nÃo hà / This work aims to analyze the Purchasing Policy of Cearà State, using Prices Registration System. A comparison was made between auctions conducted in electronic trading without prices registration in 2006 and 2008 and bids in the same mode with prices registration in the years 2009, 2010 and 2011 to the acquisition of a wide range of goods. To analyze the effectiveness of Prices Registration procedure, we used data of similar goods acquired by public administration. In the analysis, it was used linear regression. The proposed model used three variables: purchase price, number of participants, and bidding time. We verified that price and bidding time are not relevant and that the number of participants has a significant relation to purchase price, showing that Prices Registration procedure is not a decisive factor to electronic auction effectiveness. / Este trabalho visa a analisar um comparativo na PolÃtica de Compras Governamentais do Estado do CearÃ, com a utilizaÃÃo do Sistema de Registro de PreÃos. A comparaÃÃo foi feita mediante as licitaÃÃes realizadas na modalidade de pregÃo eletrÃnico, sem o procedimento de registro de preÃos nos exercÃcios de 2006 e 2008, confrontando com as licitaÃÃes na mesma modalidade com o procedimento de registro de preÃos, nos exercÃcios de 2009, 2010 e 2011 para a aquisiÃÃo de vÃrios itens de material de consumo. Para comparar a eficÃcia do uso do procedimento de registro de preÃos, foram utilizados dados da aquisiÃÃo de bens de mesma natureza nos ÃrgÃos pÃblicos estaduais. Na anÃlise estatÃstica, foi utilizada regressÃo simples linear. O modelo proposto empregou trÃs variÃveis: preÃo de aquisiÃÃo, nÃmero de participantes e o tempo de permanÃncia do processo. Analisando estas variÃveis, verificou-se que o registro de preÃos e o tempo de permanÃncia nÃo sÃo estatisticamente relevantes e que o nÃmero de participantes tem relaÃÃo significativa com o preÃo de aquisiÃÃo. Logo, o modelo mostrou que o procedimento de registro de preÃos nÃo à fator determinante da eficiÃncia de aquisiÃÃo dos bens.

nÃo hà / A busca por eficiÃncia à destaque na gestÃo pÃblica. Otimizar os recursos passou a ser seu alvo, desde a implantaÃÃo da AdministraÃÃo Gerencial no setor pÃblico, nos anos 80. Nesta pesquisa, o Sistema de Registro de PreÃos â SRP à tratado como ferramenta de otimizaÃÃo para as compras pÃblicas, apresentando a seguinte problematizaÃÃo: como as Universidades Federais brasileiras tÃm conduzido suas compras com o uso do SRP? Propondo-se, como objetivo, analisar e apresentar a eficiÃncia relativa das Universidades Federais brasileiras quanto ao uso do SRP nas compras pÃblicas. Trata-se de pesquisa descritiva, associada a estudo bibliogrÃfico e documental, com abordagem quantitativa. Foram utilizados dados primÃrios, obtidos por meio de questionÃrio, e dados secundÃrios coletados do sistema Painel de Compras Governamentais. Na obtenÃÃo da eficiÃncia relativa foi utilizado o mÃtodo Data Envelopment Analysis â DEA com o modelo Slacks-Based Measure â SBM, orientado a outputs. Foram investigadas 60 (sessenta) universidades federais, denominadas Decision Making Units (DMUâs). Nos resultados, identificou-se que o nÃmero de processos de compras por SRP à baixo. O maior percentual, por regiÃo, ficou em 47,64%. Hà DMUâs que usam a dispensa de licitaÃÃo como regra, e constatou-se que, a licitaÃÃo pode reduzir os valores das aquisiÃÃes em atà 74,20%, a depender da regiÃo. Quanto à disponibilidade de pessoal, 50% das DMUâs possuem 100% dos servidores do setor de licitaÃÃes aptos a trabalharem com o SRP. Quanto ao nÃmero de treinamentos sobre SRP, entre 2014 a 2017, hà DMUâs que: nÃo ofertaram - 18,33%; ofertaram 1 (um) - 26,66%; ofertaram 2 (dois) â 20%; e ofertaram 3 (trÃs) â 35%. As 60 (sessenta) DMUâs, quanto à eficiÃncia relativa, dividiram-se em: alta - 45%; mÃdia - 3%; baixa - 27%; e muito baixa - 25%. 26 (vinte seis) atingiram a fronteira da eficiÃncia, com o resultado de 100% e 56,66% foram consideradas ineficientes. O maior percentual de eficientes (53,84%) està concentrado nas capitais, ou seja, em grandes centros urbanos; e quando o nÃmero total de eficientes à dividido entre capitais e municÃpios de menor porte, estes conseguiram ter eficiÃncia de 44,44%, que à superior a das universidades das capitais (42,42%). Por fim, a mÃdia geral das DMUâs foi de 75,58%, um indicador baixo de eficiÃncia relativa, nÃo alcanÃada por 50% (30 universidades) da amostra, concluindo-se pela baixa eficiÃncia no uso do SRP. Todo este cenÃrio de ineficiÃncia pode ser modificado com o uso das benchmarks e de ajustes nos fatores de entrada e saÃda, indicados pelo DEA