Cette thèse aborde un problème de transport appelé le Problème de m-Tournées Sélectives (PmTS) ou ”Team Orienteering Problem” en anglais. Le PmTS consiste à construire m tournées pour une flotte de véhicules afin de desservir un sous-ensemble sélectionné de clients. Dans le PmTS un service est fourni à chaque client visité en contrepartie de quoi, un gain est récolté. La tournée de chaque véhicule part d'un dépôt, passe par un sous-ensemble de clients et revient en un autre sans dépasser la longueur maximale autorisée. Chaque client peut être desservi au plus une fois par un unique véhicule. L'objectif est de maximiser le gain total récolté. Le PmTS étant un problème NP-difficile, notre objectif de recherche a consisté à proposer des heuristiques basées sur le principe général de ”Cluster first - Route second”. Ces algorithmes sont prévus pour être intégrés dans un logiciel de planification des tournées de techniciens de maintenance.

This paper deals with optimal distribution issues. One may find listed problems of real life linked to distribution. Moreover, there are explained travelling salesman problem, vehicle routing problem and its variants. This work brings an overview of different ways how to solve vehicle routing problem. In practical part, there is an analysis of distribution of real company. The concept of application is presented in the second part of this paper. This concept could reduce costs of distribution in analyzed company. Testing is aimed mainly on the variant VRPCL (Vehicle Routing Problem with Continuos Loading).