MOREIRA NETO, M. FLECHA: um mecanismo preditivo para eleição de coletores semânticos em grupos de nós sensores sem fio. 2016. 55 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. / Submitted by Hohana Sanders (hohanasanders@hotmail.com) on 2016-10-13T11:27:32Z No. of bitstreams: 1 2016_dis_mmoreiraneto.pdf: 2194270 bytes, checksum: 9163ead496b8b1653c661227b99aae64 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-10-31T19:33:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_dis_mmoreiraneto.pdf: 2194270 bytes, checksum: 9163ead496b8b1653c661227b99aae64 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-31T19:33:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_dis_mmoreiraneto.pdf: 2194270 bytes, checksum: 9163ead496b8b1653c661227b99aae64 (MD5) Previous issue date: 2016-07-22 / Technological advances in microelectronics and wireless communications have enabled a fast development of the so-called Low-Power and Lossy Networks (LLN), including Wireless Sensor Networks (WSN), which are comprised of several sensing embedded nodes. Nowadays, these small-size nodes play a key role as a sensing and communication infrastructure for the smart-x applications, such as smart environment, smart metering, smart agriculture, and green smart cities. Although there are interesting energy-harvesting solutions in outdoor and low power applications, most of the sensor nodes are battery-operated, making energy efficiency a critical goal. The semantic clustering is a technique based on similarity data for forming the semantic cluster. This technique has become an efficient solution for increasing the WSN lifetime compared to traditional clustering, however, there is still an excessive power expenditure in the collector nodes (leaders of the semantic cluster) due to the accumulation of inherent functions in it . Our approach aims to show a solution to reduce power consumption of WSN through a predictive election of semantic collectors using the ARIMA method. The FLECHA extends decentralized approach of DSENSE, which make it self-adaptive through a collaborative process. Our results show that the predictive election of semantic collectors increases the WSN lifetime in relation to reactive methods of election for cluster leaders. / As Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) desempenham um papel fundamental enquanto infraestrutura para aplicações em Internet das Coisas (IoT) e em cidades inteligentes. Estas redes são exemplos das chamadas redes sem fio de baixa potência (Low Power and Lossy Networks, LLN), nas quais recursos de processamento, armazenamento e energia são limitados. No tocante à limitação energética dos nós, apesar dos recentes avanços em pesquisa e desenvolvimento de soluções para produção local de energia (energy harvesting), tais como transdutores piezoelétricos, células solares, calor e pressão arterial do corpo humano, as clássicas e finitas baterias ainda são o tipo de fonte mais comum dos nós sensores. Dentre as propostas da literatura para prolongar o tempo de vida de uma rede de sensores, destacamos o agrupamento semântico. Através do agrupamento semântico, os nós sensores são agrupados de acordo com a semântica da aplicação. Essa técnica é uma alternativa recente eficiente para aumentar o tempo de vida de uma RSSF em comparação com outras técnicas de agrupamentos tradicionais. Entretanto, nota-se ainda uma perda de energia considerável para os nós eleitos como líderes de grupos semânticos (coletores), pois esses nós acumulam funções de captura de dados do seu entorno físico e de captura/repasse dos dados dos seus vizinhos. Neste contexto, apresentamos FLECHA, um mecanismo preditivo para eleição de coletores semânticos em grupos de nós sensores sem fio, cujo objetivo central é reduzir o consumo de energia de uma rede de sensores. Nossa hipótese é de que antecipando a eleição do melhor candidato para líder semântico é possível economizar energia dos nós líderes semânticos e, consequentemente, prolongar o tempo de vida da rede.

Made available in DSpace on 2015-09-17T15:24:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014. Added 1 bitstream(s) on 2015-09-17T15:48:15Z : No. of bitstreams: 1 000844167.pdf: 2501220 bytes, checksum: 397fa1521d2930b3d0beeab1918f0811 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A exploração de múltiplas visões de conjuntos de dados pode auxiliar no processo de descoberta de associações ocultas entre os elementos desses conjuntos. O emprego de uma técnica de coordenação permite associar esses elementos em visões distintas. Normalmente, técnicas de coordenação que mapeiam os elementos apenas considerando os atributos dos dados limitam a descoberta de associações entre os elementos visuais. Neste trabalho é apresentada a técnica Semantic Coordination, um mecanismo de coordenação que utiliza ontologias para associar elementos de dados com base nos mapeamentos fornecidos pela semântica. Com isso, a visualização exploratória pode se beneficiar da representação semântica para criar os mapeamentos, pois são estabelecidas associações entre os elementos visuais além das existentes pela relação dos dados. Também, são apresentados e analisados os resultados de dois estudos de caso, aplicando a Semantic Coordination e técnicas tradicionais na exploração de coleções textuais. Após a análise, os resultados obtidos mostram que o mecanismo de coordenação proposto estende o processo de exploração de múltiplas visões de conjuntos de dados, em comparação a técnicas de coordenação tradicionais / Exploring multiple views of data sets can provide assistance on discovering unforeseen associations among their elements. Employing a coordination technique creates associations among elements across related views. Usually, the coordination process uses a mapping among data elements, that are constrained by using data attributes, which is a constraint to user exploration process (only linked data can be usually associated). In this work it is presented Semantic Coordination, a mechanism that applies ontologies to link data elements based on mappings provided by semantic. Representing the underlying data into ontology, the exploratory visualization can be benefited from a semantic representation to create the mappings, what might be helpful to establish associations on multiple views. Also, it is shown the results of two case studies applying the Semantic Coordination and traditional techniques on exploring text collections. The analysis of the obtained results, have shown the proposed coordination mechanism improves the exploration using multiple views, in comparison with traditional techniques

Orientador: Rogério Eduardo Garcia / Banca: Maria Cristina Ferreira de Oliveira / Banca: Celso Olivete Júnior / Resumo: A exploração de múltiplas visões de conjuntos de dados pode auxiliar no processo de descoberta de associações ocultas entre os elementos desses conjuntos. O emprego de uma técnica de coordenação permite associar esses elementos em visões distintas. Normalmente, técnicas de coordenação que mapeiam os elementos apenas considerando os atributos dos dados limitam a descoberta de associações entre os elementos visuais. Neste trabalho é apresentada a técnica Semantic Coordination, um mecanismo de coordenação que utiliza ontologias para associar elementos de dados com base nos mapeamentos fornecidos pela semântica. Com isso, a visualização exploratória pode se beneficiar da representação semântica para criar os mapeamentos, pois são estabelecidas associações entre os elementos visuais além das existentes pela relação dos dados. Também, são apresentados e analisados os resultados de dois estudos de caso, aplicando a Semantic Coordination e técnicas tradicionais na exploração de coleções textuais. Após a análise, os resultados obtidos mostram que o mecanismo de coordenação proposto estende o processo de exploração de múltiplas visões de conjuntos de dados, em comparação a técnicas de coordenação tradicionais / Abstract: Exploring multiple views of data sets can provide assistance on discovering unforeseen associations among their elements. Employing a coordination technique creates associations among elements across related views. Usually, the coordination process uses a mapping among data elements, that are constrained by using data attributes, which is a constraint to user exploration process (only linked data can be usually associated). In this work it is presented Semantic Coordination, a mechanism that applies ontologies to link data elements based on mappings provided by semantic. Representing the underlying data into ontology, the exploratory visualization can be benefited from a semantic representation to create the mappings, what might be helpful to establish associations on multiple views. Also, it is shown the results of two case studies applying the Semantic Coordination and traditional techniques on exploring text collections. The analysis of the obtained results, have shown the proposed coordination mechanism improves the exploration using multiple views, in comparison with traditional techniques / Mestre

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-08-05Bitstream added on 2014-06-13T18:59:18Z : No. of bitstreams: 1 marques_cm_me_sjrp.pdf: 1538758 bytes, checksum: c5b451433af39d95469d3e12a5eb6665 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Em muitas áreas do conhecimento e da atividade humana é requerida, impreterivelmente, a integração de informações geográficas. Atualmente, grande quantidade dessas informações geográficas estão publicadas na Web, por atores diversos, indo desde instituições governamentais, academia, até cidadãos comuns. Esses atores publicam dados geográficos em diversos formatos e utilizando tecnologias variadas. Neste contexto, apesar da enorme quantidade de dados e modelos geográficos publicados na Web, a diversidade de formatos e tecnologias nos quais são disponibilizados, somada à carência das soluções atualmente existentes, limitam o consumo, a integração e o compartilhamento das informações geográficas. Recentemente tem sido propostas abordagens que agregam semântica na descrição das informações geográficas, de modo a possibilitar melhorias no descobrimento e integração desse tipo de informação. Nesse sentido, neste trabalho é apresentado um levantamento das arquiteturas e infraestruturas semânticas utilizadas na integração e compartilhamento de dados e modelos geográficos. Com base nesse levantamento foram identificados os aspectos transversais às infraestruturas estudadas. Tais aspectos foram utilizados na definição do projeto da arquitetura descrita neste trabalho, denominada Pangea, que é composta dos seguintes módulos: anotação semântica, alinhamento de descrição semântica, repositórios semânticos, descobrimento e integração semântica de dados e modelos geográficos. Dentre os módulo mencionados foi implementado o repositório semântico e algumas funcionalidades referentes ao descobrimento e integração semântica de dados. Para avaliar os componentes implementados da Pangea é apresentado um estudo de caso referente ao contexto de derramamento de óleo no litoral / The geographic information is definitely required in many areas of human knowledge and activity. Nowadays, a large part of this geographic information is published on the Web by various authors, from the governmental institutions and academy to the ordinary citizen. These authors publish the geographic data in several formats and using different technologies. In this context, in spite of having a great amount of available data on the Web, the diversity of formats and technologies that they are released, limit the consumption, the integration and the geographic information sharing. Recently, it has been proposed the approach that adds the semantics in the description of geographic information, so the discovery and integration can be enhanced. This work presents a study of semantics architectures and frameworks used in the geographic data integration and sharing. Based in this study, the transversal aspects to the studied architectures were identified. Those aspects were used in the project definition of the Pangea architecture which is composed by the following modules: semantic notation, alignment of semantic description, and semantic integration. In order to evaluate some of the Pangea components, a study of case is conducted in the problems of the environmental domain, considering oil blowout disasters

Orientador: Ivan Rizzo Guilherme / Banca: Marilde Terezinha Prado Santos / Banca: Carlos Roberto Valêncio / Resumo: Em muitas áreas do conhecimento e da atividade humana é requerida, impreterivelmente, a integração de informações geográficas. Atualmente, grande quantidade dessas informações geográficas estão publicadas na Web, por atores diversos, indo desde instituições governamentais, academia, até cidadãos comuns. Esses atores publicam dados geográficos em diversos formatos e utilizando tecnologias variadas. Neste contexto, apesar da enorme quantidade de dados e modelos geográficos publicados na Web, a diversidade de formatos e tecnologias nos quais são disponibilizados, somada à carência das soluções atualmente existentes, limitam o consumo, a integração e o compartilhamento das informações geográficas. Recentemente tem sido propostas abordagens que agregam semântica na descrição das informações geográficas, de modo a possibilitar melhorias no descobrimento e integração desse tipo de informação. Nesse sentido, neste trabalho é apresentado um levantamento das arquiteturas e infraestruturas semânticas utilizadas na integração e compartilhamento de dados e modelos geográficos. Com base nesse levantamento foram identificados os aspectos transversais às infraestruturas estudadas. Tais aspectos foram utilizados na definição do projeto da arquitetura descrita neste trabalho, denominada Pangea, que é composta dos seguintes módulos: anotação semântica, alinhamento de descrição semântica, repositórios semânticos, descobrimento e integração semântica de dados e modelos geográficos. Dentre os módulo mencionados foi implementado o repositório semântico e algumas funcionalidades referentes ao descobrimento e integração semântica de dados. Para avaliar os componentes implementados da Pangea é apresentado um estudo de caso referente ao contexto de derramamento de óleo no litoral / Abstract: The geographic information is definitely required in many areas of human knowledge and activity. Nowadays, a large part of this geographic information is published on the Web by various authors, from the governmental institutions and academy to the ordinary citizen. These authors publish the geographic data in several formats and using different technologies. In this context, in spite of having a great amount of available data on the Web, the diversity of formats and technologies that they are released, limit the consumption, the integration and the geographic information sharing. Recently, it has been proposed the approach that adds the semantics in the description of geographic information, so the discovery and integration can be enhanced. This work presents a study of semantics architectures and frameworks used in the geographic data integration and sharing. Based in this study, the transversal aspects to the studied architectures were identified. Those aspects were used in the project definition of the Pangea architecture which is composed by the following modules: semantic notation, alignment of semantic description, and semantic integration. In order to evaluate some of the Pangea components, a study of case is conducted in the problems of the environmental domain, considering oil blowout disasters / Mestre