Submitted by Bruno Spadafora Ferreira (bruno.ferreira@straight.com.br) on 2013-01-14T21:27:48Z No. of bitstreams: 1 MPA 2012 - Dissertação - Estimativa do custo de ruptura de estoques no varejo farmacêutico - Bruno Spadafora Ferreira.pdf: 3705104 bytes, checksum: 6ec472b3dc473e00ca0fb186b2f4dd94 (MD5) / Approved for entry into archive by Eliene Soares da Silva (eliene.silva@fgv.br) on 2013-01-14T21:29:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MPA 2012 - Dissertação - Estimativa do custo de ruptura de estoques no varejo farmacêutico - Bruno Spadafora Ferreira.pdf: 3705104 bytes, checksum: 6ec472b3dc473e00ca0fb186b2f4dd94 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-15T12:35:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MPA 2012 - Dissertação - Estimativa do custo de ruptura de estoques no varejo farmacêutico - Bruno Spadafora Ferreira.pdf: 3705104 bytes, checksum: 6ec472b3dc473e00ca0fb186b2f4dd94 (MD5) Previous issue date: 2012-12-19 / Esta dissertação propõe um modelo para calcular o custo de curto prazo das rupturas de estoques para uma rede varejista de medicamentos do Brasil. O modelo proposto usa variáveis de influência que podem ser estimadas pelos gestores da empresa para prever as reações dos consumidores às rupturas e relaciona os custos para o varejista, associados a elas. Técnicas estatísticas multivariadas foram usadas para analisar as reações de consumidores em situações reais de rupturas de estoque, capturadas em diversas lojas da rede e relacioná-las com as variáveis de influência. A dissertação tem uma concepção pragmática e gera conhecimento para melhorar a forma como é dimensionado o estoque no varejo farmacêutico. O modelo proposto viabiliza a definição do nível de atendimento e de estoque que maximizam o resultado econômico para o varejista. / This study proposes a model to calculate the short term costs resulting from out-of-stock situations in a drugstore chain in Brazil. The proposed model uses variables that can be estimated by the company to predict the consumer reactions to the out-of-stock situations and calculates the costs associated with these reactions. Multivariate statistical techniques were used to analyze the consumer reactions in actual out-of-stock situations in several stores of the retail chain and to relate them with the predictive variables. This study has a pragmatic conception and generates knowledge that improves how inventory policies are set in the pharmaceuticals retail. The proposed model allows the definition of the optimum service and inventory levels that maximize the economic benefit for the retailer.