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11	Modelagem e controle de propagação de epidemias usando autômatos celulares e teoria de jogos. / Modelling and control of disease propagation using cellular automata and game theory. Pedro Henrique Triguis Schimit 20 July 2010 (has links) Estuda-se o espalhamento de doenças contagiosas utilizando modelos suscetível-infectado-recuperado (SIR) representados por equações diferenciais ordinárias (EDOs) e por autômatos celulares probabilistas (ACPs) conectados por redes aleatórias. Cada indivíduo (célula) do reticulado do ACP sofre a influência de outros, sendo que a probabilidade de ocorrer interação com os mais próximos é maior. Efetuam-se simulações para investigar como a propagação da doença é afetada pela topologia de acoplamento da população. Comparam-se os resultados numéricos obtidos com o modelo baseado em ACPs aleatoriamente conectados com os resultados obtidos com o modelo descrito por EDOs. Conclui-se que considerar a estrutura topológica da população pode dificultar a caracterização da doença, a partir da observação da evolução temporal do número de infectados. Conclui-se também que isolar alguns infectados causa o mesmo efeito do que isolar muitos suscetíveis. Além disso, analisa-se uma estratégia de vacinação com base em teoria dos jogos. Nesse jogo, o governo tenta minimizar os gastos para controlar a epidemia. Como resultado, o governo realiza campanhas quase-periódicas de vacinação. / The spreading of contagious diseases is studied by using susceptible-infected-recovered (SIR) models represented by ordinary differential equations (ODE) and by probabilistic cellular automata (PCA) connected by random networks. Each individual (cell) of the PCA lattice experiences the influence of others, where the probability of occurring interaction with the nearest ones is higher. Simulations for investigating how the disease propagation is affected by the coupling topology of the population are performed. The numerical results obtained with the model based on randomly connected PCA are compared to the results obtained with the model described by ODE. It is concluded that considering the topological structure of the population can pose difficulties for characterizing the disease, from the observation of the time evolution of the number of infected individuals. It is also concluded that isolating a few infected subjects can cause the same effect than isolating many susceptible individuals. Furthermore, a vaccination strategy based on game theory is analyzed. In this game, the government tries to minimize the expenses for controlling the epidemic. As consequence, the government implements quasi-periodic vaccination campaigns. Autômatos celulares probabilistas Epidemiologia Equaçes diferenciais ordinárias Fator de reprodutividade basal Modelo SIR Redes aleatórias Teoria de jogos Basic reproduction number Epidemiology Game theory Ordinary differential equations Probabilistic cellular automata Random networks SIR model
12	Aggregation and Gelation in Random Networks / Aggregation und Gelation in zufälligen Netzwerken Ulrich, Stephan 03 March 2010 (has links) No description available. 530 Physik Mathematics and Computer Science Aggregation Elastizität Gelationsübergang Gele Gerichtete Polymere Granulate Nanokristalline Materialien Perkolation Polymere Replika-Theorie Röntgenstreuung Spinnenseide Thermodynamik Ungeordnete Festkörper Zufällige Netzwerke Aggregation Directed Polymers Disordered Solids Elasticity Gelation Transition Gels Granular Materials Nanocrystalline materials Percolation Polymers Random Networks Replica Theory Spider Silk Thermodynamics X-ray diffraction 33.25 33.62 RVM 210: Pulver Körner {Physik: Sonstige feste Stoffe}

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