A interstep between a regular car and a fully self-driving car is a teleoperated car, where the driver controls the car remotely in situations that the self-driving AI isn't equipped to handle. The cognitive load of regular driving is known, and how long it's safe to drive without taking a rest, but it has not been that well explored when it comes to teleoperated driving. This paper examines which screen set-up would be preferable for the operator to use, comparing the cognitive load while using a driving simulator on a conventional computer screen and a head mounted display. The data that was able to be analyzed points to there not being any noticeable difference between the two in terms of cognitive load, but the participants noted the HMD has several advantages over the conventional screen. Despite this, the majority of the participants preferred the conventional screen due to cybersickness and discomfort from the HMD. / Ett mellansteg mellan en vanlig bil och en helt självkörande bil är en fjärrstyrd bil, där föraren fjärrstyr bilen i situationer som den självkörande AIn inte kan klara av. Vi vet hur stor den mentala belastningen är när det gäller vanlig bilkörning, och vi vet hur länge det är säkert att köra utan att behöva ta rast, men när det gäller fjärrstyrda bilar har detta inte undersökts så mycket. Den här rapporten undersöker vilken form av skärm som skulle vara att föredra att använda, genom att jämföra den mentala belastningen mellan en vanlig datorskärm och VR glasögon när man använder en bilsimulator. Resultatet pekar på att det inte var någon märkbar skillnad mellan de två alternativen när det gäller mental belastning, men deltagarna noterade att VR glasögonen hade flera fördelar över den vanliga datorskärmen. Trots detta så föredrog majoriteten av deltagarna att använda den vanliga skärmen då VR glasögonen gav dem åksjuka och var obekväm.

The transportation industry has been transforming because of rapid digitalization and autonomy. Because of this the demand for more connected and autonomous vehicles is increasing for both private individuals and businesses. Reducing human interaction emphasizes the need for higher road safety. Autonomous vehicles, in general, have different sources of faults which might lead to severe accidents and injuries. Testing and validating autonomous vehicles can be useful for avoiding such cases. Remote driving is a potential fallback option whenever autonomous vehicles fail. The remote operator can take direct or indirect control of the remotely-operated vehicle whenever the need arises. Tele-operated driving has three main parts - the vehicle, the remote operator, and communication between the two. Communication plays an important role in this feedback control system. Any communication disturbance in the video feed from the vehicle to the remote operator or in the commands from the operator to the vehicle can result in safety violations and even accidents. These disturbances can have different sources. This work presents a methodology to inject network disturbances to analyze the effect of these disturbances on vehicle manoeuvrability. A driving simulator, CARLA, was used as a vehicle model to solve this problem and to allow human-in-the-loop. NETEM was used to inject different faults on the outgoing traffic to emulate network disturbances. The implementation was done on LocalHost to avoid any delays that might occur due to the presence of physical devices in the network. It was concluded from the Time-to-Collision (TTC) results that road safety decreased whenever the fault was injected in a vehicle-following case. Another important insight was that the packet loss of 5% always showed a TTC violation for a 6-sec threshold. The highest steering reversal rate was also observed for 5% packet loss. It was observed from the results that the steering reversal rate (SRR) was consistently higher in the faulty run. This indicates that the drivers were more distracted. Based on the results, it is observed that network disturbances affected driving in a remote driving setup. The results can be further utilized for more comprehensive studies to understand how simulator-in-loop can be used for testing, verification, and validation. / Transportbranschen har förändrats på grund av snabb digitalisering och autonomi. Efterfrågan på mer uppkopplade och autonoma fordon ökar hos både privatpersoner och företag. Men minskad användarinteraktion ökar behovet av högre säkerhet hos fordonen. Autonoma fordon har i allmänhet olika felkällor som kan leda till allvarliga olyckor och skador. Att testa och validera autonoma fordon blir viktigt för att undvika sådana fall. Fjärrkörning är ett potentiellt komplement när autonoma fordon inte är tillräckligt säkra. Fjärroperatören kan ta direkt eller indirekt kontroll över det fjärrmanövrerade fordonet när behovet uppstår. Telestyrd körning har tre huvudkomponenter - fordonet, fjärroperatören och kommunikationen däremellan. Kommunikation spelar en viktig roll i detta återkopplade system. Varje störning i kommunikationen av videoflödet från fordonet till fjärroperatören eller i kommandon från operatören till fordonet kan resultera i bristande säkerhet och till och med olyckor. Dessa störningar kan ha olika källor. Detta arbete presenterar en metod för att injicera nätverksstörningar för att kunna analysera effekten av dessa på fordonets manövrerbarhet. En körsimulator, CARLA, användes som fordonsmodell och anpassades för att kunna styras av en mänsklig fjärroperatör. NETEM användes för att injicera olika fel på den utgående nätverkstrafiken för att efterlikna nätverksstörningar. Implementeringen gjordes på LocalHost för att undvika fördröjningar som kan uppstå på grund av närvaron av andra fysiska enheter i nätverket. Av TTC-resultaten drogs slutsatsen att trafiksäkerheten minskade när fel injicerades i ett fall där fjärroperatören följer att annat fordon. En annan viktig insikt var att en paketförlust på 5% alltid gav överträdelser med för låg TTC vid en gräns för lägsta tillåtna värde på 6 sekunder. Även de högsta observerade värdena på styrvändningstakt (steering reversal rate) observerades för 5% paketförlust. Resultaten visade att styrvändningstakten konsekvent var högre vid felinjicering. Detta tyder på att förarna var mer distraherade. Baserat på resultaten är en observeration att nätverksstörningar kan påverka säkerheten vid fjärroperation. Metodiken kan användas för mer omfattande studier för att förstå hur simulator-i-loopen kan användas för testning, verifiering och validering.

This thesis consists of two projects focusing on how 5G can be used to make vehicles safer. The first project focuses on conceptualizing near-future use cases of how Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) can be enhanced through 5G technology. Four concepts were developed in collaboration with various industry partners. These concepts were successfully demonstrated in a proof-of-concept at the 5G Automotive Association (5GAA) “The 5G Path of Vehicle-to-Everything Communication: From Local to Global” conference in Turin, Italy. This proof-of-concept was the world’s first demonstration of such a system. The second project focuses on a futuristic use case, namely remote operation of semi-autonomous vehicles (sAVs). As part of this work, it was explored if augmented reality (AR) can be used to warn remote operators of dangerous events. It was explored if such augmentations can be used to compensate during critical events. These events are defined as occurrences in which the network conditions are suboptimal, and information provided to the operator is limited. To evaluate this, a simulator environment was developed that uses eye- tracking technology to study the impact of such scenarios through user studies. The simulator establishes an extendable platform for future work. Through experiments, it was found that AR can be beneficial in spotting danger. However, it can also be used to directly affect the scanning patterns at which the operator views the scene and directly affect their visual scanning behavior. / Denna avhandling består av två projekt med fokus på hur 5G kan användas för att göra fordon säkrare. Det första projektet fokuserar på att konceptualisera användningsfall i närmaste framtid av hur Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) kan förbättras genom 5G-teknik. Fyra koncept utvecklades i samarbete med olika branschpartner. Dessa koncept demonstrerade i ett proof-of- concept på 5G Automotive Association (5GAA) “5G Path of Vehicle to to Everything Communication: From Local to Global” -konferensen i Turin, Italien. Detta bevis-of-concept var världens första demonstration av ett sådant system. Det andra projektet fokuserar på ett långt futuristiskt användningsfall, nämligen fjärrstyrning av semi-autonoma fordon (sAVs). Som en del av detta arbete undersöktes det om augmented reality (AR) kan användas för att varna fjärroperatörer om farliga händelser. Det undersöktes om sådana förstärkningar kan användas för att kompensera under kritiska händelser. Dessa händelser definieras som händelser där nätverksförhållandena är suboptimala och information som tillhandahålls till operatören är begränsad. För att utvärdera detta utvecklades en simulatormiljö som använder ögonspårningsteknologi för att studera effekterna av sådana scenarier genom en användarstudie. Simulatorn bildar en utdragbar plattform för framtida arbete. Genom experiment fann man att AR kan vara fördelaktigt när det gäller att upptäcka fara. Men det kan också användas för att direkt påverka skanningsmönstret där operatören tittar på scenen och direkt påverka deras visuella skanningsbeteende.