Orientador: Claudio José Von Zuben / Banca: Wesley Augusto Conde Godoy / Banca: Edilberto Giannotti / Resumo: Muitos são os fatores que determinam o estabelecimento e crescimento populacional do Aedes (Stegomyia) aegypti no Brasil. No entanto, ainda não há uma compreensão sobre quais são e como esses determinantes atuam em diferentes regiões do país, bem como sobre o impacto que exercem na epidemiologia da dengue. Sabe-se que o aumento da temperatura, pluviosidade e umidade possibilitam ambientes propícios para a proliferação de mosquitos vetores, como o Ae. aegypti; no entanto não se sabe ao certo como se comportam regionalmente. Os atuais programas vigentes no país para o controle epidemiológico baseiam-se principalmente na eliminação de criadouros, porém é necessário o estudo de diferentes fatores envolvidos na transmissão, já que a dinâmica da doença engloba vírus, mosquito vetor e homem. Desse modo, este trabalho teve três objetivos diferentes: 1) o estudo de séries temporais aplicado à epidemiologia de dengue, 2) o uso de dados entomológicos e meteorológicos para descrever a probabilidade e tamanho de surtos em diferentes regiões do Brasil e 3) o estudo aprofundado sobre a percepção e os conhecimentos da população de Rio Claro, SP, acerca das características do vetor e da doença. Com isso, buscou-se entender melhor o comportamento e os determinantes do crescimento de Ae. aegypti em diferentes localidades brasileiras, e como essa dinâmica implicaria na epidemiologia de dengue no Brasil. Os resultados deste estudo mostram que nem sempre a alta densidade vetorial relaciona-se com ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: There are many factors that determine the establishment and population growth of Aedes (Stegomyia) aegypti in Brazil. However, there is still no understanding of what they are and how these determinants operate in different regions of the country, as well as their impact on dengue epidemiology. It is known that the increase of temperature, rainfall, and relative humidity enable environments conducive to proliferation of mosquito vectors such as Ae. aegypti, but not exactly how to behave regionally. The current existing programs in the country for the epidemiological control are mainly based on the elimination of breeding sites, but the study of different factors involved in transmission is necessary since the dynamics of the disease includes virus, the mosquito vector and humans. Thus, this work had three different objectives: 1) the study of time series applied to dengue epidemiology, 2) the use of entomological and meteorological data to describe the likelihood and outbreaks size in different regions of Brazil and 3) a depth study on the perception and knowledge of the population of Rio Claro, São Paulo state, about the vector characteristics and disease. Thus, we sought to better understand the behavior and the determinants of Ae. aegypti growth in different locations in Brazil, and how this dynamic would imply on dengue epidemiology in Brazil. The results of this study show that high-density of the vector is not always related to the highest amount of cases. For many Brazilian cities, rainfall of the previous month proved to be the main determinant in the number of dengue cases, however, the study of other factors is necessary, such as the introduction of new serotypes and imported cases / Mestre

Orientador: Gerson Francisco / Banca: Hilda Cerdeira / Banca: Fernando Fagundes Ferreira / Banca: Antonio Fernando Crepaldi / Banaca: Camilo Rodrigues Neto / Resumo: Este trabalho trata de dois temas principais: a reamostragem de séries temporais caóticas e a análise de redes de mapas acoplados. A reamostragem de séries temporais é estudada com o objetivo de encontrar uma incerteza para os invariantes medidos de um sistema dinâmico. Quando um invariante, tal como o expoente de Lyapunov, é obtido a partir de uma série temporal, freqüentemente este valor é calculado sem que seja associada uma medida de incerteza. Isto pode causar problemas, às vezes inviabilizando determinar se um sistema é realmente caótico. No processo de reamostragem outras séries temporais, que apresentam as mesmas propriedades dinâmicas da série original, são criadas. O processo de reamostragem é baseado nos métodos de previsão de uma série temporal. Depois que várias séries temporais são obtidas, cada uma delas é utilizada para medir um invariante do sistema, no caso o exponente de Lyapunov. Cada uma das séries apresenta um valor diferente para este expoente, assim obtém-se uma distribuição de valores para tal parâmetro. Com esta distribuição é possível calcular várias estatísticas, como o desvio padrão e alguns percentis para a distribuição. Nesta tese também é realizado um estudo sobre redes de mapas acoplados. Foram analisadas redes com dimensões: um, dois e três. Para cada um destes casos foram analisadas as propriedades estatísticas, assim como as propriedades dinâmicas. A partir destas análises, é mostrado que as séries temporais destes mapas apresentam auto-similaridade. Além disso, foi possível verificar que, com o aumento da dimensão, a série temporal torna-se mais correlacionada / Abstract: This work delas with two main themes: the resampling of time series and the analysis of coupled maps. The purpose of studying time series resampling is to find uncertainty intervals for the invariants of dynamical systems. When an invariant, such as the Lyapunov exponent, is obtained from the time series, it is frequently the case that no uncertainty interval is computed. This may cause problems, even making it unfeasible to determine if a system is really chaotic. In the resampling process several time series are created, that share the same dynamical properties of the original series. This resampling process is based on methods of prediction of a time series. After several time series are obtained, each one is used to measure an invariant of the system, in this case the Lyapunov exponent. Each series presents a distinct value for this exponent, and thus a distribution of values is obtained the parameter. With this distribution it is possible to calculate several statistics, such as the standard deviation and for the distribution. This thesis also examines a study about coupled maps. It was implemented grids with dimensions 1, 2 and 3. For each case the statistical, as well as dynamical properties were analyzed. From these analyses it is shown that the time series of these maps show self-similarity. In addition, it was possible to verify that, the series becomes more correlates as the dimension is increased / Doutor

Orientador: João Francisco Galera Monico / Coorientador: Manoel Ivanildo Silvestre Bezerra / Banca: Silvio Rogério Correia de Freitas / Banca: Eunice Menezes de Souza / Banca: Vilma Mayumi Tachibana / Banca: Daniele Barroca Marra Alves / Resumo: Os modelos funcionais relacionados com as observações GNSS são mais conhecidos do que os modelos estocásticos, visto que o desenvolvimento destes últimos é mais complexo. Normalmente, utilizam-se modelos estocásticos numa forma simplificada, como o modelo padrão, o qual assume que todas as medidas das observações GNSS têm a mesma variância e são estatisticamente independentes, espacialmente e temporalmente. Porém, tal suposição não reflete a realidade. Desta forma, atualmente os modelos estocásticos vêm sendo pesquisados com maior profundidade, por exemplo, considerando correlação temporal, cintilação ionosférica, dentre outros. O Brasil, por estar numa região geomagnética equatorial, sofre forte influência de cintilação ionosférica e outros efeitos relacionados à ionosfera. Tendo em vista a recente tecnologia de receptores GNSS que proporciona a possibilidade de se obter parâmetros de cintilação ionosférica, este efeito é factível de ser considerado na modelagem estocástica. Mesmo com a realização de uma modelagem estocástica adequada no processamento de dados GNSS, ainda podem restar erros não-modelados (ruídos), os quais devem contaminar as séries temporais das coordenadas obtidas com as observáveis GNSS, em especial aqueles relacionados com fatores que extrapolam a duração de uma dia, que é o período em geral utilizado na modelagem e processamento dos dados. Desta forma, tais ruídos podem ser caracterizados a partir das componentes de variância dos ruídos das séries temporais. Sendo assim, essa pesquisa teve como objetivo expandir as investigações com relação à modelagem estocástica das observações GNSS considerando principalmente os efeitos de cintilação ionosférica na região brasileira... / Abstract: Functional models related to GNSS observations are better known than the stochastic models because the development these last one is more complex. Generally, stochastic models are applied in a simplified form, as the standard model, which assumes that all GNSS measurements have the same variance and are statistically independent, spatially and temporally. However, this assumption does not reflect the reality. Therefore, currently the stochastic models have been investigated more deeply, for instance, considering time correlation, ionospheric scintillation, among others. Brazil is located in the equatorial geomagnetic region and because of this suffers strong influence of ionospheric scintillation and other effects related to the ionosphere. Considering the recent technology of the GNSS receivers, that provide ways to obtain parameters of ionospheric scintillation, this effect is feasible of being considered in the stochastic modeling. Even if an adequate stochastic modeling could be applied in the GNSS data processing, it still may remain non-modeled errors (noise) that can influence the coordinate's time series, especially those related to factors that go beyond the duration of one day, which is in general the interval (one day) used in the modeling and data processing. Thus, such noise can be characterized from the noise variance components of the time series. Therefore, this research aimed to expand the investigations regarding the stochastic modeling of GNSS observations mainly considering the ionospheric scintillation effects in the Brazilian region. Furthermore, it also aims to perform investigations related to methodologies for the noise characterization in the GNSS coordinates time series and establish a methodology for building functional models of these series... / Doutor

Orientador: Eniuce Menezes de Souza / Coorientador: Daniele Barroca Marra Alves / Banca: Aylton Pagamisse / Banca: Thelma Sáfadi / Resumo: O GPS é um dos sistemas GNSS mais utilizados em razão da sua disponibilidade e do grande desenvolvimento da tecnologia envolvida, fornecendo aos usuários informações sobre posicionamento, navegação e tempo. No entanto, os sinais GPS transmitidos pelo satélite estão sujeitos a diversos tipos de fenômenos causados por irregularridades que ocorrem na ionosfera. A cintilação ionosférica é um destes fenômenos e pode ser descrita como uma mudança rápida na fase e amplitude do sinal GPS, ocasionando um enfraque- cimento ou até mesmo a perda do sinal, dependendo de sua intensidade. Os períodos de cintilação estão relacionados com a hora local, latitude, estações do ano e do nível de atividade solar, sendo que na região equatorial, os efeitos são mais intensos. Os índices S4 tem sido amplamentamente utilizados no estudo da cintilação ionosférica nos sinais GPS. Entretanto, recentemente foi verificada a presença de outros fenômenos nestes índices e foi proposto um índice S4 corrigido, S4corr. Neste trabalho, foi realizada uma análise de va- riânca wavelet nas séries temporais dos índices S4 e S4corr. Devido à presença de lacunas nestas séries temporais, foi necessário investigar estimadores de variância wavelet e res- pectivos intervalos de confiança que pudessem ser estimados mesmo com dados faltantes. A partir da análise de variância wavelet foi possível identificar escalas características que mais contribuem para explicar o comportamento das séries temporais ou a existência de um processo estocástico que melhor caracterize a série temporal dos índices S4 e S4corr... / Abstract: The GPS is one of the GNSS systems most commonly used due to their availability and the great development of the involved technology, providing information on positioning, navigation and time to the users. However, GPS signals transmitted by satellites are subject to several types of phenomena caused by irregularridades in the ionosphere. The ionospheric scintillation is one of these phenomena that can be described as a rapid change in the phase and amplitude of the GPS signal, leading to a weakening or even loss of the signal, depending on its intensity. The scintillation periods are related to the local time, latitude, season of the year and the level of solar activity, wherein in the equatorial region, the effects are more intense.The S4 index has been widely used in the study of ionospheric scintillation in GPS signals. However, recently the presence of other phenomena in these indices was verified and proposed its correction (S4corr). In this work, we performed an wavelet variance analysis in the time series of the S4 index to check for changes in the behavior of S4 and S4corr indexes. Due to the presence of gaps in these time series, the investigation of estimators as well as the respective confidence intervals that could be estimated even with missing data was need. From the wavelet variance analysis was possible to identify the characteristic scales of larger contribution to explain the time series behavior, or a stochastic process that best characterizes the time series of S4 and S4corr indexes. Furthermore, some probability distributions that fit the S4 e S4corr... / Mestre

Neste trabalho analisamos processos de longa dependência com parâmetro fracionário variando no tempo. Estes processos exibem dois comportamentos de longa dependência distintos: até uma certa observação k, o parâmetro de longa dependência do processo tem valor A partir da observação k + 1, este parâmetro assume um valor d(2). Propomos neste trabalho um estimador para localizar o ponto de mudança de regime k. Apresentamos simulações de Monte Cario para as estimações dos parâmetros k, (i(1) e 5 = d(2) - d(1). / In this work we analyze long memory processes with fractional parameter varying in time. These processes show two long memory behaviors: until a certain observation k, the fractional parameter of the process has d(1) value. From the observation fc + 1, this parameter takes the ri(2) value. In this work we propose an estimator to locate the regime-change point k. We present Monte Cario simulations for estimation of the parameters k, ri(1) and = ^(2) _ (^(1).

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2014. / Submitted by Ana Cristina Barbosa da Silva (annabds@hotmail.com) on 2014-10-15T18:54:01Z No. of bitstreams: 1 2014_JaymeMilaneziJunior.pdf: 6506741 bytes, checksum: 35af0d3d19c8dcffb7174539404b393b (MD5) / Approved for entry into archive by Tania Milca Carvalho Malheiros(tania@bce.unb.br) on 2014-10-16T17:36:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_JaymeMilaneziJunior.pdf: 6506741 bytes, checksum: 35af0d3d19c8dcffb7174539404b393b (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-16T17:36:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_JaymeMilaneziJunior.pdf: 6506741 bytes, checksum: 35af0d3d19c8dcffb7174539404b393b (MD5) / A atividade de planejamento de sistemas de potência inclui, como um de seus maiores desafios, a predicação do comportamento da carga. Com a finalidade de otimizar oinvestimento ante os dados de consumo, as empresas do setor elétrico lançam mão de várias técnicas de previsão da evolução da demanda que devem atender. No presente trabalho, o tema da predição espacial e temporal da carga é enfrentado, estudando e incorporando, simultaneamente, a tendência hoje já observada de inclusão de fonte sem microgeração distribuída. Três fontes renováveis e emergentes de geração foram consideradas como geradoras de energia pelos consumidores: enguias elétricas, painéis fotovoltaicos para aproveitamento da luz solar e de interiores, e antenas para reciclagemda energia existente nas ondas eletromagnéticas de radiodifusão. Quatro métodos preditivos foram empregados para prever o comportamento da carga: modelo Auto-Regressivo (AR), Auto-Regressivo com Variável eXógena (ARX), Auto-Regressivo deMédia Móvel com Variável eXógena (ARMAX) e Redes Neurais Artificiais (ANN). Os dados de consumo foram as máximas demandas semanais registradas em 8 Subestações da cidade de Leipzig (Saxônia, Alemanha), durante os anos de 2001, 2002, 2003 e 2004.O dado exôgeno considerado foi a temperatura, em valores diretos e logarítmicos. Das 209 semanas existentes entre 2001 e 2004, as 200 primeiras destinaram-se ao ajuste dos coeficientes nos modelos AR e ao treinamento da rede neural; as 9 semanas restantesforam destinadas à comparação de resultados. A aplicação das técnicas deu-se, assim,em dois estágios: no primeiro, os dados reais da rede de Leipzig foram considerados, eno segundo estágio trabalhou-se com novos valores de demandas máximas, originadaspela inserção de valores hipotéticos de energia recebida das três fontes citadas. Emambos os estágios, o modelo ARMAX foi o de melhor precisão na previsão de dados.O sistema de redes neurais demonstrou ser um sistema sub-ótimo de previsão. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Power systems planning activities include load behavior prediction as one of its mostchallenging tasks. In order to optmize investments related to consumption data, utilitiesfrom the Electrical Sector resort to several forecasting techniques so that theycan predict the power demand which these utilities must support. Along the presentwork, issues related to the spatial and temporal predictions are faced, considering,simultaneously, the observed trend of microgeneration spread. Three emergent renewablesources were proposed to be taken on by consumers: electric eels, photovoltaicsolar panels for outdoor generation and indoor light energy harvesting, and antennasfor radio frequency energy recycling. Four predictive methods were employed in orderto forecast load evolution: Auto-Regressive (AR), Auto-Regressive with eXogeneousinputs (ARX), Auto-Regressive Moving Average with eXogeneous inputs (ARMAX)models and Artificial Neural Networks (ANN). Consumption data were the maximumweekly power demands registered over 8 Power Substations from the city of Leipzig(Saxony, Germany), during the years 2001, 2002, 2003 and 2004. The exogeneousvariable adopted was temperature, in realistic and in logarithmic values. During the209 weeks which are comprised between 2001 and 2004, the _rst 200 weeks served tocoe_cients adjustments, with regards to AR models, and the trainning of the neuralnetwork, in the case of ANN. The last 9 weeks were destinated for results comparison.Techniques were undertaken in two stages: _rstly, only realistic data from LeipzigSubstations were considered, and in the second stage, new values for maximum powerdemands were obtained by means of simulations upon the three emergent sources. Inboth stages, ARMAX model returned the _ttest results, whereas ANN characterizeditself as a sub-optimal prediction system.

Até a Crise do Subprime que teve início em 2008, o Crash da Bolsa de Nova York ocorrido em 1929 era considerado a crise de maior impacto. As repercussões desta crise entre vários mercados internacionais fez com que o termo \"contágio\" passasse a ser amplamente utilizado no contexto de turbulências do mercado financeiro que a partir de então, deixaram de ser locais e passaram a ter efeitos globais. Neste contexto, os países emergentes tem recebido bastante atenção, já que a maioria das crise que ocorreram antes da Crise do Subprime, tiveram início nestes mercados. Entre os países emergentes, o grupo do BRICS, composto por Brasil, Rússia, Índia, China e África do Sul se destacam, especialmente após 2008, como economias emergentes cujos desempenhos econômicos foram superiores aos dos mercados desenvolvidos. Sabe-se que os movimentos de contágio entre mercados financeiros tendem a ocorrer a partir dos desenvolvidos em direção aos emergentes. Porém, a partir da grande importância atribuída ao grupo de países emergentes pertencentes ao BRICS, a hipótese de que estes mercados se comportariam como mercados desenvolvidos quando analisadas suas relações de interdependência e contágio com outros mercados emergentes se tornou interessante de ser testada. Para que este objetivo fosse alcançado, foram definidos quinze países alocados a três grupos, incluindo o grupo do BRICS. O grupo dos países desenvolvidos foi composto por Estados Unidos, Japão, Alemanha, Inglaterra e França. México, Indonésia, Turquia, Irã e Polônia formaram o grupo dos países emergentes não pertencentes ao BRICS. As análises foram feitas a partir de séries temporais de retornos dos principais índices de cada país, de 2008 a 2013. Inicialmente foram feitas as análises das estatísticas descritivas de cada série e depois foram identificadas as relações entre as séries de retornos dos mercados, para que então os fenômenos de interdependência e contágio pudessem ser investigados. Apesar dos resultados dos testes não terem mostrado que os países do BRICS se comportam como mercados desenvolvidos quando analisada sua influência sobre o comportamento dos outros mercados emergentes, verifica-se que seus países têm maior influência sobre os demais mercados do que os países do grupo dos emergentes não pertencentes ao BRICS. / Financial crisis can be defined as periods in which the volatility of asset returns is too high. Until the Subprime Crisis that began in 2008, the Crash of the New York Stock Exchange in 1929 was considered the most important crisis. Significant changes have occurred over the years and among these changes, a phenomenon started influencing the way the crisis began to be spread across the markets: financial globalization. The impact of this crisis among various international markets has made the term contagion become widely used in the context of financial market turmoil. In this context, emerging countries have received much attention, since most of the crisis that occurred before the Subprime Crisis, started in these markets. Among the emerging countries, the BRICS group consisting of Brazil, Russia, India, China and South Africa stand out, especially after 2008, as emerging economies which economic performance was better than those of developed markets. It is known that the movements of contagion between financial markets tend to occur from the developed markets towards emerging markets. For this reason, it became interesting to test the hypothesis that BRICS markets would behave as developed markets when analyzing their interdependence and contagion to other emerging markets. This thesis aims to investigate if the relationship of interdependence and contagion between the BRICS countries and other emerging markets is similar to that observed between developed countries and emerging BRICS. For that proposal, fifteen countries were allocated to three groups, including the BRICS group. The group of developed countries consisted of the United States, Japan, Germany, Britain and France. Mexico, Indonesia, Turkey, Iran and Poland formed the group of emerging countries outside the BRICS. Time series were composed of the most importante stock indexes of each country, from 2008 to 2013. Although the results of the tests have not shown that the BRICS countries behave as developed markets it appears that their countries have a greater influence on other markets than the group of emerging countries outside the BRICS.

O reconhecimento de autoria é uma área de pesquisa efervescente, com muitas aplicações, incluindo detecção de plágio, análise de textos históricos, reconhecimento de mensagens terroristas ou falsificação de documentos. Modelos teóricos de redes complexas já são usados para o reconhecimento de autoria, mas alguns aspectos importantes têm sido ignorados. Neste trabalho, exploramos a dinâmica de redes de co-ocorrência e a relação com as palavras que representam os nós e descobrimos que ambas são claras assinaturas de autoria. Com otimização dos descritores da topologia das redes e de algoritmos de aprendizado de máquina, foi possível obter taxas de acerto maiores que 85%, sendo atingida uma taxa de 98.75% em um caso específico, para coleções de 80 livros, cada uma compilada de 8 autores de língua inglesa com 10 livros por autor. Esta tese demonstra que existem ainda aspectos inexplorados das redes de co-ocorrência de textos, o que deve permitir avanços ainda maiores no futuro próximo. / Authorship attribution is an active research area with many applications, including detection of plagiarism, analysis of historical texts, terrorist message identification or document falsification. Theoretical models of complex networks are already used for authorship attribution, but some issues have been ignored. In this thesis, we explore the dynamics of co-occurrence networks and the role of words, and found that they are both clear signatures of authorship. Using optimized descriptors for the network topology and machine learning algorithms, it has been possible to achieve accuracy rates above 85%, with a rate of 98.75% being reached in a particular case, for collections of 80 books produced by 8 English-speaking writers with 10 books per author. It is also shown that there are still many unexplored aspects of co-occurrence networks of texts, which seems promising for near future developments.

Submitted by Franciele Moreira (francielemoreyra@gmail.com) on 2018-04-24T14:09:16Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Adriano Silva de Faria - 2018.pdf: 11007100 bytes, checksum: 00923ba0305a677bca78e6eaf67c518f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-04-25T12:12:28Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Adriano Silva de Faria - 2018.pdf: 11007100 bytes, checksum: 00923ba0305a677bca78e6eaf67c518f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-25T12:12:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Adriano Silva de Faria - 2018.pdf: 11007100 bytes, checksum: 00923ba0305a677bca78e6eaf67c518f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-03-13 / The Cerrado biome has about 30% or 12,070 of the flora species cataloged in Brazil. Accelerated occupation and loss of biodiversity have made the Cerrado one of the 34 hotspots in the world. With a high index of endemism, about 30% (645) of the species that make up the list with some level of threat of extinction in Brazil are located in the Cerrado. The biome still has a remarkable climatic seasonality, with dry and rainy season. The replacement of Cerrado vegetation for anthropic uses intensified in the 1970s, basically for agricultural uses. Studies on climate change point to deforestation as one of the causes of greenhouse gas (GHG) emissions, motivating the government to create programs to monitor the coverage and use of land and removal of natural vegetation. Mappings indicate a reduction of vegetation of the Cerrado in 6% in the 11-year interval (PROBIO in 2002 with 60.5% and Cerrado TerraClass in 2013 with 54.5%). In this way, it makes necessary the annual monitoring, financing the actions of conservation for the biome. In order to understand the detection in the Cerrado conversion and to obtain information in a short time, it was decided to use the Integrated System of Deforestation Alerts (ISDA), since it is the only annual monitoring of the biome and has a low cost in relation to the others existing. SIAD was developed in Lapig and has provided conversion rates since 2003. In this way, the objective was to evaluate the potential and the limitations of detection of deforestation in the Cerrado using satellite images of moderate resolution and analysis of time series with reference to the SIAD. The efficiency of the reference map (i.e. PROBIO and TerraClass) was evaluated in relation to the amount of false deforestation generated. We attempted to understand the variation in the number of alerts generated as a function of rainfall seasonality from MODIS collections 5 and 6 (product MOD13Q1) and to analyze the seasonal behavior of deforestation alerts from 2015-2016 using the BFAST algorithm. Thus, the SIAD generated 101,902 deforestation alerts for 2015-2016 using the Cerrado TerraClass mapping and MODIS collection 6, of which 3% (3,185) were classified as deforestation by the visual inspection method. It was verified that the Cerrado TerraClass reference map generates less false deforestation than the PROBIO, and that, the collection 6 presents greater sensitivity of change in the vegetation in relation to the collection 5, contributing to the increase of false deforestation. The seasonality of precipitation is directly related to the number of alerts generated. However, the BFAST algorithm was effective in filtering the false positives, not presenting breaks in 16% of the alerts generated for 2015-2016, with 99% agreement with the visual inspection. / O bioma Cerrado possui cerca de 30% ou 12.070 das espécies de flora catalogadas no Brasil. A ocupação acelerada e a perda da biodiversidade fizeram com que o Cerrado se tornasse um dos 34 hotspots do mundo. Com alto índice de endemismo, cerca de 30% (645) das espécies que compõem a lista com algum nível de ameaça de extinção no Brasil se localizam no Cerrado. O bioma ainda conta com uma sazonalidade climática marcante, com período seco e chuvoso. A substituição da vegetação do Cerrado para usos antrópicos se intensificou a partir da década de 1970, basicamente para usos agropecuários. Estudos sobre mudanças climáticas apontam o desmatamento como uma das causas de emissões de gases de efeito estufa (GEE), motivando o governo a criar programas de monitoramento da cobertura e uso da terra e remoção da vegetação natural. Mapeamentos apontam redução da vegetação do Cerrado em 6% no intervalo de 11 anos (PROBIO em 2002 com 60,5% e TerraClass Cerrado em 2013 com 54,5%). Desta maneira, faz se necessário o monitoramento anual, subsidiando as ações de conservação para o bioma. Para compreender a detecção na conversão do Cerrado e obter informações em curto espaço de tempo, optou-se em utilizar o Sistema Integrado de Alertas de Desmatamento (SIAD), por ser o único monitoramento anual do bioma e possuir baixo custo em relação aos demais existentes. O SIAD foi desenvolvido no Lapig e disponibiliza taxas de conversão desde 2003. Desta forma, buscou-se avaliar o potencial e as limitações de detecção de desmatamentos no Cerrado utilizando imagens de satélite de resolução moderada e análises de séries temporais tendo por referência o SIAD. Avaliou-se a eficiência do mapa de referência (i.e. PROBIO e TerraClass) em relação a quantidade de falsos desmatamentos gerados. Buscou-se entender a variação na quantidade de alertas gerados em função da sazonalidade da precipitação a partir das coleções 5 e 6 do MODIS (produto MOD13Q1) e analisar o comportamento sazonal dos alertas de desmatamentos de 2015-2016 utilizando o algoritmo BFAST. Assim, o SIAD gerou 101.902 alertas de desmatamentos para 2015-2016 utilizando o mapeamento TerraClass Cerrado e coleção 6 MODIS, dos quais 3% (3.185) foram classificados como desmatamento pelo método de inspeção visual. Verificou-se que o mapa de referência TerraClass Cerrado gera menos falsos desmatamentos que o PROBIO, e que, a coleção 6 apresenta maior sensibilidade de mudança na vegetação em relação a coleção 5, contribuindo para o aumento de falsos desmatamentos. A sazonalidade da precipitação possui relação direta na quantidade de alertas gerados. Já o algoritmo BFAST se mostrou eficaz na filtragem dos falsos positivos, não apresentando quebras em 16% dos alertas gerados para 2015- 2016, com 99% de concordância com a inspeção visual.

Submitted by Jean Medeiros (jeanletras@uepb.edu.br) on 2017-11-14T12:33:44Z No. of bitstreams: 1 PDF - Joelma Vieira do Nascimento Duarte.pdf: 13184531 bytes, checksum: 8ba31b53a3404de0ae5d69b85ba3b0bf (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-14T12:33:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PDF - Joelma Vieira do Nascimento Duarte.pdf: 13184531 bytes, checksum: 8ba31b53a3404de0ae5d69b85ba3b0bf (MD5) Previous issue date: 2017-05-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In the semi-arid region of Paraíba, prolonged droughts and desertification have led to changes in the hydrological regime, losses in agriculture, threats to biodiversity, and social, economic and environmental impacts. Although the Fourier series has been developed as a mathematical subsidy to the study of heat transfer, the application of this sum of sines and cosines has extended to all branches of Physics, Engineering and Mathematics, being also common to find the use of this series in several Published articles on human knowledge. The objective of this study was to evaluate the periodicity of rainfall occurring in the regions of Agreste and Cariri Paraibano by means of Fourier series, since it is a technique used to describe periodic or quasi-periodic phenomena in the frequency domain of a series of data ordered in Time, presenting as results for the Agreste a period of drought between the months of October to December and the rainy season between the months of April to July. In turn, for Cariri there is a period of drought between the months of September to December and the rainy season between January and April. For the monthly analysis the first three harmonics are the ones that best describe the model and for the annual analysis they are the first five harmonics. In the monthly analysis it was concluded that for the Agreste and Cariri the interval between two peaks of minimum and maximum consecutive occurs every twelve years and for the Agreste, the interval between a peak of minimum and one of peak occurs every six years; For Cariri, this interval occurs every five years. / No Semiárido paraibano, as estiagens prolongadas e a desertificação têm ocasionado mudanças do regime hidrológico, perdas na agricultura, ameaça à biodiversidade e gera impactos sociais, econômicos e ambientais. Embora a série de Fourier tenha sido desenvolvida como subsídio matemático ao estudo da transferência de calor, a aplicação desta soma de senos e cossenos estendeu-se a todos os ramos da Física, Engenharia e Matemática, sendo também comum encontrar o uso desta série em diversos artigos publicados sobre o conhecimento humano. Esse estudo teve como objetivo avaliar a periodicidade das precipitações ocorridas nas regiões do agreste e cariri paraibano por meio das séries de Fourier, por ser uma técnica utilizada na descrição de fenômenos periódicos ou quase periódicos, no domínio da frequência de uma série de dados ordenados no tempo, apresentando como resultados para o Agreste um período de estiagem compreendido entre os meses de outubro a dezembro e o período chuvoso entre os meses de abril a julho. Por sua vez, para o Cariri tem-se um período de estiagem compreendido entre os meses de setembro a dezembro e o período chuvoso entre janeiro e abril. Para a análise mensal os três primeiros harmônicos são os que melhor descrevem o modelo e para a análise anual são os cinco primeiros harmônicos. Na análise anual concluiu-se que para o Agreste e Cariri o intervalo entre dois picos de mínimo e máximo consecutivos ocorre a cada doze anos e para o Agreste, o intervalo entre um pico de mínimo e um de máximo ocorre a cada seis anos; por sua vez, para o Cariri, esse intervalo ocorre a cada cinco anos.