nÃo hà / O presente trabalho tem por objetivo identificar equaÃÃes simplificadas que permitam determinar o comportamento de reservatÃrios a partir de um reduzido nÃmero de parÃmetros. SÃo identificados quatro parÃmetros: i) coeficiente de variaÃÃo dos volumes afluentes anuais ao reservatÃrio; ii) volume adimensional do reservatÃrio, razÃo entre a capacidade de armazenamento do reservatÃrio e o volume mÃdio afluente anual ao mesmo; iii) fator de evaporaÃÃo adimensional, funÃÃo do volume mÃdio afluente anual ao reservatÃrio, dos coeficientes de forma deste reservatÃrio e da evaporaÃÃo potencial lÃquida do espelho dâÃgua, em metros; e iv) garantia, sendo esta considerada mensal ou anual. A partir destes quatro parÃmetros, sÃo determinadas equaÃÃes que permitem prever, para um determinado reservatÃrio, os volumes adimensionais: i) evaporado; ii) vertido; e iii) regularizado. Para a determinaÃÃo destas equaÃÃes sÃo utilizados dados de reservatÃrios gerados aleatoriamente. Estes reservatÃrios foram simulados, determinando os volumes adimensionais evaporado, vertido e regularizado, variÃveis estas ditas dependentes, assim como determinados os valores dos quatro parÃmetros independentes. A partir destas variÃveis dependentes e independentes, sÃo determinadas as equaÃÃes simplificadas atravÃs da tÃcnica de regressÃo linear, determinando os limites de validade e os erros inerentes à aplicaÃÃo das mesmas. Em um segundo momento, as equaÃÃes determinadas no decorrer deste trabalho sÃo validadas atravÃs da anÃlise de setenta e cindo reservatÃrios localizados no Estado da ParaÃba. Destas equaÃÃes, à possÃvel identificar, tanto o comportamento de reservatÃrios, bem como o efeito individual de cada uma das variÃveis independentes no comportamento dos mesmos. As equaÃÃes desenvolvidas nesta Tese sÃo de fÃcil aplicaÃÃo, reduzido dispÃndio de tempo e apresentam, em certa medida, erros reduzidos. / The present research identifies simplified equations capable to determine the behavior of reservoirs. It considers four independent variables: i) coefficient of variation of annual inflow; ii) dimensionless reservoir capacity; iii) dimensionless evaporation factor, function of the average annual inflow, reservoir shape coefficients and potential net evaporation; and iv) probability of failure. The dependents variables are: i) dimensionless evaporation loss volume; ii) dimensionless spill loss volume; and iii) dimensionless release volume. Initially, were used data from reservoirs generated randomly. The reservoirs dependents and independents variables values were determined after its simulation. It was used linear regression to determine the relationship between the dependents and independents variables. Limits of validity and errors were also determined. The equations determined in this research were used in seventy-five reservoirs located in the state of ParaÃba, Brazil, in order to validate them. By using the equations determined in this research, it is possible to identify: i) the behavior of reservoirs; and ii) the individual effect of each independent variable in the reservoir dependents variables. The equations developed in this thesis are easy to apply, time saving and have acceptable errors.

FundaÃÃo de Amparo à Pesquisa do Estado do Cearà / Esta tese tem como objetivo o desenvolvimento e elaboraÃÃo de um Ãndice de Pobreza HÃdrica (IPH) para o semi-Ãrido nordestino, baseado no Ãndice trabalhado pelo UK Department for International Development - DFID. A proposta à verificar a utilizaÃÃo do IPH como ferramenta de diagnÃstico das Ãreas mais crÃticas da regiÃo, possibilitando direcionar aÃÃes que permitam a melhoria na qualidade de vida e bem-estar de suas populaÃÃes. Para tanto, foi escolhida uma Ãrea-piloto, a bacia do Salgado, e selecionadas as variÃveis a se trabalhar. Com base na escolha e anÃlise dessas variÃveis foram trabalhados quatro indicadores: disponibilidade, acesso, capacidade e meio ambiente, sendo gerado indicadores absolutos e relativos. Para o cÃlculo dos absolutos foram utilizados valores de referÃncia para regiÃes semi-Ãridas, e para os relativos, os valores obtidos para cada um dos municÃpios da Bacia. Com base nesses indicadores, foram gerados Ãndices absolutos e relativos. A aplicaÃÃo do IPH na referida Bacia revelou que os municÃpios mais problemÃticos em termos de pobreza relacionada Ãs questÃes hÃdricas sÃo Umari, CaririaÃu, Abaiara e Jardim e os melhores resultados foram obtidos para os MunicÃpios de Juazeiro do Norte, Crato e Barbalha. / This dissertation addresses the development and preparation of a Water Poverty Index (WPI) for the northeastern semiarid region, based on index adopted by UK Department for International Development - DFID. It is proposed to consider the use of WPI as a diagnostic tool in most critical areas in the region, to enable actions focused on the improvement of their populationsâ life quality and welfare. For that, a pilot area (Salgado basin) was selected together with the variables to be considered. Based on the selection and analysis of such variables, four indicators were evaluated: availability, access, capacity and environment, for each of which absolute and relative indicators were generated. To calculate absolute indicators, reference values for semiarid regions were adopted, while values obtained for each municipality in the Basin were adopted. Such indicators have rise to absolute and relative indexes. Applying WPI to that Basin suggested that the most problematic municipalities in terms of waterrelated poverty are Umari, CaririaÃu, Abaiara and Jardim, and the best results were obtained for the municipalities of Juazeiro do Norte, Crato and Barbalha.

nÃo hà / A observaÃÃo da superfÃcie terrestre por meio de satÃlites em Ãrbita de nosso planeta tornou-se corriqueira no mundo contemporÃneo. As inferÃncias de variÃveis ambientais diversas feitas a partir de imagens e dados fornecidos por satÃlites cada vez mais aumentam em qualidade e aplicabilidade de maneira que um nÃmero crescente de hidrologistas, meteorologistas, climatologistas e outros profissionais e leigos em geral fazem uso intensivo delas em estudos e pesquisas, em polÃticas governamentais ou na tomada de decisÃo. Uma dessas variÃveis à a umidade superficial do solo, que representa uma importante componente do ciclo hidrolÃgico terrestre, essencial em vÃrios processos naturais ambientais e cujo conhecimento à importante no gerenciamento dos recursos hÃdricos e terrestres, gerenciamento agrÃcola e na modelagem do meio ambiente e agrÃcola. As informaÃÃes derivadas de satÃlites, apesar de ainda apresentarem algumas limitaÃÃes tÃcnicas, podem facilitar bastante o monitoramento ambiental ao se tornarem, muitas vezes, mais Ãgeis e mais econÃmicas do que mediÃÃes locais in situ. Em paÃses em desenvolvimento e de limitados recursos financeiros, tais como o nosso, a informaÃÃo por satÃlites cresce em valor. No Estado do CearÃ, isso desponta ainda mais em virtude das suas dificuldades econÃmicas e sociais. Em vista disso, à proposta, neste trabalho, a aplicaÃÃo nesse estado do Nordeste de um mÃtodo de inferÃncia, por satÃlite, do estado geral da umidade superficial do solo expresso pelo Ãndice de Seca Temperatura-VegetaÃÃo (ISTV), que à indicativo do grau da umidade, estando a ela relacionado. Esse Ãndice à obtido a partir da combinaÃÃo de informaÃÃes da Temperatura da SuperfÃcie Continental (TSC) e do Ãndice de VegetaÃÃo por DiferenÃa Normalizada (IVDN), inferidos por meio de imagens no visÃvel e no infravermelho que podem ser fornecidas por satÃlites meteorolÃgicos operacionais, de Ãrbita polar, tais como os da sÃrie NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration, EUA). No mÃtodo, foi escolhido, da literatura cientÃfica, um algoritmo de cÃlculo da TSC que apresenta certa facilidade de uso, sendo diretamente dependente da FraÃÃo de Cobertura de VegetaÃÃo (FCV) e que pode fornecer boas inferÃncias dessa temperatura. Nesse algoritmo, foram testadas, de forma inÃdita, algumas diferentes formulaÃÃes da FCV encontradas na literatura especializada, representando uma delas o estado da arte no assunto. Foram usadas imagens provenientes do satÃlite NOAA-17, recepcionadas na FUNCEME, e um software especÃfico, dessa FundaÃÃo, para se processar as imagens e implementar a metodologia abordada. Alguns testes foram feitos para duas regiÃes relativamente pequenas do semiÃrido cearense, com destaque para uma delas englobando a Bacia Experimental de Aiuaba (BEA), comparando-se as informaÃÃes do satÃlite NOAA-17 com dados in situ (provenientes de sondas no solo) e com dados advindos dos satÃlites ambientais Terra (dados de TSC, disponÃveis na Internet) e Aqua (dados de umidade superficial do solo). Procurou-se mostrar as diferenÃas qualitativas entre os mapeamentos obtidos, de umidade superficial do solo, e entre estes e os oferecidos pela modelagem em geral. Os resultados encontrados mostraram-se promissores para a utilizaÃÃo no territÃrio cearense do ISTV (no modelo trapezoidal) por meio de satÃlites NOAA, com o algoritmo de Kerr para o cÃlculo da TSC e com a FCV dada pelo Scaled Difference Vegetation Index (SDVI), com o fim de se estimar o estado geral da umidade superficial do solo sobre grandes Ãreas. Entretanto, recomenda-se mais validaÃÃo local posterior do mÃtodo usado, para detecÃÃo de possÃveis erros ou limitaÃÃes nÃo vislumbradas nestes primeiros testes, visando sua definitiva aplicaÃÃo operacional no Cearà e mesmo no semiÃrido do Nordeste.