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Avaliação de dependabilidade de infraestruturas de data centers considerando os efeitos da variação de temperatura

Souza, Rafael Roque de 30 August 2013 (has links)
Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-12T13:23:25Z No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Rafael de Souza.pdf: 5024167 bytes, checksum: d0690bd2c55d5a6ca5e7bbe243777c13 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T13:14:31Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Rafael de Souza.pdf: 5024167 bytes, checksum: d0690bd2c55d5a6ca5e7bbe243777c13 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T13:14:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Rafael de Souza.pdf: 5024167 bytes, checksum: d0690bd2c55d5a6ca5e7bbe243777c13 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-08-30 / FACEPE / Os data centers estão em constante crescimento, a fim de atender às demandas de novas tecnologias, como cloud computing e e-commerce. Em tais paradigmas, períodos de inatividade podem levar a perdas financeiras de milhões de dólares e danificar permanentemente a reputação de uma empresa. Vários fatores afetam a disponibilidade de sistemas de TI em data center, entre eles, as variações de temperatura ambiente. Este trabalho propõe modelos para contemplar o efeito de variação de temperatura nas infraestruturas do data center. Além destes modelos, também é proposta uma metodologia para auxiliar na elaboração e avaliação dos diferentes cenários. Esta metodologia permite a análise através de vários modelos intermediários que ajudam a encontrar o efeito de variação de temperatura na disponibilidade das infraestruturas de TI do data center. Nesta abordagem, a avaliação é realizada com modelos de rede de Petri estocásticas, modelo de Arrhenius, modelo de energia, e diagrama de blocos de confiabilidade. Por fim, três estudos de casos real, bem como, exemplos são apresentados com a finalidade de mostrar a aplicabilidade deste trabalho.
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Modelagem e Avaliação de Performabilidade de Processo Governamental de um Centro de Atendimento ao Contribuinte (CAC)

Gonçalves, Rosiberto dos Santos 08 August 2014 (has links)
Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-10T18:19:25Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Rosiberto dos Santos Gonçalves.pdf: 1972536 bytes, checksum: 90435670a5e1a4473150a7c3da5648e6 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-11T17:40:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Rosiberto dos Santos Gonçalves.pdf: 1972536 bytes, checksum: 90435670a5e1a4473150a7c3da5648e6 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-08-08 / A administração pública vem passando por uma crescente pressão para melhorar a sua eficiência e eficácia na prestação de seus serviços. Nesse contexto, o desenvolvimento da administração pública gerencial aparece como elemento que vai promover mudanças significativas nas estruturas internas e nos seus processos de negócios em benefício das necessidades do cidadão. Os processos de negócios estão presentes no nosso cotidiano e com eles interagimos direta ou indiretamente, como por exemplo, as Centrais de Atendimento ao Contribuinte (CAC). Caracterizados como um processo de negócio, os CACs reúnem no mesmo espaço físico, um conjunto de atividades estruturadas que produzem diversos serviços para atendimento dos cidadãos. Métricas de desempenho e disponibilidade, isto é, performabilidade, são essenciais, porém, difíceis de serem garantidas quando a demanda do serviço é alta e ocorre simultaneamente. Este trabalho propõe modelos para avaliação de performabilidade de processos governamentais de um CAC brasileiro. As métricas avaliadas (vazão, custo e disponibilidade) são estimadas através de modelos SPNs (redes de Petri estocásticas). Os modelos de desempenho e performabilidade criados neste trabalho levam em consideração aspectos como a ocorrência de falhas e um sistema em nuvem para melhorar as métricas adotadas. O modelo de desempenho permite avaliar o desempenho do processo de análise de solicitações dos contribuintes e custos com pessoal, considerando diferentes configurações da equipe. O modelo de performabilidade permite avaliar o impacto na disponibilidade do serviço causado pela ocorrência de falhas na infraestrutura do CAC. Os modelos foram aplicados em um estudo de caso real, no qual diversos cenários foram avaliados propondo modificações no CAC. Os resultados demonstram que os modelos SPNs (redes de Petri estocásticas) são representativos na avaliação de processos de negócios governamentais e que surge como uma ferramenta importante para auxiliar os gestores públicos na tomada de decisão.
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Modelagem e avaliação de performabilidade de processo governamental de um centro de atendimento ao contribuinte (CAC)

Gonçalves, Rosiberto dos Santos 08 August 2014 (has links)
Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-10T18:39:41Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Rosiberto dos Santos Gonçalves.pdf: 1972536 bytes, checksum: 90435670a5e1a4473150a7c3da5648e6 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-11T17:45:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Rosiberto dos Santos Gonçalves.pdf: 1972536 bytes, checksum: 90435670a5e1a4473150a7c3da5648e6 (MD5) Previous issue date: 2014-08-08 / A administração pública vem passando por uma crescente pressão para melhorar a sua eficiência e eficácia na prestação de seus serviços. Nesse contexto, o desenvolvimento da administração pública gerencial aparece como elemento que vai promover mudanças significativas nas estruturas internas e nos seus processos de negócios em benefício das necessidades do cidadão. Os processos de negócios estão presentes no nosso cotidiano e com eles interagimos direta ou indiretamente, como por exemplo, as Centrais de Atendimento ao Contribuinte (CAC). Caracterizados como um processo de negócio, os CACs reúnem no mesmo espaço físico, um conjunto de atividades estruturadas que produzem diversos serviços para atendimento dos cidadãos. Métricas de desempenho e disponibilidade, isto é, performabilidade, são essenciais, porém, difíceis de serem garantidas quando a demanda do serviço é alta e ocorre simultaneamente. Este trabalho propõe modelos para avaliação de performabilidade de processos governamentais de um CAC brasileiro. As métricas avaliadas (vazão, custo e disponibilidade) são estimadas através de modelos SPNs (redes de Petri estocásticas). Os modelos de desempenho e performabilidade criados neste trabalho levam em consideração aspectos como a ocorrência de falhas e um sistema em nuvem para melhorar as métricas adotadas. O modelo de desempenho permite avaliar o desempenho do processo de análise de solicitações dos contribuintes e custos com pessoal, considerando diferentes configurações da equipe. O modelo de performabilidade permite avaliar o impacto na disponibilidade do serviço causado pela ocorrência de falhas na infraestrutura do CAC. Os modelos foram aplicados em um estudo de caso real, no qual diversos cenários foram avaliados propondo modificações no CAC. Os resultados demonstram que os modelos SPNs (redes de Petri estocásticas) são representativos na avaliação de processos de negócios governamentais e que surge como uma ferramenta importante para auxiliar os gestores públicos na tomada de decisão.
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Avaliação de Performabilidade de Riscos de Desenvolvimento em Projetos de Software

Melo, Alexsandro Marques de 27 February 2014 (has links)
Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-04T18:17:55Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Alexsandro Marques de Melo.pdf: 2019685 bytes, checksum: 1f13a5d938c44e305924468b5f47d963 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-04T18:17:55Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Alexsandro Marques de Melo.pdf: 2019685 bytes, checksum: 1f13a5d938c44e305924468b5f47d963 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-02-27 / Falhas em projetos é um fator de destaque na abordagem feita pela comunidade de engenharia de software e muito tem sido feito em prol do sucesso desses projetos, porém, os riscos sempre existirão. O aumento das taxas de sucesso em projetos de software representa um desafio significativo para essa indústria, em que alguns riscos (por exemplo, atrasos no cronograma, aumento de custos) podem levar os projetos ao fracasso. Nesse contexto, a área de gerência de riscos tem uma importância significativa. No entanto, a falta de um processo de gerenciamento de riscos, aliada a estimativas deficientes de custo e de tempo, são algumas das principais causas das falhas dos projetos de desenvolvimento de software. O gerenciamento de riscos contribui positivamente para a redução e controle dos riscos do projeto de software, através de sua identificação e quantificação. Foram propostas várias técnicas para avaliar os efeitos de tais problemas indesejáveis, mas estimativas de probabilidade são geralmente negligenciadas, e isso afeta uma avaliação adequada dos riscos. Por isso, o impacto de riscos no desempenho de um projeto de software é um aspecto importante que não deve ser desprezado. Este trabalho propõe uma metodologia e modelos de dependabilidade e performabilidade para avaliação probabilística de riscos de desenvolvimento em projetos de software. Nesta metodologia, a avaliação de riscos é realizada utilizando diagramas de blocos de confiabilidade e redes de Petri estocásticas. Dois estudos de caso demonstram a viabilidade da técnica proposta. Com a aplicação da metodologia e dos modelos propostos, é possível verificar o impacto e avaliar a performabilidade dos riscos de desenvolvimento em projetos de software. Além disso, essa metodologia possibilitará a avaliação de outros riscos de desenvolvimento, bem como a avaliação de performabilidade em outras etapas do processo de desenvolvimento de software. Isso tudo pode ser utilizado pelos gerentes de projetos de software para avaliar o impacto dos riscos em diferentes projetos.
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Avaliação de performabilidade do processo de manufatura do café

SOUZA, Lubnnia Morais Florêncio de 13 March 2015 (has links)
Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-07-08T15:39:05Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DissertacaoMestrado-LubnniaMorais.pdf: 1068810 bytes, checksum: 0fb0e8db76865a85052555adeb36a048 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-08T15:39:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DissertacaoMestrado-LubnniaMorais.pdf: 1068810 bytes, checksum: 0fb0e8db76865a85052555adeb36a048 (MD5) Previous issue date: 2015-03-13 / A globalização e os avanços tecnológicos têm forçado as empresas a aumentar a produtividade e reduzir custos. Ao mesmo tempo, os clientes estão cada vez mais exigindo melhores produtos considerando atributos tangíveis (ex.: aroma, cor, sabor, textura, entre outros) e intangíveis (ex.: marca, comércio justo e responsabilidade ambiental). O café é um dos produtos agrícolas mais importantes do mercado mundial, considerado a força propulsora do desenvolvimento sócio-econômico para muitas regiões, além de ser produzido em todos os continentes. Vale ser ressaltado que o café é uma das bebidas mais consumidas no mundo, sendo a segunda maior commodity 1 negociada depois do petróleo. Para a economia brasileira, o café é uma atividade tradicional e de grande inserção no mercado internacional. É responsável pela geração de um grande número de empregos em todos os setores da economia, indo desde os setores de máquinas, equipamentos e insumos, passando pela produção no campo e pela indústria, até o setor de serviços, como logística e comércio. Atualmente o Brasil consolida a posição de maior produtor e exportador mundial de café, sendo responsável por 30% do mercado internacional de café. Logo é necessário analisar cada vez mais o processo de produção do café, a fim de aumentar a capacidade de produção do sistema, bem como reduzir simultâneamente os custos, sejam devidos à operação, manutenção, pontualidade na execução das tarefas ou ociosidade do equipamento. Tal análise quando corretamente aplicada, é capaz de evidenciar os principais pontos de gargalo, sobre os quais os gerentes de produção devem manter o foco e otimizá-los a fim de aumentar a vantagem competitiva de empresa. A avaliação do desempenho do processo de manufatura é de grande importância para detectar problemas no processo de produção (ex.: gargalos), bem como elementos para reduzir os custos, uma vez que as falhas geram custos durante o desenvolvimento, durante a produção e em serviço (B., 2008). A análise de desempenho puro de processos de fabricação assume que os processos não falham. Esta hipótese não é verdadeira, pois a maioria dos processos de fabricação podem continuar as suas operações, mesmo na presença de falhas. Logo, a realização da análise combinada de desempenho e disponibilidade, chamada performabilidade, é essencial. Este trabalho apresenta um modelo estocástico para avaliação de performabilidade e planejamento de processo do fabricação de café com o objetivo de reduzir o custo e o tempo do ciclo de produção. Um estudo de caso industrial mostra a utilidade prática dos modelos e metodologia proposta. Além disso, as estimativas obtidas a partir do modelo mostram que a abordagem proposta é de fato uma boa aproximação para as respectivas medidas obtidas a partir do processo real de fabricação do café. / Globalization and advanced manufacturing technologies have forced manufacturing firms to increase productivity while reducing costs. At the same time, customers are increasingly demanding better products considering tangible (e.g., smell, color, taste, texture, etc.) and intangible (e.g., mark, fair treading environmental responsability) attributes. Coffee is one of the most important agricultural products in the world market, considered the driving force of socio-economic development for many regions, besides being produced on every continent. Is worth be emphasized that coffee is one of the most consumed beverages in the world and is the second largest commodity traded after oil. For the Brazilian economy, the coffee is a traditional activity and of large insertion in the international market. It is responsible for generating a large number of jobs in all sectors of the economy, ranging from the sectors of machinery, equipment and supplies, through production in the field and industry to the service sector, such as logistics and trade. Currently, Brazil consolidates a position as the largest producer and exporter of coffee, accounting for 30% of the international coffee market. Therefore we analyze the coffee production process in order to increase the system’s production capacity and reduce costs simultaneously, are due to the operation, maintenance, on-time execution of tasks or idle equipment. Such analysis when properly applied, is able to show the main points of bottleneck, on which production managers must stay focused and optimize them in order to increase the competitive advantage of the company. The evaluation of the performance of the manufacturing process is very important to detect problems in the production process (ex .: bottlenecks), as well as elements to reduce costs, since faults generate costs in development, production and during service (B., 2008). The pure performance analysis of manufacturing processes assumes that the processes do not fail. This hypothesis is not true, since most manufacturing processes can continue to operate even in the presence of faults. Therefore, the performance of the combined analysis of performance and availability, call performability, is essential. This work presents a stochastic model for performability evaluation and planning of coffee manufacturing process aiming to reduce the cost and time of the production cycle. An industrial case study shows the practical usability of the proposed models and techniques. Besides, the estimates obtained from the model show that the proposed approach is indeed a good approximation to the respective measures obtained from the real coffee manufacturing process.

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