O objetivo deste trabalho foi avaliar os efeitos associados a El Niño e La Niña sobre o crescimento e desenvolvimento da cobertura vegetal e sua evolução temporal no Estado do Rio Grande do Sul, utilizando imagens do satélite NOAA. Foram utilizados dados mensais de precipitação pluvial e imagens de Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), no período de julho de 1981 a junho de 2000, sendo as análises feitas para todo o Estado e para as diversas Zonas de Cobertura e Uso do Solo. Os dados, classificados como El Niño, La Niña e neutro, foram utilizados para confeccionar imagens médias, imagens de anomalias e para traçar gráficos de evolução temporal de NDVI. Por fim, foi feita a análise da relação entre precipitação pluvial e NDVI. Os resultados mostraram que as diversas Zonas de Cobertura e Uso do Solo apresentam padrões diferenciados de variação na cobertura vegetal ao longo do ano, o qual é determinado pela disponibilidade hídrica, de radiação solar e de temperatura, sendo possível quantificar as alterações do padrão, através do monitoramento com imagens de NDVI/NOAA. Parte da variabilidade interanual do padrão de evolução do NDVI está associada à ocorrência do fenômeno El Niño e La Niña, como conseqüência, principalmente, do efeito deste fenômeno sobre a precipitação pluvial do Estado. Em anos de El Niño há um aumento na precipitação pluvial e conseqüentemente anomalias positivas de NDVI, enquanto que em anos de La Niña ocorre diminuição da precipitação pluvial a qual proporciona predominância de anomalias negativas de NDVI. Existe um tempo de resposta da vegetação às condições hídricas, ocasionado por uma defasagem entre o aumento ou diminuição da precipitação pluvial e o conseqüente aumento ou decréscimo de NDVI. O padrão e a intensidade dos efeitos no NDVI associados ao fenômeno El Niño e La Niña, estão relacionados às condições edafoclimáticas e de uso e cobertura do solo. As relações entre NDVI e precipitação pluvial evidenciam que este é um dos principais elementos que influi nas condições de crescimento vegetal para o Estado do Rio Grande do Sul.

O Regional Atmospheric Modeling System (RAMS), versão 3b, foi utilizado para simular o escoamento na Região Metropolitana de Porto Alegre (RMPA) para explicar a influência de circulações clássicas e não clássicas devido as proximidades do oceano e da Lagoa dos Patos, e da ilha de calor formada pelas cidades. O RAMS foi utilizado em um domínio tridimensional com duas grades sendo utilizadas, a grade mais grossa com resolução horizontal de 8 Km, e a grade mais fina com resolução horizontal de 2 Km. A inicialização do modelo é homogênea e parte do repouso, em uma situação de verão. Foram realizados 3 experimentos; o primeiro deles com apenas a grade mais grossa e com a parametrização da vegetação sendo grama curta em todo o domínio; o segundo utilizando as duas grades, sendo que a área coberta pela grade mais fina é parametrizada como deserto, nas duas grades; o terceiro diferencia-se do segundo pela adição de uma forçante térmica no primeiro nível da área coberta pela grade mais fina durante o período da noite (após o pôr do sol). Os resultados mostram que circulação de brisa lacustre/terrestre é responsável por uma forte tendência meridional no escoamento resultante sobre a RMPA, só sendo atenuada pela componente zonal da circulação de brisa marítima à partir do final da tarde. A confluência dessas duas circulações provoca uma tendência a elevação da camada de mistura. A presença da ilha de calor aumenta o movimento convectivo, com maior transporte vertical de calor sensível, e também retardou o avanço da frente de brisa marítima, embora durante a noite a sua influência não tenha sido muito significante.

Em cenas naturais, ocorrem com certa freqüência classes espectralmente muito similares, isto é, os vetores média são muito próximos. Em situações como esta, dados de baixa dimensionalidade (LandSat-TM, Spot) não permitem uma classificação acurada da cena. Por outro lado, sabe-se que dados em alta dimensionalidade [FUK 90] tornam possível a separação destas classes, desde que as matrizes covariância sejam suficientemente distintas. Neste caso, o problema de natureza prática que surge é o da estimação dos parâmetros que caracterizam a distribuição de cada classe. Na medida em que a dimensionalidade dos dados cresce, aumenta o número de parâmetros a serem estimados, especialmente na matriz covariância. Contudo, é sabido que, no mundo real, a quantidade de amostras de treinamento disponíveis, é freqüentemente muito limitada, ocasionando problemas na estimação dos parâmetros necessários ao classificador, degradando portanto a acurácia do processo de classificação, na medida em que a dimensionalidade dos dados aumenta. O Efeito de Hughes, como é chamado este fenômeno, já é bem conhecido no meio científico, e estudos vêm sendo realizados com o objetivo de mitigar este efeito. Entre as alternativas propostas com a finalidade de mitigar o Efeito de Hughes, encontram-se as técnicas de regularização da matriz covariância. Deste modo, técnicas de regularização para a estimação da matriz covariância das classes, tornam-se um tópico interessante de estudo, bem como o comportamento destas técnicas em ambientes de dados de imagens digitais de alta dimensionalidade em sensoriamento remoto, como por exemplo, os dados fornecidos pelo sensor AVIRIS. Neste estudo, é feita uma contextualização em sensoriamento remoto, descrito o sistema sensor AVIRIS, os princípios da análise discriminante linear (LDA), quadrática (QDA) e regularizada (RDA) são apresentados, bem como os experimentos práticos dos métodos, usando dados reais do sensor. Os resultados mostram que, com um número limitado de amostras de treinamento, as técnicas de regularização da matriz covariância foram eficientes em reduzir o Efeito de Hughes. Quanto à acurácia, em alguns casos o modelo quadrático continua sendo o melhor, apesar do Efeito de Hughes, e em outros casos o método de regularização é superior, além de suavizar este efeito. Esta dissertação está organizada da seguinte maneira: No primeiro capítulo é feita uma introdução aos temas: sensoriamento remoto (radiação eletromagnética, espectro eletromagnético, bandas espectrais, assinatura espectral), são também descritos os conceitos, funcionamento do sensor hiperespectral AVIRIS, e os conceitos básicos de reconhecimento de padrões e da abordagem estatística. No segundo capítulo, é feita uma revisão bibliográfica sobre os problemas associados à dimensionalidade dos dados, à descrição das técnicas paramétricas citadas anteriormente, aos métodos de QDA, LDA e RDA, e testes realizados com outros tipos de dados e seus resultados.O terceiro capítulo versa sobre a metodologia que será utilizada nos dados hiperespectrais disponíveis. O quarto capítulo apresenta os testes e experimentos da Análise Discriminante Regularizada (RDA) em imagens hiperespectrais obtidos pelo sensor AVIRIS. No quinto capítulo são apresentados as conclusões e análise final. A contribuição científica deste estudo, relaciona-se à utilização de métodos de regularização da matriz covariância, originalmente propostos por Friedman [FRI 89] para classificação de dados em alta dimensionalidade (dados sintéticos, dados de enologia), para o caso especifico de dados de sensoriamento remoto em alta dimensionalidade (imagens hiperespectrais). A conclusão principal desta dissertação é que o método RDA é útil no processo de classificação de imagens com dados em alta dimensionalidade e classes com características espectrais muito próximas. / The remote sensing analysis of natural scenes has been relying primarily on data collected by sensors that provide a relatively small number of spectral bands. In most of the cases, this low dimensional image data has proved capable of performing image data classification in an acceptable way. There are some cases, however, in which some or all of the classes involved are spectrally very similar, i.e., their mean vectors are nearly identical. In these cases, the low dimensional image data yield a very low classification accuracy. This problem may be solved by using high dimensional image data. It is well known that high dimensional image data allows for the separation of classes that are spectrally very similar , provided that their covariance matrices differ significantly. One problem with high dimensional data, however, is related to the estimation of the required parameters, specially the class covariance matrices. As the data dimension increases, so does the number of parameters to be estimated. In real world conditions, however, the sample size normally available for parameter estimation is limited, resulting in poor estimates for the parameters. This problem becomes apparent when one compares the classification accuracy against the data dimensionality. Initially the accuracy of the classifier tends to increase as the number of spectral bands increase, i.e., as the data dimensionality becomes larger. Eventually the accuracy peaks and as the data dimensionality continues to increase the classification accuracy tends to decrease. This pattern, known as the "Hughes Phenomenon" is caused by the gradual deterioration of the parameters estimation as the data dimensionality keeps increasing while the number of available training samples remains constant. One possible way to mitigate this problem consists in the procedure known as regularization of the covariance matrix. This procedure can be performed in two steps: (1) replacing the class covariance matrix by a linear combination of the class covariance matrix and the common covariance matrix for all classes involved in the process and (2) scaling the class covariance matrices to counter the bias that tend to estimate the small eigenvalues too small and the large eigenvalues too large. This bias occur whenever the number of training samples is too small compared with the data dimensionality. This study is concerned with the applications of the regularization techniques to remote sensing high dimensional image data such as the data provided by the AVIRIS sensor system. Methods using the conventional quadratic classifier (QDA) and the classifier implementing the regularized covariance matrices (RDA) are tested and compared. The experiments have shown that the regularization techniques were very efficient in mitigating the Hughes phenomenon. In some experiments, the maximum accuracy was obtained using the conventional quadratic classifier (QDA), with a smaller number of spectral bands. In other cases the regularized procedure (RDA) produced more accurate results at higher dimensionality having mitigated the Hughes phenomenon. The investigation of the behavior of the regularization procedure (RDA) in remote sensing image data constitutes the main contribution of this study. The regularization procedure, originally proposed by Friedman is shown to perform well in remote sensing digital image classification. The regularization procedure (RDA) seems to be capable of improving the accuracy of the classification procedure when high dimensional image data is used.

O objetivo geral deste trabalho é desenvolver estudos relacionados à dispersão de poluentes, considerando a queima de carvão para geração de energia nas Usinas Termoelétricas de Charqueadas e São Jerônimo. O período de estudo foi do dia 17 a 23 de junho de 2003. Neste período houve a passagem de um sistema frontal. Sendo possível avaliar a dispersão dos poluentes em condições pré-frontal, frontal e pós-frontal. Para simular o comportamento dos poluentes neste período, foi utilizada uma subrotina de dispersão acoplada ao modelo RAMS (Regional Atmospheric Modeling System). Os resultados mostraram que nos dias classificados como pré-frontal e pós-frontal as concentrações do material particulado, dióxido de enxofre e do óxido de nitrogênio, atingiram seus valores máximos, pelo fato da umidade relativa do ar estar bastante baixa em torno de 60%, pressão atmosférica da ordem de 1021 hPa e a intensidade dos ventos fraca. No dia classificado como frontal, as concentrações estavam praticamente nulas, devido à passagem do sistema frontal que causou a queda na pressão atmosférica, aumento da umidade relativa e também pelo fato da ocorrência de precipitação atmosférica neste dia. As comparações dos resultados simulados, com os dados observados na estação de qualidade do ar mostraram-se satisfatórios. Com exceção do dia 22 de junho, que apresentou uma diferença da ordem de 90%.

A temperatura da superfície terrestre (TST), além da ação determinante sobre o crescimento e o desenvolvimento das plantas, influencia também muitos processos físicos, químicos e biológicos, tendo significativa relevância científica em um vasto campo das atividades de pesquisa e gerenciamento dos recursos naturais. O objetivo geral deste estudo foi verificar a adequação do uso de sensores orbitais AVHRR/3 NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) classe POES (Polar Operational Environmental Satellites) para mapeamento de temperaturas da superfície terrestre no Rio Grande do Sul, visando sua implementação em programas operacionais de monitoramento agrometeorológico. No estudo realizado no período de junho a setembro de 2002, foram utilizadas 11 imagens noturnas e 20 imagens diurnas, captadas na estação de recepção de imagens NOAA pertencente ao Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia (CEPSRM). Após processamento, as imagens foram utilizadas para a determinação da temperatura de brilho da banda 4 e 5 da TST através dos métodos de Becker e Li (1990), Kerr et al. (1992) e Sobrino et al. (1993). A TST obtida a partir das imagens foi comparada aos dados de temperatura do ar obtidos em 13 estações meteorológicas de superfície Os resultados mostraram que os sensores orbitais AVHRR/3 são adequados para o mapeamento noturno de temperaturas da superfície terrestre no Rio Grande do Sul. O método de Sobrino et al. (1993) é o mais adequado entre os métodos testados para a estimativa das temperaturas noturnas no Estado, embora ainda seja necessário um aprofundamento teórico em relação aos efeitos atmosféricos sobre regiões localizadas em baixas latitudes. Também a temperatura estimada por sensores remotos pode ser utilizada para estimar a temperatura do ar nos locais avaliados, sendo que ainda deve ser testada a extrapolação para outros locais.

Este trabalho tem a finalidade de fornecer os elementos necessários à montagem de um SIG para gerenciamento e controle de obras públicas, tendo como ponto de partida as relacionadas às estradas de terra, portanto na área rural do município, podendo, ser estendido as outras áreas da gestão pública. A preferência pela questão viária dá-se pelo fato dela ter grande apelo econômico e relativa facilidade de aquisição dos planos de informação, quais sejam: malha viária, pontos notáveis, obras de arte, drenagem, relevo e solo. Planos de informação pertinentes à malha viária, aos pontos notáveis e às obras de arte, adquiridos em levantamento de campo com GPS, e drenagem, relevo e solo adquiridos via vetorização de plantas existentes. Através de um programa de apoio à gerência denominado SISGEM - Sistema de Gerência de Estradas Municipais - pode-se obter dados a respeito da produção, produtividade, custos, etc, gerando atributos aos geo objetos dos planos de informação descritos acima, e, desta forma, permitindo o cruzamento de planos de informações vetoriais com os relatórios gerados a partir dos trabalhos realizados.

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:31:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5082_1.pdf: 4920534 bytes, checksum: 940e54fb31f410f308cf2eb5b1e5cd0f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Empresa Brasileira de Agropecuária / Um dos indicadores da desertificação é a redução da cobertura de plantas perenes. Aliado a essa mudança está à degradação dos solos das áreas com menor cobertura vegetal, sendo possível sua identificação através de dados de sensoriamento remoto. A erosão do solo pela água remove a superfície do solo e expõe as camadas sub-superficiais que conduzem às mudanças em algumas propriedades químicas e físicas do solo, variando com a profundidade. A reflectância do solo é uma propriedade cumulativa que se deriva do comportamento espectral inerente da combinação heterogênea da matéria mineral, orgânica, e fluida que compreende os minerais dos solos. Estudos diversos descreveram as contribuições relativas à reflectância de solos naturais de parâmetros do solo tais como, a matéria orgânica, a umidade do solo, a distribuição de tamanho da partícula, a estrutura do solo, o índice do óxido do ferro, a mineralogia do solo, e o material de origem. Além de existirem poucos levantamentos florestais que cobrem boa parte do bioma, os mesmos utilizaram metodologias diferentes, dificultando assim uma comparação de resultados e avaliação da evolução da cobertura vegetal. Com base nisso, este estudo buscou analisar áreas de risco passíveis à desertificação no semi-árido brasileiro, fazendo uma abordagem conceitual, espacial e espectral do problema, utilizando técnicas de Sensoriamento Remoto numa área denominada Núcleo de Desertificação do Seridó RN/PB

Made available in DSpace on 2018-08-01T22:33:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_9645_Rafael Ferraco de Campos.pdf: 3276227 bytes, checksum: 94003fa564b4b5d4937d51efd9e046d4 (MD5) Previous issue date: 2017-02-20 / As estimativas de precipitação do satélite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) podem ser informações valiosas para áreas sem quaisquer tipos de medições da pluviosidade ou regiões com uma rede pluviométrica escassa. O objetivo do estudo foi comparar as estimativas mensais de precipitação do satélite TRMM com dados de precipitação terrestre interpolados produzidos por Xavier et al. (2015) para o Brasil. Para quantificar a concordância e parecença entre os bancos de dados foi utilizado o índice de concordância refinado de Willmout e o índice de desempenho. Os resultados indicaram que o satélite capturou adequadamente os padrões espaciais de precipitação em todo o Brasil quando comparado com a estimativa interpolada. É importante ressaltar que o satélite TRMM tendeu a superestimar os valores de precipitação, entretanto em média o acordo entre as estimativas TRMM e os dados DPTI é alto (dr ≥0,8 e Pi ≥0,7), mas observa-se maior viés em épocas chuvosas. Com base nestes resultados, a região Norte apresentou resultados mais discordantes para o Brasil. Esta região foi escolhida para o cálculo do índice de erosividade com o objetivo de visualizar a diferença da entrada dos dados interpolados com os dados do satélite TRMM no cálculo da erosividade. Os dados do satélite TRMM apresentaram menor índice de erosividade para região Norte. Isto significa que a erosividade com dados interpolados pode superestimar o real valor da erosividade nesta região, devido a limitações, como a escassa rede pluviométrica, inerentes ao banco de dados de estações interpoladas para esta região. Palavras-chave: Sensoriamento Remoto, Estatística Descritiva, Análise de concordância.

Orientadores: Alvaro Penteado Crosta, Carlos Roberto de Souza Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-24T13:22:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Garcia_MaryAnneTorres_M.pdf: 5255511 bytes, checksum: 3b936f00770f8fa46b845d2f2f7edcd5 (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Na região Gentio do Ouro na Chapada Diamantina Ocidental (Bahia), as mineralizações auríferas primárias ocorrem em veios de quartzo introduz em rochas básicas, associados a zonas de cisalhamento. A percolação de fluidos mesotermais formadores destes veios ocasionou zonas de cloritização, carbonatação e sericitização nas encaixantes. Estes sil/s básicos encontram-se encaixados nas coberturas metassedimentares do Grupo Paraguaçu do Supergrupo Espinhaço (Mesoproterozóico). Nesta região também ocorrem mineralizações auríferas secundárias, associadas a coberturas cenozóicas. O processamento e a integração de dados aerogeofisicos e da imagem do satélite LANDSA T-5 TM, objetivou a identificação de corpos intrusivos básicos e zonas de alteração hidrotermal associadas a veios de quartzo, a identificação de estruturas regionais condicionantes da ocorrência dos veios e a delimitação de zonas lateríticas. No processamento da imagem do multiespectral LANDSA T -5 TM, a técnica FPCS foi utilizada com sucesso para a delimitação de corpos básicos, através da identificação de ocorrências conjuntas de óxido-hidróxido de ferro e argilo-minerais e da definição de áreas ricas em óxido-hidróxido de ferro associadas a solos e crostas lateríticas. A composição RGB 457 apresentou o melhor resultado na diferenciação das rochas sedimentares. A extração de lineamentos da área foi realizada através da técnica de iluminação artificial aplicada à PC I de todas as bandas da imagem. O processamento dos dados aerogeofisicos não possibilitou o detalhamento da área estudada devido ao grande espaçamento entre as linhas de vôo. Resultados razoáveis foram obtidos através da composição colorida RGBKThU para diferenciação litológica e para a ocorrência de zonas de alteração hidrotermal. Na magnetometria o melhor resultado foi conseguido através dos filtros de sinal analítico e direcional, na identificação de rochas básicas e de estruturas regionais. A integração dos resultados obtidos através do processamento dos dados exploratórios permitiu a identificação de áreas potencialmente favoráveis a mineralizações auríferas na região de Gentio do Ouro. A metodologia selecionada neste trabalho pode ser aplicada em outras áreas da Chapada Diamantina, que apresentem mineralizações auríferas primárias em veios de quartzo associados a corpos básicos / Abstract: Primary gold mineralization in the Gentio do Ouro region, Chapada Diamantina, Bahia State, occurs along shear zones, in quartz veins intruded into basic rocks. Mesothermal fluids carrying the gold produced hydrothermal alteration zones containing cWorite, carbonate and sericite. These basic rocks form sills hosted by metasediments of the Paraguaçu Group of the Espinhaço Supergroup (Mesoproterozoic). Secondary mineralization is also known to occur, in association with Cenozoic sediments. Landsat-5 TM and aerogeophysical data were processed and integrated with the purpose of dentifying the occurrence or basic intrusive rocks and the presence of hydrothermal alteration associated with quartz veins. These data were also used for identifying regional structures controlling the spatial distribution of the veins and for mapping the distribution of lateritic zones. The FPCS processing technique was successfully used for mapping basic rocks and hydrothermal alteration areas using Landsat TM imagery, through the identification spectral signatures due to occurrence of iron oxides/hydroxides and cIay minerais; iron oxides/hydroxides signatures also helped to identify lateritic soils and crusts. The RGB color composite of bands 457 showed best results for separating different metasedimentary units. Lineament extraction was performed using artificial illumination applied to the first principal component of all reflective bands ofLandsat TM. Limited spatial resolution of the aerogeophysical data available did not allow significant information to be obtained. Combination of aerogammaspectrometric data as a RGB color composite of KThU provided reasonable results in differentiating between lithologic units and identifying hydrothermal alteration areas. The best results obtained ITom aeromagnetic data were related to the use of filters (directional and analytical signal) for identifying regional structures and basic rocks. The integration of the above mentioned data allowed the identification of potential areas for gold mineralization in the Gentio do Ouro region. The data and methodology used in this study can be applied in the assessment for gold mineralization of similar areas in the Westem Chapada Diamantina / Mestrado / Metalogenese / Mestre em Geociências

Orientador: Carlos Alberto dos Reis Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-18T14:05:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Germanovix_Walter_M.pdf: 4356348 bytes, checksum: f977be7a83c04c863a401ab70550eb47 (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: Transmissores de loop de corrente, alimentados por uma unidade central, são os meios mais usados para interfaceamento de sensores remotos e equipamentos de leitura de dados, de um sistema de controle de processo. Estes transmissores fornecem um condicionamento ¿in loco¿ do sinal produzido pelo sensor, estabelecendo uma relação linear entre o sinal do sensor e a corrente de loop. O transporte de informação, por meio da modulação de insensível às corrente, tem a vantagem de ser bastante interferênciais ambientais. Alem disso, a informação pode ser facilmente lida pela central que alimenta o transmissor. Normalmente, toda unidade remota, que consiste de um transmissor de loop de corrente e um sensor, é conectada individualmente a um equipamento de leitura de dados através de um par de fios. Consequentemente quando um numero grande de sensores é envolvido, uma grande quantidade de cabos convergem para a central, causando dificuldades para a expansão e manutenção do sistema. Este trabalho descreve uma técnica de endereçamento, específica para esta aplicação, utilização que permite a utilização de apenas um par de fios do qual compartilham diversas unidades remotas. Resultados de uma montagem experimental, que inclui uma linha de transmissão de 400 m, com três unidades remotas endereçáveis são apresentados / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica