Made available in DSpace on 2017-07-10T18:34:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo de Lemos Dutra.pdf: 1151994 bytes, checksum: 590789ecd324e92bb24592fd01c8b671 (MD5) Previous issue date: 2012-09-05 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This study has examined the main labor income of employed people, in the medium sized cities and metropolitan regions of Brazil s South region, aiming for the identification of how much they are due to the employee characteristics and how much is due to the location in which they are inserted. In order to achieve the objective a brief literature review was taken upon the unbalanced salaries distribution, Chow s structural break test was used, salaries equations were estimated for medium sized cities and metropolitan regions and Oaxaca s decomposition method was used along with Heckman s correction. The database was taken from Pnad 2009 s micro data. Chow test was significant justifying the distinct labor market analysis, in the medium sized cities and metropolitan region, for Parana state as much as for Rio Grande do Sul state. The estimated parameters of Lambda variable concerning the four units were significantly different from zero, what suggests the presence of sample selection bias, so Heckman procedure was applied to produce non-biased estimators. In Parana state, it was verified that dispersion of income was favorable to the metropolitan region once the regional return effect is responsible for 69,76% of that dispersion. In Rio Grande do Sul state, however, the dispersion was favorable to medium sized cities and the attributes effect is responsible for most of the 93,83% income difference of the dispersion. Human capital and segmentation theories were applied upon the case in study, making it evident that the region where the employees are inserted determines their income as much as their personal characteristics. The region has a strong impact in the salary determination, which gets clearer in the case of Rio Grande do Sul state. However, only living in a higher salary region does not ensure the employee the prize, it is necessary that the individuals seek qualification in order to participate in the labor market and receive their remuneration. / O presente estudo examinou as diferenças de rendimento do trabalho principal das pessoas ocupadas, nas cidades médias e regiões metropolitanas da região Sul do Brasil, buscando identificar o quanto se devem a características do trabalhador e o quanto se devem a características do local em que ele está inserido. Para atingir o objetivo proposto foi feita uma breve revisão da literatura sobre distribuição desigual dos salários, realizou-se o teste de quebra estrutural de Chow, estimou-se equações de salários paras as cidades médias e regiões metropolitanas e utilizou-se o método de decomposição de Oaxaca com a correção de Heckman. A base de dados utilizada foi extraída dos microdados da Pnad 2009. O teste de Chow foi significativo justificando a análise do mercado de trabalho distintos, da região metropolitana e das cidades médias, tanto para o estado do Paraná como para o Rio Grande do Sul. Os parâmetros estimados da variável Lambda para as quatro unidades foram significativamente diferente de zero, sugerindo a presença de viés de seleção na amostra, portanto o procedimento de Heckman foi aplicado para produzir estimadores não viesados. No estado do Paraná constatou-se que a dispersão do rendimento foi favorável à região metropolitana sendo o efeito retorno regional responsável por 69,76% dessa dispersão. Já no estado do Rio Grande do Sul a dispersão foi favorável às cidades médias e o efeito atributos responsável pela maior parte da diferença de rendimentos 93,83% da dispersão. As teorias do capital humano e segmentação se aplicaram ao caso estudado, evidenciando que a tanto a região em que o trabalhador está inserido como suas características pessoas são determinantes do seu rendimento. A região possui um forte peso na determinação do salário o que fica mais claro no caso do estado do Rio Grande do Sul. Porém somente se encontrar em uma região que paga maiores salários não garante ao trabalhador esse prêmio é necessário que indivíduo busque se qualificar para poder participar do mercado de trabalho e receber sua remuneração.

Made available in DSpace on 2017-07-10T18:34:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Elisiane Aparecida Antoniazzi.pdf: 1469340 bytes, checksum: e33ddca5da7f42bd80bced8fddd4e830 (MD5) Previous issue date: 2013-05-06 / The aim of this research was to develop empirically a model of wage determination for traditional industry in the South region which is intensive in hand labor and classified as low magnitude in technology, regarding the period of analysis, the time frame of 1996-2010. The discussions in relation to the determination of wages have expanded in the institutional context in recent decades and social importance of (minimum) wage is expressed in its scope as the basic pay of millions of Brazilians, and considering that its variations may have several effects on the functioning of the labor market. In Brazil, the research of the causes of the wage gap is of particular relevance due to the existence of a high income inequality. Regarding the methodology, models have been developed and estimated for wage determination, through panel data, based on data from IBGE and MTE/RAIS. The results demonstrated that the most appropriate estimated model was in the log-log form, which had as explanatory variables: productivity, education and real minimum wage. Regarding the model, the coefficients showed positive signal, indicating a direct relation between endogenous and exogenous variables. In terms of explanatory variables, the one with the highest coefficient was the real minimum wage, as compared with other variables, these were consistent with economic theory, besides contributing to the estimation of this model. / O objetivo geral desta pesquisa foi desenvolver empiricamente um modelo de determinação de salários para a indústria tradicional na região Sul, a qual é intensiva em mão de obra e classificada como baixa magnitude tecnológica, tendo como período de análise o recorte temporal de 1996 a 2010. Os debates em relação à determinação dos salários se expandiram no contexto institucional nas últimas décadas e a importância social do salário (mínimo) se expressa na sua abrangência como remuneração básica de milhões de brasileiros, sendo que suas variações podem ter inúmeros efeitos sobre o funcionamento do mercado de trabalho. No Brasil, a investigação das causas do diferencial de salários tem particular relevância devido à existência da alta desigualdade de renda. Em relação à metodologia, desenvolveu-se e estimou-se alguns modelos para determinação dos salários, por meio de dados em painel, tendo como base de dados o IBGE e o MTE/RAIS. Os resultados obtidos demonstraram que o modelo estimado mais adequado estava na forma log-log, o qual tinha como variáveis explicativas: produtividade, escolaridade e salário mínimo real. Com relação ao modelo, os coeficientes apresentaram sinal positivo, indicando uma relação direta entre as variáveis endógenas e a exógena. Em termos de variáveis explicativas, a que apresentou o maior coeficiente foi a variável de salário mínimo real, já em relação às demais variáveis, estas foram consistentes com a teoria econômica, além de contribuírem para a estimação deste modelo.