A produção de rosas em ambiente protegido sob fertirrigação é uma técnica bastante utilizada pelos floricultores. Em ambiente protegido o manejo nutricional é realizado de forma mais intensa que nas condições de campo, priorizando-se a adubação via fertirrigação. Na fertirrigação a relação nitrogênio:potássio é um fator relevante nos parâmetros de produtividade e qualidade das flores de rosas. Neste sentido, o objetivo desse trabalho foi avaliar o efeito da salinidade causada por excesso de aplicação de fertilizantes via fertirrigação associadas a diferentes relações nitrogênio:potássio (N:K) sobre os parâmetros biométricos e produtivos da roseira cultivada em ambiente protegido. O monitoramento da condutividade elétrica (CE) e das concentrações de nitrato e potássio na solução do solo, ao longo do ciclo da cultura, foram realizadas com o uso da TRD. Ao final do ciclo avaliou-se a extração de macronutrientes no tecido vegetal das hastes, folhas e botões florais. O experimento foi conduzido no período de 03 de março a 03 de novembro de 2012 na área experimental do Departamento de Engenharia de Biossistemas da Escola Superior de Agricultura \"Luiz de Queiroz\", em Piracicaba, SP. Com 22º 42\' de latitude sul e 47º 38\' de longitude oeste e uma altitude de 540 m. Foi adotado o delineamento em blocos casualizados completos, arranjados em esquema fatorial (5 x 3 + 1), com quatro repetições, totalizando 64 parcelas, sendo a unidade experimental representada por uma parcela com dimensões de 0,40 m de largura por 0,50 m de profundidade e 2,0 m de comprimento. Os tratamentos foram formados pela combinação de cinco níveis iniciais de condutividade elétrica (CEes: 1,2; 2,3; 3,3; 4,3 e 5,5 dS m-1), a serem mantidos constantes ao longo do ciclo da roseira e três relações nitrogênio:potássio (N:K) (2:1; 1:2 e 1:3) e uma testemunha com relação N:K (1:1). A irrigação foi realizada por gotejamento, utilizando um fator de depleção de água no solo de 0,3 para o manejo da irrigação. A umidade do solo foi monitorada com o uso de sondas TRD e de tensiômetros providos de transdutores de pressão. Os níveis de salinidade do solo provenientes do acúmulo de sais fertilizantes afetaram diretamente as variáveis: número e comprimento de hastes, matéria fresca e seca das hastes e botões florais. Diante dos resultados obtidos, observou-se que, as variáveis diâmetro de botão e índice de área foliar não sofreram influência em relação aos tratamentos impostos. Isoladamente as relações N:K não influenciaram nenhum parâmetro avaliado. As concentrações de N, K, P, Ca e Mg nos tecidos vegetais aos 245 dias após o transplantio (DAT), foram afetadas pelos tratamentos impostos. As maiores concentrações foram observadas nas folhas, sendo o nitrogênio o elemento de maior concentração, seguido pelo potássio. Com o uso da sonda TDR no manejo da fertirrigação foi possível manter os níveis desejados de salinidade da solução do solo ao longo do tempo, bem como as concentrações de nitrato (NO3-) e potássio (K+). A salinidade limiar do solo para a cultura da roseira foi de 2,52 dS m-1. / The fertigation is a technique often used in the greenhouse rose crop by flower famers. Under greenhouse conditions the nutritional management is often more intense than under field conditions, as a result, the application of fertilizers is applied by fertigation. In the fertigation, nitrogen and potassium fertilization ratios are important parameters which determine yield and quality of the rose flowers. Therefore, the objective of this research was to evaluate the effect of soil salinity, due to the excessive fertilizers application by fertigation, associated with different nitrogen-potassium ratios (N:K) on biometric and productive parameters of the greenhouse rose crop. The electrical conductivity (EC), nitrogen and potassium levels in the soil solution were measured by TDR sensors during crop cycle. At the end of the crop cycle, macronutrients extractions in the stems, flower buds and flowers were measured. The experiment was carried out from 03/03/2012 to 11/03/2012 in the experimental field area of Department of Biosystems Engineering at \"Luiz de Queiroz\" College of Agriculture, in Piracicaba, Sao Paulo State, Brazil. The place are located in the latitude 22º 42\' south and longitude 47º 38\' west with 540 m of the altitude. The statistical design was a randomized complete block, organized in a factorial scheme (5 x 3 + 1), with four repetitions and 64 parcel in total. Each experimental unit was represented for each parcel with dimensions 0.40 m of width, 0.50 m of depth and 2 m of length. Treatments were a combination of five initial EC levels (EC: 1.2; 2.3; 3.3; 4.3 and 5.5 dS m-1) which were maintained constant during de rose crop and three nitrogen-potassium fertilization ratios (N:K - 2:1; 1:2 e 1:3), and one witness with N:K ratio of 1:1. The irrigation was realized by drip system and it was utilized a soil-water depletion factor of 0.3 to irrigation management. The soil moisture was measured by TDR sensors and tensiometer with pressure transducers. Soil salinity levels due to the fertilizers accumulation affected directly the variables: stem number, stem length; dry and fresh matter of the stems and flower buds. Flower bud diameter and leaf area index were not affected by the imposed treatments. Nitrogen-potassium ratios did not affect any evaluated parameter. N, K, P, Ca and Mg concentration in the tissues at 245 days after planting (DAT) were affected by imposed treatment. Biggest concentration were found in the leaves which nitrogen showed the highest concentration followed by potassium. TDR sensors allowed maintaining the salinity levels in the soil solution at the desired levels during crop cycle, and also the nitrogen (NO3-) and potassium concentrations (K+). Threshold salinity of soil for the culture of the rose was (2.52 dS m-1).

Rural people around the 4 km2 Orathupalayam Dam in southern India live in one of India’s most polluted areas. The people were once restricted mainly by scarcity of water but today they cannot drink their well water or cultivate their soil. The dam, created to store floodwater from the Noyyal River, also stores effluent water from the more than 700 dyeing and bleaching industries situated in the town of Tiruppur, 20 km upstream. Although most industries have treatment plants they do not treat total dissolved solids (TDS) and thus NaCl becomes one of the major components of the effluent. 75 to 100 million litres of effluents are released every day. Through water sampling in open and bore wells, and with the help of GPS, ArcView and Surfer it could be concluded that high TDS levels and concentrations of Cl-, Ca2+, Mg2+ and Na+ were associated with the dam. A definite spatial pattern of the spreading of polluted water could be determined. Water from the dam was fed to the ground water all around the dam and also affected the groundwater more than 4 km to the southeast. Soil samples and interviews with farmers made it clear that land irrigated with dam water or affected well water soon became uncultivable. The water destroyed the soil structure and seeds did not germinate after irrigation with polluted water. Through interviews it could be concluded that the local people around the dam paid a large part of the externalities of the polluting activities of the textile industries in terms of negative health effects and lost agricultural land, water resources, fishing and working opportunities. These problems have mostly been caused by the high salt concentration in the effluents but it is unclear to what extent other substances have caused or might cause harmful effects to the environment, people and animals.

A produção de rosas em ambiente protegido sob fertirrigação é uma técnica bastante utilizada pelos floricultores. Em ambiente protegido o manejo nutricional é realizado de forma mais intensa que nas condições de campo, priorizando-se a adubação via fertirrigação. Na fertirrigação a relação nitrogênio:potássio é um fator relevante nos parâmetros de produtividade e qualidade das flores de rosas. Neste sentido, o objetivo desse trabalho foi avaliar o efeito da salinidade causada por excesso de aplicação de fertilizantes via fertirrigação associadas a diferentes relações nitrogênio:potássio (N:K) sobre os parâmetros biométricos e produtivos da roseira cultivada em ambiente protegido. O monitoramento da condutividade elétrica (CE) e das concentrações de nitrato e potássio na solução do solo, ao longo do ciclo da cultura, foram realizadas com o uso da TRD. Ao final do ciclo avaliou-se a extração de macronutrientes no tecido vegetal das hastes, folhas e botões florais. O experimento foi conduzido no período de 03 de março a 03 de novembro de 2012 na área experimental do Departamento de Engenharia de Biossistemas da Escola Superior de Agricultura \"Luiz de Queiroz\", em Piracicaba, SP. Com 22º 42\' de latitude sul e 47º 38\' de longitude oeste e uma altitude de 540 m. Foi adotado o delineamento em blocos casualizados completos, arranjados em esquema fatorial (5 x 3 + 1), com quatro repetições, totalizando 64 parcelas, sendo a unidade experimental representada por uma parcela com dimensões de 0,40 m de largura por 0,50 m de profundidade e 2,0 m de comprimento. Os tratamentos foram formados pela combinação de cinco níveis iniciais de condutividade elétrica (CEes: 1,2; 2,3; 3,3; 4,3 e 5,5 dS m-1), a serem mantidos constantes ao longo do ciclo da roseira e três relações nitrogênio:potássio (N:K) (2:1; 1:2 e 1:3) e uma testemunha com relação N:K (1:1). A irrigação foi realizada por gotejamento, utilizando um fator de depleção de água no solo de 0,3 para o manejo da irrigação. A umidade do solo foi monitorada com o uso de sondas TRD e de tensiômetros providos de transdutores de pressão. Os níveis de salinidade do solo provenientes do acúmulo de sais fertilizantes afetaram diretamente as variáveis: número e comprimento de hastes, matéria fresca e seca das hastes e botões florais. Diante dos resultados obtidos, observou-se que, as variáveis diâmetro de botão e índice de área foliar não sofreram influência em relação aos tratamentos impostos. Isoladamente as relações N:K não influenciaram nenhum parâmetro avaliado. As concentrações de N, K, P, Ca e Mg nos tecidos vegetais aos 245 dias após o transplantio (DAT), foram afetadas pelos tratamentos impostos. As maiores concentrações foram observadas nas folhas, sendo o nitrogênio o elemento de maior concentração, seguido pelo potássio. Com o uso da sonda TDR no manejo da fertirrigação foi possível manter os níveis desejados de salinidade da solução do solo ao longo do tempo, bem como as concentrações de nitrato (NO3-) e potássio (K+). A salinidade limiar do solo para a cultura da roseira foi de 2,52 dS m-1. / The fertigation is a technique often used in the greenhouse rose crop by flower famers. Under greenhouse conditions the nutritional management is often more intense than under field conditions, as a result, the application of fertilizers is applied by fertigation. In the fertigation, nitrogen and potassium fertilization ratios are important parameters which determine yield and quality of the rose flowers. Therefore, the objective of this research was to evaluate the effect of soil salinity, due to the excessive fertilizers application by fertigation, associated with different nitrogen-potassium ratios (N:K) on biometric and productive parameters of the greenhouse rose crop. The electrical conductivity (EC), nitrogen and potassium levels in the soil solution were measured by TDR sensors during crop cycle. At the end of the crop cycle, macronutrients extractions in the stems, flower buds and flowers were measured. The experiment was carried out from 03/03/2012 to 11/03/2012 in the experimental field area of Department of Biosystems Engineering at \"Luiz de Queiroz\" College of Agriculture, in Piracicaba, Sao Paulo State, Brazil. The place are located in the latitude 22º 42\' south and longitude 47º 38\' west with 540 m of the altitude. The statistical design was a randomized complete block, organized in a factorial scheme (5 x 3 + 1), with four repetitions and 64 parcel in total. Each experimental unit was represented for each parcel with dimensions 0.40 m of width, 0.50 m of depth and 2 m of length. Treatments were a combination of five initial EC levels (EC: 1.2; 2.3; 3.3; 4.3 and 5.5 dS m-1) which were maintained constant during de rose crop and three nitrogen-potassium fertilization ratios (N:K - 2:1; 1:2 e 1:3), and one witness with N:K ratio of 1:1. The irrigation was realized by drip system and it was utilized a soil-water depletion factor of 0.3 to irrigation management. The soil moisture was measured by TDR sensors and tensiometer with pressure transducers. Soil salinity levels due to the fertilizers accumulation affected directly the variables: stem number, stem length; dry and fresh matter of the stems and flower buds. Flower bud diameter and leaf area index were not affected by the imposed treatments. Nitrogen-potassium ratios did not affect any evaluated parameter. N, K, P, Ca and Mg concentration in the tissues at 245 days after planting (DAT) were affected by imposed treatment. Biggest concentration were found in the leaves which nitrogen showed the highest concentration followed by potassium. TDR sensors allowed maintaining the salinity levels in the soil solution at the desired levels during crop cycle, and also the nitrogen (NO3-) and potassium concentrations (K+). Threshold salinity of soil for the culture of the rose was (2.52 dS m-1).

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / A caracterizaÃÃo, delimitaÃÃo e avaliaÃÃo das Ãreas afetadas por sais/sÃdio à de extrema relevÃncia para o PerÃmetro de IrrigaÃÃo de Morada Nova â Cearà podendo contribuir nas tomadas de decisÃes referentes à exploraÃÃo agrÃcola local. O sensoriamento remoto (SR) pode ser uma alternativa atraente para complementar o uso de mÃtodos tradicionais em funÃÃo de seu baixo custo, ampla cobertura espacial, frequÃncia temporal de aquisiÃÃo de imagens, visando possibilitar o mapeamento das Ãreas salinizadas. O presente trabalho teve como objetivo usar dados de SR no desenvolvimento de estratÃgias metodolÃgicas para identificar Ãreas com problemas de salinidade, visando avaliaÃÃes dos efeitos provocados no solo e na vegetaÃÃo. Inicialmente, foi usada espectroscopia de reflectÃncia de laboratÃrio para caracterizar e quantificar variaÃÃes na reflectÃncia e nas bandas de absorÃÃo espectrais em funÃÃo das alteraÃÃes da condutividade elÃtrica (CE) do solo, um indicador indireto de salinizaÃÃo. Amostras de Neossolos FlÃvicos (n =180) foram salinizadas com crescentes nÃveis de NaCl, MgCl2 e CaCl2. Metade das amostras foi tratada com gesso agrÃcola, um corretivo de salinizaÃÃo dos solos comumente utilizado na regiÃo. Espectros de reflectÃncia foram medidos ao nadir em ambiente controlado (laboratÃrio) usando o espectrÃmetro FieldSpec. As variaÃÃes de reflectÃncia e absorÃÃo foram avaliadas atravÃs da anÃlise por componentes principais (ACP) e da tÃcnica remoÃÃo do contÃnuo (RC), respectivamente, para solos tratados com gesso (TG) e nÃo tratados com gesso (NTG). Usando parte das amostras NTG (n = 62) e um conjunto de amostras independentes (n = 32), coletadas em vÃrios pontos dentro do perÃmetro irrigado, modelos preditivos foram desenvolvidos usando regressÃes lineares de bandas individuais do espectrÃmetro, Ãndice normalizado de salinidade (NDSI) e regressÃo por mÃnimos quadrados parciais (PLSR). Outra parte desse trabalho foi focada no uso de imagens multiespectrais (TM/Landsat-5 e OLI/Landsat-8) e hiperespectrais (Hyperion/EO-1). Usando o limiar 0,53 da imagem fraÃÃo solo obtida de um modelo de mistura espectral aplicado sobre os dados do sensor OLI (Setembro/2013) e informaÃÃes do comportamento temporal (1984-2011) do Ãndice de vegetaÃÃo por diferenÃa normalizada (NDVI) obtido do sensor TM, Ãreas de solo exposto foram avaliadas quanto à sua diferenciaÃÃo nas classes "salinizados" e "nÃo-salinizados". Na discriminaÃÃo desses alvos tambÃm foram usados Ãndices de salinidade e ACP obtidos de dados dos sensores OLI e Hyperion. Com dados desses dois sensores, tambÃm foi averiguada a capacidade de Ãndices multiespectrais e hiperespectrais de vegetaÃÃo em identificar e caracterizar o estresse salino em dossÃis de arroz. Foram usadas regressÃes lineares para descrever a relaÃÃo entre os Ãndices e a CE do solo. A espectroscopia de laboratÃrio revelou que as amostras NTG apresentaram uma diminuiÃÃo na reflectÃncia e brilho com a salinizaÃÃo usando CaCl2 e MgCl2 e um aumento usando NaCl. O gesso aumentou a reflectÃncia do solo e foi determinante para a apariÃÃo da banda de absorÃÃo em 1750 nm nos espectros das amostras TG. As bandas de absorÃÃo mais importantes verificadas nos espectros salinizados foram observadas em 1450, 1950 e 1750 nm. O modelo preditivo desenvolvido com NDSI (R2 = 0,84), a partir de bandas do espectrÃmetro posicionadas prÃximas a 1900 nm, apresentaram resultados superiores aos modelos de reflectÃncia de bandas individuais (R2 = 0,50). No entanto, foi o PLSR (R2 = 0,88) usando todas as bandas espectrais do espectrÃmetro que apresentou os melhores resultados da modelagem sugerindo que, quanto maior o nÃmero de informaÃÃes espectrais usadas, maior à a capacidade de previsÃo dosmodelos. Com os dados do OLI foram observadas boas correlaÃÃes do Salinity Index (SI) (r = +0,84) e da primeira componente principal (CP1) (r = +0,83) com a CE do solo. Uma forte correlaÃÃo (r = +0,77) tambÃm foi observada a partir da CP1 dos dados Hyperion. Em condiÃÃes de campo, os espectros de reflectÃncia e a ACP indicaram que Ãreas com maiores CE possuem maior brilho em relaÃÃo Ãs demais Ãreas nÃo-salinizadas e isso possibilita o uso de dados dos dois sensores para discriminar solos expostos salinizados de nÃo salinizados. Para dossÃis de arroz, a reflectÃncia no infravermelho prÃximo (NIR) e infravermelho mÃdio (SWIR) foi reduzida com o aumento da CE do solo. Jà na regiÃo do vermelho, o estresse salino provocou um aumento de reflectÃncia. Isso favoreceu aos bons resultados apresentados pelo NDVI (R2 = 0,68) e Enhanced Vegetation Index (EVI) (R2 = 0,70) obtidos do sensor OLI para caracterizar a resposta espectral do arroz sob diferentes CE do solo. Os Ãndices hiperespectrais mais promissores foram o Salinity and Water Stress Index (SWSI1) (R2=0,70) e Ãndice do Estresse Salino para Arroz (IESA) (R2=0,59), que sÃo combinaÃÃes de faixas espectrais relacionadas à clorofila e à absorÃÃo de Ãgua e/ou estresse hÃdrico. No geral, o estudo mostrou que o SR tem um bom potencial de aplicaÃÃo para detectar e caracterizar Ãreas salinizadas. O uso de imagens à bastante promissor, porÃm informaÃÃes obtidas com espectroscopia de laboratÃrio sÃo necessÃrias para subsidiar o entendimento das particularidades de caracterÃsticas espectrais dos alvos. / The characterization, delineation and assessment of areas affected by salt/sodium is extremely important for the Irrigation Perimeter of Morada Nova â Cearà and can contribute in decision-making processes on local farming. Remote sensing (RS) is an attractive alternative to traditional methods of soil salinization studies due to its low cost, spatial coverage and temporal frequency of image acquisition. It may provide a fast and non-destructive mapping of the salinized areas. This study aimed to use RS data in the development of methodological strategies to identify areas with salinity problems allowing a preliminary assessment of salt effects on soil and vegetation. Initially, we used laboratory spectroscopy to characterize and quantify variations in reflectance and spectral absorption bands as function of the changes in electrical conductivity (EC) of the soils. Neossolos samples (n = 180) were salinized in laboratory with increasing concentrations of NaCl, MgCl2 and CaCl2. Half of them were previously treated with gypsum. Reflectance spectra were measured at nadir viewing in a controlled laboratory environment using the FieldSpec spectrometer. Variations in reflectance and absorption bands attributes were evaluated by using principal component analysis (PCA) and the continuum removal (CR) technique, respectively, for soils treated with gypsum (TG) and non-treated with gypsum (NTG). Using soil samples of NTG (n = 62) and a set of independent samples (n = 32) collected from various sites within the irrigated perimeter, predictive models were developed using linear regressions of individual bands, the normalized salinity index (NDSI) and partial least squares regression (PLSR). Another part of this work was focused on the use of multispectral images (TM/Landsat-5 and OLI/Landsat-8) and hyperspectral (Hyperion/EO-1). Using the 0.53 threshold over the soil fraction image from the spectral mixture model applied to the OLI data (September, 2013) and information on the temporal behavior (1984-2011) of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) obtained from the TM sensor, exposed soils were evaluated for their differentiation in the saline and non-saline classes. For the discrimination of these classes and salinity levels, PCA was applied to OLI and Hyperion data. By using data from these two sensors, the ability of multispectral and hyperspectral vegetation indices to identify and evaluate salt stress in rice canopies was investigated. Linear regressions were used to describe the relationship between the indices and soil EC. Results from laboratory reflectance spectroscopy showed that NTG samples presented a decrease in reflectance and brightness after salinization with CaCl2 and MgCl2, and an increase of them after salinization with NaCl. Gypsum increased the soil reflectance and was crucial to the appearance of the absorption band at 1750 nm in the TG samples. The most important spectral features were observed in salinized spectra at 1450, 1950 and 1750 nm. The predictive model developed with NDSI (R2 = 0.836) from bands positioned close to 1900 nm showed the best results when individual bands were considered in the analysis (R2 = 0.50). However, PLSR (R2 = 0.883) using all the spectral bands showed the best model suggesting that the greatest number of bands produced the largest predictive power for the models. Using information from the OLI, statistically significant correlations of the Salinity Index (SI) (r = 0.84) and first principal component (PC1) (r = 0.83) with the soil EC were obtained. A significant correlation (r = 0.77) was also observed with the PC1 of Hyperion data. Under field conditions, the spectral profiles and PCA indicated that areas with higher EC had also greater brightness relative to the non-salinized areas, which enabled the use of data from the two sensors to discriminate the exposed salinized soils from the non-salinized ones. For rice, canopy reflectance in the near infrared (NIR) and shortwave infrared (SWIR) was reduced with increasing soil EC. In the red spectral region of chlorophyll absorption, the salt stress caused a slightly reflectance increase. This explained the good results presented by NDVI (R2 = 0.68) and Enhanced Vegetation Index (EVI) (R2 = 0.70) obtained from the OLI sensor to characterize the spectral response of rice under different soil ECs. The most promising hyperspectral indices were the Salinity and Water Stress Index (SWSI1) (R2 = 0.70) and Saline Stress Index for Rice (IESA) (R2 = 0.59), which are combinations of regions related to chlorophyll regions with absorption of water that vary with water stress. Overall, this study showed that the RS has a good potential to detect and characterize salinization areas. The use of images is very promising, but information obtained from laboratory spectroscopy provides the necessary understanding of the particularities of spectral characteristics of the saline soils.