Thesis (M.A.)--Dalhousie University, 2000. / Includes bibliographical references (leaves 145-154).

Thesis (Ph. D.)--University of Pennsylvania, 1992. / Includes bibliographical references (leaves 331-337).

Thesis (Ph. D.)--Rutgers University, 2005. / Vita. Includes bibliographical references (leaves 219-237).

Thesis (Ph. D.)--University of Delaware, 2004. / Includes bibliographical references (leaves 232-243).

Thesis (Master of Economics)--Mahāwitthayālai Thammasāt, 1998. / Includes bibliographical references (leaves 96-98).

Esta dissertação tem como objetivo analisar a eficiência técnica dos estabelecimentos agropecuários do Brasil e de suas regiões, utilizando como base os dados do Censo Agropecuário 2006. Mais especificamente, esta dissertação procura comparar as eficiências técnicas dos estabelecimentos rurais familiares em relação aos de caráter patronal, considerando-se as diferenças regionais no país. Para tanto, estimaram-se, sob diferentes hipóteses, fronteiras estocásticas de produção e, simultaneamente, modelos de efeitos de ineficiência. Com isso, foi possível mensurar as eficiências técnicas dos estabelecimentos rurais, bem como analisar as influências de fatores relacionados ao ambiente produtivo, permitindo a indicação de políticas públicas voltadas ao aperfeiçoamento do desempenho dos produtores. Nas estimações empíricas, observou-se menor eficiência técnica para os estabelecimentos familiares. Em termos regionais, destacou-se, no que concerne à eficiência técnica dos estabelecimentos patronais, a região Sul do país, a qual também apresentou, ao lado do Centro-Oeste, os índices mais elevados para os estabelecimentos familiares, em média. Quanto à influência do ambiente produtivo, obteve-se que a educação formal e o acesso a crédito sobressaem como importantes fatores para a eficiência técnica da agropecuária brasileira. / This dissertation aims to analyze the technical efficiency of farms in Brazil and its regions, based on the data from the 2006 Census of Agriculture. More specifically, this dissertation seeks to compare the technical efficiency of farm households in relation to business farms, considering the regional differences in the country. To do so, one simultaneously estimated, under different assumptions, stochastic production frontiers and inefficiency effects models. Thus, it was possible to measure the technical efficiency of farms, as well as analyze the influence of factors related to the production environment, allowing the indication of public policies aimed at improving the performance of producers. In the empirical estimation, it was observed, as expected, lower technical efficiency for farm households. In regional terms, with respect to the technical efficiency of business farms, the South region of Brazil stood out, also presenting, along with the Midwest region, the highest efficiency rates for farm household, on average. Regarding the influence of production environment, it was found that formal education and access to credit are noteworthy as important factors for the technical efficiency of Brazilian agriculture.

O objetivo principal desta Tese foi desenvolver um modelo de equilíbrio geral computável (EGC) com especificação detalhada do uso da terra para o Brasil. Primeiramente, pelo lado da demanda, isso foi alcançado com a introdução de uma estrutura aninhada para o fator terra com possibilidades de substituição entre os usos do composto de lavouras, pecuária e floresta. No nível mais inferior desta estrutura, o composto de lavouras definiu as possibilidades de substituição entre diferentes usos de terras de lavouras. Em segundo, pelo lado da oferta, os usos da terra pelas atividades agrícolas foram definidos em termos físicos. Desta forma, modificações no retorno relativo da terra conduzem as variações do uso da terra de acordo com os diferentes usos possíveis. A estratégia de identificação dos usos da terra no modelo foi realizada atrelando os usos às atividades agrícolas correspondentes, mostrando-se distinta das estratégias encontradas na literatura. A capacidade analítica do modelo é ampla, podendo ser aplicado para investigar políticas que afetam direta ou indiretamente o uso da terra. Duas aplicações foram realizadas no contexto de análise de desenvolvimento do modelo. A primeira foi a mensuração dos efeitos econômicos de mudanças climáticas sobre o Brasil. Para a construção dos choques foi adotada uma estratégia de integração entre os resultados de um modelo econométrico do uso da terra, que forneceu a sensibilidade da alocação de terra entre os usos possíveis a mudanças climáticas, e o modelo de equilíbrio geral. A integração foi definida de forma que as mudanças climáticas produzissem deslocamentos na função de demanda por terra neste modelo. Para a construção dos choques foram consideradas projeções para temperatura e precipitação com base em dois cenários do IPCC, A2 e B2. Os resultados desta análise indicaram uma redução do PIB real nacional em ambos os cenários e nos intervalos de projeção. As atividades agrícolas foram as mais afetadas negativamente. A economia da maioria dos estados apresentou variação negativa do PIB real. A outra análise implementada foi a avaliação dos impactos regionais da mudança na produtividade da terra agrícola das lavouras entre 1996 e 2006. A mudança na produtividade agrícola produziu efeitos positivos sobre o PIB real nacional e da maioria dos estados. / The main objective of the dissertation was to develop a computable general equilibrium (CGE) model with detailed specification of land use for Brazil. First, in the demand side, it was achieved with the introduction of a nested structure for land with substitution possibilities among the uses of crops composite, livestock and forestry. At the lowest level of this structure, the crops composite defined the substitution possibilities among different uses of crop land. Second, in the supply side, the land uses by agricultural activities have been defined in physical terms. Thus, changes on relative return of land drive the changes in land use according to the different possible uses. The strategy of identification of land uses in the model was peculiar wherein the land uses were linked to the corresponding agricultural activities, being distinct from the strategies found in the literature. The analytical capability of this model is broad and it can be applied to investigate policies that directly or indirectly affect land use. Two applications were made using the model. The first one was to measure the economic effects of climate change on Brazil. For the construction of the shocks was adopted a strategy of integration between the results of an econometric model of land use, which provided the sensitivity of the allocation of land among the possible uses to climate change, and the general equilibrium model. The integration was set so that the climate changes produce shifts in the demand function for land in this model. For the construction of the shocks were considered projections for temperature and precipitation based on two IPCC scenarios, A2 and B2. The results of this analysis indicated a reduction in national real GDP in both scenarios and projection intervals. Agricultural products were the most adversely affected. The economies of most states showed negative change in real GDP. A further analysis was implemented to evaluate the impact of the regional change in productivity of agricultural crops between 1996 and 2006. The change in agricultural productivity had positive effects on national real GDP and the majority of states.

Using economic data collected from 24 different Metropolitan Statistical Areas in the US, this thesis investigates the impact of constructing a new National Basketball Association (NBA) arena on the host city’s economy. When a simplistic model is implemented, which does not control for other economic factors or individual subject heterogeneity, significantly positive economic impacts of arena construction are observed. However, when a more appropriate model specification is implemented that controls for economic activity and individual heterogeneity, these effects are no longer statistically significant. This comparative analysis ultimately highlights the importance of appropriate model specification and supports the conclusion that new NBA arenas, by themselves, are not significant catalysts of urban economic development.

Esta pesquisa teve como objetivo principal o desenvolvimento de uma Ferramenta para Mensuração da Competitividade em Produtos Turísticos pela abordagem de redes de empresas. Para esta finalidade fez-se uso de revisão bibliográfica geral sobre as características diversas do setor de Turismo, Clusters, redes de empresas, cooperação e competitividade. A partir desta revisão, desenvolveu-se a construção de um novo referencial o qual foi construído por meio de análise bibliométrica com a utilização de palavras-chave alinhadas e delimitadas à temática da pesquisa, visando um banco de dados que fornecesse os subsídios científicos necessários ao desenvolvimento da Ferramenta. Este novo banco de dados foi gerado a partir de artigos publicados somente entre os anos de 2002 e 2012 que constavam no Portal Periódico Capes com acesso via Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Estas publicações embasaram, portanto, a construção do modelo aqui apresentado, o qual é composto por onze dimensões, cinquenta e cinco fatores críticos, cento e cinquenta e cinco variáveis, seiscentas e cinco premissas e quinhentos e dezeito indicadores. Para cada indicador atribui-se uma escala de zero a um, sendo que a média calculada entre todos os indicadores resultaria no desempenho da competitividade referente a cada uma das onze dimensões. Desta forma, a média calculada das onze dimensões resulta no chamado Índice Macro de Competitividade para o Turismo. Estas características estruturais da ferramenta permitiram que a mesma se caracterizasse como abrangente e direcionada especificamente para Produtos Turísticos originados da regionalização e cooperação. Ou seja, a Ferramenta possui dimensões interdependentes para análise da competitividade macro do Destino em questão, ao mesmo tempo que as dimensões são dependentes para análises mais específicas, por exemplo. Por fim, destaca-se que embora o modelo apresentado seja estruturado a partir do cálculo da média dos indicadores e dimensões, entende-se que uma nova abordagem quantitativa para o modelo é possível, visando resultados ainda mais eficazes sobre a mensuração da competitividade. / This research aimed to develop a Model for Measuring Competitiveness in Tourism Products by approach of business networks. For this purpose it was used a literature review about characteristics of the tourism sector, clusters, business networks, cooperation and competitiveness. Thereafter, it was developed the construction of a new framework which was built through bibliometric analysis with the use of keywords aligned and delimited to the topic of research, aiming a database that provides the necessary scientific equipment to the model development. This new database was generated from only articles published between the years 2002 and 2012 which appeared in “Periódicos Capes” with access at Federal Technological University of Paraná. These publications are based for building the model presented here, which consists of eleven dimensions, fifty-nine critical factors, one hundred fifty-five variables, sixty hundred and five assumptions and five hundred eighteen indicators. For each indicator is assigned a scale from zero to one, and the averaged across all performance indicators in the result of competition for each of the eleven dimensions. Thus, the averaged results in eleven dimensions called Tourism Macro Competitiveness Index. These structural features of the tool allowed the same be characterized as comprehensive and targeted specifically for tourism products originated regionalization and cooperation. That is, the tool has interdependent dimensions for analysis of competitive macro destination in question, while the dimensions are dependent for more specific analysis, for example. Finally, it is noteworthy that although the model is structured by calculating the average of the indicators and dimensions, it is understood that a new quantitative approach to the model is possible, seeking even more effective results on the measurement of competitiveness.

Esta pesquisa teve como objetivo principal o desenvolvimento de uma Ferramenta para Mensuração da Competitividade em Produtos Turísticos pela abordagem de redes de empresas. Para esta finalidade fez-se uso de revisão bibliográfica geral sobre as características diversas do setor de Turismo, Clusters, redes de empresas, cooperação e competitividade. A partir desta revisão, desenvolveu-se a construção de um novo referencial o qual foi construído por meio de análise bibliométrica com a utilização de palavras-chave alinhadas e delimitadas à temática da pesquisa, visando um banco de dados que fornecesse os subsídios científicos necessários ao desenvolvimento da Ferramenta. Este novo banco de dados foi gerado a partir de artigos publicados somente entre os anos de 2002 e 2012 que constavam no Portal Periódico Capes com acesso via Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Estas publicações embasaram, portanto, a construção do modelo aqui apresentado, o qual é composto por onze dimensões, cinquenta e cinco fatores críticos, cento e cinquenta e cinco variáveis, seiscentas e cinco premissas e quinhentos e dezeito indicadores. Para cada indicador atribui-se uma escala de zero a um, sendo que a média calculada entre todos os indicadores resultaria no desempenho da competitividade referente a cada uma das onze dimensões. Desta forma, a média calculada das onze dimensões resulta no chamado Índice Macro de Competitividade para o Turismo. Estas características estruturais da ferramenta permitiram que a mesma se caracterizasse como abrangente e direcionada especificamente para Produtos Turísticos originados da regionalização e cooperação. Ou seja, a Ferramenta possui dimensões interdependentes para análise da competitividade macro do Destino em questão, ao mesmo tempo que as dimensões são dependentes para análises mais específicas, por exemplo. Por fim, destaca-se que embora o modelo apresentado seja estruturado a partir do cálculo da média dos indicadores e dimensões, entende-se que uma nova abordagem quantitativa para o modelo é possível, visando resultados ainda mais eficazes sobre a mensuração da competitividade. / This research aimed to develop a Model for Measuring Competitiveness in Tourism Products by approach of business networks. For this purpose it was used a literature review about characteristics of the tourism sector, clusters, business networks, cooperation and competitiveness. Thereafter, it was developed the construction of a new framework which was built through bibliometric analysis with the use of keywords aligned and delimited to the topic of research, aiming a database that provides the necessary scientific equipment to the model development. This new database was generated from only articles published between the years 2002 and 2012 which appeared in “Periódicos Capes” with access at Federal Technological University of Paraná. These publications are based for building the model presented here, which consists of eleven dimensions, fifty-nine critical factors, one hundred fifty-five variables, sixty hundred and five assumptions and five hundred eighteen indicators. For each indicator is assigned a scale from zero to one, and the averaged across all performance indicators in the result of competition for each of the eleven dimensions. Thus, the averaged results in eleven dimensions called Tourism Macro Competitiveness Index. These structural features of the tool allowed the same be characterized as comprehensive and targeted specifically for tourism products originated regionalization and cooperation. That is, the tool has interdependent dimensions for analysis of competitive macro destination in question, while the dimensions are dependent for more specific analysis, for example. Finally, it is noteworthy that although the model is structured by calculating the average of the indicators and dimensions, it is understood that a new quantitative approach to the model is possible, seeking even more effective results on the measurement of competitiveness.