Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-03-23T16:13:30Z No. of bitstreams: 1 2016_IanAlvesUlian.pdf: 56283650 bytes, checksum: 13dd86f31b81c621d88c505bfaa461dd (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-04-06T23:24:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_IanAlvesUlian.pdf: 56283650 bytes, checksum: 13dd86f31b81c621d88c505bfaa461dd (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-06T23:24:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_IanAlvesUlian.pdf: 56283650 bytes, checksum: 13dd86f31b81c621d88c505bfaa461dd (MD5) / Um sistema de monitoramento de cédulas de Real se mostra de extrema importância para questões criminais e econômicas. Nesse caso, faz-se necessário um eficiente método de detecção e reconhecimento de número serial de cédulas. Este trabalho apresenta uma proposta robusta para a utilização de um sistema de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) em situações complexas de reconhecimento automático de números seriais da Segunda Família do Real. Todos os resultados são promissores, o que mostra ser factível a utilização da abordagem proposta em aplicações reais. / A tracking system for Real banknote shows extremely importance for criminal and economic purposes. In this case, an efficient method for detecting and recognizing the banknote serial number is required. This work presents a robust proposal to use an Optical Character Recognition (OCR) system in complex situations in an automatic serial number recognition of the Second Series of Real. All shown results are promising, showing to be feasible the use of the proposed approach in real applications.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2007 / Bibliografia: f. 59-60 / Hoje em dia, há um grande volume de informação disponível na forma digital, seja em grandes empresas seja em bibliotecas digitais. Grande parte dessa informação é composta de imagens de documentos digitalizados. Devido ao grande volume, existe a necessida / Nowadays, there is a large volume of information available in digital format, either in large companies either in digital libraries. Most of of this information is composed of scanned document images. Due to the large volume, there is the urgency to provi

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2009 / Bibliografia: f. 53-57 / Este trabalho avalia diferentes estratégias para melhoria de desempenho de um sistema de reconhecimento de caracteres manuscritos baseado em Modelos Escondidos de Markov (MEM). Os algoritmos de Baum-Welch e Viterbi são utilizados para treinamento e classi / This work evaluates different strategies for improvement of a handwriting character recognition system based on HMMs (Hidden Markov Models). The Baum Welch#s and Viterbi#s algorithms are used for model training and testing. Strategies such as the use of m

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2011. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2012-09-12T15:24:40Z No. of bitstreams: 1 2011_MateusdeCastroPolastro.pdf: 1716533 bytes, checksum: b92d102e804b048afaec7bfeb5cccac8 (MD5) / Approved for entry into archive by Leandro Silva Borges(leandroborges@bce.unb.br) on 2012-09-18T18:12:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_MateusdeCastroPolastro.pdf: 1716533 bytes, checksum: b92d102e804b048afaec7bfeb5cccac8 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-09-18T18:12:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_MateusdeCastroPolastro.pdf: 1716533 bytes, checksum: b92d102e804b048afaec7bfeb5cccac8 (MD5) / A facilidade de armazenamento e troca de documentos no formato digital, juntamente com a redução dos custos de equipamentos de impressão e digitalização de documentos, vem aumentando a necessidade de utilização na Informática Forense de programas para busca aproximada de palavras-chaves em textos originados por reconhecimento ótico de caracteres (OCR – Optical Character Recognition). Porém, as ferramentas que levam em conta os erros de OCR ainda não são totalmente satisfatórias, principalmente devido aos vários tipos de degradação comumente encontradas em documentos digitalizados. Neste trabalho, um algoritmo para busca de palavras-chaves em textos gerados a partir de OCR, baseado em programação dinâmica e na utilização de matrizes de substituição de aminoácidos, é descrito e implementado. Os resultados mostraram que o algoritmo proposto superou, principalmente em textos contendo maior número de erros, o algoritmo de distância de edição de Levenshtein, utilizado nas principais ferramentas para esse fim. Além disso, um estudo detalhado de como os erros de OCR afetam a recuperação da informação, a partir de degradações em imagem, é proposto. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The ease of storing and exchanging documents in digital format, along with cost reduction of printing and scanning equipments, has increased the need for use in Computer Forensics of programs to conduct approximate keyword search in texts generated by optical character recognition (OCR). However, tools that take into account the OCR errors are not yet fully satisfactory, mainly due to the various types of degradation commonly found in scanned documents. In this work, an algorithm to search for keywords in text generated by OCR, based on dynamic programming and on the use of amino acid substitution matrices, is described and implemented. The results showed that the proposed algorithm outperformed, especially in texts containing more errors, the Levenshtein edit distance algorithm, the most widely used by the tools for this purpose. In addition, a detailed study of how OCR errors affect the information retrieval, under several image degradations, is proposed.

Orientador: João Antonio Pereira / Resumo: Visão de máquina é um campo multidisciplinar que vem crescendo na indústria, que está cada vez mais preocupada em reduzir custos, automatizar processos, e atender requisitos de qualidade do produto para atender seus clientes. Processos de montagem realizados de forma manual com inspeção e controle visual são tipicamente processos susceptíveis a erros, à utilização de peças não conformes na montagem do produto final. Este trabalho apresenta uma proposta de desenvolvimento de um sistema de visão de máquina com base no processamento e análise de imagens digitais para a inspeção das características e especificações das peças e componentes utilizados na montagem de capotas marítimas, objetivando verificar e garantir a conformidade do produto final. A inspeção e avaliação da conformidade do produto são feitas por etapas com a utilização de duas câmeras, uma captura a imagem do código de identificação alfanumérico do produto e a outra inspeciona o conjunto de elementos de fixação. As imagens passam por um processo de tratamento que envolve a filtragem espacial utilizando máscara de médias para suavização, alargamento de contraste para expandir a faixa de intensidades e segmentação para formação dos objetos de interesse. Uma função de OCR é utilizada para a extração de caracteres e reconhecimento do código do produto e a extração de características específicas do conjunto de componentes de fixação é feita por descritores de forma representados pelos invariantes de momento. As caracte... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Machine vision is a growing multidisciplinary field in the industry that is increasingly concerned with reducing costs, automating processes, and meeting product quality requirements to serve its customers. Manual assembly processes with inspection and visual control are typically error-prone processes using non-conforming parts in the final product assembly. This work presents a proposal for the development of a machine vision system based on digital image processing and analysis for the inspection of the characteristics and specifications of the parts and components used in the assembly of marine bonnets, aiming to verify and ensure the conformity of the final product. Inspection and conformity assessment of the product are done in stages using two cameras, one capturing the image of the alphanumeric identification code of the product and the other inspecting the set of fasteners. The images undergo a treatment process that involves spatial filtering using averaging masks for smoothing, contrast widening to expand the range of intensities, and segmentation to form the objects of interest. An OCR function is used for character extraction and product code recognition, and the extraction of specific features of the fastener assembly is done by shape descriptors represented by the moment invariants. The specific characteristics of the fasteners are used to assess the conformity of the product with its respective code. The presentation of data and results of the implemented prop... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre