Em muitos países, os sistemas de radiologia computadorizada (CR) representam a maioria dos equipamentos usados em mamografia digital. Este estudo apresenta um método para a otimização da qualidade da imagem e da dose em mamografia digital CR para pacientes com mamas de espessuras entre 45 e 75. As espessuras das mamas foram simuladas com placas de polimetilmetacrilato (PMMA). Técnicas de exposição otimizadas (tensão (kV), produto corrente-tempo (mAs) e combinação alvo/filtro) foram definidas como aquelas que fornecem uma razão contraste-ruído (CNR) ideal, denominada CNR alvo, que permite atingir o limiar de contraste das imagens do detalhe de diâmetro de 0,10 mm no simulador CDMAM (versão 3.4 Artinis Medical Systems, Netherlands) com um padrão de Dose Glandular Média (DGM) aceitável. Os resultados foram utilizados para os ajustes do Controle Automático de Exposição (CAE) pela equipe de manutenção. Um estudo retrospectivo de dois grupos de pacientes (Grupo 1-antes do ajuste do CAE e Grupo 2- após o ajuste do CAE) foi realizado. Os parâmetros de exposição foram reproduzidos nos simuladores para a determinação da CNR, da DGM e do limiar de contraste. As imagens clínicas destes pacientes foram analisadas por três radiologistas especialistas em mamografia que responderam questões sobre as estruturas anatômicas, ruído e contraste em áreas de valores de pixels altos ou baixos, sobre nitidez e contraste da imagem. Os resultados mostram que o método proposto foi efetivo para todas as espessuras de mama avaliadas. O ajuste do CAE proporcionou a concentração de valores da CNR no Grupo 2 mais próximas ao CNR alvo e que, mesmo como aumento do nível de ruído nas imagens clínicas, as análises do CDMAM mostraram que não houve prejuízo na identificação do objeto de 0,10 mm de diâmetro. Finalmente, este estudo conclui que o uso dos CAE das unidades de raios X baseados em fornecer uma dose constante ao detector pode ocasionar algumas dificuldades para alguns sistemas CR operarem nas condições ótimas. / In many countries, computed radiography (CR) systems represent the majority of equipments used in digital mammography. This study presents a method for optimizing image quality and dose in CR mammography of patients with breast thicknesses between 45 to 75mm. The breast thicknesses were simulated with polymethylmetacrylate (PMMA). Optimazed exposure parameters ((voltage (kV), mA and time product (mAs) and target/filter combination)) was defined as giving an ideal contrast to noise ratio (CNR), defined as target CNR, to reach the threshold contrast of CDMAM (version 3.4) phantom (Artinis Medical Systems, Netherlands) images for acceptable mean glandular dose (MGD). These results were used for adjustments in the automatic exposure control (AEC) by the maintenance team. A retrospective study of two groups of patients (Group 1-before AEC adjustment and Group 2- after AEC adjustment) were done. The exposure parameters were reproduced in the phantoms to determine of CNR, MGD and threshold contrast. The clinical images of these patients were analyzed by three experienced radiologists who answered questions about anatomical structures, noise and contrast in low and high pixel value areas and image sharpness and contrast. The results showed that the proposed method was effective for all breast thickness evaluated. The AEC adjustment showed a concentration of CNR in Group 2 nearer of target CNR, and that the increasing of noise in clinical images, the CDMAM analysis showed that this level of noise did not disturb the detail of 0,1 mm diameter. Finally, this study also concluded that the use AEC of X rays unit based on constant dose to the detector may bring some difficulties to CR systems operate in optimal conditions.

Em muitos países, os sistemas de radiologia computadorizada (CR) representam a maioria dos equipamentos usados em mamografia digital. Este estudo apresenta um método para a otimização da qualidade da imagem e da dose em mamografia digital CR para pacientes com mamas de espessuras entre 45 e 75. As espessuras das mamas foram simuladas com placas de polimetilmetacrilato (PMMA). Técnicas de exposição otimizadas (tensão (kV), produto corrente-tempo (mAs) e combinação alvo/filtro) foram definidas como aquelas que fornecem uma razão contraste-ruído (CNR) ideal, denominada CNR alvo, que permite atingir o limiar de contraste das imagens do detalhe de diâmetro de 0,10 mm no simulador CDMAM (versão 3.4 Artinis Medical Systems, Netherlands) com um padrão de Dose Glandular Média (DGM) aceitável. Os resultados foram utilizados para os ajustes do Controle Automático de Exposição (CAE) pela equipe de manutenção. Um estudo retrospectivo de dois grupos de pacientes (Grupo 1-antes do ajuste do CAE e Grupo 2- após o ajuste do CAE) foi realizado. Os parâmetros de exposição foram reproduzidos nos simuladores para a determinação da CNR, da DGM e do limiar de contraste. As imagens clínicas destes pacientes foram analisadas por três radiologistas especialistas em mamografia que responderam questões sobre as estruturas anatômicas, ruído e contraste em áreas de valores de pixels altos ou baixos, sobre nitidez e contraste da imagem. Os resultados mostram que o método proposto foi efetivo para todas as espessuras de mama avaliadas. O ajuste do CAE proporcionou a concentração de valores da CNR no Grupo 2 mais próximas ao CNR alvo e que, mesmo como aumento do nível de ruído nas imagens clínicas, as análises do CDMAM mostraram que não houve prejuízo na identificação do objeto de 0,10 mm de diâmetro. Finalmente, este estudo conclui que o uso dos CAE das unidades de raios X baseados em fornecer uma dose constante ao detector pode ocasionar algumas dificuldades para alguns sistemas CR operarem nas condições ótimas. / In many countries, computed radiography (CR) systems represent the majority of equipments used in digital mammography. This study presents a method for optimizing image quality and dose in CR mammography of patients with breast thicknesses between 45 to 75mm. The breast thicknesses were simulated with polymethylmetacrylate (PMMA). Optimazed exposure parameters ((voltage (kV), mA and time product (mAs) and target/filter combination)) was defined as giving an ideal contrast to noise ratio (CNR), defined as target CNR, to reach the threshold contrast of CDMAM (version 3.4) phantom (Artinis Medical Systems, Netherlands) images for acceptable mean glandular dose (MGD). These results were used for adjustments in the automatic exposure control (AEC) by the maintenance team. A retrospective study of two groups of patients (Group 1-before AEC adjustment and Group 2- after AEC adjustment) were done. The exposure parameters were reproduced in the phantoms to determine of CNR, MGD and threshold contrast. The clinical images of these patients were analyzed by three experienced radiologists who answered questions about anatomical structures, noise and contrast in low and high pixel value areas and image sharpness and contrast. The results showed that the proposed method was effective for all breast thickness evaluated. The AEC adjustment showed a concentration of CNR in Group 2 nearer of target CNR, and that the increasing of noise in clinical images, the CDMAM analysis showed that this level of noise did not disturb the detail of 0,1 mm diameter. Finally, this study also concluded that the use AEC of X rays unit based on constant dose to the detector may bring some difficulties to CR systems operate in optimal conditions.

A inspeção de defeitos de soldagem em imagens radiográficas de tubulações é bastante subjetiva e está sujeita a erros de interpretação por parte do inspetor laudista. Dentro desse contexto, nos últimos anos tem-se visto um grande esforço no desenvolvimento de métodos automáticos e semiautomáticos de detecção de defeitos em juntas soldadas. Este trabalho apresenta um método automatizado para detecção e classificação de defeitos em imagens radiográficas de juntas soldadas de tubulações obtidas pela técnica de exposição radiográfica parede dupla vista dupla (PDVD), obtidas em reais situações de campo e que, geralmente, têm uma qualidade mais baixa do que as imagens usadas em outros estudos. O método proposto identifica na imagem a região do cordão de solda, detecta as descontinuidades e classifica as mesmas em defeitos e não defeitos, destacando na imagem o resultado. São avaliados classificadores a partir de métodos de classificação por redes neurais Multilayer Perceptron (MLP), redes neurais Extreme Learning Machines (ELM) e classificador estatístico Support Vector Machines (SVM). O método proposto para identificação da região de interesse atingiu 100% de precisão na segmentação do cordão de solda. O classificador SVM apresentou um desempenho melhor que os classificadores MLP e ELM em todos os cenários testados. Com a utilização de ensembles de ELMs obteve-se um F-score de 85,7% para o banco de padrões de teste, resultados satisfatórios quando comprados com trabalhos semelhantes. O uso de ensembles de ELMs representa um ganho de apenas 0,5% no F-score em comparação com o melhor resultado de rede treinada individualmente, entretanto, com o uso de faixas de limiares de decisão do ensemble, o uso do método permite mostrar as descontinuidades sobre as quais o ensemble não tem certeza, destacando na imagem estas descontinuidades. A imagem resultate da aplicação do método serve como auxílio ao especialista na elaboração de laudos. / The inspection of radiographic images of welded joints is very subjective and is subject to errors of interpretation by the inspector. In this context, a great effort has been made in the last years to develop automatic and semiautomatic methods for detecting defects in welded joints. This research work presents an automated method for the detection and classification of defects in radiographic images of welded joints of pipes obtained by the double wall double image (DWDI) exposure technique obtained in real field situations and which generally have a lower quality than the images used in other studies. The proposed methos identifies the region of the weld bead, detects the discontinuities and classifies them as defects and non-defects, highlighting in the image the result. Classifiers are evalueted using methods of classification by multilayer perceptron (MLP) neural networks, extreme learning machines (ELM) neural networks, and Support Vector Machines (SVM). The proposed method for identifying the region of interest reached 100% precision in the segmentation od the weld bead. The SVM classifier performed better than the MLP and ELM classifiers in all scenarios tested. Using ELM ensembles, an F_score of 85,7% was obtained for a test patterns database, satisfactoryresults when compared to similar works. The use of ensembles of ELMs represents a gain of only 0,5% in the F-score compared to the best result of the individually trained network, however, with the use of ensemble decision threshold ranges, the presented method allows to show the discontinuities about which the ensemble is not sure, highlighting in the image these discontinuities as a region of uncertainty, leaving to the specialist the final evaluation of these discontinuities. The image resulting from the application of the method serves as an aid to the expert in the elaboration of reports.

No Brasil, o câncer de mama é o mais frequente e a principal causa de morte entre as mulheres, para o ano de 2016 foram estimados 57.960 mil novos casos. A Tomossíntese Digital Mamária (TDM) reduz os efeitos da sobreposição do tecido da mama, oferecendo uma melhor caracterização dos achados mamográficos e diminuindo a necessidade de incidências adicionais. A recente introdução da TDM na prática clínica requer manutenção dos requisitos de dose e qualidade da imagem, além de rotinas de Controle de Qualidade (CQ) e monitoração da Dose Glandular Média (DGM), e também uma equipe técnica qualificada para executar o procedimento. A prática de monitoração da qualidade da imagem e da dose de radiação é uma solução para assegurar continuamente a alta qualidade de exames de radiodiagnóstico. São poucos os estudos relacionados ao CQ em TDM no Brasil, e ainda não foram estabelecidos protocolos nacionais e internacionais específicos; sendo assim, os testes de CQ utilizados são baseados naqueles utilizados pela National Health Service Breast Screening Programme (NHSBSP), European Reference Organisation for Quality Assured Breast Screening and Diagnostic Service (EUREF), American Association of Physicists in Medicine (AAPM), Internacional Atomic Energy Agency (IAEA). Este estudo propõe e apresenta os resultados dos testes de CQ e DGM para mamografia e TDM, e um Protocolo de Rotina para exames de TDM. Os testes de CQ para TDM foram realizados conforme as recomendações do fabricante, da Portaria 2898/13 e de protocolos internacionais. O Protocolo de Rotina foi elaborado visando sanar as dúvidas mais frequentes da equipe técnica, assim como otimizar a qualidade do exame em sala. Para atestar a qualidade da imagem diagnóstica para todas as espessuras, foi realizado o teste de Qualidade de Imagem do simulador padrão do American College of Radiology (ACR). Na avaliação da DGM todos os valores obtidos para mamografia e TDM se mantiveram em conformidade com os limites de referência utilizados, exceto para a espessura de 20 mm em TDM. Para todos os outros testes de CQ, os resultados se mantiveram em conformidade com os limites de referência. Os resultados adquiridos nas avaliações reforçam a importância do controle de qualidade aplicado de forma adequada no processo de obtenção das imagens, assegurando baixa dose e boa qualidade da imagem, cumprindo o princípio ALARA. / In Brazil, breast cancer is the most common and the leading cause of death among women; in 2015, 57,120,000 new cases. Digital Breast Tomosynthesis (DBT) reduces the effects of overlapping breast tissue, offering a better characterization of mammographic findings and decreasing the need of additional views. The recent introduction of DBT in clinical practice requires, in order to maintain the dose requirements and image quality, aside from routine Quality Control (QC) procedures and monitoring the Mean Glandular Dose (MGD) also a qualified technical team to perform the procedure. The practice of monitoring the image quality and the radiation dose is a solution to continuously ensure high quality diagnostic radiology exams. Few studies related to CQ TDM in Brazil, and national and international specific protocols have not been established, Thus, QC tests used are based on those used by the National Health Service Breast Screening Programme (NHSBSP), European Reference Organization for Quality Assured Breast Screening and Diagnostic Service (EUREF), American Association of Physicists in Medicine (AAPM), International Atomic Energy Agency (IAEA). This study proposes and presents the results of the QC tests and DGM for mammography and TDM, and routine protocol for TDM tests. The QC tests for TDM were performed according to the manufacturer's recommendations, of Portaria 2898/13 and international protocols. The Routine Protocol was elaborated aiming to resolve the most frequent doubts of the technical team, as well as optimize the room examination. In order to certify the quality of the diagnostic image for all thicknesses, a imagine quality test from the standard simulator of American College of Radiology (ACR) was performed. In the DGM evaluation, all values mammography and TDM remained in accordance with the reference range used except for 20 mm TDM. For all other QC tests, the results remained in accordance with the reference limits. The results obtained in the assessments emphasize the importance of quality control applied properly in obtaining the imaging process, ensuring low dose and good image quality, fulfilling the ALARA principle.

No Brasil, o câncer de mama é o mais frequente e a principal causa de morte entre as mulheres, para o ano de 2016 foram estimados 57.960 mil novos casos. A Tomossíntese Digital Mamária (TDM) reduz os efeitos da sobreposição do tecido da mama, oferecendo uma melhor caracterização dos achados mamográficos e diminuindo a necessidade de incidências adicionais. A recente introdução da TDM na prática clínica requer manutenção dos requisitos de dose e qualidade da imagem, além de rotinas de Controle de Qualidade (CQ) e monitoração da Dose Glandular Média (DGM), e também uma equipe técnica qualificada para executar o procedimento. A prática de monitoração da qualidade da imagem e da dose de radiação é uma solução para assegurar continuamente a alta qualidade de exames de radiodiagnóstico. São poucos os estudos relacionados ao CQ em TDM no Brasil, e ainda não foram estabelecidos protocolos nacionais e internacionais específicos; sendo assim, os testes de CQ utilizados são baseados naqueles utilizados pela National Health Service Breast Screening Programme (NHSBSP), European Reference Organisation for Quality Assured Breast Screening and Diagnostic Service (EUREF), American Association of Physicists in Medicine (AAPM), Internacional Atomic Energy Agency (IAEA). Este estudo propõe e apresenta os resultados dos testes de CQ e DGM para mamografia e TDM, e um Protocolo de Rotina para exames de TDM. Os testes de CQ para TDM foram realizados conforme as recomendações do fabricante, da Portaria 2898/13 e de protocolos internacionais. O Protocolo de Rotina foi elaborado visando sanar as dúvidas mais frequentes da equipe técnica, assim como otimizar a qualidade do exame em sala. Para atestar a qualidade da imagem diagnóstica para todas as espessuras, foi realizado o teste de Qualidade de Imagem do simulador padrão do American College of Radiology (ACR). Na avaliação da DGM todos os valores obtidos para mamografia e TDM se mantiveram em conformidade com os limites de referência utilizados, exceto para a espessura de 20 mm em TDM. Para todos os outros testes de CQ, os resultados se mantiveram em conformidade com os limites de referência. Os resultados adquiridos nas avaliações reforçam a importância do controle de qualidade aplicado de forma adequada no processo de obtenção das imagens, assegurando baixa dose e boa qualidade da imagem, cumprindo o princípio ALARA. / In Brazil, breast cancer is the most common and the leading cause of death among women; in 2015, 57,120,000 new cases. Digital Breast Tomosynthesis (DBT) reduces the effects of overlapping breast tissue, offering a better characterization of mammographic findings and decreasing the need of additional views. The recent introduction of DBT in clinical practice requires, in order to maintain the dose requirements and image quality, aside from routine Quality Control (QC) procedures and monitoring the Mean Glandular Dose (MGD) also a qualified technical team to perform the procedure. The practice of monitoring the image quality and the radiation dose is a solution to continuously ensure high quality diagnostic radiology exams. Few studies related to CQ TDM in Brazil, and national and international specific protocols have not been established, Thus, QC tests used are based on those used by the National Health Service Breast Screening Programme (NHSBSP), European Reference Organization for Quality Assured Breast Screening and Diagnostic Service (EUREF), American Association of Physicists in Medicine (AAPM), International Atomic Energy Agency (IAEA). This study proposes and presents the results of the QC tests and DGM for mammography and TDM, and routine protocol for TDM tests. The QC tests for TDM were performed according to the manufacturer's recommendations, of Portaria 2898/13 and international protocols. The Routine Protocol was elaborated aiming to resolve the most frequent doubts of the technical team, as well as optimize the room examination. In order to certify the quality of the diagnostic image for all thicknesses, a imagine quality test from the standard simulator of American College of Radiology (ACR) was performed. In the DGM evaluation, all values mammography and TDM remained in accordance with the reference range used except for 20 mm TDM. For all other QC tests, the results remained in accordance with the reference limits. The results obtained in the assessments emphasize the importance of quality control applied properly in obtaining the imaging process, ensuring low dose and good image quality, fulfilling the ALARA principle.