• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Avstånd till kollektivtrafik och dess påverkan på bostadspriser / Distance to public transport and its influence on housing prices

Carlbom, Isabella, Paulsson, Andrea January 2018 (has links)
Läget anses vara den enskilt viktigaste faktorn som förklarar fastighetsvärden och bostadspriser, dock är begreppet väldigt brett. ​Inget läge är det andra likt och det är ofta det som gör bostäder speciella. Det är också detta som gör det problematiskt att värdera en bostad. Det råder en stor variation i bostadspriserna och hur de varierar är svårt att kartlägga på grund av mängden faktorer som spelar in.  Arbetet har som utgångspunkt att studera hur bostadspriserna beror av lägesvariabeln avstånd och hur det ser ut för småhus respektive lägenheter. Avståndsvariabeln innefattar avstånd till centrum samt avstånd till närmaste kollektivtrafik. Undersökningen kommer appliceras på en lokal nivå i Sundbybergs kommun och relaterar till en eventuell monocentrisk stadsmodell, då avstånd till stor del är temporalt och inte enbart geografiskt.  Den monocentriska stadsmodellen är en av de modeller som försöker förklara variationen utifrån bostadens läge. Enligt teorin bakom modellen ökar bostadspriserna desto närmre kärnan bostaden är belägen och på så sätt beror bostadspriserna av ett lägespris. Anledningen till varför priserna ökar närmre kärnan beror på att man är villig att betala mindre för transportkostnader till ett centrum dit stadens invånare antas transportera sig till dagligen för att nå arbete och önskad service. I denna rapport vill vi testa om den monocentriska stadsmodellen går att applicera på lokal nivå i Sundbybergs kommun genom att studera om det finns ett samband mellan bostadspriserna och avståndet till centrum.  För att kunna testa hur olika lägesfaktorer påverkar bostadspriserna används hedoniska prismodeller. Med en hedonisk prismodell kan man bryta ner ett observerat pris från sin helhet till implicita priser för varje attribut. Generellt är det en modell som kan tillämpas för att förstå bostadspriset. Arbetets syfte är att studera om det förekommer något samband mellan ett bostadspris och avståndet till ett lokalt centrum. Om bostadsprisstrukturerna kan kartläggas med modellerna skulle det kunna underlätta planeringen av nya områden och infrastruktur samt belysa de attribut som bör värdesättas högt i ett område. Syftet är också att undersöka hur bostadsprisstrukturen ser ut i ett område beroende på hur priserna influeras av avstånd till kollektivtrafik samt hur det skiljer sig mellan olika lokala områden. Enligt teorin från den monocentriska stadsmodellen bör bostadspriserna öka när avståndet till ett centrum minskar och med liknande resonemang borde bostadsprisena öka när avståndet till närmaste kollektivtrafik minskar.  För att uppnå syftet genomförs en litteraturstudie för att få bättre förståelse för teorin bakom den monocentriska stadsmodellen, den hedoniska prismodellen samt för att klargöra olika prispåverkande faktorer på bostadspriser. Utifrån teorin ställs hedoniska prismodeller upp där olika lägesvariabler analyseras.  Resultaten från de olika modellerna visar att för småhus är en monocentrisk stadsmodell applicerbar på Sundbybergs kommun. Däremot kan det inte dras någon slutsats om en monocentrisk stadsmodell för lägenheter. ​Principerna i den monocentriska modellen är svårapplicerade på området, främst för att Sundbyberg påverkas mycket av närheten till Stockholms innerstad men också för att kommunen är liten och inte homogen. Avståndet till närmaste kollektivtrafik visar sig ha motsatt effekt på bostadspriserna från hypotesen. Ägare till både småhus och lägenheter är inte villiga att betala mer för en bostad placerad nära kollektivtrafik. Däremot ​har närhet till kollektivtrafik en påverkan på slutpriset som överensstämmer med hypotesen i vissa områden i kommunen.  I rapporten är den insamlade datan begränsad vilket påverkar resultatet. ​För att ta fram en bättre värderingsmodell och kartläggning av faktorn avstånd måste därför fler lägesfaktorer samt andra prispåverkande faktorer inkluderas i modellen. / The location of a residence is considered to be the most important element when illuminate real estate values and housing prices, but the element is problematically due to its amplitude. The element, location, is unique and no housing is another comparable which implicates the difficulty to value a residence. There is a great variety in housing prices and how they varies is hard to identify due to the large amount of affecting elements.  The basis of this work is the study of how the housing prices depends on the location element and how it differs between houses and apartments. The location element implicate ​distance to a city center​ and ​distance to the closest public transport​ . The research will be applied at a local level in Sundbyberg and relate to a possible monocentric city model, where distance substantially is temporal and not only geografic.  One of the models that attempt to explain the location elements variety is the monocentric city model. According to the theory, housing prices increases the closer the object is situated to a city. The reason why the prices increases closer to the city is because citizens will be prepared to pay more for housing when the transportation cost decreases. This study examine inter alia if the monocentric city model can be applied on a local level in Sundbyberg by checking a potential relation between housing prices and the distance to city. To be able to try out the influence of various location elements on housing prices, hedonic price models are applied. A hedonic price model breaks down an ensembled observed price to implicit prices for each attribute. Generally, the model is carried out to understand the housing price. The intention of the work is to study if a relation between housing prices and the distance to a local city center anticipates. If the structure of housing prices can be charted with the models it would facilitate the planning of new domains and infrastructure, as well as illuminate attributes valuable in a region. This work also aim to examine how housing prices are influenced by distance to public transports and how that differs between various local areas. According to the monocentric theory, housing prices ought to increase when the distance to the city center decreases, with similar reasoning housing prices ought to increase when the distance to closest public transport decreases. To achieve the purpose a literature study is implemented to obtain immerse understanding of the theory behind the monocentric city model, the hedonic price model but also to clarify various elements that affect housing prices. Based on the theory, location elements are, in this report, analyzed in hedonic price models.  The result from the different models implicates that for houses in Sundbyberg a monocentric city model is applicable. However, no conclusion can be made for apartments in Sundbyberg. The principles of the model are hard to applicate on the area, mostly because Sundbyberg is affected by the vicinity to the inner city of Stockholm but also because of the small area and the lack of homogeneity. The distance to the closest public transport shows an opposite effect on the housing prices than the hypothesis. Both house and apartment owners are not prepared to pay more for a residence closer to a public transport. However, corresponding to the hypothesis, vincinity to public transport has in some local areas in Sundbyberg an impact on housing prices. The collected data in the report is limited which affect the result. To be able to receive a better valuation and clarification of the distance element, the model need to include more location elements and other elements that affect housing prices

Page generated in 0.0705 seconds