Research on digital soil mapping (DSM) in Brazil is subject to the existence of legacy soil data obtained through conventional methods for extrapolation of soil-landscape relations. In areas with no available soil maps, it is necessary to develop methodologies for the acquisition of these data in a scale compatible with the needs of the users. In this context, the main objective of this study was to develop a methodology, through techniques of DSM, to predict soil classes at semidetailed level, in a region of gently undulating relief delimited by a topographic map in a scale of 1:50,000. Techniques for relief modeling were used to elaborate and evaluate the quality of the digital elevation models used in the area covered by the topographic map and in the reference area (RA). The RA technique was used to establish soil-landscape relations in the DSM. A basemap in a scale of 1:5,000 was created to support the implementation of soil mapping by conventional methods for the RA. Decision Tree (DT) technique was used to build the prediction model based on the soil map and eight terrain attributes of the RA. Two DSM strategies were tested in order to obtain the data to create the classification rules (DSM 1 and DSM 2). Each strategy employed the eight terrain attributes as predictor variables: elevation (ele), distance to channel network (dis), slope (dec), aspect (asp), topographic wetness index (twi), profile curvature (per), plan curvature (pla), and landform classes (lan). The previous selection of digital elevation models to extract the terrain attributes aggregated quality to the use of the predictor variables that participated in the production of the model. The use of RA in areas with limitation of data proved to be an efficient strategy to improve the understanding of soil-landscape relations for prediction of occurrence of soil classes through the DSM method. The comparison between field data and the digital soil map resulted in a global accuracy (GA) of 66.15% and Kappa of 0.35 for the DSM 1, and GA of 65.58% and Kappa of 0.27 for the DSM 2. The approach of soil survey through the conventional method in the RA proved appropriate, since it contributed to the knowledge of predominant soil categories, as well as reduced the number of field observations in the area covered by the topographic map. / As pesquisas em mapeamento digital de solos (MDS) realizadas no Brasil são dependentes da existência de dados legados de solos obtidos por métodos convencionais para extrapolação das relações solo-paisagem. Em áreas onde não há disponibilidade de mapas de solos, torna-se necessário desenvolver metodologias para aquisição desses dados em escala compatível com a necessidade dos usuários. Nesse contexto, o objetivo geral desta pesquisa foi desenvolver uma metodologia, por intermédio de técnicas de MDS para predizer classes de solos em nível semidetalhado, numa região de relevo suave ondulado, tendo como limite uma carta topográfica na escala 1:50.000. Foram utilizadas técnicas de modelagem do relevo para a elaboração e a avaliação da qualidade dos modelos digitais de elevação utilizados na área de abrangência da carta topográfica e na área de referência (AR). A técnica de AR foi empregada para estabelecer as relações solo-paisagem no MDS. Foi construída uma base cartográfica, na escala 1:5.000, que serviu de apoio para executar o mapeamento de solos com técnicas convencionais para a AR. A técnica de árvore de decisão (AD) foi utilizada para construção do modelo preditivo com base no mapa de solos e em oito atributos de terreno da AR. Duas estratégias de MDS foram testadas com o objetivo de obter os dados para gerar as regras de classificação (MDS 1 e MDS 2), sendo que cada estratégia empregou os oito atributos de terreno como variáveis preditoras: elevação (ele), distância da hidrografia (dis), declividade (dec), orientação de vertente (asp), índice de umidade topográfica (twi), curvatura em perfil (per), curvatura planar (pla) e classes de geoformas (lan). A seleção prévia de modelos digitais de elevação para extrair os atributos de terreno agregou qualidade no uso das variáveis preditoras que participaram da construção do modelo. O uso da AR em locais com limitação de dados mostrou-se uma estratégia eficiente para aprimorar o conhecimento referente às relações solo-paisagem com vistas à predição de ocorrência de classes de solos geradas pelo método de MDS. A comparação entre a verdade de campo e o mapa digital de solos resultou numa exatidão global (EG) de 66,15% e Kappa de 0,35 para o MDS 1 e uma EG de 65,58% e Kappa de 0,27 para o MDS 2. A abordagem de levantamento de solos pelo método convencional na AR demonstrou ser apropriada, visto que contribuiu para o conhecimento dos tipos de solos predominantes, assim como reduziu a quantidade de observações de campo na área de abrangência da carta topográfica.

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With technological developments, especially in the area of informatics that enables the storage and analysis of large banks of pedological data, the soil mapping techniques improved considerably. Pedometric techniques have been used to store and to explore large databases, thus enabling the improvement of existing soil databases and allowing manufacture of new products in larger scale and mapped areas, with low investment required. The hypothesis of this study is that the technique of reference area may allow the systematic digital mapping of soils from the Solim?es Formation, in the Amazon State. The general objective was to develop and compare methods for mapping soils in the Oil Province Uruc? (AM), using relief covariates. A conventional pedological survey of an area of 8.000 hectares, at the detail level, was executed to be used as a reference area (RA), in the augmentation of the map using digital soil mapping (MDS) techniques for an area of 73.000 hectares after downscaling and grouping of the legend. The numerical modeling of the terrain (MDT) was used (11 covariates derived from MDT) for further application of this soil formation factor as a predictor of the map units, in discriminant functions (DF), and in an expert system based on a tree model classification (AC). Four MDS models were developed, where two were trained using the studied region conceptual model of the pedologist, and the other two were trained with models based on a statistical analysis of the reference area information. The techniques were effective for predicting the mapping units (MU) in the study region, with overall accuracy (EG) ranging from 74.62 % to 88.81 %, and the kappa index was between 0.68 and 0.85. The MDS based in the expert system and AC showed significantly better results in terms of the kappa index, general EG, and the EG for 3 of the 4 mapping units in the area. Although the FD had not the highest accuracy levels, they showed a great potential for use in MDS, especially for preliminary mapping for the pedological survey of new regions, using knowledge of AR neighboring areas. The limitations were observed in the use of FD for mapping unities with small territorial expression, and it is recommended to increase the number of training observations in a way inversely proportional to the frequency of observation of these MUs. The major contribution of this work to scientific community was the establishment of bases and techniques of MDS, using AR and the soil relief relationship, for systematic mapping of new soils form Solim?es Formation. / A regi?o do territ?rio brasileiro coberta por floresta tropical amaz?nica, por suas dimens?es continentais e dificuldade de acesso e interesses diversos em atividades extrativistas, apresenta forte demanda por informa??es gerais que possam servir como subs?dio para a ocupa??o, explora??o e recupera??o ordenada e ambientalmente equilibrada. As informa??es pedol?gicas dispon?veis sobre a ?rea s?o escassas e em escalas incompat?veis com as demandas atuais, e os investimentos em novas frentes de pesquisa na regi?o ainda s?o insuficientes. Com a evolu??o tecnol?gica, sobretudo na ?rea da inform?tica que possibilita o armazenamento e an?lises de extensos bancos de dados pedol?gicos, as t?cnicas de mapeamento pedol?gico v?m se aperfei?oando consideravelmente. T?cnicas de pedometria t?m sido utilizadas para armazenar e explorar grandes bancos de dados e t?m possibilitado o aperfei?oamento das bases pedol?gicas existentes e permitido a confec??o de novos produtos em escala e ?reas mapeadas maiores, com menores investimentos exigidos. A hip?tese deste trabalho ? de que a t?cnica de ?rea de refer?ncia permite o mapeamento digital sistem?tico dos solos da regi?o da forma??o Solim?es, e o objetivo geral foi desenvolver e comparar m?todos de mapeamento de solos da Forma??o Solim?es, na Prov?ncia Petrol?fera de Urucu, AM, utilizando covari?veis do relevo. Foi executado um levantamento pedol?gico convencional de uma regi?o com 8.000 ha, em n?vel de detalhe para ser utilizado como ?rea de refer?ncia (AR) para a amplia??o do mapa, com t?cnicas de mapeamento digital de solos (MDS) para uma ?rea de 73.000 ha com redu??o de escala e agrupamento de legenda. Foi ent?o elaborada modelagem num?rica do terreno (MDT) (11 covari?veis derivadas do MDT) para posterior utiliza??o deste fator de forma??o do solo, como preditor das unidades de mapeamento, em fun??es discriminantes (FD) e um sistema especialista baseado em modelo de ?rvores de classifica??o (AC). Foram desenvolvidas 4 cartas MDS, sendo duas treinadas por modelos baseados no modelo conceitual do ped?logo sobre a regi?o em estudo, e duas treinadas por modelos baseados em an?lise estat?stica de informa??es sobre a ?rea de referencia. As t?cnicas mostraram-se eficientes para predi??o de unidades de mapeamento (UM) na regi?o de estudo, com exatid?o global (EG) variando entre 74,62% a 88,81% e ?ndice kappa entre 0,68 e 0,85. O MDS baseado em sistema especialista e AC apresentou resultados sensivelmente melhores em termos de ?ndice kappa, EG geral e EG para 3 das 4 UM da ?rea. Embora as FD n?o tenham apresentado os maiores ?ndices de acur?cia, estas tem grande potencial de uso em MDS, sobretudo para a confec??o de mapas preliminares para o levantamento pedol?gico de novas regi?es, utilizando-se do conhecimento de AR de ?reas vizinhas. Foram observadas limita??es no emprego de FD para o mapeamento de UM?s com pequena express?o territorial, sendo recomend?vel o aumento do n?mero de observa??es de treinamento inversamente proporcional ? frequ?ncia de observa??o destas UM?s. A maior contribui??o deste trabalho para a comunidade cient?fica foi o estabelecimento de bases e t?cnicas de MDS, utilizando AR e rela??o solo-relevo para o mapeamento sistem?tico de novas ?reas da forma??o Solim?es.