Syfte: Studien ämnar undersöka bostadsrättsföreningars nivå av sparande för framtida kapitalunderhåll i Gävle kommun under räkenskapsåren 2018 och 2022 samt analysera vilka faktorer som kan förklara varför somliga bostadsrättsföreningar avsätter mer i sparande än andra. Metod: Vi har tillämpat en kvantitativ metod där data från årsredovisningar samlats in och använts för att beräkna och koda studiens variabler. För att testa hypoteserna analyserades data med multipel regressionsanalys. Resultat och slutsats: De flesta bostadsrättsföreningar avsätter adekvata medel, men en betydande minoritet riskerar framtida avgiftshöjningar för att täcka kommande kapitalunderhåll. Resultaten visar två statistiskt signifikanta samband med högre sparande och indikerar andra potentiella kumulativa effekter. Examensarbetets bidrag: Användning av en ny metod för empiriinsamling, ny strategi för fastställande av population och urval, undersökning av tidigare outredda oberoende variabler samt den första studien som specifikt granskar bostadsbeståndet i Gävleområdet. Förslag till fortsatt forskning: Vi rekommenderar att framtida studier undersöker relationen mellan studiens beroende och oberoende variabler med ett större datamaterial. Ett större urval kan ge en tydligare bild av hur de oberoende variablerna påverkar bostadsrättsföreningars sparande. / Aim: This research aims to assess the savings levels for future capital maintenance by housing cooperatives in Gävle municipality during the fiscal years 2018 and 2022, and to identify the factors that contribute to higher savings in some cooperatives compared to others. Method: Using a quantitative approach, we gathered data from annual reports to calculate and code the study's variables. Multiple regression analysis was employed to test the hypotheses. Results and conclusions: While the majority of housing cooperatives set aside adequate funds, a notable minority face the risk of future fee increases to cover necessary capital maintenance. The findings reveal two statistically significant correlations with higher savings and indicate other possible cumulative effects. Contribution of the thesis: Utilizing a novel approach for data collection, a new method for defining population and sampling, analysis of previously unexamined independent variables and the first study specifically assessing the housing stock in the Gävle region. Suggestions for future research: Future research should examine the relationship between the dependent and independent variables with a more extensive dataset. Increasing the sample size may yield a better understanding of how the independent variables influence the savings of housing cooperatives.