Research findings relating to anomalous equity returns should ideally be repeatable by others. Usually, only a small subset of the decisions made in a particular backtest workflow are released, which limits reproducability. Data collection and cleaning, parameter setting, algorithm development and report generation are often done with manual point-and-click tools which do not log user actions. This problem is compounded by the fact that the trial-and-error approach of researchers increases the probability of backtest overfitting. Borrowing practices from the reproducible research community, we introduce a set of scripts that completely automate a portfolio-based, event-driven backtest. Based on free, open source tools, these scripts can completely capture the decisions made by a researcher, resulting in a distributable code package that allows easy reproduction of results.

Polyklorerade bifeneyler (PCB) är en problematisk organisk förorening och består av 209 olikakongener, som sorteras beroende på antal kloratomer och dess position i bifenylmolekylen. Syftet idetta arbete har varit att utveckla studier kring de förhöjda halterna av PCB i två områden med hjälpav kongenmönster för sju av kongenerna - indikatorkongenerna (∑PCB7) - som används som enindikation av totalhalten PCB. Med hjälp av kongenmönster med de olika halterna från dataunderlaggjordes statistiska analyser med PCA och MFA i Rstudio för Oxundaområdet och Stockholmsområdet,och den statistiska analysen PMF i EPA PMF 5.0 samt en undersökning av gradienter för PCB iOxundaområdet. Ett av områdena som studeras är kring Oxundasjön, en sjö norr om Upplands Väsby som sedan år2013, efter miljöövervakning, kunnat konstateras vara ett av de mest förorenade områdena när detkommer till PCB i Sverige. Oxundaområdet har sedan dess haft ett aktivt arbete av provtagningar,undersökningar och analyser kring den troliga geografiska källan men även vad det kan tänkas varaför ursprungliga produkter och är därför ett av områdena som undersöks i detta arbete. Närmareundersökningar har visat att källan med största sannolikhet är ett före detta industriområde iUpplands Väsby, så kallade Messingen, men frågetecken finns fortfarande kring när, hur och vilkaprodukter av PCB som använts i detta område. Det andra området som undersökts ärStockholmsområdet (inklusive dess skärgård, Mälaren och närliggande insjöar), där förhöjda halter avPCB framför allt påvisats i områdena närmast Stockholms stad. Resultat visar en tydlig gradient i Oxundaområdet, med höga PCB-halter i olika undersökta matriser(sediment, biota, ytvatten) i Oxundasjön, Marängsån och Rosersbergviken, som gradvis klingar avnedströms i Mälaren. PCB-halterna uppströms Oxundasjön är betydligt lägre och en tydlig ökning avhalterna syns i Väsbyån i höjd med Upplands Väsby tätort. Därtill visades att EU:s gränsvärden försaluförd fisk överstegs i Oxundasjön, Rosersbergviken och i ett fall även Borgudden. Med hjälp av PCA kunde konstateras de ytliga sedimentproverna främst hade korrelation med delägre kongenerna (PCB28 och PCB52) men även att högklorerade PCB:er (PCB138, PCB153 ochPCB180) hade högre relativ andel i vissa djupare sediment, dessa har dock med stor sannolikhetmycket låga halter. För vattenprover visade platser också nära Messingen (Väsbyån, Ladbrodammen)mer korrelation till högklorerade PCB:er. Platser längre nedströms (Marängsån, Oxundasjön och Rosersbergviken) hade mer korrelation med lägre kongenerna för vatten, likt matrisen biota, somhade en stor majoritetkorrelation med lägre kongenerna. En trolig anledning till detta är läckage frånsediment i Oxundasjöomtrådet. I Stockholmsområdet visade biota (abborre, gädda och strömming) istället en stor blandning av kongenerna, men alla platser visade korrelation högklorerade PCB:ermedan främst platser i centrala Stockholm, innerskärgård och enstaka insjöar visade flerakorrelationer till lägre kongener. För sediment visades främst korrelation med lägre kongener i Stockholmsområdet. PMF (positiv matrisfaktorisering) användes för att närmare se korrelationer med matriserna vattenoch sediment i Oxundaområdet till sju kongensammansättningar av Aroclor. För vatten visades starkkorrelation till Aroclor 1242 (och 1016) medan flertalet sediment (uppströms och i Oxundasjön)visade störst korrelation till Aroclor1260. Aroclor1242 och 1016 är de vanligaste Aroclor (64% av allproduktion av Aroclor) medan Aroclor1260 i tidigare har setts vara en av den mest persistentaAroclor i naturen, vilket kan vara förklaring till dessa resultat i Oxundaområdet. Vidare efterforskningar behöver göras för att säkerhetsställa vilka produkter som utgör källor till PCB-kontamineringen av Oxundaområdet, med fler produkter att jämföra med samt med fler kongenerän indikatorkongenerna, framför allt i vidare studier med PMF. För Stockholmsområdet behövs flerstudier där områdena delas upp, och jämföra potentiella geografiska källor till olika kongenmönster.För bättre förståelse av PCB och dess kongenmönster hade PMF för båda områdena varit lämpligmed ett större kongenuppsättning, speciellt för biota som är en av de mesta komplexa matriserna förföroreningar på grund olika faktorer av den här typen av analyser.

No description available.