O arroz é considerado o alimento mais importante para a segurança alimentar da população, sendo cultivado em várias localidades e diferentes condições climáticas ao redor do mundo. No Brasil, a maior parte do arroz é proveniente da produção no sistema inundado. Devido ao aumento da demanda por esse alimento e aos problemas sócio-ambientais causados pelo uso excessivo da água nesse sistema de produção, tem havido o interesse de se expandir a produção de arroz para outras regiões do país. Nas regiões Centro-Oeste, Norte e Nordeste, onde o arroz é produzido principalmente no sistema de terras altas, ou seja, de sequeiro, o principal fator limitante é o déficit hídrico. A fim de se minimizar os riscos climáticos associados à cultura do arroz de terras altas e maximizar os lucros, agricultores e órgãos governamentais devem buscar estratégias para identificar as melhores épocas de semeadura. Nesse contexto, as tomadas de decisão, podem ser auxiliadas pelo uso de modelos de simulação de culturas, os quais são ferramentas muito úteis, podendo predizer a variabilidade da produtividade, auxiliando na definição das épocas preferenciais de semeadura. Com base nisso, o presente estudo teve como objetivos: 1) calibrar e avaliar o desempenho do modelo ORYZA-DSSAT para simular o desenvolvimento e a produtividade do arroz de terras altas no Estado de Goiás; 2) aplicar o modelo calibrado e testado para determinar as épocas preferenciais de semeadura, juntamente com o índice de satisfação da necessidade de água (ISNA) de todas as fases da cultura e o custo de produção, e compará-las com as épocas propostas pelo Ministério da Agricultura (MAPA), através do zoneamento de risco climático; e 3) indicar as melhores regiões do Estado de Goiás para produção do arroz de terras altas, por meio de mapas, de modo a subsidiar a recomendação de cultivares e a adoção de políticas públicas. Para a calibração do modelo foram utilizados dados de um experimento conduzido no período de 2010-2011, em Santo Antônio de Goiás, GO. Para avaliar o modelo, dados de dois experimentos independentes foram utilizados, sendo um em Santo Antônio de Goiás, GO no período de 2008-2009, e outro em Porangatu, GO, no período de 2009-2010. Já a avaliação das épocas preferenciais de semeadura empregou dados meteorológicos e dos solos de 26 localidades para séries históricas que variaram de 15 a 30 anos. A cultivar utilizada foi a BRS-Primavera, de ciclo médio. Os resultados obtidos indicaram que o modelo simulou satisfatoriamente o desenvolvimento e a produtividade do arroz de terras altas para as condições de Goiás. Foram encontradas diferenças entre as épocas preferenciais de semeadura obtidos neste estudo e as recomendadas pelo MAPA. O modelo mostrou-se eficiente em simular a produtividade potencial e atingível do arroz de terras altas em Goiás em função da variação temporal e espacial das condições climáticas, possibilitando gerar mapas para subsidiar a expansão da cultura no estado de GO, a alocação de cultivares e avaliar o risco climático de diferentes épocas de semeadura. / Rice is the most important crop for food security, growing in many locations and different climate conditions around the world. In Brazil, rice is grown mainly under flood conditions. Due the increase of rice demand and social and environmental problems caused by the excessive use of water in the flood production system, there has been interest of expanding rice production to other regions of Brazil. In these regions, where rice production system is under rainfed conditions (upland rice), the main factor limiting rice yield is the water stress. To minimize the climatic risks and maximize profits, farmers and government agencies should find out strategies to identify the best sowing dates for upland rice. In such context, the decisions can be done based on crop simulation models, which are very useful tools to predict the variability of yield, defining the best sowing dates. Based on that, the objectives of the present study were: 1) to calibrate and evaluate ORYZA-DSSAT model to estimate the development and yield of upland rice in the State of Goiás, Brazil; 2) to apply the model for determining the best sowing dates, together with the crop water requirement satisfaction index (ISNA) for all phenological phases and production costs, and to compare these dates with those recommended by the Climatic Risk Zoning of Minister of Agriculture, Livestock and Food Supply (MAPA); and 3) to determine the best regions of Goiás State to grown upland rice, thtough yield maps, in order to support the recommendation of rice cultivars and adoption of public policies. To calibrate the model, data from one field experiment carried out in Santo Antônio de Goiás, GO during 2010-2011 season was used. To evaluate the model data from two other independent field experiments were used, with the first carried out in Santo Antônio de Goiás, GO, during 2008-2009 season, and the second in Porangatu, GO, during 2009-2010 season. The upland Brazilian rice cultivar BRS-Primavera (normal season) was the one used in these experiments. The results showed that the model was able to estimate development and yield of upland rice in Goiás State. Differences were found among the best sowing dates determined by this study and those recommended by MAPA. The model ORYZA-DSSAT was efficient for simulating the upland rice potential and attainable upland rice yields in the state of Goiás, in function of temporal and spatial climate variability, making possible to generate maps to subsidize the crop expansion in the state, to allocate the best cultivars to each region and to evaluate the climatic risk of the different sowing dates.

O arroz é considerado o alimento mais importante para a segurança alimentar da população, sendo cultivado em várias localidades e diferentes condições climáticas ao redor do mundo. No Brasil, a maior parte do arroz é proveniente da produção no sistema inundado. Devido ao aumento da demanda por esse alimento e aos problemas sócio-ambientais causados pelo uso excessivo da água nesse sistema de produção, tem havido o interesse de se expandir a produção de arroz para outras regiões do país. Nas regiões Centro-Oeste, Norte e Nordeste, onde o arroz é produzido principalmente no sistema de terras altas, ou seja, de sequeiro, o principal fator limitante é o déficit hídrico. A fim de se minimizar os riscos climáticos associados à cultura do arroz de terras altas e maximizar os lucros, agricultores e órgãos governamentais devem buscar estratégias para identificar as melhores épocas de semeadura. Nesse contexto, as tomadas de decisão, podem ser auxiliadas pelo uso de modelos de simulação de culturas, os quais são ferramentas muito úteis, podendo predizer a variabilidade da produtividade, auxiliando na definição das épocas preferenciais de semeadura. Com base nisso, o presente estudo teve como objetivos: 1) calibrar e avaliar o desempenho do modelo ORYZA-DSSAT para simular o desenvolvimento e a produtividade do arroz de terras altas no Estado de Goiás; 2) aplicar o modelo calibrado e testado para determinar as épocas preferenciais de semeadura, juntamente com o índice de satisfação da necessidade de água (ISNA) de todas as fases da cultura e o custo de produção, e compará-las com as épocas propostas pelo Ministério da Agricultura (MAPA), através do zoneamento de risco climático; e 3) indicar as melhores regiões do Estado de Goiás para produção do arroz de terras altas, por meio de mapas, de modo a subsidiar a recomendação de cultivares e a adoção de políticas públicas. Para a calibração do modelo foram utilizados dados de um experimento conduzido no período de 2010-2011, em Santo Antônio de Goiás, GO. Para avaliar o modelo, dados de dois experimentos independentes foram utilizados, sendo um em Santo Antônio de Goiás, GO no período de 2008-2009, e outro em Porangatu, GO, no período de 2009-2010. Já a avaliação das épocas preferenciais de semeadura empregou dados meteorológicos e dos solos de 26 localidades para séries históricas que variaram de 15 a 30 anos. A cultivar utilizada foi a BRS-Primavera, de ciclo médio. Os resultados obtidos indicaram que o modelo simulou satisfatoriamente o desenvolvimento e a produtividade do arroz de terras altas para as condições de Goiás. Foram encontradas diferenças entre as épocas preferenciais de semeadura obtidos neste estudo e as recomendadas pelo MAPA. O modelo mostrou-se eficiente em simular a produtividade potencial e atingível do arroz de terras altas em Goiás em função da variação temporal e espacial das condições climáticas, possibilitando gerar mapas para subsidiar a expansão da cultura no estado de GO, a alocação de cultivares e avaliar o risco climático de diferentes épocas de semeadura. / Rice is the most important crop for food security, growing in many locations and different climate conditions around the world. In Brazil, rice is grown mainly under flood conditions. Due the increase of rice demand and social and environmental problems caused by the excessive use of water in the flood production system, there has been interest of expanding rice production to other regions of Brazil. In these regions, where rice production system is under rainfed conditions (upland rice), the main factor limiting rice yield is the water stress. To minimize the climatic risks and maximize profits, farmers and government agencies should find out strategies to identify the best sowing dates for upland rice. In such context, the decisions can be done based on crop simulation models, which are very useful tools to predict the variability of yield, defining the best sowing dates. Based on that, the objectives of the present study were: 1) to calibrate and evaluate ORYZA-DSSAT model to estimate the development and yield of upland rice in the State of Goiás, Brazil; 2) to apply the model for determining the best sowing dates, together with the crop water requirement satisfaction index (ISNA) for all phenological phases and production costs, and to compare these dates with those recommended by the Climatic Risk Zoning of Minister of Agriculture, Livestock and Food Supply (MAPA); and 3) to determine the best regions of Goiás State to grown upland rice, thtough yield maps, in order to support the recommendation of rice cultivars and adoption of public policies. To calibrate the model, data from one field experiment carried out in Santo Antônio de Goiás, GO during 2010-2011 season was used. To evaluate the model data from two other independent field experiments were used, with the first carried out in Santo Antônio de Goiás, GO, during 2008-2009 season, and the second in Porangatu, GO, during 2009-2010 season. The upland Brazilian rice cultivar BRS-Primavera (normal season) was the one used in these experiments. The results showed that the model was able to estimate development and yield of upland rice in Goiás State. Differences were found among the best sowing dates determined by this study and those recommended by MAPA. The model ORYZA-DSSAT was efficient for simulating the upland rice potential and attainable upland rice yields in the state of Goiás, in function of temporal and spatial climate variability, making possible to generate maps to subsidize the crop expansion in the state, to allocate the best cultivars to each region and to evaluate the climatic risk of the different sowing dates.

Essa dissertação tem por objetivo geral realizar o Zoneamento de Risco a Inundação nos municípios de Porto Lucena e São Borja, localizados na margem esquerda do rio Uruguai no Estado do Rio Grande do Sul. A metodologia foi estruturada em três etapas de trabalho, a primeira consta no levantamento de dados (bibliográfico, técnico e cartográfico). Na segunda foram gerados os documentos tais como tabelas, gráficos e mapas temáticos. Foram levantadas as ocorrências de inundações nos municípios, verificando as situações de emergência e calamidade pública entre 1980 a 2009. Assim, foi verificado a distribuição das inundações nas estações do ano, em relação ao fenômeno El Niño e por último a análise da variabilidade de freqüência e intensidade de chuvas diárias que provocam esses fenômenos. Posteriormente foi determinada a suscetibilidade, o perigo dividido em três graus (alto < 10 anos de tempo de retorno (TR), médio entre 10 e 30 TR e baixo > 30 anos de TR), a vulnerabilidade através do cruzamento das características de infraestruturas e número médio de habitantes por residências, e, o risco a partir da analise integrada dos graus de perigo e classes de vulnerabilidade. A terceira etapa possibilita ao futuro usuário uma leitura fácil dos dados apresentados, como também auxilia na aplicação do produto da pesquisa desenvolvida. Assim, foram registradas 38 ocorrências de inundações graduais. A estação do ano com o maior número de registros foi o outono. Oito dos dezenove anos que registraram inundações ocorreram em anos cujo fenômeno El Niño estava com intensidade forte (42,1%). Através dos gráficos de precipitação podemos verificar que as chuvas que estão causando inundações são as de classes 2 e 3, ocorrendo por mais de um dia e em algumas vezes intensificando os eventos, ocorrem chuvas de classe 4. Em relação a suscetibilidade verificamos que Porto Lucena possui área urbana atingida bem menor que São Borja, consequentemente o grau de perigo é significativo somente acima de 10 anos de TR, ao contrário, São Borja possui muitas edificações abaixo desse TR. Da mesma forma, a vulnerabilidade em Porto Lucena é predominantemente baixa, e, em São Borja a classe alta e média é significativa. O zoneamento de risco de inundação para Porto Lucena foi gerado com somente duas classes: Risco Baixo e Risco Médio. Para São Borja o mapa foi elaborado caracterizando três níveis: Risco Alto, Risco Médio e Risco Baixo. Assim, com essas análises, pretendemos contribuir com uma fonte teórico-metodológica como também com um trabalho técnico para os municípios, pois serve de base para estudos de maior detalhe que desenvolvam um cadastramento do risco, indicando ações para cada caso. / This work aimed to perform a Flood Risk Zoning of the Porto Lucena and San Borja municipalities, located on the left bank of the Uruguay River in the Rio Grande do Sul State. The methodology consisted of three mainly steps. In the first step we have gathered all kinds of technical data (references, reports, and maps).In the second one we have produced documents, such as, tables, graphs, and maps. In addition, we have surveyed the flood events in those cities, checking emergency and public disaster from 1980 to 2009 and observed the flood distribution seasons in relation to El Nino phenomenon and have analyzed the variability of frequency and intensity of daily rainfall. Further, we have accomplished the flood susceptibility analysis, where the grades of hazard have been divided into three mainly grades (high <10 years of return time (RT), average between 10 and 30 and low RT> 30 years). The vulnerability grade has built through the intersection of the characteristics of infrastructure and average number of inhabitants per residence. The risk grades have generated from the integrated data analysis of the degrees of hazard and vulnerability grades. The third one has recorded 38 instances of gradual flood. The season with the highest number of registrations was in the fall. Eight of the nineteen years that recorded floods occurred in El Niño years whose intensity has been strong (42.1%). The rainfalls that have caused floods were those of grades 2 and 3, with more than one day. Sometimes rainfalls of grade 4 have intensified the floods. In terms of flood susceptibility, Porto Lucena has showed a much smaller flooded urban area than San Borja, hence the degree of hazard has been significant just above 10 years RT. However, in São Borja, which has many buildings, has shown grades below this RT. Likewise, the vulnerability grade in Porto Lucena has been predominantly low, while in Sao Borja the upper and middle classes has been significant. The flood risk zoning of the Porto Lucena has only showed two classes: Low and Medium Risk, while San Borja has showed three levels: High Risk, Medium Risk and Low Risk. Thus, this study has produced the technical and theoretic-methodological insights to the flood management in those municipalities, and it serves as a basis for further detailed studies to develop a risk register, indicating actions for each case.

Essa dissertação tem por objetivo geral realizar o Zoneamento de Risco a Inundação nos municípios de Porto Lucena e São Borja, localizados na margem esquerda do rio Uruguai no Estado do Rio Grande do Sul. A metodologia foi estruturada em três etapas de trabalho, a primeira consta no levantamento de dados (bibliográfico, técnico e cartográfico). Na segunda foram gerados os documentos tais como tabelas, gráficos e mapas temáticos. Foram levantadas as ocorrências de inundações nos municípios, verificando as situações de emergência e calamidade pública entre 1980 a 2009. Assim, foi verificado a distribuição das inundações nas estações do ano, em relação ao fenômeno El Niño e por último a análise da variabilidade de freqüência e intensidade de chuvas diárias que provocam esses fenômenos. Posteriormente foi determinada a suscetibilidade, o perigo dividido em três graus (alto < 10 anos de tempo de retorno (TR), médio entre 10 e 30 TR e baixo > 30 anos de TR), a vulnerabilidade através do cruzamento das características de infraestruturas e número médio de habitantes por residências, e, o risco a partir da analise integrada dos graus de perigo e classes de vulnerabilidade. A terceira etapa possibilita ao futuro usuário uma leitura fácil dos dados apresentados, como também auxilia na aplicação do produto da pesquisa desenvolvida. Assim, foram registradas 38 ocorrências de inundações graduais. A estação do ano com o maior número de registros foi o outono. Oito dos dezenove anos que registraram inundações ocorreram em anos cujo fenômeno El Niño estava com intensidade forte (42,1%). Através dos gráficos de precipitação podemos verificar que as chuvas que estão causando inundações são as de classes 2 e 3, ocorrendo por mais de um dia e em algumas vezes intensificando os eventos, ocorrem chuvas de classe 4. Em relação a suscetibilidade verificamos que Porto Lucena possui área urbana atingida bem menor que São Borja, consequentemente o grau de perigo é significativo somente acima de 10 anos de TR, ao contrário, São Borja possui muitas edificações abaixo desse TR. Da mesma forma, a vulnerabilidade em Porto Lucena é predominantemente baixa, e, em São Borja a classe alta e média é significativa. O zoneamento de risco de inundação para Porto Lucena foi gerado com somente duas classes: Risco Baixo e Risco Médio. Para São Borja o mapa foi elaborado caracterizando três níveis: Risco Alto, Risco Médio e Risco Baixo. Assim, com essas análises, pretendemos contribuir com uma fonte teórico-metodológica como também com um trabalho técnico para os municípios, pois serve de base para estudos de maior detalhe que desenvolvam um cadastramento do risco, indicando ações para cada caso. / This work aimed to perform a Flood Risk Zoning of the Porto Lucena and San Borja municipalities, located on the left bank of the Uruguay River in the Rio Grande do Sul State. The methodology consisted of three mainly steps. In the first step we have gathered all kinds of technical data (references, reports, and maps).In the second one we have produced documents, such as, tables, graphs, and maps. In addition, we have surveyed the flood events in those cities, checking emergency and public disaster from 1980 to 2009 and observed the flood distribution seasons in relation to El Nino phenomenon and have analyzed the variability of frequency and intensity of daily rainfall. Further, we have accomplished the flood susceptibility analysis, where the grades of hazard have been divided into three mainly grades (high <10 years of return time (RT), average between 10 and 30 and low RT> 30 years). The vulnerability grade has built through the intersection of the characteristics of infrastructure and average number of inhabitants per residence. The risk grades have generated from the integrated data analysis of the degrees of hazard and vulnerability grades. The third one has recorded 38 instances of gradual flood. The season with the highest number of registrations was in the fall. Eight of the nineteen years that recorded floods occurred in El Niño years whose intensity has been strong (42.1%). The rainfalls that have caused floods were those of grades 2 and 3, with more than one day. Sometimes rainfalls of grade 4 have intensified the floods. In terms of flood susceptibility, Porto Lucena has showed a much smaller flooded urban area than San Borja, hence the degree of hazard has been significant just above 10 years RT. However, in São Borja, which has many buildings, has shown grades below this RT. Likewise, the vulnerability grade in Porto Lucena has been predominantly low, while in Sao Borja the upper and middle classes has been significant. The flood risk zoning of the Porto Lucena has only showed two classes: Low and Medium Risk, while San Borja has showed three levels: High Risk, Medium Risk and Low Risk. Thus, this study has produced the technical and theoretic-methodological insights to the flood management in those municipalities, and it serves as a basis for further detailed studies to develop a risk register, indicating actions for each case.

Essa dissertação tem por objetivo geral realizar o Zoneamento de Risco a Inundação nos municípios de Porto Lucena e São Borja, localizados na margem esquerda do rio Uruguai no Estado do Rio Grande do Sul. A metodologia foi estruturada em três etapas de trabalho, a primeira consta no levantamento de dados (bibliográfico, técnico e cartográfico). Na segunda foram gerados os documentos tais como tabelas, gráficos e mapas temáticos. Foram levantadas as ocorrências de inundações nos municípios, verificando as situações de emergência e calamidade pública entre 1980 a 2009. Assim, foi verificado a distribuição das inundações nas estações do ano, em relação ao fenômeno El Niño e por último a análise da variabilidade de freqüência e intensidade de chuvas diárias que provocam esses fenômenos. Posteriormente foi determinada a suscetibilidade, o perigo dividido em três graus (alto < 10 anos de tempo de retorno (TR), médio entre 10 e 30 TR e baixo > 30 anos de TR), a vulnerabilidade através do cruzamento das características de infraestruturas e número médio de habitantes por residências, e, o risco a partir da analise integrada dos graus de perigo e classes de vulnerabilidade. A terceira etapa possibilita ao futuro usuário uma leitura fácil dos dados apresentados, como também auxilia na aplicação do produto da pesquisa desenvolvida. Assim, foram registradas 38 ocorrências de inundações graduais. A estação do ano com o maior número de registros foi o outono. Oito dos dezenove anos que registraram inundações ocorreram em anos cujo fenômeno El Niño estava com intensidade forte (42,1%). Através dos gráficos de precipitação podemos verificar que as chuvas que estão causando inundações são as de classes 2 e 3, ocorrendo por mais de um dia e em algumas vezes intensificando os eventos, ocorrem chuvas de classe 4. Em relação a suscetibilidade verificamos que Porto Lucena possui área urbana atingida bem menor que São Borja, consequentemente o grau de perigo é significativo somente acima de 10 anos de TR, ao contrário, São Borja possui muitas edificações abaixo desse TR. Da mesma forma, a vulnerabilidade em Porto Lucena é predominantemente baixa, e, em São Borja a classe alta e média é significativa. O zoneamento de risco de inundação para Porto Lucena foi gerado com somente duas classes: Risco Baixo e Risco Médio. Para São Borja o mapa foi elaborado caracterizando três níveis: Risco Alto, Risco Médio e Risco Baixo. Assim, com essas análises, pretendemos contribuir com uma fonte teórico-metodológica como também com um trabalho técnico para os municípios, pois serve de base para estudos de maior detalhe que desenvolvam um cadastramento do risco, indicando ações para cada caso. / This work aimed to perform a Flood Risk Zoning of the Porto Lucena and San Borja municipalities, located on the left bank of the Uruguay River in the Rio Grande do Sul State. The methodology consisted of three mainly steps. In the first step we have gathered all kinds of technical data (references, reports, and maps).In the second one we have produced documents, such as, tables, graphs, and maps. In addition, we have surveyed the flood events in those cities, checking emergency and public disaster from 1980 to 2009 and observed the flood distribution seasons in relation to El Nino phenomenon and have analyzed the variability of frequency and intensity of daily rainfall. Further, we have accomplished the flood susceptibility analysis, where the grades of hazard have been divided into three mainly grades (high <10 years of return time (RT), average between 10 and 30 and low RT> 30 years). The vulnerability grade has built through the intersection of the characteristics of infrastructure and average number of inhabitants per residence. The risk grades have generated from the integrated data analysis of the degrees of hazard and vulnerability grades. The third one has recorded 38 instances of gradual flood. The season with the highest number of registrations was in the fall. Eight of the nineteen years that recorded floods occurred in El Niño years whose intensity has been strong (42.1%). The rainfalls that have caused floods were those of grades 2 and 3, with more than one day. Sometimes rainfalls of grade 4 have intensified the floods. In terms of flood susceptibility, Porto Lucena has showed a much smaller flooded urban area than San Borja, hence the degree of hazard has been significant just above 10 years RT. However, in São Borja, which has many buildings, has shown grades below this RT. Likewise, the vulnerability grade in Porto Lucena has been predominantly low, while in Sao Borja the upper and middle classes has been significant. The flood risk zoning of the Porto Lucena has only showed two classes: Low and Medium Risk, while San Borja has showed three levels: High Risk, Medium Risk and Low Risk. Thus, this study has produced the technical and theoretic-methodological insights to the flood management in those municipalities, and it serves as a basis for further detailed studies to develop a risk register, indicating actions for each case.

Made available in DSpace on 2016-12-12T20:12:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGEF14MA011.pdf: 2057019 bytes, checksum: 230c76c381dec0b6aa736817205d3552 (MD5) Previous issue date: 2014-03-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The forest fire risk zoning (ZRIF) is a very important tool for the prevention, monitoring, planning, fire and definition of public policies regarding the maintenance of the ecological heritage. Fires risky to the environment, in addition according to their proportion it can be very difficult to control and combat. Then thinking in terms of monitoring and prevention arises need to develop methodologies to perform ZRIF of native forest reserves in the state of Santa Catarina, which is the main focus of this research. The study was conducted at Aguaí Biological Reserve which is located in the foothills of the Serra Geral in the southern state, with an elevation between 200 and 1400 meters and area of 7,672 ha. The study areas were divided into REBIO of Aguaí with 7,874 ha and the surrounding area with 18,441 ha. The study areas are home to the sources from which the rivers that supply the southern Santa Catarina region, directly affecting 450,000 people. The research sought to validate and improve techniques for ZRIF already applied by authors such as Oliveira (2000 ) , Koproski (2010 ), Nunes (2011 ) , Tetto (2007 ) among others , have developed models for weighting and weights assigned to different levels of information which is based on each factor that affects the occurrence of fire in a particular location ( human presence , prevailing wind , combustible material , slope , vegetation cover and exposure of slopes ) through map algebra technique performed using the software " ArcGIS 9.3 ". Aerial imagery of flight state of SC for construction of cartographic base, altimetry ASTER / GDEM data and BDMEP / INMET San Joaquin to determine the prevailing winds of the region station were used, in addition to mapping data from IBGE . The product of this research are maps with six classes of forest fire risk ; zero , low, moderate , high, very high and extreme. For the boundaries of the Aguaí REBIO presented respectively the proportions of 3.4% , 42.5 % , 19.7% , 20.6 % , 9.6% , and 4.2 % from the total area of the reserve ( 7874 ha ) and 14.2 % , 30.7 % , 19.8 % , 13.4% , 16.7% and 5.1 % for the surrounding area ( 18441 ha ) . The application of the ZRIF methodology to the area of REBIO and the surrounding area offers grant to improve the management of the reserve and the surroundings. The ZRIF offers the possibility of a more assertive planning prevention and monitoring related classes of high risk on the map . The methodologies adopted have proved satisfactory for the zoning of fire risk of the REBIO Aguai and surrounding area / O zoneamento de risco de incêndios florestais (ZRIF), é uma ferramenta importante para a prevenção, monitoramento, planejamento, combate a incêndios e definição de políticas públicas relativas à manutenção do patrimônio ecológico. Os incêndios oferecem risco ao meio ambiente, além disso de acordo com sua proporção podem se tornar muito difíceis de controlar e combater. Pensando então em termos de monitoramento e prevenção surge necessidade de se desenvolver metodologias para realizar o ZRIF de reservas de florestas nativas no estado de Santa Catarina, que é o enfoque principal desta pesquisa. O trabalho foi realizado na Reserva Biológica do Aguaí que está localizado nos contrafortes da Serra Geral no sul do estado, com altitude entre 200 e 1400 m e área de 7.672 ha. A áreas de estudo foram divididas em REBIO do Aguaí com 7.874 ha e área do entorno com 18.441 ha. As áreas de estudo abrigam as nascentes que dão origem aos rios que abastecem a região sul catarinense, influenciando diretamente 450.000 pessoas. A pesquisa procurou validar e aprimorar as técnicas de ZRIF já aplicadas por autores como Oliveira (2000), Koproski (2010), Nunes (2011), Tetto (2009) entre outros, que desenvolveram modelos de ponderação e pesos atribuídos a diferentes planos de informações que tem como base cada fator que afeta a ocorrência de incêndio em um determinado local (presença humana, vento predominante, material combustível, declividade, cobertura vegetal e orientação das encostas) por meio da técnica de álgebra de mapas realizada com uso do software "ArcGis 9.3". Foram utilizadas imagens aéreas do voo do estado de SC para construção da base cartográfica, dados altimétricos ASTER/GDEM e dados da estação BDMEP/INMET de São Joaquim para determinação dos ventos predominantes da região, além de dados de cartografia do IBGE. O produto do trabalho são mapas com seis classes de risco de incêndio florestal; nulo, baixo, moderado, alto, muito alto e extremo. Para os limites da REBIO do Aguaí apresentaram respectivamente as proporções de, 3,4%, 42,5%, 19,7%, 20,6%, 9,6%, e 4,2% em relação à área total da reserva (7874 ha) e 14,2%, 30,7%, 19,8%, 13,4%, 16,7% e 5,1% para a área do entorno (18441 ha) para as classes de risco nulo, baixo, moderado, alto, muito alto e extremo respectivamente. A aplicação da metodologia de ZRIF para a área da REBIO e para área do entorno oferece subsídio para a melhoria na gestão da reserva e do entorno. O ZRIF oferece a possibilidade de um planejamento mais assertivo de ações de prevenção e monitoramento relacionadas às classes de risco elevado presentes no mapa. As metodologias adotadas se mostraram satisfatórias para o zoneamento de risco de incêndio da REBIO do Aguaí e da área do entorno

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This research has objective to elaborate the Climate Risk Zoning of pecan (Carya illinoinensis) in Rio Grande do Sul State. The theoretical review was obtained by reading studies about Climatology, Zonings, contributions of Geotecnologies and the pecan cultivation. The methodology consisted of the collect of climate data in 23 weather stations of INMET distributed in the state territory, pecan production data and tree phenological phases t. The geographic database was elaborated in ArcGIS software 10.2.2. For climate risk zoning were defined the temperature above 35°C, excess rainfall, lack of chilling, drought and excessive relative humidity in different phenological phases. Each climate risk was classified in very low, low, medium, high and very high, and after your integration the zoning was obtained. Spatial interpolation kriging and multiple linear regression analysis were used for seasonal, annual climatic variable and climatic risk spatialization. The significant increase in planted area with pecan during the last years indicated that the pecan cultivation is expanding in Rio Grande do Sul State. The dynamics of climate variables in the state territory indicate that pecan climatic requirements is attended. . This is due to all risk index showed occurrence mainly in very low and low classes. The drought risk index in the fruits formation piorid showed the lowest occurrence (3.1%). However, excess rainfall risk index could affected in four tree phenological phases of the cultivation: foliar expansion, flowering, fruits formation and harvest. The temperatures higher than 35°C is more evident in the phase that the fruit is growingthan at flowering. For chilling lack was observed the five risk classes, with predominance of high and very high risk especially in the Valley of Uruguay River. Coastal plain had medium or high risks for moisture excess. The integrated Climate Risk Zoning presented two risk classes in different climatic regions. The very low climatic risk class is 41.8% of the gaucho territory and includes the areas in which predominated very low risk index or absence of risk for the difference variables. The low climatic risck class was divided into two classes: low - A and low - B. Climatic low risk A represents 51.6% of the territory and includes areas at drought risk (south of the state territory) and low to medium risk of lack of chilling. Climatic low risk - B represents 6.6% the study area, was distinguished from the previous risk in that the present predominance of lack of chilling. This indicated that pecan cultivation has great potential in Rio Grande do Sul state, but for to obtain a good production is necessary observad the climatic restrictions in each area that pecan is growthing. / O objetivo desta pesquisa consistiu em realizar o Zoneamento de Risco Climático da nogueira pecã (Carya illinoinensis) para o Rio Grande do Sul. Para tanto, a fundamentação teórica pautou-se em leituras a respeito da Climatologia, dos Zoneamentos, das contribuições das Geotecnologias e do cultivo da nogueira pecã. A metodologia constou da coleta de dados climáticos das 23 estações meteorológicas do INMET no Estado, dados de produção e fases fenológicas do cultivo. Elaborou-se o banco de dados geográfico com auxílio do software ArcGis 10.2.2. Definiu-se cinco classes de risco: muito baixo, baixo, médio, alto e muito alto para os fenômenos climáticos adversos de temperatura superior a 35ºC, excesso de precipitação, falta de horas de frio, estiagens e excesso de umidade relativa do ar nas diferentes fases fenológicas. Da integração dos cinco índices de risco obteve-se o zoneamento final. Utilizou-se da interpolação espacial de krigagem e da análise de regressão linear múltipla para a espacialização das variáveis climáticas sazonais e anuais e dos riscos climáticos. Os resultados destacam que o cultivo de nogueira está em expansão no Estado, com incremento significativo de área plantada. A dinâmica das variáveis climáticas aponta satisfação dos requerimentos climáticos do cultivo da nogueira pecã no Estado. Todos os índices de risco apresentaram ocorrência no território gaúcho principalmente das classes muito baixo e baixo. O índice de risco de estiagem na formação dos frutos foi o que apresentou menor ocorrência (3,1%) e o índice de risco de excesso de precipitação destacou-se por influenciar em quatro fases fenológicas do cultivo: expansão foliar, floração, formação dos frutos e colheita. O índice de temperaturas superiores a 35ºC é mais evidente no desenvolvimento dos frutos, do que na floração. Com relação ao índice de falta de horas de frio destaca-se a presença das cinco classes de risco, com atuação do risco alto e muito alto principalmente no Vale do Uruguai. O índice de risco de excesso de umidade na floração destacou-se com os riscos médio e alto na Planície Litorânea. O Zoneamento de Risco Climático apresentou duas classes de risco em regiões climáticas distintas. A classe de risco muito baixo representa 41,8% do território gaúcho e compreende as áreas em que predominan os índices de risco muito baixo ou a ausência de riscos. A classe de risco baixo foi subdividida em duas classes: baixo - A e baixo - B. O risco baixo A, representa 51,6% do território e contempla as áreas com risco de estiagem ao sul e risco muito baixo a médio de falta de horas de frio. E o risco baixo B que representa 6,6% da área de estudo, distinguiu-se do anterior pelo fato de apresentar o predomínio da falta das horas de frio. Estas constatações evidenciam que o cultivo da nogueira pecã apresenta grande potencial para seu desenvolvimento no Rio Grande do Sul, desde que observadas às áreas de restrições quanto aos riscos climáticos.