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An?lise de crit?rios de falhas em l?minas refor?adas com tecidos unidirecionais de fibra de curau?Ferreira, Lucemaide Batista Miranda 06 August 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-08-06 / O presente trabalho tem como objetivo fazer uma an?lise das propriedades mec?nicas e do comportamento mec?nico de duas l?minas refor?adas com tecido unidirecional de fibra de curau? com diferentes fra??es volum?tricas, baseado em crit?rios de falha definidos em literatura.
Os comp?sitos, que apresentam matriz polim?rica e refor?o com tecido unidirecional de fibra de curau?, foram submetidos a ensaios de tra??o e cisalhamento em uma s?rie de corpos de provas normatizados cuja orienta??o das fibras direcionadas em ?ngulos de 0?, 10?, 20?, 75? e 90? para a l?mina com fra??o volum?trica de 30% e 0?, 30?, 45?, 60?, e 90? para a l?mina com fra??o volum?trica de 22%, para ensaios de tra??o e para ensaio de cisalhamento a orienta??o do ?ngulo do refor?o foi de 90?. Os ensaios foram executados em uma m?quina universal de tra??o e coletados os dados das propriedades mec?nicas dos corpos de prova dos comp?sitos. Estes dados experimentais foram inseridos nas equa??es te?ricas que definem os crit?rios de falha, como tamb?m, tratados graficamente para an?lise dos resultados e compara??o entre os ?ngulos de orienta??o do refor?o. Constatou-se uma grande dispers?o entre os dados experimentais do m?dulo de Elasticidade e do Coeficiente de Poisson em rela??o ao comportamento te?rico principalmente para a l?mina com menor fra??o volum?trica. O comp?sito com orienta??o de refor?o a 0? apresentou a maior resist?ncia ? tra??o em rela??o ?s demais inclina??es para as duas l?minas. No entanto, em rela??o aos crit?rios de falha as l?minas tiveram comportamentos diferentes. Para a l?mina com fra??o volum?trica 30%, os quatro crit?rios estudados nesta Tese apresentaram boa concord?ncia em termos de resist?ncia, mas para a l?mina com fra??o volum?trica de 22%, apenas o crit?rio de Tsai-Will e Hashin apresentaram boa concord?ncia.
. / This study aims to analyze the mechanical properties and the mechanical behavior of two laminas reinforced with unidirectional fabric curau? with different fiber volume fractions, based on failure criteria defined in the literature. The composites which have polymeric matrix and reinforcement with unidirectional fabric curaua fiber, were submitted to tensile and shear tests at a series of specimens standardized whose fiber orientation directed at angles of 0?, 10?, 20?, 75? and 90? to the lamina with volume fraction of 30% and 0?, 30 ?, 45 ?, 60 ?, and 90 ? to the lamina with volume fraction of 22% to tensile tests and shear tests the direction of strengthening the angle was 90 ? to the x axis (direction of the applied load). The tests were performed in a universal machine traction and collected the data of mechanical properties of the composite specimens. These experimental data were entered in the theoretical equations that define the failure criteria, as well as graphically treated to analyze the results and compare the enhanced orientation angles. It found major disparities between the experimental data of elastic modulus and Poisson's ratio in relation to the theoretical behavior primarily to the lamina with a lower volume fraction. The composite reinforcement orientation at 0 ? showed the highest tensile strength compared to other inclinations for the two laminas. However, regarding the failure criteria laminas have different behaviors. To the lamina with volume fraction 30%, the four criteria studied in this thesis showed equivalent results in terms of resistance and to the blade with volume fraction of 22%, only the maximum stress criterion was not satisfactory in representing experiemtais data.
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Estudo da fibra de coco como refor?o em tijolo de solocimentoNascimento, Cl?udio M?rio 29 July 2011 (has links)
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Previous issue date: 2011-07-29 / To take care of to the demand of the new constructions in the low income communities
and to develop the production of a strengthened alternative brick with staple fibers of
coconut, capable to contribute mainly with the recycling of the green and mature coconut
in the urban and agricultural lexes, this research was developed, to confection bricks of
soil-cement with coconut fiber. Ecologically correct material and of low cost, since the
greenhouse use of or oven for burning will be manufactured without. The study it
presents a set of tables and graphs that prove good indices found in the values of the
density, water absorption, axial compressive strength and isolation term acoustics, with
evidential results that make possible the production in industrial character with press
mechanics or the place of the workmanship with manual form. The preparation of
coconut staple fibers was made of natural form without use of chemical products not to
deprive of characteristics the properties mechanical physicist-chemistries and of the same
ones. The sixty bricks produced in simple and manual press had been carried through in
four lots of fifteen units. The mixture of aggregates was made in four different traces
composites for: ground erinaceous, cement, fiber of dry coconut and water; the bricks had
been compact in the press and cured in natural way under an area covered during the
minimum time of seven days / Para atender a demanda das novas constru??es nas comunidades de baixa renda e
incrementar a produ??o de um tijolo alternativo refor?ado com fibras de coco, capaz de
contribuir principalmente com a reciclagem do coco verde e maduro nos lix?es urbanos e
rurais, foi desenvolvida essa pesquisa, para confeccionar tijolos de solocimento com fibra
de coco. Material ecologicamente correto e de baixo custo, j? que ser? fabricado sem o
uso de estufa ou forno para queima. O estudo apresenta um conjunto de tabelas e gr?ficos
que comprovam bons ?ndices encontrados nos valores da densidade, absor??o de ?gua,
resist?ncia ? compress?o axial e isolamento termo ac?stica, com resultados
comprobat?rios que possibilitam a produ??o em car?ter industrial com prensa mec?nica
ou no local da obra com f?rma manual. A prepara??o das fibras de coco foi feita de forma
natural sem uso de produtos qu?micos para n?o descaracterizar as propriedades f?sicoqu?micas
e mec?nicas das mesmas. Os sessenta tijolos produzidos em prensa simples e
manual foram realizados em quatro lotes de quinze unidades. A mistura dos agregados foi
feita em quatro tra?os diferentes compostos por: solo arenoso, cimento, fibra de coco seco
e ?gua; os tijolos foram compactados na prensa e curados em meio natural sob uma ?rea
coberta durante o tempo m?nimo de sete dias
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Proposta de arquitetura em Hardware para FPGA da t?cnica Qlearning de aprendizagem por refor?oSilva, Lucileide Medeiros Dantas da 18 November 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-11-18 / O Q-learning ? uma t?cnica de aprendizagem por refor?o off-policy que tem como
principal vantagem a possibilidade de obter uma pol?tica ?tima interagindo com o ambiente
sem que o modelo deste ambiente necessite ser conhecido. Este trabalho descreve
uma proposta de arquitetura paralela em ponto fixo da t?cnica usando hardware reconfigur?vel
do FPGA (Field Programmable Gates Arrays). O objetivo de desenvolver essa
t?cnica em hardware ? otimizar o tempo de processamento do sistema. S?o apresentados
resultados de converg?ncia do algoritmo, ?rea de ocupa??o e frequ?ncia de amostragem.
Tamb?m s?o apresentados detalhes de implementa??o da arquitetura. O projeto foi desenvolvido
utilizando a plataforma de desenvolvimento System Generator da Xilinx sendo
projetado para o FPGA Virtex 6 xc6vcx240t-1ff1156. / Q-learning is a off-policy reinforcement learning technique which has as main advantage
the possibility of obtaining an optimal policy interacting with an unknown model
environment. This work proposes a parallel fixed-point Q-learning algorithm architecture,
implemented in FPGA. Fundamental to this approach is optimize system processing time.
Convergence results are presented. The processing time and occupied area were analyzed
for diferentes scenarios and various fixed point formats. Architecture implementation
details were featured. The entire project was developed using the System Generator platform
(Xilinx), with a Virtex-6 xc6vcx240t-1ff1156 as the target FPGA.
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Estudo da zirc?nia refor?ado com aluminaSilva, Yankel Bruno Fontes 29 December 2008 (has links)
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Previous issue date: 2008-12-29 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / Ceramics materials have good properties including chemical stability, high hardness and wear resistance. Moreover, due to its fragility, can suffer failure under relatively low levels of tension. Actually zirconia is the material of choice in metal free dental prostheses used in dentistry due its inertia in physiological environment, good bending strength, hardness and fracture toughness. The alumina and mixed tungsten and titanium carbides additions, acting as reinforcement elements in the zirconia matrix, have as their main objective the improvement of mechanical properties of this material. In this work, samples of zirconia, zirconia with 30% wt of alumina and zirconia with 30% wt mixed carbides were analyzed. The samples were sintered by uniaxial hot pressing on 30 MPa pressure, for 1 hour in an argon atmosphere. They were physically characterized by porosity and density measurements, and mechanically by 3-points bending strength and Vickers microhardness. The X-ray diffraction was used for the phase identifications and microstructure was examined by scanning electron microscopy (SEM). The addition of mixed carbides as reinforcement elements in zirconia matrix provides improvements in all properties analyzed in this work. The alumina addition has dropped the zirconia strength, although it caused improvement in other properties / Materiais cer?micos apresentam boas propriedades incluindo estabilidade qu?mica, elevada dureza e resist?ncia ao desgaste. Por outro lado, devido a sua fragilidade, podem sofrer falha sob n?veis de tens?es relativamente baixos. A zirc?nia ? hoje o material de escolha em odontologia para o uso em pr?teses dentais do tipo metal free por ser inerte em meio fisiol?gico, apresentar boa resist?ncia ? flex?o, dureza e tenacidade ? fratura. A adi??o da alumina e dos carbetos mistos de tungst?nio e tit?nio ,atuando como elementos de refor?o na matriz de zirc?nia, t?m como principal objetivo o aperfei?oamento das propriedades mec?nicas deste material. No presente trabalho, foram analisadas amostras de: zirc?nia, zirc?nia com 30% em peso de alumina e zirc?nia com 30% em peso de carbetos mistos. Os corpos de prova foram sinterizados por prensagem a quente uniaxial, sobre press?o de 30 MPa, durante 1 hora em atmosfera de arg?nio. Os mesmos foram caracterizados fisicamente por meio de medidas de porosidade e de densidade, e mecanicamente por resist?ncia a flex?o em 3 pontos e microdureza Vickers. A difra??o de raios X foi utilizada para a identifica??o das fases presentes e a microestrutura foi analisada por microscopia eletr?nica de varredura (MEV). A adi??o dos carbetos mistos como elemento de refor?o da matriz de zirc?nia ocasionou uma melhoria em todas as propriedades analisadas neste trabalho. A adi??o da alumina proporcionou uma queda na resist?ncia mec?nica da zirc?nia, apesar de ter ocasionado melhora nas demais propriedades
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T?cnicas de conforma??o de feixe em arranjo de antenas utilizando aprendizagem por refor?oAlmeida, Nathalee Cavalcante de 19 June 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-06-19 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico - CNPq / A conforma??o de feixe, tamb?m conhecida como beamforming, ? uma t?cnica
bastante utilizada em diversas ?reas. Com o aux?lio de um arranjo de antenas, a
conforma??o de feixe tem como objetivo minimizar sinais interferentes de dire??es
desconhecidas e capturar um sinal desejado de uma dire??o espec?fica. Nesta tese s?o
propostas t?cnicas de conforma??o de feixe utilizando Aprendizagem por Refor?o (AR)
atrav?s do algoritmo Q-Learning, em arranjo de antenas. Uma das propostas ? utilizar
AR para encontrar a pol?tica ?tima de sele??o entre a conforma??o de feixe (CF) e o
controle de pot?ncia (CP) a fim de aproveitar melhor as caracter?sticas individuais de
cada uma delas para um determinado valor de Rela??o Sinal-Ru?do Interferente (SINR).
Outra proposta ? utilizar AR na determina??o da pol?tica ?tima para comuta??o dos
algoritmos de conforma??o cega de feixes, Algoritmo do M?dulo Constante (CMA) e o
algoritmo de Decis?o Direta (DD) em ambientes com multipercurso. Atrav?s de
simula??es destas propostas foi poss?vel concluir que a AR pode ser eficaz para
implementar uma pol?tica de comuta??o entre diferentes t?cnicas buscando aproveitar
caracter?sticas positivas de cada uma delas. / Beamforming is a technique widely used in various fields. With the aid of an
antenna array, the beamforming aims to minimize the contribution of unknown
interferents directions, while capturing the desired signal in a given direction. In this
thesis are proposed beamforming techniques using Reinforcement Learning (RL)
through the Q-Learning algorithm in antennas array. One proposal is to use RL to find
the optimal policy selection between the beamforming (BF) and power control (PC) in
order to better leverage the individual characteristics of each of them for a certain
amount of Signal to Interference plus noise Ration (SINR). Another proposal is to use
RL to determine the optimal policy between blind beamforming algorithm of CMA
(Constant Modulus Algorithm) and DD (Decision Direct) in multipath environments.
Results from simulations showed that the RL technique could be effective in achieving
na optimal of switching between different techniques.
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Uma contribui??o ? solu??o do problema dos k-servos usando aprendizagem por refor?oLima J?nior, Manoel Leandro de 06 April 2005 (has links)
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Previous issue date: 2005-04-06 / Neste trabalho ? proposto um novo algoritmo online para o resolver o Problema dos k-Servos (PKS). O desempenho desta solu??o ? comparado com o de outros algoritmos existentes na literatura, a saber, os algoritmos Harmonic e Work Function, que mostraram ser competitivos, tornando-os par?metros de compara??o significativos. Um algoritmo que apresente desempenho eficiente em rela??o aos mesmos tende a ser competitivo tamb?m, devendo, obviamente, se provar o referido fato. Tal prova, entretanto, foge aos objetivos do presente trabalho. O algoritmo apresentado para a solu??o do PKS ? baseado em t?cnicas de aprendizagem por refor?o. Para tanto, o problema foi modelado como um processo de decis?o em m?ltiplas etapas, ao qual ? aplicado o algoritmo Q-Learning, um dos m?todos de solu??o mais populares para o estabelecimento de pol?ticas ?timas neste tipo de problema de decis?o. Entretanto, deve-se observar que a dimens?o da estrutura de armazenamento utilizada pela aprendizagem por refor?o para se obter a pol?tica ?tima cresce em fun??o do n?mero de estados e de a??es, que por sua vez ? proporcional ao n?mero n de n?s e k de servos. Ao se analisar esse crescimento (matematicamente, ) percebe-se que o mesmo ocorre de maneira exponencial, limitando a aplica??o do m?todo a problemas de menor porte, onde o n?mero de n?s e de servos ? reduzido. Este problema, denominado maldi??o da dimensionalidade, foi introduzido por Belmann e implica na impossibilidade de execu??o de um algoritmo para certas inst?ncias de um problema pelo esgotamento de recursos computacionais para obten??o de sua sa?da. De modo a evitar que a solu??o proposta, baseada exclusivamente na aprendizagem por refor?o, seja restrita a aplica??es de menor porte, prop?e-se uma solu??o alternativa para problemas mais realistas, que envolvam um n?mero maior de n?s e de servos. Esta solu??o alternativa ? hierarquizada e utiliza dois m?todos de solu??o do PKS: a aprendizagem por refor?o, aplicada a um n?mero reduzido de n?s obtidos a partir de um processo de agrega??o, e um m?todo guloso, aplicado aos subconjuntos de n?s resultantes do processo de agrega??o, onde o crit?rio de escolha do agendamento dos servos ? baseado na menor dist?ncia ao local de demanda
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Fabrica??o e caracteriza??o de um comp?sito com matriz de resina poli?ster ortoft?lica e carga de fibras de agave angustifolia hawSantos J?nior, Zulmar Jofli dos 31 August 2017 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-01-23T14:20:40Z
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ZulmarJofliDosSantosJunior_TESE.pdf: 3964236 bytes, checksum: 3b3bfc71a2c718ffc333877fed25c592 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-01-25T11:00:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2017-08-31 / As quest?es ambientais v?m provocando discuss?es entre v?rios atores sociais
compostos por grupos de ativistas, ambientalistas, pol?ticos, cientistas, pesquisadores,
discentes, institui??es p?blicas e privadas. Dentro deste universo o presente trabalho prop?ese
a obter e caracterizar um comp?sito de matriz de resina Poli?ster Ortoft?lica com carga de
refor?o/ enchimento de fibra vegetal da esp?cie Agave Angustifolia Haw na propor??o de 5%,
7,5% e 10% em massa em rela??o ? matriz. Foram fabricadas mantas de fibra da agave para
tr?s formula??es e, para a obten??o do comp?sito, utilizou-se o processo de prensagem a frio.
As mantas de agave, intercaladas com a resina, foram colocadas no molde com orienta??es
defasadas de 90? entre as mesmas e pesando 5g cada. Os corpos de prova das formula??es dos
comp?sitos foram fabricados em molde fechado, baseados em normas espec?ficas e foram
submetidos a ciclos de ensaios mec?nicos, t?rmicos, f?sicos e qu?micos. Sendo determinadas
as resist?ncias mec?nicas a tra??o, flex?o, impacto, propriedades termof?sicas, a densidade, a
absor??o de ?gua doce e salgada, e a composi??o qu?mica atrav?s da Espectrometria de
Fluoresc?ncia de Raios X (FRX). Provou-se a viabilidade de obten??o do comp?sito para
todas as formula??es estudadas. A formula??o mecanicamente mais vi?vel foi a de 10% de
fibra de Agave Angustifolia Haw. Todas as formula??es apresentaram resist?ncias mec?nicas
? tra??o e ao impacto superiores ? da resina matriz, traduzindo uma fun??o de carga de refor?o
da fibra de Agave utilizada. As fibras comportaram-se como carga de enchimento quando
todas as suas formula??es apresentaram resist?ncias mec?nicas a flex?o inferior ? da resina
matriz. / Environmental issues have raised discussions among several social agents such as
activists, ambietalists, politicians, scientists, professors and both private and public
institutions. Within this scope, this paper aims to develop and carachterize an Orthophthalic
Polyester resin matrix composite with reinforcing / filling load of vegetable fiber of the
species Agave Angustifolia Haw in the proportion of 5%, 7.5% and 10% in mass comparing
to the matrix. Agave fiber blankets were made for three formulations and, to obtain the
composite, the cold pressing process was used. The agave blankets, intercalated with the resin,
were placed in the template with 90? lagged orientations between them and weighing 5g each.
The test specimens of the composite formulations were fabricated in a closed mould, based on
specific standards and subjected to mechanical, thermal, physical and chemical test cycles.
The tensile strength, flexural strength, impact, thermophysical properties, density, freshwater
and saltwater absorption, and chemical composition are determined by X-Ray Fluorescence
Spectrometry (FRX). The feasibility of obtaining the composite was tested for all formulations
studied. The mechanically most viable formulation was the one composed by 10% Agave
Angustifolia Haw fiber. All the formulations had higher tensile and impact strength than the
matrix resin, leading to a reinforcing load function of the Agave fiber used. The fibers
behaved as fillers when all of their formulations presented mechanical strength at lower
flexion than the matrix resin.
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Uma aplica??o da apredizagem por refor?o na otimiza??o da produ??o em um campo de petr?leoOliveira, Amanda Gondim de 27 January 2010 (has links)
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Previous issue date: 2010-01-27 / The objective of reservoir engineering is to manage fields of oil production in order to maximize the production of hydrocarbons according to economic and physical restrictions. The deciding of a production strategy is a complex activity involving several variables in the process. Thus, a smart system, which assists in the optimization of the options for developing of the field, is very useful in day-to-day of reservoir engineers. This paper proposes the development of an intelligent system to aid decision making, regarding the optimization of strategies of production in oil fields. The intelligence of this system will be implemented through the use of the technique of reinforcement learning, which is presented as a powerful tool in problems of multi-stage decision. The proposed system will allow the specialist to obtain, in time, a great alternative (or near-optimal) for the development of an oil field known / O objetivo da engenharia de reservat?rios ? o de gerenciar campos de produ??o de petr?leo de forma a maximizar a produ??o dos hidrocarbonetos obedecendo a restri??es f?sicas e econ?micas existentes. A defini??o de estrat?gias de produ??o ? uma atividade complexa por envolver diversas vari?veis do processo. Deste modo, um sistema inteligente, que auxilie na otimiza??o das alternativas de desenvolvimento do campo, torna-se bastante ?til no dia-a-dia dos engenheiros de reservat?rios. Este trabalho prop?e o estudo preliminar de um sistema inteligente de aux?lio ? tomadas de decis?es, no que diz respeito ? otimiza??o de estrat?gias de produ??o em campos de petr?leo. A intelig?ncia desse sistema ser? implementada por meio do uso da t?cnica de aprendizado por refor?o, a qual se apresenta como uma poderosa ferramenta em problemas de decis?o multi-est?gios. O sistema estudado visa permitir que o especialista obtenha, em tempo h?bil, a alternativa ?tima (ou quase-?tima) para o desenvolvimento de um campo de petr?leo conhecido
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Utiliza??o de M?dia M?vel Exponencialmente Ponderada para detectar e corrigir os Estilos de Aprendizagem do estudanteRibeiro, Patrick Aur?lio Luiz 28 September 2017 (has links)
Incluir a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) como ag?ncia financiadora. / Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2017-12-14T16:46:41Z
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Previous issue date: 2017 / Na modalidade de ensino a dist?ncia, os Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs)
s?o elementos fundamentais no processo de ensino e aprendizagem, atrav?s da disponibiliza??o
de conte?dos e ?reas de discuss?o e comunica??o entre os atores do processo.
Entretanto, tais ambientes, na sua maioria, caracterizam-se pelo fato de serem
est?ticos, abordando m?todos pedag?gicos gen?ricos atrav?s dos quais estudantes com caracter?sticas
e Estilos de Aprendizagem (EAs) diferentes buscam o conhecimento. Dessa
maneira, ? importante que sejam levados em considera??o os EAs de cada estudante
como forma de tornar a aprendizagem mais eficaz. Question?rios psicom?tricos na maioria
das vezes s?o utilizados para que as caracter?sticas de aprendizagem do estudante
sejam identificadas, por?m nem sempre tais question?rios apresentam resultados precisos
quanto ao EAs de determinado estudante. Assim, faz-se necess?ria a utiliza??o de outras
t?cnicas de detec??o, haja vista que uma identifica??o precisa ? capaz de melhorar
o processo de aprendizagem por meio de escolhas de estrat?gias pedag?gicas melhores. Diante disso, surge a necessidade de utiliza??o de sistemas inteligentes que se adaptem ?s caracter?sticas de aprendizagem do estudante, utilizando como pressupostos as experi?ncias vivenciadas por ele e as an?lises estat?sticas dessas experi?ncias. Isso pode ser feito atrav?s de avalia??es dos EAs apresentados pelo estudante, em que a partir dos resultados um novo modelo de aprendizagem do estudante ? definido para que o conte?do seja disponibilizado de acordo com esse modelo. Nesse intuito a presente abordagem objetivou identificar e corrigir os EAs do estudante por meio da utiliza??o do conceito de M?dia M?vel Exponencialmente Ponderada no processo de decis?o sobre a aplica??o do refor?o de maneira a ajustar o Modelo do Estudante (ME), de modo que os resultados obtidos, ap?s a realiza??o do teste estat?stico n?o-param?trico de Mann-Whitney, mostraram-se significativamente melhores do que os resultados apresentados por Dor?a (2012), cujo trabalho foi refer?ncia para o desenvolvimento desta proposta. / Disserta??o (Mestrado Profissional) ? Programa de P?s-Gradua??o em Educa??o, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2017. / In Distance Learning, Learning Management Systems (LMS) are extremely important
elements in teaching and learning process, because they can offer content and spaces
of discussion and comunication between people who are part of that process. However
they are static and do not consider students? Learning Styles (LS) to show the content,
they just use the same pedagogical methods for all learners. It is important to consider
students? Learning Styles because this can make the learning process more efective.
Most of the time people use Psychometric Instruments to detect students? preferences,
but sometimes the outcomes of those methods are not precise. Because of this other
techniques of detection of LS can be used to identify precisely the student?s LS and
consequently to choose better pedagogical strategies than when are used manual techniques
of detection of LS. For this reason intelligent systems which adapt to students?
learning characteristics get importance since they use experiences and statistical analysis
over these experiences to be adaptive. It can be done based on learner?s Learning Styles
that are adjusted by a part of the system, then these new LS are used by another
part of the system to select a pedagogical strategy which fit to student?s characteristics.
Thus, this work presents an approach which aimed to identify and to correct the Learning
Styles of the learner using for this the Exponentially Weighted Moving Average
(EWMA) concept. This concept was used to decide if reinforcement signs have to be used
to make the student?s modeling. This approach was tested and the outcomes were submitted
to non parametric test Mann-Whitney which pointed they were significantly better
than the results of Dor?a (2012), whose work was the base of the work presented here.
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Estrat?gias de busca reativa utilizando aprendizagem por refor?o e algoritmos de busca localSantos, Jo?o Paulo Queiroz dos 12 September 2014 (has links)
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Previous issue date: 2014-09-12 / T?cnicas de otimiza??o conhecidas como as metaheur?sticas tem conseguido resolversatisfatoriamente problemas conhecidos, mas desenvolvimento das metaheur?sticas ?caracterizado por escolha de par?metros para sua execu??o, na qual a op??o apropriadadestes par?metros (valores). Onde o ajuste de par?metro ? essencial testa-se os par?metrosat? que resultados vi?veis sejam obtidos, normalmente feita pelo desenvolvedor que estaimplementando a metaheuristica. A qualidade dos resultados de uma inst?ncia1 de testen?o ser? transferida para outras inst?ncias a serem testadas e seu feedback pode requererum processo lento de ?tentativa e erro? onde o algoritmo t?m que ser ajustado para umaaplica??o especifica. Diante deste contexto das metaheur?sticas surgiu a Busca Reativaque defende a integra??o entre o aprendizado de m?quina dentro de buscas heur?sticaspara solucionar problemas de otimiza??o complexos. A partir da integra??o que a BuscaReativa prop?e entre o aprendizado de m?quina e as metaheur?sticas, surgiu a ideia dese colocar a Aprendizagem por Refor?o mais especificamente o algoritmo Q-learning deforma reativa, para selecionar qual busca local ? a mais indicada em determinado instanteda busca, para suceder uma outra busca local que n?o pode mais melhorar a solu??ocorrente na metaheur?stica VNS. Assim, neste trabalho propomos uma implementa??o reativa,utilizando aprendizado por refor?o para o auto-tuning do algoritmo implementado,aplicado ao problema do caixeiro viajante sim?trico e ao problema escalonamento sondaspara manuten??o de po?os.
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