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Recuperação de dados da operacionalização de programas governamentais: um estudo do Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (PRONAF)Moreira, Fábio Mosso [UNESP] 28 April 2015 (has links) (PDF)
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000850431.pdf: 1430916 bytes, checksum: e6f3b2d70f2497f2ce1a057ec374b452 (MD5) / As pesquisas que abordam as contribuições das Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) para a área agrícola são recentes, tanto nas questões do uso dos dispositivos por parte dos produtores rurais quanto na questão tecnológica de disseminação de informações no meio rural. O uso da Internet e da Web no processo de disponibilização de informações governamentais é crescente e traz a possibilidade para o cidadão de acompanhar ações como a execução das políticas públicas. As políticas públicas para a agricultura constituem fator preponderante no desenvolvimento social e econômico da Agricultura Familiar. A importância da disponibilização de dados sobre os programas governamentais e a necessidade de agricultores familiares na obtenção de informações sobre as políticas públicas justificam o objetivo deste estudo, que consiste na análise do processo de recuperação de dados da operacionalização do Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (PRONAF) por meio de sítios oficiais das instituições financeiras públicas envolvidas na execução do programa. A opção pelo PRONAF deve-se ao fato deste ser o principal programa de apoio à agricultura familiar no Brasil, com o maior montante de recursos financeiros orçados. A metodologia utilizada foi baseada em pesquisa qualitativa, sendo essencialmente um estudo exploratório-descritivo, na qual realizou-se um levantamento teórico a fim de obter informações para caracterizar a agricultura familiar, conceituar o tema políticas públicas, descrever o PRONAF e seu arranjo operacional, e levantar fatores envolvidos na disponibilização e acesso a dados governamentais na Web. A coleta de dados foi realizada por meio do método de observação direta nos portais oficiais de instituições financeiras públicas, a fim de identificar recursos informacionais contendo consultas aos dados da operacionalização do PRONAF. O processo de recuperação... / Research that assess the contributions of Information and Communication Technologies (ICT) for agriculture are recent, both in the issues of use of devices by farmers as in the technological issue of dissemination of information in rural areas. The use of Internet and Web in process that provide government information is growing and brings the possibility for the citizens to monitor actions such as the implementation of public policies. Public policies for agriculture are a major factor in social and economic development of family farming. The importance to provide data about government programs and the need for farmers obtain information about public policies highlights the aims of this study, which is the analysis of data recovery process in the operacionalization of Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (PRONAF) through official websites of public financial institutions involved in implementing of the program. The choice by PRONAF was due to the fact that this is the main program of support for family farming in Brazil, with the largest amount of budgeted financial resources. The methodology used was a qualitative research, being essentially an exploratory-descriptive study, in which was realized a theoretical survey to obtain information to characterize the family farm, conceptualize the theme of public policy, describe the PRONAF and its operating arrangement, and to obtain factors involved in the provision and access to government data on the Web. The colect of data was performed using the method of direct observation on the official websites of public financial institutions to identify information resources containing data queries of the operationalization of PRONAF.The process of data retrieval through the informational resources identified was analyzed having with basis the aims which permeates Data Lifecycle (Preservation, Dissemination,Copyright, Quality, Integration and Privacy). The definition of criteria...
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Múltiplas visões coordenadas baseadas em similaridade e diversidade /Correia, Thaisa Aline Bezerra. January 2019 (has links)
Orientador: Danilo Medeiros Eler / Banca: Ronaldo Celso Messias Correia / Banca: Ives Renê Venturini Pola / Resumo: Com o avanço da tecnologia, o volume e as dimensões de dados provenientes de diferentes naturezas tem aumentado consideravelmente. Nesse cenário, diversas técnicas de visualização de informação, que abordam diferentes tipos, estruturações e dimensionalidades de dados, têm surgido e obtido destaque, apoiando diversas áreas do conhecimento, por meio de representações gráficas que oferecem uma visão ampla e geral dos dados, permitindo a sua análise e compreensão de maneira eficiente. Dessa maneira, Múltiplas Visões Coordenadas têm sido utilizada para tratar a conexão entre as diferentes técnicas de visualização, permitindo associá-las e manipulá-las mais produtivamente, ampliando a percepção do usuário em relação ao conjunto de dados, seus relacionamentos e significados. Neste trabalho, são desenvolvidas novas técnicas de coordenação, sobretudo para dados complexos, aplicando o conceito de similaridade, que permite comparar dados mediante o seu conteúdo, e de diversidade, que na recuperação de dados por similaridade, coopera para que o conjunto de resposta seja relevante e efetivo para o usuário, acrescentando um nível de diversificação entre eles. Por meio da coordenação entre as visões é possível analisar as técnicas de diversidade diretamente nas representações gráficas, verificando os conjuntos de dados como um todo e a vizinhança de seus elementos, apoiando a tarefa de definição de um parâmetro de diversificação adequado. Também são apresentados os experimentos realizados... / Abstract: With technology advancement, the data volume and dimensions coming from di˙erent natures has increased considerably. In this scenario, several information visualization techniques, which deal with di˙erent types, structures and data dimensionalities, have arisen and obtained prominence, supporting several knowledge areas, through graphical representations that o˙er a broad and general data view, allowing the their analysis and understanding eÿciently. In this way, Coordinated and Multiple Views have been used to treat the connection between the di˙erent visualization techniques, allowing them to be associated and manipulated more productively, increasing the user's perception regarding the data set, their relationships and meanings. In this work, new coordination techniques are developed, especially for complex data, applying the similarity concept, which allows to compare data through its content, and diversity, which in the data recovery by similarity, cooperates so that the response set is relevant and e˙ective for the user, adding a level of diversification among them. Through the coordination between visions it is possible to analyze the diversity techniques directly in the graphical representations, checking the datasets as a whole and the neighborhood of their elements, supporting the task of defining an appropriate diversification parameter. We also present the experiments performed in di˙erent scenarios, applying di˙erent datasets, distance metrics and diversity ... / Mestre
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Uso combinado de editor de metadados e árvore hiperbólica para auxílio na recuperação de dados em infraestruturas de dados espaciais: caso de estudo da IDE-CEMIG / Use of thesaurus for help on the data retrieval in spatial data infrastructure: SDI-Cemig study caseMontanari, Marcos Vinícius 28 March 2016 (has links)
Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-09-08T16:55:43Z
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Previous issue date: 2016-03-28 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / O conjunto de informações utilizado para documentar e organizar dados, com o objetivo de minimizar sua redundância e facilitar sua manutenção e obtenção, é denominado metadado. Um mesmo dado acaba sendo, muitas vezes, produzido por diversos produtores de forma isolada. Para tentar evitar a duplicidade de ações e o desperdício de recursos na obtenção de dados espaciais, o governo brasileiro criou a Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE). A INDE tem como objetivo catalogar, integrar e harmonizar os dados geoespaciais produzidos e mantidos pelas diversas instituições governamentais, visando facilitar sua localização, exploração e acesso por qualquer usuário ligado à Internet. Para definir o conjunto estruturado de elementos básicos que retratam as características dos produtos geoespaciais brasileiros, garantindo sua identificação, avaliação e utilização consistente, a Comissão Nacional de Cartografia (CONCAR) criou o Perfil de Metadados Geoespaciais do Brasil (Perfil MGB). Para pesquisar informações dentro de uma Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE) é necessário fazer a busca utilizando uma ou mais das seguintes alternativas: palavras-chave; coordenadas espaciais; classificação temática ou período de tempo. Entretanto, muitos usuários podem apresentar dificuldades na busca de dados geoespaciais através de termos específicos, por não terem conhecimento sobre o assunto ou quais critérios deverão ser utilizados na pesquisa. Este trabalho propõe a utilização de uma árvore hiperbólica de termos para a indexação dos metadados, facilitando sua recuperação. Após a indexação, o usuário pode navegar pelos nós da árvore e realizar buscas pelos metadados relacionados com os termos pesquisados. Para ajudar na elaboração de metadados utilizando o perfil MGB foi desenvolvido o edpMGB, que consiste em um editor de metadados classificado como um software livre e está disponibilizado na Web seguindo o modelo de Software como Serviço (SaaS). Este editor foi desenvolvido no SIG corporativo Companhia Energética de Minas Gerais. Os metadados criados por esse editor podem ser validados e indexados aos nós de uma árvore hiperbólica criada para o setor elétrico. / The Information set used to document and organize data, with the objective of minimize its redundancy and obtainment, is called metadata. Different producers can produce a same data many times in an isolated way. To avoid the duplication of efforts and waste of resources, the Brazilian government has created the National Spatial Data Infrastructure (Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais - INDE). The INDE aims to catalogue, integrating and harmonizing geospatial data produced and hold by several government institutions, aiming to facilitate its location, exploration and access by any user from Internet. To define the structured set of basic elements that portrays the characteristics of the Brazilian geospatial products, the National Commission of Cartography (Comissão Nacional de Cartografia - CONCAR) has created the Geospatial Metadata Profile of the Brazil (Perfil de Metadados Geoespaciais do Brasil MGB Profile). To search information in a Spatial Data Infrastructure (SDI), it is necessary to search using one or more the following alternatives: keywords, spatial coordinates, thematic classification or periods of time. However, the untrained users may show difficulties in search geospatial data through specific terms, because the user may not have knowledge about the subjects and which criteria will be used in the search. This work proposes the use of a hyperbolic tree of terms to index metadata, helping its retrieval. After the indexing, the user . To help in the metadata creation using the MGB Profile, was developed the edpMGB, which consists a metadata editor, classified as a software open-source, and it is available in the Internet following the model Software as a Service (SaaS). The edpMGB was developed in the research and developm objective is the implantation of a corporate SDI for the Companhia Energética de Minas Gerais (Cemig). The metadata create by the editor can be validated and indexed to the hyperbolic tr nodes, created by the electric system.
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Estimação conjunta de atraso de tempo subamostral e eco de referência para sinais de ultrassom / Joint subsample time delay and echo template estimation for ultrasound signalsAntelo Junior, Ernesto Willams Molina 20 September 2017 (has links)
CAPES / Em ensaios não destrutivos por ultrassom, o sinal obtido a partir de um sistema de aquisição de dados real podem estar contaminados por ruído e os ecos podem ter atrasos de tempo subamostrais. Em alguns casos, esses aspectos podem comprometer a informação obtida de um sinal por um sistema de aquisição. Para lidar com essas situações, podem ser utilizadas técnicas de estimativa de atraso temporal (Time Delay Estimation ou TDE) e também técnicas de reconstrução de sinais, para realizar aproximações e obter mais informações sobre o conjunto de dados. As técnicas de TDE podem ser utilizadas com diversas finalidades na defectoscopia, como por exemplo, para a localização precisa de defeitos em peças, no monitoramento da taxa de corrosão em peças, na medição da espessura de um determinado material e etc. Já os métodos de reconstrução de dados possuem uma vasta gama de aplicação, como nos NDT, no imageamento médico, em telecomunicações e etc. Em geral, a maioria das técnicas de estimativa de atraso temporal requerem um modelo de sinal com precisão elevada, caso contrário, a localização dessa estimativa pode ter sua qualidade reduzida. Neste trabalho, é proposto um esquema alternado que estima de forma conjunta, uma referência de eco e atrasos de tempo para vários ecos a partir de medições ruidosas. Além disso, reinterpretando as técnicas utilizadas a partir de uma perspectiva probabilística, estendem-se suas funcionalidades através de uma aplicação conjunta de um estimador de máxima verossimilhança (Maximum Likelihood Estimation ou MLE) e um estimador máximo a posteriori (MAP). Finalmente, através de simulações, resultados são apresentados para demonstrar a superioridade do método proposto em relação aos métodos convencionais. / Abstract (parágrafo único): In non-destructive testing (NDT) with ultrasound, the signal obtained from a real data acquisition system may be contaminated by noise and the echoes may have sub-sample time delays. In some cases, these aspects may compromise the information obtained from a signal by an acquisition system. To deal with these situations, Time Delay Estimation (TDE) techniques and signal reconstruction techniques can be used to perform approximations and also to obtain more information about the data set. TDE techniques can be used for a number of purposes in the defectoscopy, for example, for accurate location of defects in parts, monitoring the corrosion rate in pieces, measuring the thickness of a given material, and so on. Data reconstruction methods have a wide range of applications, such as NDT, medical imaging, telecommunications and so on. In general, most time delay estimation techniques require a high precision signal model, otherwise the location of this estimate may have reduced quality. In this work, an alternative scheme is proposed that jointly estimates an echo model and time delays for several echoes from noisy measurements. In addition, by reinterpreting the utilized techniques from a probabilistic perspective, its functionalities are extended through a joint application of a maximum likelihood estimator (MLE) and a maximum a posteriori (MAP) estimator. Finally, through simulations, results are presented to demonstrate the superiority of the proposed method over conventional methods.
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Anotação automática de dados geográficos baseada em bancos de dados abertos e interligados. / Automatic annotation of spatial data based on open and interconnected databases.HENRIQUES, Hamon Barros. 07 May 2018 (has links)
Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-05-07T16:21:38Z
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HAMON BARROS HENRIQUES - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 3136584 bytes, checksum: a73ddf1f3aa24a230079e12abc8cee00 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-07T16:21:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1
HAMON BARROS HENRIQUES - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 3136584 bytes, checksum: a73ddf1f3aa24a230079e12abc8cee00 (MD5)
Previous issue date: 2015-08-31 / Recentemente, infraestruturas de dados espaciais (IDE) têm se popularizado como uma
importante solução para facilitar a interoperabilidade de dados geográficos oferecidos por
diferentes organizações. Um importante desafio que precisa ser superado por estas infraestruturas consiste em permitir que seus clientes possam localizar facilmente os dados e serviços que se encontram disponíveis. Atualmente, esta tarefa é implementada a partir de serviços de catálogo. Embora tais serviços tenham representado um importante avanço para a recuperação de dados geográficos, estes ainda possuem limitações importantes. Algumas destas limitações surgem porque os serviços de catálogo resolvem suas consultas com base nas informações contidas em seus registros de metadados, que normalmente descrevem as características do serviço como um todo. Além disso, muitos catálogos atuais resolvem consultas com restrições temáticas apenas com base em palavras-chaves, e não possuem meios formais para descrever a semântica dos recursos disponíveis. Para resolver a falta de semântica, esta dissertação apresenta uma solução para a anotação semântica automática das camadas e dos seus respectivos atributos disponibilizados em uma IDE. Com isso, motores de busca, que utilizam ontologias como insumo para a resolução de suas consultas, irão encontrar os dados geográficosqueestãorelacionadossemanticamenteaumdeterminadotema
pesquisado. Também foi descrita nesta pesquisa uma avaliação do desempenho da solução proposta sobre uma amostra de serviços Web Feature Service. / Recently, Spatial Data Infrastructure (SDI) has become popular as an important solution
for easing the interoperability if geographic data offered by different organizations. An important challenge that must be overcome by such infrastructures consists in allowing their users to easily locating the available data and services. Presently, this task is implemented by means of catalog services. Although such services represent an important advance for retrieval of geographic data, they still have serious limitations. Some of these limitations arise because the catalog service resolves their queries based on information contained in their metadata records, which normally describes the characteristics of the service as a whole. In addition, many current catalogs solve queries with thematic restrictions based only on keywords, and have no formal means for describing the semantics of available resources. To resolve the lack of semantics, this dissertation presents a solution for automatic semantic annotation of feature types and their attributes available in an IDE.With this, search engines, which use ontologies as input for solving their queries will find the geographic data that are semantically related to a particular topic searched. Also has described in this research an evaluation of the performance of the proposed solution on a sample of Web Feature Service services.
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