interviews with a group of high schoolers who live in the same town: João Pessoa. The results point that the relevance of social networks for the political socialization of youngsters lies not only on the possibility to be in touch with a great diversity of opinions and world views but also on the fact that they allow the construction of a self image that shapes the political experiences of social media users. The online political participation, specially those of youngsters who expose themselves the most, is linked to their need of having their online identity recognized. The need to preserve a self-image tends to impose a certain organization of values that conform to the demands of the students' target public.

Notre société doit faire face à de nombreux changements dans les modes de communication.L’émergence simultanée des terminaux nomades et des réseaux sociaux numériques permet désormais de partager des informations depuis presque n’importe quel lieu et potentiellement avec toutes les entités connectées.Le développement de l’usage des smartphones dans un cadre professionnel ainsi que celui des réseaux sociaux numériques constitue une opportunité, mais également une source d’exposition à de nombreuses menaces telles que la fuites d’information sensible, le hameçonnage, l’accès non légitime à des données personnelles, etc.Alors que nous observons une augmentation significative de la malveillance sur les plateformes sociales, aucune solution ne permet d’assurer un usage totalement maîtrisé des réseaux sociaux numériques. L’apport principal de ce travail est la mise en place de la méthodologie (SPOTLIGHT) qui décrit un outil d’analyse comportementale d’un utilisateur de smartphone et de ses contacts sur les différents médias sociaux. La principale hypothèse est que les smartphones, qui sont étroitement liés à leurs propriétaires, mémorisent les activités de l’utilisateur (interactions) et peuvent être utiles pour mieux le protéger sur le numérique.Cette approche est implémentée dans un prototype d’application mobile appelé SPOTLIGHT 1.0 qui permet d’analyser les traces mémorisées dans le smartphone d’un utilisateur afin de l’aider à prendre les décisions adéquates dans le but de protéger ses données / Our society is facing many changes in the way it communicates. The emergence of mobile terminals alongside digital social networks allows information to be shared from almost anywhere with the option of all parties being connected simultaneously. The growing use of smartphones and digital social networks in a professional context presents an opportunity, but it also exposes businesses and users to many threats, such as leakage of sensitive information, spamming, illegal access to personal data, etc.Although a significant increase in malicious activities on social platforms can be observed, currently there is no solution that ensures a completely controlled usage of digital social networks. This work aims to make a major contribution in this area through the implementation of a methodology (SPOTLIGHT) that not only uses the behaviour of profiles for evaluation purposes, but also to protect the user. This methodology relies on the assumption that smartphones, which are closely related to their owners, store and memorise traces of activity (interactions) that can be used to better protect the user online.This approach is implemented in a mobile prototype called SPOTLIGHT 1.0, which analyses traces stored in users’ smartphone to help them make the right decisions to protect their data

Cette thèse de doctorat porte sur l'influence de l'anonymat sur la participation dans les communautés en ligne. Le point de départ de ce travail est une observation au cours de la conception d'une plate-forme en ligne pour le soutien social entre aidants informels. J'avais noté que nous ne savions pas décider si les aidants devaient pouvoir être anonymes sur la plate-forme ou non, et quel en serait l’effet. Ma thèse comporte une revue de la littérature qui est synthétisée dans un modèle qui décrit quel sont les facteurs qui de participation en ligne qui pourraient être influencés par l’anonymat. Nous avons conduit trois études : Une sur Youtube, dont le système d'identification a changé pour ne plus permettre de poster des commentaires de façon anonyme, une sur Quora, où les utilisateurs peuvent choisir de répondre aux questions de manière anonyme ou non, et une sur Hacker News, où les utilisateurs peuvent choisir de dévoiler plus ou moins leur identité. Ces études nous permettent de montrer que, contrairement à ce que dit la littérature, 1) l'anonymat ne conduit pas nécessairement à des discussions impolies, 2) qu'il y a d'autres facteurs que l'anonymat qui ont une influence plus importante sur la participation, et que 3) l'anonymat peut révéler d’autres facteurs qui ont un effet sur la participation, comme la longueur du texte, qui a un effet sur l’appréciation sociale. Ces résultats permettent de confirmer le modèle "Social Identity of Deindividuation Effects", et le fait que l'anonymat peut avoir une influence positive sur l'esprit de groupe / This work presents my PhD thesis over the influence of anonymity on participation in online environments. The starting point was the observation made during the design of an online platform for informal caregivers, where I realized that it was unknown to us which practical effects an anonymous identity would have on the participation. This work contains the subsequent literature review, which was synthesized into a model showing which participation factors might be influenced by anonymity. We conducted three studies on existing online environments: One on Youtube, where there was a change in the comment system forbidding anonymous comments, one on Quora, where users can opt to answer questions anonymously, and one on Hacker News, where users choose how many identity factors they present and which name they use. The result of these studies are that, contrary to what the literature would suggest, 1) anonymity did not result to impolite and uncivil discussion, and 2) other factors than anonymity have a stronger influence on participation, and that 3) anonymity can make the effect of social signals visible, e.g. text properties like length which influences social appreciation. Additionally, we observed that participation is linked to profile completeness, and that an established web presence elsewhere limits participation. The implications of these results are a confirmation of the Social Identity Model of Deindividuation Effects, in its interpretation that anonymity can have positive effects on group identity

Bien que le concept de radicalisation à titre de sujet d’étude continue d’évoluer, il demeure un sujet de préoccupation et d’actualité. Son traitement dans le milieu de la recherche demeure étroitement lié aux enjeux de sécurité nationale et surtout aux enjeux propres aux actes terroristes. Les conséquences sociales et politiques des processus de radicalisation ne sont pourtant plus à démontrer et attirent de plus en plus le regard des décideurs, des chercheurs et des regroupements citoyens. Parmi ces conséquences, on compte la propagation des discours haineux et violents qui peuvent soutenir des idéologies haineuses, normaliser la discrimination et miner la vie démocratique. La numérisation massive de la société et des interactions sociales au quotidien fourni également des environnements structurés et isolés pour permettre à des communautés qualifiées de radicales de se rassembler. Cette recherche vise à étudier les comportements collectifs qui se déploient au sein des communautés de socialisation radicale, plus précisément dans les milieux d’extrême droite qui s’appuient idéologiquement sur ces discours haineux. Elle s’appuie sur une approche interdisciplinaire et se voulant holistique en considérant à la fois les grandes tendances macroscopiques et les caractéristiques microscopiques observées. Elle s’articule autour des caractéristiques des individus, du discours et de l’environnement de communication ainsi qu’aux dynamiques qui lient ces trois pôles ensembles. Ce mémoire explore également la contribution de disciplines moins présentes dans le champ de la criminologie par le biais des sciences du langage dans cette étude des environnements de socialisation radicale. Il s’agit d’une démarche exploratoire cherchant à mettre en commun les concepts et les principes de la théorie des actes de langage et des modèles de seuils des comportements collectifs au sein de l’étude de la radicalisation. / Even though the concept of radicalization continues to evolve as a research topic, it remains up to date as a matter of concerns. The research on radicalization remains closely related to national security issues and especially to terrorist activities. We are aware of some of the social and political consequences of radicalization processes and decision-makers, researchers as well as citizen association keep raising awareness on those consequences. Hate speech and violent discourses are among those consequences and can uphold hateful ideologies, normalize discrimination and threaten the democratic process of our societies. The digitization of society and its social interactions on a daily basis provides many opportunities to bring together so-called radical communities in isolated yet structured environments. This study aims to investigate collective behaviors unfolding within these radical-oriented socialization communities, specifically in the far-right scene heavily relying on hate speech. This research relies on an interdisciplinary and holistic approach, focused on both macroscopic patterns as well as microscopic characteristics. It is organized around the analysis of characteristics from individuals, discourses and the communication environment where they interact as well as the dynamics linking these nodes together. This work also explores the input of less frequent fields of research within criminology by relying on the contributions of many subfields of linguistics in this study of radical-oriented socialization environment. It represents an exploratory approach aiming to bring together key principles and concepts of the speech act theory and threshold model of collective behaviour into radicalization studies.

Bien que le concept de radicalisation à titre de sujet d'étude continue d'évoluer, il demeure un sujet de préoccupation et d'actualité. Son traitement dans le milieu de la recherche demeure étroitement lié aux enjeux de sécurité nationale et surtout aux enjeux propres aux actes terroristes. Les conséquences sociales et politiques des processus de radicalisation ne sont pourtant plus à démontrer et attirent de plus en plus le regard des décideurs, des chercheurs et des regroupements citoyens. Parmi ces conséquences, on compte la propagation des discours haineux et violents qui peuvent soutenir des idéologies haineuses, normaliser la discrimination et miner la vie démocratique. La numérisation massive de la société et des interactions sociales au quotidien fourni également des environnements structurés et isolés pour permettre à des communautés qualifiées de radicales de se rassembler. Cette recherche vise à étudier les comportements collectifs qui se déploient au sein des communautés de socialisation radicale, plus précisément dans les milieux d'extrême droite qui s'appuient idéologiquement sur ces discours haineux. Elle s'appuie sur une approche interdisciplinaire et se voulant holistique en considérant à la fois les grandes tendances macroscopiques et les caractéristiques microscopiques observées. Elle s'articule autour des caractéristiques des individus, du discours et de l'environnement de communication ainsi qu'aux dynamiques qui lient ces trois pôles ensembles. Ce mémoire explore également la contribution de disciplines moins présentes dans le champ de la criminologie par le biais des sciences du langage dans cette étude des environnements de socialisation radicale. Il s'agit d'une démarche exploratoire cherchant à mettre en commun les concepts et les principes de la théorie des actes de langage et des modèles de seuils des comportements collectifs au sein de l'étude de la radicalisation. / Even though the concept of radicalization continues to evolve as a research topic, it remains up to date as a matter of concerns. The research on radicalization remains closely related to national security issues and especially to terrorist activities. We are aware of some of the social and political consequences of radicalization processes and decision-makers, researchers as well as citizen association keep raising awareness on those consequences. Hate speech and violent discourses are among those consequences and can uphold hateful ideologies, normalize discrimination and threaten the democratic process of our societies. The digitization of society and its social interactions on a daily basis provides many opportunities to bring together so-called radical communities in isolated yet structured environments. This study aims to investigate collective behaviors unfolding within these radical-oriented socialization communities, specifically in the far-right scene heavily relying on hate speech. This research relies on an interdisciplinary and holistic approach, focused on both macroscopic patterns as well as microscopic characteristics. It is organized around the analysis of characteristics from individuals, discourses and the communication environment where they interact as well as the dynamics linking these nodes together. This work also explores the input of less frequent fields of research within criminology by relying on the contributions of many subfields of linguistics in this study of radical-oriented socialization environment. It represents an exploratory approach aiming to bring together key principles and concepts of the speech act theory and threshold model of collective behaviour into radicalization studies.

Cette thèse porte sur l'actualisation du genre dans les pratiques de gestion des réseaux socionumériques (RSN) comme Facebook et Twitter dans les médias d'information francophones québécois, marqués par un contexte hyperconcurrentiel encourageant l'innovation. Ce faisant, nous contribuons à la compréhension des rapports inégalitaires, souvent au détriment des femmes, dans la production journalistique et dans l'espace public numérique dont font partie les RSN, nous inscrivant ainsi dans le champ de la communication publique. En plus du concept de genre, qui décrit un construit social et un rapport de pouvoir forgé dans les organisations et par des technologies de genre tels les médias, nous mobilisons le Web social afin d'examiner les RSN comme des dispositifs sociotechniques coconstruits par les usages, les affordances (possibilités et contraintes) techniques et les rapports sociaux. Nous employons le journalisme, défini comme une institution relativement stable marquée par ses normes propres, mais qui connaîtrait une mutation paradigmatique possiblement liée à une forme de « féminisation » des pratiques. Enfin, nous utilisons le concept de l'audience, soit une construction discursive variable selon les époques et les lieux, saisi à travers la lunette du modèle « codage-décodage » de Hall. Nous enracinons ces concepts dans une méthodologie qualitative critique inspirée des études culturelles. Les études féministes posent notre recherche dans un cadre sensible aux rapports de pouvoir systémiques, dont le genre. Pour saisir le contexte professionnel de nos répondant.e.s, nous avons réalisé, en 2018, une ethnographie dans cinq médias différents : *Le Journal de Montréal, Le Journal de Québec, La Presse, Le HuffPost Québec* et Rad. Nous y avons observé et interviewé 21 professionnel.le.s des RSN. L'analyse critique de discours a servi à analyser les données recueillies. D'abord, nous nous demandons comment et dans quelle mesure le genre s'imbrique dans la reconfiguration des salles de rédaction et des emplois ainsi qu'à la culture organisationnelle à la suite de l'arrivée des RSN. Les configurations organisationnelles varient. Pour certains médias, la gestion des RSN est littéralement invisible, intégrée aux postes existants, alors que pour d'autres, des équipes spécialisées sont créées. Titres d'emploi et tâches varient aussi d'un média à l'autre et selon les plateformes. Quant au genre, il se reproduit à travers une culture organisationnelle masculinisée désavantageant les femmes, avec une conciliation travail-famille difficile, des qualités attendues masculinisées et une diminution du nombre de femmes dans les salles de rédaction dans les dernières années. Ensuite, nous avons analysé la reproduction des normes genrées du journalisme d'information, caractéristique au XXᵉ siècle, dans les pratiques de gestion des RSN par rapport à l'audience. Nos répondant.e.s disent rejoindre une audience floue, non genrée, sans utiliser les outils de ciblage des RSN. Toutefois, il.elle.s perçoivent l'audience générale comme masculine, tel que le montre la structure genrée des sites Web et des pages Facebook des médias étudiés. Par ailleurs, des tensions apparaissent entre le potentiel d'interactivité des RSN et les pratiques traditionnelles de distance avec l'audience. Celles-ci amènent nos répondant.e.s à mobiliser les sujets masculinisés traditionnellement valorisés et à éviter de répondre aux commentaires pour préserver leur crédibilité journalistique. Aussi, ils et elles rédigent des vignettes informatives et accrocheuses, selon l'esprit du journalisme d'information. Enfin, nous nous intéressons aux innovations observées dans les pratiques de gestion des RSN en éclairant leurs liens avec le paradigme du journalisme de communication supposé dominant au XXIᵉ siècle. Des stratégies non-genrées, soit la commandite de contenus et la création de personas, émergent pour cibler certaines audiences. D'autres stratégies innovantes, genrées celles-là, mais rares, apparaissent afin d'obtenir des clics : choix de sujets (souvent considérés « féminins ») qui vont toucher les gens, et rédaction de vignettes humoristiques, suivant une qualité associée aux hommes. Un certain travail émotionnel pour créer et gérer les émotions se dévoile aussi dans les messages privés et les réponses aux commentaires, à travers lesquels quelques médias créent un lien avec leur audience. Rad, pour sa part, innove en choisissant des sujets pour rejoindre les femmes ou les hommes lorsque l'un des groupes a peu consulté les contenus dans les derniers mois et établit une relation visible avec les internautes dans les commentaires des publications. Notre thèse souligne ainsi les résistances et innovations genrées nuançant et enrichissant la théorisation des paradigmes journalistiques, les études sur le genre en communication publique et celles sur l'espace public numérique. / This thesis focuses on the actualization of gender in the management practices of social networking systems (SNS) such as Facebook and Twitter in Quebec's French-language news media, marked by a hyper-competitive context that encourages innovation. In so doing, we contribute to the understanding of unequal relationships, often to the detriment of women, in journalistic production and in the digital public space of which SNS are a part, placing our research within the field of public communication. In addition to the concept of gender, which describes a social construct and a power relationship forged in organizations and by gendered technologies such as the media, we mobilize the social Web to examine RSNs as sociotechnical devices co-constructed by uses, technical affordances (possibilities and constraints) and social relationships. We use journalism, defined as a relatively stable institution marked by its own norms, but which is undergoing a paradigmatic mutation possibly linked to a form of "feminization" of practices. Finally, we use the concept of audience, a discursive construct that varies according to time and place, captured through the lens of Hall's "coding-decoding" model. We root these concepts in a critical qualitative methodology inspired by cultural studies. Feminist studies position our research within a framework sensitive to systemic power relations, including gender. To capture the professional context of our respondents, we conducted in 2018 an ethnography in five different media: *Le Journal de Montréal, Le Journal de Québec, La Presse, Le HuffPost Québec* and Rad. We observed and interviewed 21 RSN professionals. We used critical discourse analysis to analyze the data collected. First, we ask how and to what extent gender is interwoven into the reconfiguration of newsrooms and jobs, as well as organizational culture, following the arrival of SNS. Organizational configurations vary. For some media, SNS management is literally invisible, integrated into existing positions, while for others, specialized teams are created. Job titles and tasks also vary from one media outlet to another, and from one platform to another. As for gender, it is reproduced through a masculinized organizational culture that puts women at a disadvantage, with difficult work-life balance, masculinized expected qualities and a decline in the number of women in newsrooms in recent years. Next, we analyzed the reproduction of gendered norms of news journalism, characteristic of the twentieth century, in SNS audience management practices. Our respondents say they reach a blurred, ungendered audience, without using the targeting tools of the SNS. However, they perceive the general audience as male, as shown by the gendered structure of the websites and Facebook pages of the media studied. Moreover, tensions emerge between the potential interactivity of SNS and traditional practices of distance from the audience. These lead our respondents to mobilize traditionally valued masculinized topics and avoid responding to comments in order to preserve their journalistic credibility. They also write catchy, informative vignettes, in the spirit of news journalism. This resistance to innovation can be explained by a professional context marked by declining readership and revenues. Finally, we shed some light on innovations in SNS management practices, highlighting their links with the supposedly dominant paradigm of communication journalism in the 21st century. Non-gendered strategies, such as content sponsorship and the creation of personas, are emerging to target certain audiences. Other innovative, gendered strategies are emerging to get clicks: choosing topics (often considered "feminine") that will touch people, and writing humorous vignettes, following a quality associated with men. A certain amount of emotional work to create and manage emotions is also revealed in private messages and responses to comments, through which some media create a bond with their audience. Rad, for its part, innovates by choosing topics to reach women or men when one of the groups has consulted little content in recent months, and establishes a visible relationship with Internet users in comments on publications. Our thesis thus highlights the gendered resistances and innovations, nuancing and enriching the theorization of journalistic paradigms, gender studies in public communication and the digital public sphere.