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Mapeamento de séries financeiras em redes complexasCamargo, Amanda Leite de January 2016 (has links)
Orientador: Prof. Dr. Marcio Eisencraft / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação, 2016. / O presente trabalho analisa o problema de desconvolução não-supervisionada de sinais abordando a característica esparsa dos sinais envolvidos. O problema de desconvolução não-supervisionada de sinais se assemelha, em muitos aspectos, ao problema de separação cega de fontes, que consiste basicamente de se estimar sinais a partir de versões que correspondem a misturas desses sinais originais, denominados simplesmente de fontes. Ao aplicar a desconvolução não-supervisionada é necessario explorar características dos sinais e/ou do sistema para auxiliar na resolução do problema. Uma dessas características, a qual foi utilizada neste trabalho, é o conceito de esparsidade. O conceito de esparsidade está relacionado a sinais e/ou sistemas em que toda a informação está concentrada em uma quantidade pequena de valores, os quais representam a informação real do que se queira analisar sobre o sinal ou sobre o sistema. Nesse contexto, há critérios que estabelecem condições suficientes, sobre os sinais e/ou sistemas envolvidos, capazes de garantir a desconvolução dos mesmos. Com isso, os algoritmos para recuperação dos sinais e/ou sistemas utilizarão os critérios estabelecidos baseado na característica esparsa dos mesmos. Desta forma, neste trabalho será feito a comparação de convergência dos algoritmos aplicados em alguns cenários específicos, os quais definem o sinal e o sistema utilizados. Por fim, os resultados obtidos nas simulações permitem obter uma boa ideia do comportamento dos diferentes algoritmos analisados e a viabilidade de uso no problema de desconvolução de sinais esparsos. / The present work analyzes the deconvolution problem unsupervised signs approaching the sparse characteristic of the signals involved. The deconvolution problem unsupervised signals resembles in many aspects to the problem of blind source separation, which consists primarily of estimating signals from versions which are mixtures of these original signals, simply referred to as sources. By applying unsupervised deconvolution it is necessary to explore characteristics of signals and/or system to assistant in problem resolution. One of these features, which was used in this work is the concept of sparsity. The concept of sparseness associated signs and/or systems in which all the information is concentrated in a small number of values, which represent the actual information that one wants to analyze on the signal or on the system. In this context, there are criteria that establish sufficient conditions on the signs and/or systems involved, able to ensure the deconvolution of them. Thus, the algorithms for signal recovery and/or systems will use the criteria based on sparse characteristic of them. Thus, the present work will be doing the convergence of algorithms comparison applied in some specific scenarios, which define the signal and the system used. Finally, the results obtained from simulations allow getting a good idea of the behavior of different algorithms and analyzed for viability using the deconvolution problem of sparse signals.
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Modelagem dos níveis freáticos do sistema aquífero Bauru (SAB) em diferentes usos da terra no município de Assis - SP / Space-temporal model application in the evaluation system of levels groundwater aquifer bauru (sab) in areas with different uses of land in the municipality of Assis - SPNava, Aira [UNESP] 23 July 2015 (has links) (PDF)
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000853133.pdf: 2801881 bytes, checksum: ef27cb8d1ae9bcecea9f36285cf756af (MD5) / A água subterrânea destaca-se pela boa qualidade, baixo custo de captação e relativa abundancia no Estado de São Paulo. Na região hidrográfica do Médio Paranapanema, o Sistema Aquífero Bauru (SAB) é uma reserva estratégica e seu monitoramento é importante para que a exploração seja feita de maneira sustentável e o aquífero continue desenvolvendo seu papel no fornecimento de água para a região. A pressão exercida por sistemas agrícolas e florestais em áreas de recarga de aquíferos é uma variável ligada à tomada de decisão e ao planejamento dos recursos hídricos em uma bacia. A identificação de respostas do aquífero, em relação ao uso da terra, pode ser realizada utilizando dados de monitoramento freático e modelos de séries temporais. Neste sentido, ressalta-se a importância do estudo do comportamento e aproveitamento da água na bacia hidrográfica, a fim de determinar a evolução dos recursos hídricos no tempo e no espaço e mensurar o impacto da modificação da bacia sobre processos hidrológicos. Com base em tais pressupostos, este trabalho teve como objetivo verificar o comportamento do SAB a partir de dados de altura do nível freático coletados em poços de monitoramento localizados em diferentes parcelas experimentais no município de Assis/SP. Para isso, as series históricas das alturas do nível freático foram ajustadas aos dados de precipitação e evapotranspiração, através do modelo de transferência de ruído PIRFICT.Os resultados mostraram um comportamento distinto entre os poços localizados sob a mesma formação geológica, mas com diferentes usos da terra. Notou-se que em área agrícola os níveis foram mais sensíveis às variações sazonais e às práticas de manejo ali empregadas, denotando células de fluxo local. Enquanto que em área de conservação florestal, onde não há perturbações antrópicas, os dados de monitoramento ... / Groundwater outstands for good quality, low withdrawing cost and relative abundance in the State of São Paulo. In the Médio Paranapanema river basin, the Bauru Aquifer System (BMS) is a strategic reserve, its water monitoring is essential for a sustainable way of exploration, and the aquifer keeps developing its role in supplying water for the region. All of the state territory aquifers are exposed to progressive deterioration, given the impacts to geological structures by growing urban settlement, industrial and agricultural blast climbing.Pressure inputted by agricultural and forestry systems in groundwater recharge areas is an important decision variable to water resources planning in the basin. The identification of aquifer responses to the use of land can be done using groundwater monitoring data and time series models. In this context, it have been highlighted the importance of studying the behavior and use of water in the basin, to determine the evaluation of water resources in time and space and measure the impact of modification on the basin hydrological processes. Based on these premises, this study aimed to verify the effects of different crops in the oscillation processes of groundwater levels in the study area. And the application of models based on observations and time series of groundwater levels to understand the processes occurring during the hydrologic cycle and affect the availability of groundwater resources of the Bauru Aquifer System in Assis / SP. Results have shown a distinct behavior between the wells located in the same geological formation, but with different land uses. It have noted that agriculture levels were more sensitive to seasonal variations and the management practices employed there, denoting local flow cells, while in wooded conservation area, where there is no human disturbance, monitoring data reflect the flow base toward the nearest drain, mainly influenced ...
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DETECÇÃO DE INTRUSÃO ATRAVÉS DA ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS E CORRELAÇÃO DO TRÁFEGO DE REDE / INTRUSION DETECTION THROUGH TIME SERIES ANALYSIS AND NETWORK TRAFFIC CORRELATIONVogt, Francisco Carlos 09 December 2012 (has links)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work presents a model to identify anomalies in the computer network behavior
applied to the problem of traffic management and security information. Due to the
feature of the traffic growth, some models do not differ an anomaly from an attack,
generating false positives that damage the security and quality service of the network. In
order to present an alternative, this work explores ARIMA model that allows turning
stationary the time series and the CUSUM algorithm that allows to detect anomalies.
This approach provides a way to evaluate the behavior and identification of an anomaly
with better quality through the traffic variables and its correlations. The results
demonstrate the approach demands a careful step of variables selection that can have
influence by interest s attacks. / Este trabalho apresenta um modelo para identificação de anomalias no
comportamento da rede de computadores, aplicado ao problema de gestão do
tráfego de redes e segurança da informação. Devido à característica de
crescimento de tráfego, alguns modelos não diferenciam anomalias de um
ataque, gerando falsos positivos prejudiciais a segurança da rede e
conseqüentemente a sua qualidade serviço. Com fim de apresentar uma
alternativa, este trabalho explora o modelo ARIMA, que permite tornar
estacionária a série temporal, e o algoritmo CUSUM, que permite detectar
anomalias. Esta abordagem possibilita avaliar com melhor qualidade o
comportamento e a identificação de uma anomalia a partir de variáveis
descritoras de tráfego e suas correlações. Os resultados demonstram que a
abordagem exige uma etapa criteriosa de seleção de variáveis que podem ser
influenciadas pelos ataques de interesse.
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ESTUDO DE EVENTOS DE EL NIÑO E LA NIÑA EM ANÉIS DE CRESCIMENTO DE ÁRVORES PARA A REGIÃO SUL DO BRASIL / STUDY OF EL NIÑO AND LA NIÑA EVENTS IN TREERINGS GROWTH FOR THE SOUTH OF BRAZIL REGIONLorensi, Caren 24 February 2012 (has links)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / In climatology it is of fundamental importance to make predictions about the behavior
of certain variables. For this it is necessary that current and past behavior of these
variables is known. In this context, the use of natural records, such as the growth rings
of trees, has become a very effective tool because it covers data of longer time
scale. The dendroclimatologia is the study of climate through the analysis of growth
rings of trees and it is based on the determination of climatic factors that are acting in
the study area and thus causing variations in thickness of growth rings. In general,
dendrochronology is a simple and inexpensive work, but highly effective. In the present
work, it was developed a study of the climate through the growth rings of trees of the
species Araucaria angustifolia which chronologies were obtained of samples collected
from Concordia / SC, Passo Fundo / RS and São Francisco de Paula / RS. It was used a
total of 34 samples, 08 samples from Concord, 12 samples from Passo Fundo and 14
samples from São Francisco de Paula/RS. The variations in thickness of growth rings
were investigated considering the variable rainfall recorded in the localities of Passo
Fundo and Caxias do Sul / RS. The time series of the Southern Oscillation Index (SOI)
was also used in the study in order to know the influence of this phenomenon in the
growth of trees. In the series of rings of tree growth it was applied a low-pass filter in
order to remove long trends contained in this series. In the series of precipitation it was
used a low-pass filter to period corresponding to SOI become evident. The method of
Iterative Regression Analysis of Time Series (ARIST) was applied to the series in order
to find common periods between growth rings and climate variables. The results
showed that there is, in the time series of growth rings, signs similar to those found in
the series of IOS with periods around 2 and 7 years. In the seasonal study, the results
identified a trend of growing trees in the spring/summer. / Em climatologia é de fundamental importância que se faça previsões sobre o
comportamento de certas variáveis. Para isso se faz necessário que o comportamento
atual e passado dessas variáveis seja conhecido. Nesse contexto, o emprego de registros
naturais, como os anéis de crescimento de árvores, se tornou uma ferramenta muito
eficaz por abranger dados que cobrem uma longa escala temporal. A dendroclimatologia
é o estudo do clima através da analise dos anéis de crescimento de árvores e se baseia na
determinação de fatores climáticos que estão atuando no local de estudo e assim
provocando variações nas espessuras dos anéis de crescimento. De forma geral,
dendrocronologia é um trabalho simples e de baixo custo, porém bastante eficaz. No
presente trabalho, foi desenvolvido um estudo do clima através dos anéis de
crescimento de árvores da espécie Araucaria angustifolia. Obtiveram-se cronologias
médias das amostras dos lenhos coletados em Concórdia/SC, Passo Fundo/RS e São
Francisco de Paula/RS. Foi utilizado um total de 34 amostras, sendo 08 de Concórdia,
12 de Passo Fundo e 14 de São Francisco de Paula. As variações nas espessuras dos
anéis de crescimento foram investigadas considerando-se a variável precipitação
registrada nas localidades de Passo Fundo e Caxias do Sul/RS. A série temporal do
Índice de Oscilação Sul (IOS) também foi empregada no estudo com a finalidade de se
conhecer a influência desse fenômeno no crescimento das árvores. Nas séries temporais
de anéis de crescimento de árvores usou-se o filtro passa-baixa, a fim de se remover
longas tendências contidas nas séries. Nas séries de precipitação o uso do filtro passabaixa
se deu para que as periodicidades correspondentes ao IOS se tornassem evidentes.
O método de Análise de Regressão Iterativa de Séries Temporais (ARIST) foi
aplicada à série a fim de encontrar períodos comuns entre os anéis de crescimento
e variáveis climáticas. Os resultados mostraram que há, nas séries temporais dos anéis
de crescimento, sinais semelhantes aos encontrados na série de IOS com períodos em
torno de 2 e 7 anos. No estudo sazonal, os resultados identificaram uma tendência de
crescimento das árvores na primavera/verão.
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Análise das séries temporais de monitoramento de nível d'água em poços no aqüífero Rio ClaroCarnier Neto, Dagmar [UNESP] 25 August 2006 (has links) (PDF)
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carnierneto_d_me_rcla.pdf: 3759097 bytes, checksum: 779710eaadd918035376669c43711516 (MD5) / Esse trabalho apresenta os resultados obtidos com o monitoramento detalhado de nível d'água, realizado no período de 2002 a 2005 em poços no Aqüífero Rio Claro. Os problemas encontrados durante a coleta de dados dos poços de monitoramento foram solucionados por meio de programas desenvolvidos para este fim. Em seguida, os dados já tratados serviram à avaliação qualitativa dos fenômenos observados e comparados com aqueles encontrados na literatura. Por fim, foram aplicadas técnicas de análise de séries temporais (Análise de Fourier, Correlação Cruzada e Análise R/S) a esses dados, a fim de se verificar as periodicidades de alguns fenômenos naturais, como os ciclos sazonais e de maré terrestre, bem como estimar a relação temporal entre a pluviometria e a recarga, e avaliar o grau de persistência e auto-correlação das variações de nível d'água. Os resultados obtidos mostram que o monitoramento detalhado é capaz de fornecer informações que, além de contribuírem para um melhor conhecimento das características do aqüífero, podem auxiliar em processos de remediação, através da melhor caracterização da variação do nível d'água e seu conseqüente transporte vertical de contaminantes. / This work presents the results of detailed water level monitoring in the course of 2002 to 2005 in monitoring in wells on Rio Claro Aquifer. Problems found during data aquisition were solved by specific programs developed for this purpose. Qualitative evaluation of observed phenomena was made, comparing it with those from literature and, at the end, methods to time-series analysis were applied on data (Fourier Analysis, Cross-Correlation and R/S Analysis), in order to verify the periodicities of natural phenomena, like those resulting from seasonal cycles and earth-tides, to estimate temporal relationship between rainfall and well recovering, and evaluate the persistence and degree of auto-correlation of water levels variations. The results shows that detailed monitoring process gives important information that leads to a better knowledge on the aquifer characteristics, and it can help remediation process through a better characterization of water level variations and its consequent vertical transport of contaminants.
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Previsão dos custos de produção por intermédio de séries temporaisCarmona, Pedro Henrique Garcia [UNESP] 17 June 2009 (has links) (PDF)
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carmona_phg_me_bauru.pdf: 1081605 bytes, checksum: df28707d6794e038412dd2b0452f42de (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / No cumprimento do papel da Gestão de Operações que está centrado na transformação dos recursos escassos em bens e serviços, as empresas formulam e implementam estratégias, buscando adquirir vantagem competitiva e atingir objetivos de custo. Nesse contexto, a manutenção do menor nível possível do custo de produção configura-se como um objetivo universalmente atraente e também como um fator de esforço empresarial. Os valores de custo real formam uma série temporal e a atividade de predizer tais valores em períodos futuros requer a adoção de métodos de previsão, destacando-se o método quantitativo, pela sua consistência e objetividade. O objetivo geral da presente contribuição acadêmica é a previsão de custos de produção por intermédio de séries temporais, constituindo um instrumento gerencial de apoio à decisão. Quanto a sua natureza, a pesquisa é aplicada devido sua aplicação prática; na forma de abordagem do problema é quantitativa, devido modelagem de dados quantificáveis e referente aos procedimentos técnicos é uma pesquisa não-experimental, pois ocorre dentro de uma realidade observada. A interdisciplinaridade crescente na esfera empresarial moderna justifica estudos da natureza do apresentado, buscando uma contribuição original e aplicável para as empresas. O esforço acadêmico resultou em um instrumento gerencial de apoio à decisão, que permite também o aprimoramento do controle de custos, procura contribuir com a redução dos mesmos e com ganho de competitividade. / The main role for Operations Management which is centralized to transform the depleted resources into goods and services, the enterprises, desing and deploy severak strategies, always searching for adquire competitive advantages and keep the expenses values below the cost outlook. Considering this point of view, the lower possible total cost level maintenance, presents itself as a univesally attractive objective and also an enterprise offort factor. The actual value costs constitute a time series and the capability for predict such values in future periods require a prevision method. Due its consistency and objectiveness, this work highlights the quantitative method. This academic contribution general objective, is the production cost outlookusing the time series, composing a decision support management instrument. Due its particular nature, the research is essentially a practical experience, the problem is focused under a quantitative perspective, due a quantificative data modeling and regarding the technical procedures, this is a non-experimental research, because it happends within an observed reality. The continuous growing up interrelated trend inside the modern organization, accounts for the studies that make part of this work, which intents to offer an original and applicable contribution to the enterprise organizations. The academic offorts resulted in a decision support management instrument, which offers also a better cost controlling accuracy capability, directly contributing for competitive earnings.
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Aplicação de um sistema de Inferência Fuzzy de suporte à decisão para estimação de valores de ações cotadas na Bolsa de Valores de São PauloCichini, Fábio Augusto Leandrin [UNESP] 06 February 2009 (has links) (PDF)
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cichini_fal_me_bauru.pdf: 593852 bytes, checksum: 2abd66fc0f97dbce9ae57d7e25a54b4b (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O mercado de ações no Brasil tem se popularizado de forma expressiva. A nova perspectiva que empresas e investidores brasileiros passaram a ter frente ao mercado de ações ocasionou uma grande difusão deste. Assim como em outros mercados, o investidor espera obter os retornos financeiros condizentes com sua expectativa na compra ou venda desses ativos financeiros. Para que os investidores possam tomar suas decisões quanto aos melhores momentos de compra ou venda de ações existem vários tipos de ferramentas que possibilitam a realização de uma estimação de valores futuros desse mercado. Essas ferramentas se baseiam em óticas distintas, porém com objetivo único que é efetuar uma estimação precisa. Algumas dessas técnicas de estimação são construídas valendo-se de ferramentas da inteligência computacional. Impulsionado por uma crescente demanda por esse tipo de ferramenta, aplicou-se um sistema baseado em Lógica Fuzzy com o objetivo de se estimar valores de ações da Bolsa de Valores de São Paulo e obter assim as melhores opções de investimento. Foi considerado um banco de dados contendo valores de 61 ações que participaram desse mercado em 860 dias de negociação no período de janeiro de 2004 a dezembro de 2007. Os resultados obtidos refletem a eficiência dos sistemas de inferência fuzzy em realizar estimações de séries temporais, bem como validam a metodologia destacada. Além disso, esses resultados motivam investigações futuras. Consolidando uma contribuição original desse trabalho, apresenta-se a forma pela qual as variáveis exógenas para a estimação podem ser escolhidas. / The stock market in Brazil has become popular in an expressive way. The new outlook that Brazilian companies and investors have started to have inside the stock market has caused a great diffusion of it. As in other markets, the investor expects to obtain financial returns which are consistent with theri expectations in the purchase or sale of financial assets. In order to make investors take their decisions about the best time to buy or sell shares, there are several types of tools that enable the execution of an estimation of future market values. These tools are based on different perspectives, but with only one goal, that is to make an accurate estimation. Some of these estimation techniques are built with the use of tools of computational intelligence. Driven by a growing demand for this type of tool, a system based on Fuzzy Logic with the purpose of estimating values of shares and thus getting the best investment choices of São Paulo Stock Exchange was applied. It was considered a database containing values of 61 shares that participated in that market at 860 days of trading from January 2004 to December 2007. The results reflect the effectiveness of fuzzy inference systems to carry out estimations of time series as well as validate the highlighted methodology. Additionally, these results motivate future investigations. Strengthening an original contribution of this work, we present the way through which exogenous variables to this estimation can be chosen.
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Estimação em classes de processos estocásticos com decaimento hiperbólico da função de autocorrelaçãoPasini, Bárbara Patricia Olbermann January 2002 (has links)
Neste trabalho analisamos processos estocásticos com decaimento polinomial (também chamado hiperbólico) da função de autocorrelação. Nosso estudo tem enfoque nas classes dos Processos ARFIMA e dos Processos obtidos à partir de iterações da transformação de Manneville-Pomeau. Os objetivos principais são comparar diversos métodos de estimação para o parâmetro fracionário do processo ARFIMA, nas situações de estacionariedade e não estacionariedade e, além disso, obter resultados similares para o parâmetro do processo de Manneville-Pomeau. Entre os diversos métodos de estimação para os parâmetros destes dois processos destacamos aquele baseado na teoria de wavelets por ser aquele que teve o melhor desempenho. / In this work we analyze stochastic processes with polynomial (also called hyperbolic) decay of the autocorrelation function. We emphasize the class of ARFIMA processes and the one obtained from the Manneville-Pomeau iterated function processes. The main goal is to compare different estimation methods for the fractional parameter in ARFIMA process, for both stationary and non-stationary case and, moreover, to get similar results for the parameter in the Manneville-Pomeau process. Among all estimation methods for the parameters of these two processes we stress the one based on the wavelet theory since this had the best performaance.
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Modelagem de dados meteorológicos da cidade do Recife utilizando a metodologia da análise de séries temporaisJoão Vitaliano de Carvalho Rocha 07 July 2011 (has links)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Foram utilizados modelos estatísticos com base na metodologia de análise de séries temporais. As técnicas de regressão linear e médias móveis permitiram a identificação de tendências, sazonalidade e aleatoriedade, de médias mensais de parâmetros meteorológicos da cidade do Recife, capital do Estado de Pernambuco. Foram utilizadas séries históricas, abrangendo um período de dezenove anos, de janeiro de 1989 a dezembro de 2009, relativas a valores médios mensais de temperatura compensada, temperatura máxima, temperatura mínima, precipitação e umidade relativa. Os estudos sobre mudanças climáticas globais e regionais têm chamado a atenção, não apenas da comunidade cientifica na última década, mas também do publico em geral. O conhecimento antecipado das condições climáticas pode ajudar a sociedade a evitar desperdícios de recursos humanos e materiais, de forma que se possa adequar a programação de atividades, com base na previsão de demandas que dependam dessas condições climáticas. As médias de temperatura média compensada, temperatura máxima, temperatura mínima e precipitação média apresentaram tendências positivas caracterizando para a cidade do Recife, uma discreta alteração climática, mais evidente na segunda década do período estudado. Durante os 19 anos do período escolhido para a presente pesquisa, o evento climático El Niño ocorreu 9 vezes fazendo com que boa parte da comunidade científica atribua a este fenômeno a provável responsabilidade das anomalias climáticas observadas nas últimas décadas / Models based on the statistical techniques of time series were used to identification of trends, seasonality and randomness in monthly averages of the meteorological parameters of Recife city. To analyses trends it is possible to adjust linear regression and moving averages models. Were used time series data, covering a period of nineteen years, from January 1989 to December 2009, on the average monthly temperature compensated, maximum temperature, minimum temperature, precipitation and relative humidity. Studies on regional and global climate change have drawn attention not only of the scientific community over the last decade, but also the general public. Advance knowledge of weather conditions can help society avoid wasting human and material resources, so it can adjust the schedule of activities, based on forecast demands that depend on these weather conditions. Compensated average temperature, maximum temperature, minimum temperature and rainfall showed positive trends for characterizing the city of Recife, a mild climate change, most evident in the second decade of the studied period. During the 19 year period chosen for this study, the El Nino weather event occurred 9 times causing much of the scientific community to give this phenomenon the probable liability of climate anomalies observed in recent decades
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Estimação em processos fracionariamente integrados multivariadosValk, Márcio January 2007 (has links)
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