Detta projekt utforskar effektiviteten hos händelsestyrda API:er, med fokus på Bolagsverket. Med ett ökande behov av realtids- och responsiva system blir traditionella datapollningsmetoder otillräckliga. Projektet utvärderar händelsestyrda arkitekturer (EDA) och deras potentiella fördelar genom att jämföra MQTT, WebSocket och det befintliga SFTPprotokollet hos Bolagsverket baserat på olika prestandamått. Projektresultaten visar att MQTT och WebSocket erbjuder förbättringar i responsivitet och resursutnyttjande, vilket tyder på att deras implementering kan förbättra operativ effektivitet vid Bolagsverket. Resultaten stödjer en övergång mot mer dynamiska, händelsestyrda lösningar. / This project explores the efficiency of event-driven APIs, focusing on Bolagsverket (the Swedish Companies Registration Office). With an increasing need for real-time, responsive systems, traditional data polling methods are becoming insufficient. This project evaluates event-driven architectures (EDA) and their potential benefits, comparing MQTT, WebSocket, and the existing SFTP protocol with Bolagsverket based on various performance metrics. The project results demonstrate that MQTT and WebSocket offer improvements in responsiveness and resource utilization, suggesting their implementation could enhance operational efficiency at Bolagsverket. The findings support a transition towards more dynamic, event-driven solutions.

Bankers internetverksamhet har öppnat nya möjligheter för tredjepartsaktörer inomfintechbranschen som nu kan skapa innovativa ekonomi- och betalningslösningar genom attdirekt interagera med bankkonton. Ett problem för fintechbolagen är att det inte finns någontydlig information om vilka tekniker de kan använda sig av för att integrera med bankernastjänster samt vilken teknik som är mest fördelaktig för deras verksamhet och ändamål.I det här arbetet har de fyra svenska storbankerna Nordea, Handelsbanken, SEB ochSwedbank undersökts, i syfte att identifiera vilka integrationsmöjligheter tredjepartsaktörerhar. I undersökningen fastställdes att fintechbolag kommer kunna eller kan använda sig avnågon av de tre teknikerna SFTP, REST eller webbautomatisering. En testmiljö för de treteknikerna utvecklades för att simulera verkliga användningsfall för fintechbolag. Processor-,RAM- och nätverksanvändning samt total operationstid mättes för de tre teknikerna. För attskicka information var REST den effektivaste tekniken vid mindre datavolymer medan SFTPvar effektivast vid större datavolymer. REST var effektivast för att hämta information,oavsett datavolym. Webbautomatisering var minst effektivt i jämförelse med de andra tvåteknikerna. / Banks internet activity have opened new possibilities for third party actors within the fintechindustry who can now create innovative economy and payment solutions by directlyinteracting with bank accounts. A problem for the fintech companies is that there is noavailable information about what technologies are available for them to use to get access tothe banks services and which technology is the most advantageous for their purpose.In this work, the four biggest swedish banks Nordea, Handelsbanken, SEB and Swedbankhave been examined to find out what options third party actors have to integrate with thebanks services. The examination showed that fintech companies will be able to or are able touse one of the three techniques SFTP, REST or web automation. A test environment for thethree technologies was developed to simulate real use cases for fintech companies. CPU-,RAM- and network usage as well as total operating time was measured for the threetechnologies. For sending information REST was the more effective technology when it cameto lower data volumes while SFTP was the most efficient with bigger data volumes. RESTwas the most efficient for retrieving information, no matter the data volume. Web automationwas the least efficient compared to both the other technologies.

A measuring system Striton has been developed at the department of biomedicalengineering, University Hospital of Umeå, for motion analysis using motion sensors whichattaches to the patient’s lower body to assess the risk for potential neurological andmusculoskeletal damage. The measuring system is comprised of two motion sensor unitsand a remote control where data is gathered based on step height, step width, theorientation of the calves and step frequency. The motion sensor units which attach to thecalves are comprised of a MCU with a built in Wi-Fi module, a IMU and and time-of-flightsensors. Data is transferred through Wi-Fi and stored on a SD-card as CSV-files on theremote control which is comprised of a Raspberry Pi Zero WH running a Linux operatingsystem (Raspbian). The remote control also has the functions to initiate and complete ameasurement as well as mark an event. The extraction of data from the remote control toanother unit for analysis occurs through SSH and SFTP using third-party programs whichmay require technical knowledge. A unique software was designed specifically for Stritonfor the operating system Windows 10 using Visual Studio (2019) which provides thefunctions to connect to a predefined Wi-Fi access point as well as automatically reconnectto previously connected access point at shutdown, connect through SFTP, list the savedfiles on the remote control, perform file operations, synchronize the date and time on theremote control as well as change settings in the software which is saved locally in a settingsfile. The user interface is minimalistic with the intention to reduce complexity and timerequirement to extract the data from the measuring system Striton. / Ett mätsystem Striton har utvecklats av CMTS, Medicinsk Teknik – FoU på NorrlandsUniversitetssjukhus för rörelseanalys med hjälp av rörelsesensorer som fästs på patientensunderben för att bedöma en potentiell neurologisk samt muskuloskeletal skada.Mätsystemet består av två sensorenheter samt en fjärrkontroll där data samlas in baseratpå höjd av steg, stegbredd, underbenens orientering samt stegfrekvens. Sensorenheternasom fästs på underbenen består av en MCU med inbyggd Wi-Fi modul, IMU och time-offlight sensorer. Data förs över via Wi-Fi och lagras på ett SD-kort i form av CSV-filer påfjärrkontrollen beståendes av en Raspberry Pi Zero WH som driver ett Linuxoperativsystem (Raspbian). Fjärrkontrollen har även funktionerna att kunna starta ochstoppa en mätning samt markera en händelse. Extrahering av data från fjärrkontrollen tillen annan enhet för analys sker via SSH och SFTP med hjälp av tredjepartsprogram som kankräva teknisk kunskap. En unik programvara designades specifikt för Striton tilloperativsystemet Windows 10 i miljön Visual Studio (2019) och tillhandahålleregenskaperna att kunna ansluta till en bestämd Wi-Fi åtkomstpunkt samt automatisktåteransluta till föregående åtkomstpunkt vid avslut, ansluta via SFTP, visa sparade filer frånfjärrkontrollen, utföra filoperationer, synkronisera datum och tid på fjärrkontrollen samtändra inställningar i programvaran som sparas i en lokal inställningsfil. Gränssnittet ärminimalistiskt med syfte att reducera komplexiteten samt tidsåtgången för extrahering avdata från mätsystemet Striton.

No description available.