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Combinação de classificadores em diferentes espaços de características para classificação de documentos

PINHEIRO, Roberto Hugo Wanderley 17 February 2017 (has links)
Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-06-25T22:35:53Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Roberto Hugo Wanderley Pinheiro.pdf: 6289465 bytes, checksum: 9baff75de0aed82ef29265d6f5c36b1f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-25T22:35:53Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Roberto Hugo Wanderley Pinheiro.pdf: 6289465 bytes, checksum: 9baff75de0aed82ef29265d6f5c36b1f (MD5) Previous issue date: 2017-02-20 / FACEPE / Classificação de Documentos é um problema no qual um documento em linguagem natural deve ser designado como pertencente à uma das classes pré-estabelecidas. A Classificação de Documentos, com vetores de características gerados pela Bag-of-Words, possui duas dificuldades notáveis: alta dimensionalidade e matriz de dados esparsa. Seleção de características reduzem essas dificuldades, mas descarta informação no processo. Uma alternativa é realizar transformações sobre as características, pois ao alterar as características é possível trabalhar sem descartar informações, possibilitando uma melhoria nas taxas de reconhecimento e, em alguns casos, redução da dimensionalidade e esparsidade. Dentre essas transformações, duas pouco utilizadas na literatura são: Dissimilarity Representation (DR), no qual cada documento é representado por um vetor composto de distâncias calculadas com relação a um conjunto de documentos referência; e Dichotomy Transformation (DT), no qual o problema original é transformado em um problema binário e cada documento é transformado em vários vetores com características obtidas pelo valor absoluto da diferença para os documentos de um subconjunto do conjunto original. A utilização da DR pode reduzir tanto a alta dimensionalidade quanto a esparsidade. Enquanto que a utilização da DT, apesar de não reduzir a dimensionalidade ou esparsidade, melhora as taxas de reconhecimento do classificador, pois trabalha com uma quantidade maior de documentos sobre um problema transformado para duas classes. Neste trabalho, são propostos dois sistemas de múltiplos classificadores para Classificação de Documentos: Combined Dissimilarity Spaces (CoDiS) e Combined Dichotomy Transformations (CoDiT), cada um baseado em uma das transformações citadas acima. Os múltiplos classificadores se beneficiam da necessidade de encontrar um conjunto para as transformações, pois utilizando diferentes conjuntos possibilita a criação de um sistema diverso e robusto. Experimentos foram realizados comparando as arquiteturas propostas com métodos da literatura usando até 47 bancos de dados públicos e os resultados mostram que as propostas atingem desempenho superior na maioria dos casos. / Text Classification is a problem in which a natural language document is assigned to oneof the pre-establishedclasses. TextClassification, with featurevectorsgenerated byBagof-Words, has two notable difficulties: high dimensionality and sparse data matrix. Feature selection reduces these difficulties, but discards information in the process. An alternative is to perform transformations over the features, because by altering the features it is possible to work without discarding information, allowing improvement of recognition rates and, in some cases, reduction of dimensionality and sparseness. Among these transformations, two underused in literature are: Dissimilarity Representation (DR), where each document is represented by a vector composed of distances calculated relative to a set of reference documents; and Dichotomy Transformation (DT), where the original problem is transformed into a binary problem and each document is transformed into several vectors with features obtained by the absolute value of the difference for the documents of a subset of the original set. The use of DR can reduce both the high dimensionality and sparseness. Whereas the use of DT, despite not reducing dimensionality or sparseness, improves the recognition rates of the classifier, since it works with a larger amount of documents on a problem transformed into two classes. In this work, two multiple classifiers systems for Text Classificationa reproposed: Combined Dissimilarity Spaces (CoDiS) and Combined Dichotomy Transformations (CoDiT), each one based on the transformations mentioned above. The multiple classifiers benefits from the need to find a set for the transformations, because using different sets allows the creation of a diverse and robust system. Experiments were performed comparing the proposed architectures with literature methods using up to 47 public data bases and the results show that the proposals achieve superior performance in most cases.
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Aspectos de especificação e implementação da estruta de mensagens de um sistema didatico do protocolo MMS

Jacintho, Durval Carvalho de Avila 15 November 1989 (has links)
Orientador: Manuel de Jesus Mendes / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-14T01:30:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jacintho_DurvalCarvalhodeAvila_M.pdf: 5878629 bytes, checksum: 6815779259d39783175e2a0ba23c6f6c (MD5) Previous issue date: 1989 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica
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Lei de acesso a informação: um estudo de caso nas instituições federais de ensino superior em Sergipe

SANTOS, Robert Mercenas 22 February 2017 (has links)
Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-10-05T22:24:30Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Robert Mercenas Santos.pdf: 2072058 bytes, checksum: c3bac58740bc1de14ffae6a83f813752 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-11-22T18:49:45Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Robert Mercenas Santos.pdf: 2072058 bytes, checksum: c3bac58740bc1de14ffae6a83f813752 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-22T18:49:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Robert Mercenas Santos.pdf: 2072058 bytes, checksum: c3bac58740bc1de14ffae6a83f813752 (MD5) Previous issue date: 2017-02-22 / Esta pesquisa objetivou estudar o contexto de atendimento a LAI nas IFES no estado de Sergipe, procurando identificar as características das ações voltadas para o atendimento da Lei, bem como os fatores relevantes que levaram à definição de tais ações como suficientes para tal fim. Com base na literatura disponível, este estudo buscou, mais especificamente, contextualizar as especificidades de cada requisito demandado na LAI dentro de cada instituição. A pesquisa foi realizada nas duas entidades federais de ensino superior no estado de Sergipe. A pesquisa buscou fazer um contraponto entre a realidade existente nestas instituições, as limitações que as mesmas tem em atender determinados requisitos da LAI e a realidade nacional. Os resultados da pesquisa mostraram que a inexistência de um modelo padrão para implantação da LAI nas instituições, algumas fragilidades nos mecanismos de controle, tais como o e-SIC, propostos pelo CGU, a falta de recursos financeiros específicos para este fim e a falta de uma política concreta de treinamento sobre o assuntos são fatores que contribuem diretamente para os baixos índices de adesão a LAI tanto nas instituições estudadas ebm como no contexto nacional. / This research aimed to study the context of service to LAI in the IFES in the state of Sergipe, seeking to identify the characteristics of actions aimed at complying with the Law, as well as the relevant factors that led to the definition of such actions as sufficient to that end. Based on the available literature, this study sought, more specifically, to contextualize the specificities of each requirement demanded in the LAI within each institution. The research was carried out in the two federal entities of higher education in the state of Sergipe. The research sought to make a counterpoint between the reality existing in these institutions, the limitations to meet certain requirements of LAI and the national reality. The results of the research showed that the lack of a standard model for LAI implantation in the institutions, some weaknesses in the control mechanisms, such as the e-SIC, proposed by the CGU, the lack of specific financial resources for this purpose and the lack of a concrete policy of training on subjects are factors that contribute directly to the low
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Recuperação de informação baseada em ontologia : uma proposta utilizando o modelo vetorial /

Janaite Neto, Jorge. January 2018 (has links)
Orientador: Edberto Ferneda / Banca: Rachel Cristina Vesu Alves / Banca: Rogério Aparecido Sá Ramalho / Resumo: A recuperação de informação ocorre por meio da comparação entre as representações dos documentos de um acervo e a representação da necessidade de informação do usuário. Um documento é recuperado quando sua representação coincidir total ou parcialmente com a representação da necessidade de informação do usuário. O processo de recuperação de informação pode ser visto como um problema linguístico no qual o conteúdo informacional dos documentos e a necessidade de informação do usuário são representados por um conjunto de termos. A eficiência do processo de recuperação de informação depende da qualidade das representações dos documentos e dos termos empregados pelo usuário para representar sua necessidade de informação. Quanto mais compatíveis forem essas representações maior será a eficiência do processo de recuperação. A partir de uma pesquisa exploratória e descritiva fundamentada em bibliografia específica, este trabalho propõe a utilização de ontologias computacionais em sistemas de recuperação de informação baseados no Modelo Espaço Vetorial. As ontologias são empregadas como estrutura terminológica externa utilizadas tanto na expansão dos termos de indexação quanto na expansão dos termos que compõe a expressão de busca. A expansão dos termos de indexação é feita logo após a extração dos termos mais representativos do documento em análise durante o processo de indexação, consistindo na adição de novos termos conceitualmente relacionados a fim de enriquecer a representação do... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The information retrieval occurs by means of match between the representations of documents from a collection and the representation of user information's needs. A document is retrieved when its representation matches totally or partially to the user information's needs. The process of information retrieval can be seen as a linguistic issue in which the document information content and the user information need are represented by a set of terms. Its efficiency depends on the quality of the representations of the documents and the terms used to represent the user's information need. The more compatible these representations were, the more efficient the retrieval process. Based on an exploratory and descriptive research substantiated in a specific bibliography, this paper offers to use computational ontologies in information retrieval systems based on the Vector Space Model. The ontologies are applied as external terminological structures used in the indexing terms expansion as well as in the expansion of the terms which compound the query expression. The indexing terms expansion is made as soon as the extraction of the more representative terms of the document in analysis during the indexing process, consisting on the adding of new conceptually related terms in order to improve the document representation. Query expansion is obtained from adding new related terms to the existent ones in the query expression to better contextualize them. In this propose, only the terminological... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre
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Um Modelo de descoberta de conhecimento inerente à evolução temporal dos relacionamentos entre elementos textuais

Bovo, Alessandro Botelho 25 October 2012 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-25T21:06:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 290620.pdf: 2825568 bytes, checksum: 9be8be63fe404cee4f1b376e58cc501d (MD5) / Há algum tempo tem sido observado e discutido o aumento expressivo na quantidade de informação produzida e publicada pelo mundo. Se por um lado essa situação propicia muitas oportunidades de uso dessa informação para a tomada de decisão, por outro, lança muitos desafios em como armazenar, recuperar e transformar essa informação em conhecimento. Umas das formas de descoberta de conhecimento que tem atraído atenção de pesquisadores é a análise dos relacionamentos presentes nas informações disponíveis. Não obstante, devido à grande velocidade de criação de novos conteúdos a dimensão tempo torna-se uma propriedade intrínseca e relevante presente nestas fontes de informação. Assim, o objetivo é desenvolver um modelo para descoberta de conhecimento a partir de informações não estruturadas analisando a evolução dos relacionamentos entre os elementos textuais ao longo do tempo. O modelo proposto é dividido por fases, assim como os modelos tradicionais de descoberta de conhecimento. As fases deste modelo são: configuração dos temas de análise, identificação das ocorrências dos conceitos, correlação e correlação temporal, associação e associação temporal, criação do repositório de temas de análise, e tarefas intensivas em conhecimento, com ênfase nos relacionamentos diretos e indiretos entre os conceitos do domínio. A demonstração de viabilidade é realizada por meio de um protótipo baseado no modelo proposto e sua aplicação em um estudo de caso. É realizada também uma análise comparativa do modelo proposto com outros modelos de descoberta de conhecimento em textos.
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Aprendizagem estatística para recuperação da informação

Rodrigues, Edmilson Faria 02 1900 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2008. / Submitted by Natália Cristina Ramos dos Santos (nataliaguilera3@hotmail.com) on 2009-09-11T18:53:14Z No. of bitstreams: 1 2008_EdmilsonFariaRodrigues.pdf: 682916 bytes, checksum: 70969af99e50343b1c6274e957485e14 (MD5) / Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2009-12-01T14:46:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_EdmilsonFariaRodrigues.pdf: 682916 bytes, checksum: 70969af99e50343b1c6274e957485e14 (MD5) / Made available in DSpace on 2009-12-01T14:46:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_EdmilsonFariaRodrigues.pdf: 682916 bytes, checksum: 70969af99e50343b1c6274e957485e14 (MD5) Previous issue date: 2008-02 / A recuperação da informação pode ser entendida como uma área da ciência que se dedica ao estudo de técnicas de armazenamento de documentos e de recuperação de informação neles contidas, utilizando ou não metadados que os descrevem. Nos dias atuais em que as ferramentas de busca na Internet tornaram possível pesquisar documentos produzidos pelo mundo inteiro, o acesso à informação relevante torna a precisão na recuperação da informação uma demanda que ganha cada vez mais importância. Da necessidade do Tribunal de Contas da União de melhorar os resultados da precisão e da revocação da sua pesquisa textual jurisprudencial nasceu a motivação para o presente trabalho. A precisão é o percentual de documentos relevantes em relação ao número de documentos retornados na consulta [Kent et al., 1955]. A revocação é o percentual de documentos relevantes em relação ao número de documentos relevantes do corpus de documentos [Kent et al., 1955]. Os mecanismos de recuperação da informação devem ser capazes de auxiliar o usuário que, em geral, não tem conhecimento da forma exata em que ocorrem os termos nos documentos que contém a informação que procura. Um esforço que tem sido feito no sentido de contornar esse problema é a utilização de ontologias ou tesauros para ampliar a consulta solicitada pelo usuário [Miller, 1990]. No entanto, essa alternativa envolve um esforço em recursos humanos, financeiro e tempo muito grande para a construção dessas estruturas. Nessa pesquisa é proposta a utilização de um modelo estatístico da linguagem, derivado da tradução estatística da linguagem [Brown et al.,1993], para ampliar a consulta solicitada pelo usuário. Nessa abordagem é utilizado um algoritmo de EM (do inglês, Expectation Maximization) [Dempster, Laird & Rubin, 1977] para estimar índices de similaridades entre termos dos documentos. Nesta abordagem, cada consulta retorna os documentos contendo os termos nela contidos e os termos que são similares àqueles. Com essa metodologia, espera-se melhorar a precisão sem reduzir a revocação. Para permitir uma avaliação experimental com corpus com milhares de documentos, o algoritmo EM foi alterado para permitir a manipulação de matrizes esparsas e gerência de memória virtual. Foram introduzidas alterações na ferramenta aberta de recuperação de informação Terrier [Ounis et al. 2006] visando permitir que a indexação e recuperação considerem similaridades. Os experimentos realizados consideram corpora em língua inglesa (Medline e CFC) para permitir utilizar a metodologia de avaliação da TREC (Text Retrieval Conference). Foram também realizados experimentos em língua portuguesa (corpus CETEN-Folha) mas para eles não foi possível aplicar a metodologia de avaliação internacional. Os resultados obtidos até o momento são iniciais e não permitem afirmar que a utilização da metodologia proposta no sistema de recuperação de textos do TCU possa superar o desempenho do sistema atual. No entanto, espera-se uma melhora potencial visto que os resultados obtidos com os corpora da TREC são relativamente próximos aos obtidos com os melhores algoritmos de recuperação implementados no Terrier. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Information retrieval(IR) is the science of searching for information in documents, searching for documents themselves, searching for metadata which describe documents, or searching within databases. Nowadays, when search engines make worldwide browsing an ubiquitous activity, there is a growing demand for precise information retrieval. The motivation for the present work results from the Brazilian Court of Audit (from portuguese, TCU) requirements for achieving better results in terms of precision and recall of its information retrieval systems. Precision is measured as the fraction of documents retrieved that are relevant to the user's information need [Kent et al., 1955]. Recall is the fraction of documents that are relevant to the query that are successfully retrieved [Kent et al., 1955]. The retrieval mechanisms of information retrieval must be able to support the user that, in general, doesn't know the exact word used in relevant documents to express the information needed. The use of an ontology such as WordNet [Miller, 1990] is a popular approach for addressing this issue. However, this approach implies in a huge effort by human specialists to build these structures. In the present survey, our approach is the use of an language model derived from statistical machine translation [Brown et al., 1993] to expand the user's queries. We use Expectation Maximization algorithm [Dempster, Laird & Rubin, 1977] to estimate the similarities between terms within the documents. In this approach , each query retrieves not only the documents that contain the terms of the query but also the terms that are similar to them. With this methodology we hope to increase precision without decreasing recall. To Allow for experimental evaluation on a corpus with thousands of documents, the EM algorithm was modified to allow the handling of sparse matrix and virtual memory management. The open platform fo Information Retrieval, Terrier [Ounis at al. 2006], was modified in order to enable similaritires to be handled by the indexing and retrieval modules. The accomplished experiments used corpora in english language (Medline and CFC) to allow the application of TREC international evaluation methodology. The results achieved so far are preliminary and cannot yet support the claim of having provide substantial improvements to the TCU's information retrieval systems. Nevertheless, we hope a substantial improvement on these systems as far as the results obtained so far with TREC english corpora are comparable to those obtained with the state-of-the-art theoretically-founded models for IR that Terrier implements.
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Uma proposta para execução de consultas complexas em uma grande base de dados de imagens horizontalmente fragmentada

Fasolin, Karina January 2014 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-02-05T20:35:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 327166.pdf: 2075994 bytes, checksum: 47666d16552d645d47e60543f900fc90 (MD5) Previous issue date: 2014 / Sistemas de recuperação de informação têm se tornado cada vez mais populares e eficientes. Porém, a recuperação de objetos complexos (e.g., imagens, vídeos, séries temporais) ainda apresenta enormes desafios, principalmente quando envolve similaridade de conteúdo. O problema se torna ainda mais intrincado se as condições de busca incluem predicados convencionais conectados logicamente à predicados baseados em similaridade. A otimização de tais consultas é um problema em aberto hoje em dia. Este trabalho valida uma proposta para melhorar o desempenho de consultas que podem ser expressas por conjunções de predicados convencionais e baseados em similaridade. Tal proposta utiliza fragmentação de dados, segundo predicados diversos e compatíveis com predicados utilizados em consultas. A validação da proposta é feita sobre uma grande base de dados chamada CoPhIR a respeito de imagens, com dados convencionais a elas relacionados. Esta base é manipulada em um sistema de banco de dados relacional com extensões para o tratamento de predicados baseados em similaridade, caracterizada segundo a distribuição do seu conteúdo, fragmentada e indexada, com métodos de acesso convencionais e métricos. Verificou-se um melhor desempenho na execução de algumas consultas com cláusulas conjuntivas para filtragem de dados utilizando os fragmentos propostos do que sobre a base completa.<br> / Abstract : Information retrieval systems are growing in popularity and efficiency. However, the retrieval of complex data (e.g., images, video, temporal series) presents huge challenges yet, particularly when it involves content similarity. The problem becomes even more intricate if the search condition includes conventional predicates logically connected to similarity-based predicates. The optimization of such queries is an open problem nowadays. This work validates a proposal for improving the performance of queries that can be expressed by conjunctions of conventional predicates and similarity-based predicates. This proposal employs data fragmentation, according to diverse predicates, that are compatible with the predicates used in queries. The validation of this proposal is done on a large image database, named CoPhIR with conventional data associated with the images. This database is handled in a relational database system with extensions for coping with similarity-based predicates, characterized according to contents distribution, fragmented and indexed, for efficient access with conventional methods and metric methods. The result of the experiments shows that for some queries with conjunctive filtering clauses were executed more efficiently on fragments than by accessing the complete database.
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Ontologia como interface de apresentação de resultados de busca : uma proposta baseada no modelo espaço vetorial /

Lopes, Tatiane dos Santos de Freitas. January 2017 (has links)
Orientador: Edberto Ferneda / Banca: Maria José Vicentini Jorente / Banca: Luciana Maria Vieira Pöttker / Resumo: Um sistema de recuperação de informação é um elemento mediador entre um acervo documental e os usuários que buscam por documentos relevantes. Nesse contexto, as interfaces desempenham uma função importante: em um primeiro momento, auxiliando o usuário na tarefa de expressar a sua necessidade de informação por meio de uma expressão de busca e, em um segundo momento, fornecendo recursos para ajudá-lo a selecionar documentos relevantes dentre os resultados obtidos. A recuperação de informação é um processo linguístico cuja eficiência depende de coincidências terminológicas entre a expressão de busca do usuário e a representação dos documentos. Este trabalho propõe um modelo de interface na qual a estrutura terminológica de uma ontologia é utilizada para auxiliar o usuário na seleção de documentos relevantes dentre aqueles resultantes de sua busca. Caracteriza-se como uma pesquisa de natureza aplicada, e exploratória e bibliográfica quanto aos procedimentos. Conclui-se que a apresentação visual de uma ontologia permite o desenvolvimento de interfaces dinâmicas e interativas, proporcionando ao usuário uma navegação estimulante e prazerosa por entre os documentos resultantes de sua busca, tendo por base os termos de uma determinada área de conhecimento. / Abstract: An information retrieval system is a mediating element between a document collection and the users who looking for relevant documents. In this context, interfaces play an important role: firstly, assisting the user to expressing their information need by means of a search expression, and secondly by providing resources to help selecting relevant documents from the obtained results. The information retrieval is a linguistic process whose efficiency depends on terminological coincidences between the user's query and the representation of documents. This work proposes an interface model in which the terminological structure of an ontology is used to assist the user in the selection of relevant documents among those resulting from their search. It is characterized as an applied, exploratory and bibliographic research. It is concluded that the visual presentation of ontology allows the development of dynamic and interactive interfaces, providing the user with stimulating and pleasant navigation among the documents resulting from their search, based on the terms of a certain knowledge area. / Mestre
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A recuperação da informação e a colaboração de usuários na Web

Teixeira, Fábio Augusto Guimarães 19 July 2010 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2010. / Submitted by Allan Wanick Motta (allan_wanick@hotmail.com) on 2011-01-24T15:50:27Z No. of bitstreams: 1 2010_FabioAugustoGuimaraesTeixeira.pdf: 1513619 bytes, checksum: f46f3e4d9e0f2ab030041c5f1c8dac80 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniel Ribeiro(daniel@bce.unb.br) on 2011-01-25T23:50:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_FabioAugustoGuimaraesTeixeira.pdf: 1513619 bytes, checksum: f46f3e4d9e0f2ab030041c5f1c8dac80 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-01-25T23:50:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_FabioAugustoGuimaraesTeixeira.pdf: 1513619 bytes, checksum: f46f3e4d9e0f2ab030041c5f1c8dac80 (MD5) / Investiga a existência de características da Recuperação da Informação em iniciativas de colaboração de usuários na Web como forma de sugerir novos desenvolvimentos para a área. Estuda definições de Recuperação da Informação e de sistemas, contextualizando-os com o maior valor conferido à informação na sociedade atual, caracterizada pelo advento de Tecnologias de Informação e Comunicação, notadamente a Internet e a Web. Define tópicos que representam objetivos e preocupações da Recuperação da Informação para pesquisa em artigos recuperados na base Web of Science, com indexação contendo as palavras-chave “Web”, “user” e “collaboration” e publicados nos últimos cinco anos em áreas previamente selecionadas para o estudo de iniciativas de colaboração de usuários na Web. Examina, dentre os artigos recuperados, aqueles pertinentes ao escopo da pesquisa e com conteúdo acessível, verificando que todos apresentaram características que os enquadram como de interesse para a Recuperação da Informação. Discute a aplicação e o potencial uso de outros tópicos relacionados à Recuperação da Informação nos artigos analisados e em novos estudos. Indica possíveis fontes de interesse e inovação, não identificadas antecipadamente como características tradicionais, para a pesquisa na área a partir da descrição das iniciativas de colaboração de usuários na Web nos artigos analisados. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The existence of Information Retrieval characteristics in users’ collaboration on the Web research is investigated as a mean to propose new developments to the field. Information Retrieval and systems definitions are reviewed and contextualized with the greater value given to information in current society, characterized by the emergence of Information and Communication Technologies, especially the Internet and the Web. Topics representing Information Retrieval objectives and concerns are defined in order to analyze articles retrieved from the Web of Science database, indexed with “Web”, “user”, and “collaboration” as keywords, and published in the last five years in previously selected fields approaching users’ collaboration on the Web research. Articles relevant to the study scope and with accessible content were examined, finding that all presented characteristics that classified them as of interest to Information Retrieval. The application and potential use of other topics related to Information Retrieval in the articles analyzed and in new research are discussed. Possible sources of interest and innovation for investigations in the field, not previously identified as traditional characteristics, are indicated based on the description of users’ collaboration on the Web initiatives in the articles analyzed.
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A abordagem POESIA para a integração de dados e serviços na Web semantica

Fileto, Renato 12 January 2003 (has links)
Orientador: Claudia Bauzer Medeiros / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T19:58:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fileto_Renato_D.pdf: 5888725 bytes, checksum: 998839af140b2e39d54ce60eeba063d8 (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: POESIA (Processes for Open-Ended Systems for lnformation Analysis), a abordagem proposta neste trabalho, visa a construção de processos complexos envolvendo integração e análise de dados de diversas fontes, particularmente em aplicações científicas. A abordagem é centrada em dois tipos de mecanismos da Web semântica: workflows científicos, para especificar e compor serviços Web; e ontologias de domínio, para viabilizar a interoperabilidade e o gerenciamento semânticos dos dados e processos. As principais contribuições desta tese são: (i) um arcabouço teórico para a descrição, localização e composição de dados e serviços na Web, com regras para verificar a consistência semântica de composições desses recursos; (ii) métodos baseados em ontologias de domínio para auxiliar a integração de dados e estimar a proveniência de dados em processos cooperativos na Web; (iii) implementação e validação parcial das propostas, em urna aplicação real no domínio de planejamento agrícola, analisando os benefícios e as limitações de eficiência e escalabilidade da tecnologia atual da Web semântica, face a grandes volumes de dados / Abstract: POESIA (Processes for Open-Ended Systems for Information Analysis), the approach proposed in this work, supports the construction of complex processes that involve the integration and analysis of data from several sources, particularly in scientific applications. This approach is centered in two types of semantic Web mechanisms: scientific workflows, to specify and compose Web services; and domain ontologies, to enable semantic interoperability and management of data and processes. The main contributions of this thesis are: (i) a theoretical framework to describe, discover and compose data and services on the Web, inc1uding mIes to check the semantic consistency of resource compositions; (ii) ontology-based methods to help data integration and estimate data provenance in cooperative processes on the Web; (iii) partial implementation and validation of the proposal, in a real application for the domain of agricultural planning, analyzing the benefits and scalability problems of the current semantic Web technology, when faced with large volumes of data / Doutorado / Ciência da Computação / Doutor em Ciência da Computação

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