Internationell forskning visar att det finns skillnader mellan industrins förväntningar på kunskap och metoder för programvaruutveckling jämfört med vad som återfinns i utbildningsplaner inom Data och Informationsteknik (IT). I den här rapporten presenteras en kvalitativ undersökning av huruvida det finns en skillnad mellan tekniska högskolors utbildning och industriaktörers förväntningar på högskolestudenter inom mjukvaruutveckling specifikt i Sverige, och hur skillnaden i så fall ser ut. För att ytterligare belysa kravbilden på svenska utbildningar undersöks även lagstiftning och akademiska rekommendationer. Resultatet visar att de skillnader som förekommer internationellt, mellan industrins förväntningar och utbildningarnas innehåll, skiljer sig från motsvarande förhållande i Sverige. Utbildningsplanerna svarar väl mot lagstiftning och industriförväntningar. Utbildningsplanernas innehåll motsvarar inte exakt de internationella akademiska rekommendationer som finns för utbildningarna. Detta kan delvis förklaras av att utbildningarnas inriktning är bredare än mot ett specifikt område inom Data och IT. Den övergripande slutsatsen är att utbildningarna svarar väl mot den kravbild som behöver hanteras, men praktikmöjligheter och kontaktytor mot industrin bör tas i beaktning vid framtida utformningar av utbildningsplaner. Framöver bör 1) fler kvantitativa undersökningar göras av akademiska rekommendationer och industriförväntningar samt hur dessa bemöts av utbildningarna, samt 2) handlingsplaner för anpassning av utbildningsplaner utformas. / International research shows that there is a gap between industrial expectations on Software Development knowledge and methodology compared to the content of education within Computing. This report presents qualitative research on whether there is a gap between undergraduate education and the expectations from industry within Software Development specifically in Sweden, and if so, what the gap looks like. To shed further light on the demands and recommendations that Swedish education faces, recommendations from academia and legislation is also investigated. The result shows that the international gap between education and industry, differs from the equivalent relation in Sweden. The curricula meet demands from legislation and industrial expectations. The international academical recommendations suggested for the programs are not exactly matched by the content of the curricula. This can partly be explained by the educational focus being broader than towards a specific disciplin within computing. The overall conclusion is that educational programs meet the demands, recommendations and expectations they face. But practical experience and contact with industry should be factored into future adjustments of the curricula. Future work includes 1) quantitavely researching academical recommendations and industrial expectations, as well as how these are met by education programs, and 2) creating guidelines for future adjustments of curricula content.

Software intensive systems are developed to provide solutions in some problem domain and software engineering principles are employed to develop and implement that system. Software engineering principles should enhance the development and production of software artifacts and yet the artifacts often lack in quality. Crucial in the development process are requirements engineering activities and methods for software documentation. This research focused on requirements engineering activities, software requirements documentation and employed a new approach in these activities that incorporated ontology engineering principles. Ontology engineering refers to the set of activities concerned with the ontology development process, the ontology life cycle, the methods for building ontologies, and the tool suites and languages that support them. Ontologies facilitate domain knowledge reuse and sharing and provides a common vocabulary to system developers. The motivation of this research came from Ambr´osio and Kaiya, advocating the definition of the Software Requirements Knowledge Area of the Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK ) within an ontology system. The resulting system utilized the benefits of intelligent reasoning to elicit, automatically verify, extract and document software requirements. The requirements engineering process was modeled in an ontology. An ontology is a machine-readable data structure that distinctly defines concepts and describes relationships among those concepts. The requirements engineering process and ontology were the focal points in this research. A baseline ontology for software requirements engineering was created. The following are contributions of this research. A methodology was designed to enhance the software documentation production process. An initial ontology model of SWEBOK recommended data items was created. A method was provided to verify software requirements as they were elicited, entered and maintained in an ontology. A method was created that electronically provided provenance of software requirements. Software was created to automatically extract the software requirements from within an ontology.

Dans le cadre du développement de logiciel, deux courants de pensée se font concurrence depuis quelques années : le développement de logiciels s'appuyant sur une modélisation plus détaillée et le développement de logiciels basé sur des méthodes agiles qui mettent l'accent sur la production de code opérationnel plutôt que sur la documentation. Chaque courant s'appuie sur ses propres principes. Diverses recherches ont été menées sur les fondements du génie logiciel plus « classique », de façon à en définir les principes. Parmi ces travaux figure la thèse de Normand Séguin, notre codirecteur. En revanche, aucune recherche n'a tenté d'étudier les fondements du développement agile de logiciel. Au début des années 2000, plusieurs grands noms du développement logiciel se sont réunis, parmi eux Cunningham, Beek, Schwaber, Sutherland et Fowler. Ces derniers ont tenté d'extraire, de leurs approches respectives, quatre valeurs et douze principes communs à tous dans le but de produire un « Manifeste agile ». Le développement agile de logiciel peut se faire à l'aide d'un ensemble de méthodes agiles. Bien que chaque méthode adhère aux valeurs et principes du manifeste, chacune met de l'avant des valeurs, des principes et des pratiques complémentaires. Ce mémoire présente les résultats d'une étude de 32 énoncés présentés comme étant des « principes agiles » répertoriés dans la littérature. La liste des principes étudiés est formée à partir des douze principes du manifeste agile, cinq principes de l'eXtreme programming (XP), six de Scrum et neuf de Dynamic System Development Method (DSDM). Notre étude est fondée sur une méthodologie analytique reposant sur une liste de critères pour vérifier si un « principe agile » correspond bien à un principe de génie logiciel. Notre analyse a permis d'identifier 19 principes qui répondent aux critères. Tous les principes retenus sont des propositions prescriptives guidant l'action dans le processus de développement de logiciel. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : génie logiciel, développement agile, manifeste agile, méthodes agiles, principe, SWEBOK, eXtreme Programming, Scrum, DSDM.

Η ΒΥΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. / Στα πλαίσια της παρούσας Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας, προτείνουμε (α) μια ταξινόμηση των πιο σημαντικών ερευνητικών αποτελεσμάτων για την επιστημονική περιοχή του Web Engineering και (β) μια μεθοδολογία για την αξιολόγηση εργαλείων για τον ίδιο χώρο τα οποία θα ενσωματωθούν στο WEP (WEB-Engineering Resources Portal). Στην συγκεκριμένη εργασία αναλύονται οι επιστημονικές έννοιες Body of Knowledge(BOK), Software Engineering, Web Engineering, Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK) και γίνεται μια πρώτη προσπάθεια θεμελίωσης ενός Σώματος Γνώσης (Body of Knowledge) για το Web Engineering, που θα εμπεριέχεται στο WEP. Για την ταξινόμηση των ερευνητικών αποτελεσμάτων του WEP βασιστήκαμε στη δομή του SWEBOK (Software Engineering Body of Knowledge), το οποίο αποτελεί μια προσπάθεια της IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) για τον καθορισμό και τη μελέτη ενός Σώματος Γνώσης της Επιστήμης Λογισμικού, μια επιστημονική περιοχή που συγγενεύει άμεσα με το Web Engineering. Όσο αφορά την εύρεση και αξιολόγηση εργαλείων για το WEP προτείνουμε έναν αλγόριθμο επιλογής και αξιολόγησης ο οποίος βασίζεται κυρίως στην κατηγοριοποίηση και αξιολόγηση εφαρμογών από τους Ιστότοπους http://www.tucows.com και http://www.download.com, οι οποίοι επιλέχτηκαν βάσει της δημοτικότητά τους και της πληθώρας και καλής οργάνωσης των εργαλείων τους. Τα αποτελέσματα από την εφαρμογή αυτού του αλγορίθμου αξιολόγησης εργαλείων ήταν αρκετά ικανοποιητικά, ενώ υπάρχουν περιθώρια βελτίωσης τόσο με τη χρήση επιπλέον παραμέτρων από τους δύο παραπάνω βασικούς Ιστότοπους όσο και με τη συνεισφορά στοιχείων και από άλλους Ιστότοπους. / In this Master Thesis, we suggest (a) A methodology of classification of the most important research results in Web Engineering (b) A methodology of selection and evaluation web development tools. These tools would be in included in WEP (WEB-Engineering Resources Portal). During this Master Thesis the following definitions are explained: Body of Knowledge (BOK), Software Engineering, Web Engineering, Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK). Moreover, it is suggested a solution of building a “Body of Knowledge” in the field of Web Engineering. This Body of Knowledge would be included in WEP. The basis for the classification of the research results is WEP was the SWEBOK (Software Engineering Body of Knowledge). SWEBOK is an effort of IEEE, in order to establish a baseline for the “Body of Knowledge” for the field of Software Engineering, which is close related with the field of Web Engineering. As far is concerned the selection and evaluation of web development tools, we suggest an algorithm which is based on the classification and evaluation of web development tools by the web sites http://www.tucows.com and http://www.download.com. These web sites have been selected, due to their credibility, popularity and the large number of tools which are presented. Although this algorithm has quite good results, there are some open issues by including more parameters from the 2 main web sites and by investigating other similar web sites, too.