• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 3
  • Tagged with
  • 3
  • 3
  • 3
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Construction automatique d'images de pseudo-âges géologiques à partir d'images sismiques par minimisation d'énergie / Automatic construction of relative geologic time images from seismic images by energy minimization

Mounirou Arouna Lukman, Moctar 26 November 2018 (has links)
A partir d’un ensemble de données interprétées et issues d’une analyse préalable par un opérateur expert (horizons, failles), l’objectif de la thèse est de proposer une segmentation d’une image sismique sous-jacente en parfaite cohérence avec les lois de la géologie. L’originalité de la démarche consistera à développer des techniques de segmentation d’images sismiques, entre autres basées sur des approches de type contours actifs, contraintes par des données interprétées en supplément de propriétés intrinsèques calculées par des procédés automatiques à partir de la donnée traitée sans nécessiter une quelconque supervision contrairement aux travaux existants. Un deuxième axe consistera à ordonnancer automatiquement les horizons (surfaces) interprétés et analyser finement chaque intervalle (le lieu existant entre deux horizons), en prenant en compte son contenu (amplitude, orientation, etc.). Tout cela aboutissant à la reconstruction du pseudo-temps géologique. / The objective of the thesis is to propose a segmentation of an underlying seismic image in perfect coherence with the results of a preliminary analysis by an expert (horizons, faults). laws of geology. The originality of the approach will be to develop techniques for segmenting seismic images, among others based on active contour type approaches, constrained by data interpreted in addition to intrinsic properties calculated by automatic processes from the data processed without requiring any supervision in contrast to existing work. A second axis will be to automatically schedule the horizons (surfaces) interpreted and to analyze each interval (the place between two horizons) finely, taking into account its content (amplitude, orientation, etc.). All this resulted in the reconstruction of the geological pseudo-time.
2

Caractérisation de la géométrie locale et globale de textures directionnelles par reconstruction d'hypersurfaces et transformations d'espace : application à l'analyse stratigraphique des images sismiques / Local and global geometry characterization of directional textures based on hypersurface reconstruction and space transformations : application to stratigraphic analysis of seismic images

Doghraji, Salma 05 December 2017 (has links)
Les textures directionnelles forment la classe particulière des images texturées représentant des hypersurfaces (lignes dermiques, fibres de matériaux, horizons sismiques, etc.). Pour ce type de textures, la reconstruction d'hypersurfaces permet ainsi d'en décrire la géométrie et la structure. À partir du calcul préalable du champ d'orientation, des reconstructions peuvent être obtenues au moyen de la minimisation d'une équation aux dérivées partielles sous contraintes, linéarisée et résolue itérativement de manière optimale dans le domaine de Fourier.Dans ce travail, les reconstructions d'hypersurfaces sont considérées comme un moyen de description à la fois amont et aval de la géométrie des textures directionnelles. Dans une démarche amont, la reconstruction de faisceaux locaux et denses d'hypersurfaces conduit à un modèle de transformation d'espace permettant de déplier localement la texture ou son champ de gradient et d'améliorer l'estimation du champ d'orientation par rapport au classique tenseur de structure. Dans une démarche aval, des reconstructions d'hypersurfaces effectuées sur des supports polygonaux quelconques, isolés ou imbriqués, permettent d'obtenir des reconstructions plus pertinentes que par les méthodes existantes. Les démarches proposées mettent en œuvre des chaînes de transformations d'espace conformes (transformation de Schwarz-Christoffel, de Möbius, etc.) afin de respecter les contraintes et d'accéder à des schémas de résolution rapide. / Directional textures are the particular class of textured images representing hypersurfaces (dermal lines, material fibers, seismic horizons, etc.). For this type of textures, the reconstruction of hypersurfaces describes their geometry and structure. From the preliminary estimation of the orientation field, reconstructions can be obtained by means of the minimization of a partial differential equation under constraints, linearized and iteratively resolved in the Fourier domain.In this work, the reconstructions of hypersurfaces are considered as means of description both upstream and downstream of the geometry of the directional textures. In an upstream approach, the reconstruction of local and dense streams of hypersurfaces leads to a spatial transformation model to locally unfold the texture or its gradient field and to improve the estimation of the orientation field compared with the classic tensor structure. In a downstream approach, reconstructions of hypersurfaces carried out on any polygonal supports, either isolated or imbricated, lead to more accurate reconstructions than existing methods. The proposed approaches implement chains of conformal space transformations (transformation of Schwarz-Christoffel, Möbius, etc.) in order to respect the constraints and to access fast PDE solution schemes.
3

Reconstruction d'hypersurfaces de champs de normales sous contraintes : application à l'analyse stratigraphique des images sismiques

Zinck, Guillaume 18 December 2012 (has links)
Cette thèse traite de la reconstruction d'hypersurfaces au sein de champs de normales en dimension quelconque et trouve des applications dans l’analyse des empreintes digitales (lignes dermiques), des images satellites météorologiques (lieux de turbulence) et astrophysiques (bras de galaxies) ainsi que dans l’analyse stratigraphique des images sismiques (horizons). Les méthodes développées s’appuient sur la minimisation d’une équation aux dérivées partielles non linéaire reliant une hypersurface au pendage déduit d’un champ de normales. Elles prennent en compte des contraintes diverses telles que des points de passages, des frontières, des bornes et des discontinuités. La contribution principale de la thèse réside dans l’introduction d’un changement d’espace du pendage qui permet de reconstruire aussi bien des hypersurfaces exprimées sous des formes implicites dans les repères de définition des champs de normales que des horizons sismiques de manière rapide et interactive. Deux schémas de reconstruction d’horizons sismiques unidimensionnels présentant une discontinuité d’amplitude et de lieu inconnus sont également proposés. / This thesis deals with the reconstruction of hypersurfaces from a finite-dimensional normal vector field. Application scopes can be found in the analysis of fingerprints (epidermal ridges), meteorological images (eddies and cyclones), astrophysical images (galaxy arms) and in the stratigraphic analysis of seismic images (horizons). The hypersurfaces are obtained by solving a non-linear partial derivative equation relied on the local dip deduced from a normal vector field. Several constraints such as boundaries, bounds, points belonging to the hypersurface or discontinuities can be considered.The major contribution of this thesis consists in a local dip transformation which allows to reconstruct implicit hypersurfaces as well as seismic horizons by a fast and interactive method. Two schemes dedicated to the reconstruction of discontinuous one-dimensional seismic horizons are also proposed when the discontinuity location and jump are unknown.

Page generated in 0.0461 seconds