Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

La recherche menée dans le cadre de ce mémoire s’intéresse à la prévention des cybercrimes. De façon plus précise, l’étude avait pour objectif d’évaluer les effets perçus d’une campagne de prévention des cybercrimes réalisée par une institution financière canadienne. Une attention particulière a été accordée aux perceptions des personnes en lien avec leur sentiment de sécurité. Après la fin de la campagne (qui a eu lieu en octobre 2018), 1452 clients francophones (831 hommes et 521 femmes) ont répondu au sondage par l’entremise d’un panel web disponible en ligne. Les résultats indiquent que la campagne de prévention a été bien perçue pour une majorité des répondants (75%), en particulier chez les participants plus âgés (55 ans et plus). Les analyses ont aussi révélé que le genre n’était pas un facteur associé significativement aux réponses des répondants. De façon générale, les participants ont estimé que la campagne avait contribué à augmenter leur sentiment de sécurité, cependant, on constate que la campagne a manqué de visibilité car seulement un faible pourcentage d’individus se souvient l’avoir vue avant de répondre au sondage. Il en ressort néanmoins que la plupart des répondants sondés ont démontré de l’intérêt à recevoir plus d’informations sur la cybercriminalité et les moyens de s’en protéger. Dans le futur, il serait utile de mener des campagnes de prévention plus ciblées afin de mieux atteindre les objectifs poursuivis. La discussion fait état de plusieurs autres recommandations qui prennent appui sur les résultats obtenus et sur l’analyse de la documentation consultée. / The purpose of this study was to evaluate the impact of a prevention campaign about cybercrimes that was run by a Canadian financial institution. More specifically, we examined how participants/clients perceived the financial institution’s initiative to inform them about cybercrimes. The study also explored whether or not the campaign had the desired effect, which was to reinforce their sense of security. This campaign took place on October 2018 and 1,452 adults (831 males and 521 females) participated in the online web survey. The results indicated that the prevention campaign had been positively perceived by most of the respondents (75%), especially among older individuals (55 y/o and over). Further analysis has shown no gender differences in participants’ responses. In general, participants felt that the campaign has increased their sense of safety; however, they also noted that the campaign lacked visibility and only a low percentage of individuals had seen it prior to the completion of the survey. Nonetheless, most participants have expressed an interest in receiving more information on cybercrime and how to take actions on protecting one’s self. In the future, it would be advisable to conduct targeted prevention campaigns in order to better achieve its objectives. Discussion also includes recommendations based on the results and the review of the literature.

De plus en plus d’études s’intéressent aux variations des taux d’homicides et de la criminalité à travers les villes. Ces dernières suggèrent que des facteurs sociaux, économiques et démographiques expliqueraient ces variations, comme le revenu national brut par habitant, les inégalité de revenus, la corruption, la consommation d’alcool, la taille des populations des villes, etc. Cependant, ces recherches ont été effectuées en Amérique du Nord majoritairement, et aucune ne s’est intéressée à ces variations à l’échelle mondiale. Ce mémoire analysera la variation des taux d’homicides à travers les grandes villes du monde en lien avec les prédicteurs déjà connus. Il intègrera en plus des données issues du site Numbeo.com sur la perception de la criminalité contre la personne et les bien, ainsi que le sentiment de sécurité le jour et la nuit. L’objectif est d’observer s’il existe des différences ou ressemblances au niveau des facteurs contributeurs des taux d’homicides des villes. La présente étude portera sur le taux d’homicide, la perception de la criminalité contre la personne et les biens et sur le sentiment de sécurité le jour et la nuit à travers 108 villes de la planète. L’objectif est d’identifier les principaux facteurs associés à la criminalité. Des analyses bivariées permettront de voir jusqu’à quel point ces variables se ressemblent, en plus de sélectionner les variables sociales, économiques et démographiques restantes à intégrer dans le modèle de régressions linéaires multiples. Les résultats des analyses multivariées indiquent que les inégalités sociales et la corruption sont les meilleurs prédicteurs des taux d’homicides, de la perception de la criminalité et du sentiment de sécurité. La corruption est ressortie plus forte concernant la perception de la criminalité et le sentiment de sécurité que les inégalités sociales comparées aux taux d’homicides. Ainsi, ces résultats établissent que les mêmes facteurs sont associés à la criminalité des villes comparées aux pays, même s’il existe quelques petites différences. / More and more studies focus on variations in homicide rates and crime across cities. These suggest that social, economic and demographic factors explain these variations, such as gross national income per capita, income inequality, corruption, alcohol consumption, cities population size, etc. However, these searches were mainly conducted in North America, and none were interested in these changes across the planet. This thesis will investigate homicide rates, in respect to known predictors, of the largest cities across the world. It will also incorporate data from Numbeo.com about crime perception against person and property as well as the feeling of safety during the day and night. This is done to observe if differences or similarities in the factors linked to homicide rates in cities exist. This study will focus on the homicide rate, the crime perception against person and property as well as the feeling of safety in 108 cities across the globe. The goal is to identify principle-contributing factors to crime. Bivariate analysis will determine to which degree these three variables share common area and further, which variables form the social, economic and demographic variables can be appropriately integrated into the linear multiple regressions analysis model. Multivariate analysis results indicate that social income inequalities and corruption are the strongest predictors of homicide rates, crime perception and safety feeling. Corruption emerged stronger on crime perception and feeling of safety than social income inequalities compared to homicide rate. Thus, these results indicate that the same factors are associated with crime in cities as in countries, although some small differences exist.