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Internações e reinternações por tuberculose: análise dos custos e da distribuição espacial no município de Natal/Rio Grande do Norte, Brasil / Hospitalizations and rehospitalizations due to Tuberculosis: Costs and Spatial Distribution Analysis in Natal/Rio Grande do Norte, Brazil

Garcia, Maria Concebida da Cunha 28 December 2016 (has links)
As internações e reinternações por tuberculose (TB) representam elevada carga econômica e social para o sistema de saúde. Assim, objetivou-se analisar a distribuição espacial dos casos de internações e reinternações evitáveis por TB e seus custos para o sistema de saúde em Natal, no Rio Grande do Norte. Estudo exploratório descritivo, cujos dados foram obtidos no Sistema de Informação Hospitalar do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS). A população compreende os casos de internação e reinternação por TB, classificados como evitáveis e ocorridos entre 2008 e 2013. Procedeu-se inicialmente às análises dos dados por meio de estatística descritiva e testes não paramétricos, realizados no software Statistica 12.0. A geocodificação das internações e reinternações foi processada no TerraView versão 4.2.2. Nas análises espaciais, os bairros e setores censitários foram as unidades geográficas adotadas. A técnica de densidade de pontos de Kernel foi aplicada. As taxas brutas foram estimadas e suavizadas pelo Método Bayesiano Empírico Global. Utilizaram-se os Índices de Moran Global e Local para avaliar a dependência espacial. Mapas coropléticos foram construídos no software ArcGis 10.2. Foram identificados 569 casos de internações por TB: 554 (97,4%) apresentaram a forma pulmonar; 353 (62,0%) possuíam idade entre 30 e 59 anos; 442 (77,7%) eram do sexo masculino; 290 (87,3%) de raça/cor parda. Do total de internações, 76 (13,4%) evoluíram para óbito e 102 (17,9%) reinternaram. No período estudado, foi gasto um montante de R$ 1.749.212,54 com internações e reinternações evitáveis por TB, representando um custo médio anual de R$ 291.535,42. As áreas com maiores densidades de internações e reinternações evitáveis por TB estão concentradas nos Distritos de Saúde Oeste, Norte e Leste. A distribuição espacial dos eventos foi heterogênea, com áreas de taxas elevadas nos Distritos Leste e Oeste. Na análise das taxas de internação por TB, encontrou-se Índice de Moran Global de 0,15 (p = 0,06) para os bairros e 0,16 (p = 0,01) para setores censitários. Já, para as taxas de reinternação por TB, o Índice de Moran Global foi 0,22 (p = 0,03) para os bairros e 0,03 (p = 0,04) para setores censitários, com clusters de internações Alto-Alto (n = 2 bairros - Santos Reis e Petrópolis, ambos situados no Distrito Leste) e clusters Baixo-Baixo (n = 4 bairros) em Bairros do Distrito Sul. No tocante aos clusters de reinternações, destacam-se n = 4 bairros Alto-Alto do Distrito Leste (Santos Reis, Petrópolis, Praia do Meio e Rocas), Baixo-Baixo (n = 3 bairros) no Distrito Norte (Pajuçara, Lagoa Azul e Potengi). O padrão de distribuição espacial desses eventos indica áreas vulneráveis à ocorrência de casos de internação e reinternação evitáveis por TB e sugere fragilidade no acesso à Atenção Primária à Saúde. O reconhecimento dessas áreas poderá contribuir com a gestão pública na melhoria do acesso aos serviços de saúde e no uso equitativo e eficiente dos recursos de saúde, visando à redução dos custos com esses eventos. / Hospitalizations and rehospitalizations by tuberculosis (TB) represent a high economic and social burden for the health system. Thus, the aim was to analyze the spatial distribution of avoidable cases of hospitalizations and rehospitalizations for TB and their costs to the health system in Natal - Rio Grande do Norte State. It is a descriptive-exploratory study whose data were obtained in the Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS). The population includes cases of hospitalization and rehospitalization for TB classified as preventable that occurred between 2008 and 2013. Initially, the data were analyzed through descriptive statistics and non-parametric tests performed in the software Statistica 12.0. The geocoding of hospitalizations and readmissions was processed in TerraView, version 4.2.2. The neighborhoods and census tracts were the geographical units adopted in the spatial analyses. It was applied Kernel density estimation. Gross rates were estimated and smoothed by the Bayesian Global Empirical Method. Moran Global and Local Indices were used to evaluate the spatial dependence. Choropleth maps were constructed in the ArcGis 10.2 software. It was possible to identify 569 cases of TB hospitalizations of which 554 (97.4%) presented the pulmonary form, 353 (62.0%) were between 30 and 59 years, 442 (77.7%) were males and 290 (87.3%) were of brown color/race. Of the total hospitalizations, 76 (13.4%) died, and 102 (17.9%) were rehospitalized. In the period studied, an amount of R$ 1,749,212.54 was spent on avoidable hospitalizations and readmissions for TB, representing an average annual cost of R$ 291,535.42. The areas with the highest densities of avoidable hospitalizations and rehospitalizations for TB concentrated in the West, North and East Health Districts. The spatial distribution of events was heterogeneous, with areas of high rates in the Eastern and Western Districts. Moran Global index of 0.15 (p=0.06) for neighborhoods and 0.16 (p=0.01) for census tracts were found in the hospitalization rates analysis for TB. As for the rehospitalization rates of TB, Moran Global index was 0.22 (p=0.03) for the neighborhoods and 0.03 (p=0.04) for census tracts, with clusters of High-High hospitalizations (N=2 neighborhoods - Santos Reis and Petrópolis, both located in the Eastern District) and Low-Low clusters (n=4 neighborhoods) in the Southern District neighborhoods. About readmissions clusters, it is worth highlighting n=4 High-High neighborhoods of the Eastern District (Santos Reis, Petrópolis, Praia do Meio and Rocas) and Low-Low (n=3 neighborhoods) in the Northern District (Pajuçara, Lagoa Azul and Potengi). The spatial distribution pattern of these events indicates vulnerable areas to the occurrence of avoidable cases of hospitalization and rehospitalization by TB and suggests some fragility to the access for Primary Health Care. The recognition of such areas may contribute to improving the public management for health services access and the equitable and efficient use of health resources to reduce the costs of these events.
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Internações e reinternações por tuberculose: análise dos custos e da distribuição espacial no município de Natal/Rio Grande do Norte, Brasil / Hospitalizations and rehospitalizations due to Tuberculosis: Costs and Spatial Distribution Analysis in Natal/Rio Grande do Norte, Brazil

Maria Concebida da Cunha Garcia 28 December 2016 (has links)
As internações e reinternações por tuberculose (TB) representam elevada carga econômica e social para o sistema de saúde. Assim, objetivou-se analisar a distribuição espacial dos casos de internações e reinternações evitáveis por TB e seus custos para o sistema de saúde em Natal, no Rio Grande do Norte. Estudo exploratório descritivo, cujos dados foram obtidos no Sistema de Informação Hospitalar do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS). A população compreende os casos de internação e reinternação por TB, classificados como evitáveis e ocorridos entre 2008 e 2013. Procedeu-se inicialmente às análises dos dados por meio de estatística descritiva e testes não paramétricos, realizados no software Statistica 12.0. A geocodificação das internações e reinternações foi processada no TerraView versão 4.2.2. Nas análises espaciais, os bairros e setores censitários foram as unidades geográficas adotadas. A técnica de densidade de pontos de Kernel foi aplicada. As taxas brutas foram estimadas e suavizadas pelo Método Bayesiano Empírico Global. Utilizaram-se os Índices de Moran Global e Local para avaliar a dependência espacial. Mapas coropléticos foram construídos no software ArcGis 10.2. Foram identificados 569 casos de internações por TB: 554 (97,4%) apresentaram a forma pulmonar; 353 (62,0%) possuíam idade entre 30 e 59 anos; 442 (77,7%) eram do sexo masculino; 290 (87,3%) de raça/cor parda. Do total de internações, 76 (13,4%) evoluíram para óbito e 102 (17,9%) reinternaram. No período estudado, foi gasto um montante de R$ 1.749.212,54 com internações e reinternações evitáveis por TB, representando um custo médio anual de R$ 291.535,42. As áreas com maiores densidades de internações e reinternações evitáveis por TB estão concentradas nos Distritos de Saúde Oeste, Norte e Leste. A distribuição espacial dos eventos foi heterogênea, com áreas de taxas elevadas nos Distritos Leste e Oeste. Na análise das taxas de internação por TB, encontrou-se Índice de Moran Global de 0,15 (p = 0,06) para os bairros e 0,16 (p = 0,01) para setores censitários. Já, para as taxas de reinternação por TB, o Índice de Moran Global foi 0,22 (p = 0,03) para os bairros e 0,03 (p = 0,04) para setores censitários, com clusters de internações Alto-Alto (n = 2 bairros - Santos Reis e Petrópolis, ambos situados no Distrito Leste) e clusters Baixo-Baixo (n = 4 bairros) em Bairros do Distrito Sul. No tocante aos clusters de reinternações, destacam-se n = 4 bairros Alto-Alto do Distrito Leste (Santos Reis, Petrópolis, Praia do Meio e Rocas), Baixo-Baixo (n = 3 bairros) no Distrito Norte (Pajuçara, Lagoa Azul e Potengi). O padrão de distribuição espacial desses eventos indica áreas vulneráveis à ocorrência de casos de internação e reinternação evitáveis por TB e sugere fragilidade no acesso à Atenção Primária à Saúde. O reconhecimento dessas áreas poderá contribuir com a gestão pública na melhoria do acesso aos serviços de saúde e no uso equitativo e eficiente dos recursos de saúde, visando à redução dos custos com esses eventos. / Hospitalizations and rehospitalizations by tuberculosis (TB) represent a high economic and social burden for the health system. Thus, the aim was to analyze the spatial distribution of avoidable cases of hospitalizations and rehospitalizations for TB and their costs to the health system in Natal - Rio Grande do Norte State. It is a descriptive-exploratory study whose data were obtained in the Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS). The population includes cases of hospitalization and rehospitalization for TB classified as preventable that occurred between 2008 and 2013. Initially, the data were analyzed through descriptive statistics and non-parametric tests performed in the software Statistica 12.0. The geocoding of hospitalizations and readmissions was processed in TerraView, version 4.2.2. The neighborhoods and census tracts were the geographical units adopted in the spatial analyses. It was applied Kernel density estimation. Gross rates were estimated and smoothed by the Bayesian Global Empirical Method. Moran Global and Local Indices were used to evaluate the spatial dependence. Choropleth maps were constructed in the ArcGis 10.2 software. It was possible to identify 569 cases of TB hospitalizations of which 554 (97.4%) presented the pulmonary form, 353 (62.0%) were between 30 and 59 years, 442 (77.7%) were males and 290 (87.3%) were of brown color/race. Of the total hospitalizations, 76 (13.4%) died, and 102 (17.9%) were rehospitalized. In the period studied, an amount of R$ 1,749,212.54 was spent on avoidable hospitalizations and readmissions for TB, representing an average annual cost of R$ 291,535.42. The areas with the highest densities of avoidable hospitalizations and rehospitalizations for TB concentrated in the West, North and East Health Districts. The spatial distribution of events was heterogeneous, with areas of high rates in the Eastern and Western Districts. Moran Global index of 0.15 (p=0.06) for neighborhoods and 0.16 (p=0.01) for census tracts were found in the hospitalization rates analysis for TB. As for the rehospitalization rates of TB, Moran Global index was 0.22 (p=0.03) for the neighborhoods and 0.03 (p=0.04) for census tracts, with clusters of High-High hospitalizations (N=2 neighborhoods - Santos Reis and Petrópolis, both located in the Eastern District) and Low-Low clusters (n=4 neighborhoods) in the Southern District neighborhoods. About readmissions clusters, it is worth highlighting n=4 High-High neighborhoods of the Eastern District (Santos Reis, Petrópolis, Praia do Meio and Rocas) and Low-Low (n=3 neighborhoods) in the Northern District (Pajuçara, Lagoa Azul and Potengi). The spatial distribution pattern of these events indicates vulnerable areas to the occurrence of avoidable cases of hospitalization and rehospitalization by TB and suggests some fragility to the access for Primary Health Care. The recognition of such areas may contribute to improving the public management for health services access and the equitable and efficient use of health resources to reduce the costs of these events.
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Re-internações psiquiátricas - influência de variáveis sócio-demográficas, clínicas e de modalidades de tratamento / Psychiatric re-admissions influence of socio-demographic and clinics variables and modalities of treatment

Barros, Regis Eric Maia 07 November 2012 (has links)
As reinternações psiquiátricas são consequência de uma complexa combinação de situações que vão além da severidade do próprio transtorno mental. Vários fatores relacionados ao paciente, comunidade e ao sistema de saúde têm sido associados com admissões psiquiátricas recorrentes. A Reforma Psiquiátrica determinou uma mudança da base assistencial fortalecendo modalidades de tratamento comunitário. Neste contexto, a análise das readmissões assumiu um papel de destaque para a organização das redes de saúde mental, pois a dinâmica das re-internações poderá ser um indicador de qualidade dos serviços hospitalares e comunitários possibilitando a compreensão das relações entre estes serviços. Como a região de Ribeirão Preto passou a enfrentar problemas pelo aumento do número de internações e pela falta de leitos psiquiátricos disponíveis para admissão de novos pacientes, organizamos esta pesquisa objetivando verificar eventuais mudanças nas características clínicas e sócio-demográficas dos pacientes admitidos pela primeira vez além de analisar possíveis fatores preditores de re-internações psiquiátricas. Nesse estudo, todos os pacientes admitidos nos serviços de internação entre os anos de 2000 e 2007 foram analisados utilizando banco de dados único criado para a pesquisa de modo que todas as admissões e readmissões do período pudessem ser estudadas. A análise dos pacientes internados no decorrer dos anos foi realizada utilizando a razão dos pacientes em relação ao ano índice para cada variável e com análise bivariada utilizando o teste do qui-quadrado. Para analisar o risco de readmissão, foi utilizada regressão logística para estimar as razões de risco relativo com seus respectivos intervalos de confiança. A análise do tempo entre a primeira e a segunda internação (readmissão) foi executada com curvas de sobrevivência. Durante o período estudado, 6.261 pacientes foram admitidos sendo verificado aumento na proporção de pacientes com algumas características sócio-demográficas (jovens, idosos e inativos profissionalmente) e clínicas (internações breves e com diagnósticos de transtornos depressivos, transtornos de personalidade e os transtornos relacionados ao uso de substâncias psicoativas). Cerca de 1/3 dos pacientes admitidos sofreram readmissões durante o estudo e os principais preditores para re-internação foram faixas etárias menores, internações prolongadas e diagnósticos transtornos psicóticos e afetivos bipolares. O risco de re-internação precoce esteve relacionado com fatores de desproteção social (menor faixa etária e ausência de vínculos conjugais e ocupacionais) e de gravidade clínica (diagnósticos mais severos, tempo de permanência prolongado e internação nas enfermarias do hospital geral e do hospital psiquiátrico). Nossos dados alcançaram os objetivos propostos e novas pesquisas são necessárias para definição de preditores pera re-internações, pois usuários frequentes do sistema hospitalar geram custos para a rede de saúde. Portanto, as políticas de saúde mental devem priorizar estes pacientes. / Psychiatric readmissions are mainly due to a complex combination of factors which go beyond the mental illness itself. Several factors associated to the patient, community and health care system have been associated to recurrent psychiatric admissions. The Psychiatric Reform has determined a shift in the basic services strengthening community treatment modalities. In this context, re-admission analyses have taken a major role in organizing mental health networks, because the dynamics of re-admissions could be an indicator of the quality of the hospital and community-based services offered allowing a better understanding of the relations between these services. As the Ribeirão Preto region has suffered from the increase of admissions and the lack of beds in psychiatric wards, we organized this research aiming at verifying possible changes in the socio-demographic and clinical characteristics of patients admitted for the first time besides analyzing possible factors for re-admissions. In this study, all patients admitted to psychiatric wards between 2000 and 2007 were analyzed using a single data base created for this research so that all admissions and re-admissions during the period could be studied. The hospitalized patients analysis along the years was accomplished using the ratio patient/index year for each variable and through a bivariant analysis using the chi-square test. In order to analyze the re-admission risk, logistic regression was used to evaluate the relative risk reasons with their respective confidence interval. Analysis of the time between first and second admission (re-admission) was made according to survival curves. During the time under study, 6.261 patients were admitted. It occurred an increase in the proportion of patients with some socio-demographic (young and elderly people clinically affected as well as professionally inactive) and clinical characteristics (short stays due to depressive, personality and psychoactive substance abuse diagnostics). About 1/3 of admitted patients went through a re-admission during the research and the main predictors for re-admission were: younger age group, prolonged length of stay in hospitals and psychotic or bipolar affective disorder diagnoses. Precocious re-admission risk was related to a lack of social protection (younger age group and absence of occupational and marital bonds) as well as the clinical seriousness (more severe dignoses, longer stay in hospital (general or psychiatric). Our data has reached the proposed goals but new researches are needed in order to define better the re-admission predictors, because frequent users of the health care system entail higher costs. Therefore, mental health policies must prioritize these patients.
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Re-internações psiquiátricas - influência de variáveis sócio-demográficas, clínicas e de modalidades de tratamento / Psychiatric re-admissions influence of socio-demographic and clinics variables and modalities of treatment

Regis Eric Maia Barros 07 November 2012 (has links)
As reinternações psiquiátricas são consequência de uma complexa combinação de situações que vão além da severidade do próprio transtorno mental. Vários fatores relacionados ao paciente, comunidade e ao sistema de saúde têm sido associados com admissões psiquiátricas recorrentes. A Reforma Psiquiátrica determinou uma mudança da base assistencial fortalecendo modalidades de tratamento comunitário. Neste contexto, a análise das readmissões assumiu um papel de destaque para a organização das redes de saúde mental, pois a dinâmica das re-internações poderá ser um indicador de qualidade dos serviços hospitalares e comunitários possibilitando a compreensão das relações entre estes serviços. Como a região de Ribeirão Preto passou a enfrentar problemas pelo aumento do número de internações e pela falta de leitos psiquiátricos disponíveis para admissão de novos pacientes, organizamos esta pesquisa objetivando verificar eventuais mudanças nas características clínicas e sócio-demográficas dos pacientes admitidos pela primeira vez além de analisar possíveis fatores preditores de re-internações psiquiátricas. Nesse estudo, todos os pacientes admitidos nos serviços de internação entre os anos de 2000 e 2007 foram analisados utilizando banco de dados único criado para a pesquisa de modo que todas as admissões e readmissões do período pudessem ser estudadas. A análise dos pacientes internados no decorrer dos anos foi realizada utilizando a razão dos pacientes em relação ao ano índice para cada variável e com análise bivariada utilizando o teste do qui-quadrado. Para analisar o risco de readmissão, foi utilizada regressão logística para estimar as razões de risco relativo com seus respectivos intervalos de confiança. A análise do tempo entre a primeira e a segunda internação (readmissão) foi executada com curvas de sobrevivência. Durante o período estudado, 6.261 pacientes foram admitidos sendo verificado aumento na proporção de pacientes com algumas características sócio-demográficas (jovens, idosos e inativos profissionalmente) e clínicas (internações breves e com diagnósticos de transtornos depressivos, transtornos de personalidade e os transtornos relacionados ao uso de substâncias psicoativas). Cerca de 1/3 dos pacientes admitidos sofreram readmissões durante o estudo e os principais preditores para re-internação foram faixas etárias menores, internações prolongadas e diagnósticos transtornos psicóticos e afetivos bipolares. O risco de re-internação precoce esteve relacionado com fatores de desproteção social (menor faixa etária e ausência de vínculos conjugais e ocupacionais) e de gravidade clínica (diagnósticos mais severos, tempo de permanência prolongado e internação nas enfermarias do hospital geral e do hospital psiquiátrico). Nossos dados alcançaram os objetivos propostos e novas pesquisas são necessárias para definição de preditores pera re-internações, pois usuários frequentes do sistema hospitalar geram custos para a rede de saúde. Portanto, as políticas de saúde mental devem priorizar estes pacientes. / Psychiatric readmissions are mainly due to a complex combination of factors which go beyond the mental illness itself. Several factors associated to the patient, community and health care system have been associated to recurrent psychiatric admissions. The Psychiatric Reform has determined a shift in the basic services strengthening community treatment modalities. In this context, re-admission analyses have taken a major role in organizing mental health networks, because the dynamics of re-admissions could be an indicator of the quality of the hospital and community-based services offered allowing a better understanding of the relations between these services. As the Ribeirão Preto region has suffered from the increase of admissions and the lack of beds in psychiatric wards, we organized this research aiming at verifying possible changes in the socio-demographic and clinical characteristics of patients admitted for the first time besides analyzing possible factors for re-admissions. In this study, all patients admitted to psychiatric wards between 2000 and 2007 were analyzed using a single data base created for this research so that all admissions and re-admissions during the period could be studied. The hospitalized patients analysis along the years was accomplished using the ratio patient/index year for each variable and through a bivariant analysis using the chi-square test. In order to analyze the re-admission risk, logistic regression was used to evaluate the relative risk reasons with their respective confidence interval. Analysis of the time between first and second admission (re-admission) was made according to survival curves. During the time under study, 6.261 patients were admitted. It occurred an increase in the proportion of patients with some socio-demographic (young and elderly people clinically affected as well as professionally inactive) and clinical characteristics (short stays due to depressive, personality and psychoactive substance abuse diagnostics). About 1/3 of admitted patients went through a re-admission during the research and the main predictors for re-admission were: younger age group, prolonged length of stay in hospitals and psychotic or bipolar affective disorder diagnoses. Precocious re-admission risk was related to a lack of social protection (younger age group and absence of occupational and marital bonds) as well as the clinical seriousness (more severe dignoses, longer stay in hospital (general or psychiatric). Our data has reached the proposed goals but new researches are needed in order to define better the re-admission predictors, because frequent users of the health care system entail higher costs. Therefore, mental health policies must prioritize these patients.
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Identificação de fatores associados à aderência ao tratamento, reinternação hospitalar e necessidades de cuidados de pacientes inseridos na rede pública de assistência em saúde mental / Identification of the factors associated to treatment adherence, psychiatric readmission and needs for care of patients admitted in the public mental health network

Santos, Maria Eugênia de Simone Brito dos 16 October 2015 (has links)
Na atual conjuntura assistencial em saúde mental, em que se prioriza modalidades de tratamento comunitário, o efetivo funcionamento da rede de assistência ao portador de transtorno mental é de vital importância. A região de Ribeirão Preto-SP, durante o processo de desinstitucionalização de pacientes com transtorno mental das últimas décadas, assistiu à diminuição substancial do número de leitos psiquiátricos e à criação de novos serviços comunitários, que mais recentemente parecem não ser suficientes para atender à demanda de internação existente. Nesse contexto, o objetivo deste estudo foi analisar fatores sociodemográficos e clínicos associados à má aderência ao tratamento, às readmissões hospitalares e às necessidades de cuidados não atendidas de pacientes com transtorno mental, pois essas informações juntas podem ser um indicador de qualidade da assistência oferecida. Inovou-se, ao utilizar em um estudo brasileiro, na área da saúde mental, o índice de vulnerabilidade social como uma variável sociodemográfica, e também por se avaliarem as necessidades de cuidados dos pacientes da rede de assistência utilizando a Camberwell Assessment of Needs (CAN), instrumento mundialmente utilizado para esse fim. Foi realizada busca de todos os 933 pacientes psiquiátricos que apresentaram um transtorno mental que foi grave o suficiente para justificar suas primeiras internações nos anos de 2006 e 2007, nos hospitais com leitos psiquiátricos em Ribeirão Preto. Como a busca foi do indivíduo na comunidade, independente do seu vínculo com serviços de saúde, esse desenho conferiu ao estudo uma característica naturalística do que aconteceu aos pacientes na rede assistencial em um período mínimo de quatro anos após a primeira internação. Por meio de entrevista com 333 pacientes, identificou-se taxa de aderência de 59,6%, e os fatores associados à melhor aderência ao tratamento foram: maior faixa etária, inatividade profissional e internação em hospital geral; enquanto o diagnóstico de transtorno relacionado ao uso de substâncias psicoativas associou-se a pior aderência. Em relação à taxa de reinternação, 22,2% dos pacientes foram reinternados no período. A inatividade profissional, a internação índice com 31 dias ou mais e diagnósticos de mania e transtornos psicóticos do tipo esquizofrênico associaram-se positivamente à readmissão hospitalar. Finalmente, a média de necessidades de cuidados não atingidas encontrada foi de 4,5, similar aos resultados de países desenvolvidos. Nesta amostra, as variáveis significativamente associadas com maiores escores na CAN foram: menos anos de estudo, inatividade laboral e o fato de morar com o companheiro. Os dados do presente estudo alcançaram os objetivos propostos e trouxeram informações sobre o perfil dos pacientes que necessitam de mais assistência e devem ser priorizados pelas políticas públicas de saúde. / In the current context of mental health where community mental services are a priority, the effective operation of the health care network for people with mental disorders is essential. During the process of deinstitutionalization of patients with mental disorders over the past decades, the region of Ribeirão Preto SP witnessed a substantial decrease in the number of psychiatric beds and the creation of new community services, which, however, cannot meet the current demands for hospitalization. Therefore, we aimed to analyze the sociodemographic and clinical factors associated to poor treatment adherence, readmissions and unmet needs of patients with mental disorders. Such information, taken together, can provide an indicator of the quality of health care delivered. The use of an index of social vulnerability as a socio-demographic variable in a Brazilian study in the field of mental health is an innovation, as well as the assessment of care needs by patients admitted in the local mental health network through the Camberwell Assessment of Needs (CAN), a tool used worldwide for this purpose. In our search, we identified all the 933 psychiatric patients who had a sufficiently serious mental disorder that justified their first admissions in 2006 and 2007, in hospitals with psychiatric beds in Ribeirão Preto. Since the individuals were contacted in their community, regardless of their attachment to health services, this design conferred to the study a naturalistic feature of what happened to the patients in the health network for a minimum period of 4 years after the first admission. In the interviews of the 333 patients, we identified a rate of adherence to treatment of 59.6%, and the factors associated to better adherence to treatment were older age, professional inactivity and hospitalization in a general hospital, while a diagnosis of disorder related to the use of psychoactive substances was associated to the worst treatment adherence. Regarding the rate of hospital readmission, 22.2% of the patients were readmitted in the period. Inactivity, hospitalization for 31 days or more and diagnoses of mania and psychotic disorders were positively associated with hospital readmission. Finally, the average rate of unmet care needs was 4.5, similar to the results from developed countries. In our sample, the variables significantly associated to higher scores in the CAN were less years of schooling, inactivity and living with a partner. Our data achieved the proposed goals and brought information on the profile of the patients who require more care and should be a priority of the public health policies.
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Identificação de fatores associados à aderência ao tratamento, reinternação hospitalar e necessidades de cuidados de pacientes inseridos na rede pública de assistência em saúde mental / Identification of the factors associated to treatment adherence, psychiatric readmission and needs for care of patients admitted in the public mental health network

Maria Eugênia de Simone Brito dos Santos 16 October 2015 (has links)
Na atual conjuntura assistencial em saúde mental, em que se prioriza modalidades de tratamento comunitário, o efetivo funcionamento da rede de assistência ao portador de transtorno mental é de vital importância. A região de Ribeirão Preto-SP, durante o processo de desinstitucionalização de pacientes com transtorno mental das últimas décadas, assistiu à diminuição substancial do número de leitos psiquiátricos e à criação de novos serviços comunitários, que mais recentemente parecem não ser suficientes para atender à demanda de internação existente. Nesse contexto, o objetivo deste estudo foi analisar fatores sociodemográficos e clínicos associados à má aderência ao tratamento, às readmissões hospitalares e às necessidades de cuidados não atendidas de pacientes com transtorno mental, pois essas informações juntas podem ser um indicador de qualidade da assistência oferecida. Inovou-se, ao utilizar em um estudo brasileiro, na área da saúde mental, o índice de vulnerabilidade social como uma variável sociodemográfica, e também por se avaliarem as necessidades de cuidados dos pacientes da rede de assistência utilizando a Camberwell Assessment of Needs (CAN), instrumento mundialmente utilizado para esse fim. Foi realizada busca de todos os 933 pacientes psiquiátricos que apresentaram um transtorno mental que foi grave o suficiente para justificar suas primeiras internações nos anos de 2006 e 2007, nos hospitais com leitos psiquiátricos em Ribeirão Preto. Como a busca foi do indivíduo na comunidade, independente do seu vínculo com serviços de saúde, esse desenho conferiu ao estudo uma característica naturalística do que aconteceu aos pacientes na rede assistencial em um período mínimo de quatro anos após a primeira internação. Por meio de entrevista com 333 pacientes, identificou-se taxa de aderência de 59,6%, e os fatores associados à melhor aderência ao tratamento foram: maior faixa etária, inatividade profissional e internação em hospital geral; enquanto o diagnóstico de transtorno relacionado ao uso de substâncias psicoativas associou-se a pior aderência. Em relação à taxa de reinternação, 22,2% dos pacientes foram reinternados no período. A inatividade profissional, a internação índice com 31 dias ou mais e diagnósticos de mania e transtornos psicóticos do tipo esquizofrênico associaram-se positivamente à readmissão hospitalar. Finalmente, a média de necessidades de cuidados não atingidas encontrada foi de 4,5, similar aos resultados de países desenvolvidos. Nesta amostra, as variáveis significativamente associadas com maiores escores na CAN foram: menos anos de estudo, inatividade laboral e o fato de morar com o companheiro. Os dados do presente estudo alcançaram os objetivos propostos e trouxeram informações sobre o perfil dos pacientes que necessitam de mais assistência e devem ser priorizados pelas políticas públicas de saúde. / In the current context of mental health where community mental services are a priority, the effective operation of the health care network for people with mental disorders is essential. During the process of deinstitutionalization of patients with mental disorders over the past decades, the region of Ribeirão Preto SP witnessed a substantial decrease in the number of psychiatric beds and the creation of new community services, which, however, cannot meet the current demands for hospitalization. Therefore, we aimed to analyze the sociodemographic and clinical factors associated to poor treatment adherence, readmissions and unmet needs of patients with mental disorders. Such information, taken together, can provide an indicator of the quality of health care delivered. The use of an index of social vulnerability as a socio-demographic variable in a Brazilian study in the field of mental health is an innovation, as well as the assessment of care needs by patients admitted in the local mental health network through the Camberwell Assessment of Needs (CAN), a tool used worldwide for this purpose. In our search, we identified all the 933 psychiatric patients who had a sufficiently serious mental disorder that justified their first admissions in 2006 and 2007, in hospitals with psychiatric beds in Ribeirão Preto. Since the individuals were contacted in their community, regardless of their attachment to health services, this design conferred to the study a naturalistic feature of what happened to the patients in the health network for a minimum period of 4 years after the first admission. In the interviews of the 333 patients, we identified a rate of adherence to treatment of 59.6%, and the factors associated to better adherence to treatment were older age, professional inactivity and hospitalization in a general hospital, while a diagnosis of disorder related to the use of psychoactive substances was associated to the worst treatment adherence. Regarding the rate of hospital readmission, 22.2% of the patients were readmitted in the period. Inactivity, hospitalization for 31 days or more and diagnoses of mania and psychotic disorders were positively associated with hospital readmission. Finally, the average rate of unmet care needs was 4.5, similar to the results from developed countries. In our sample, the variables significantly associated to higher scores in the CAN were less years of schooling, inactivity and living with a partner. Our data achieved the proposed goals and brought information on the profile of the patients who require more care and should be a priority of the public health policies.

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