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1	Gleichmässig beste sequentielle Tests bei unabhängigen Versuchswiederholungen Konopka, Jörg. January 2003 (has links) (PDF) Münster (Westfalen), Universiẗat, Diss., 2003. Sequentieller Test
2	Berechnung von Charakteristiken sequentieller Tests zur Weibullverteilung Rückert, Nadja, Eger, Karl-Heinz. January 2007 (has links) Chemnitz, Techn. Univ., Masterarb., 2007. Sequentieller Test. Statistik.
3	Berechnung von Charakteristiken sequentieller Tests zur Weibullverteilung Rückert, Nadja 11 April 2007 (has links) (PDF) Gegenstand dieser Arbeit ist die Betrachtung verschiedener Likelihoodquotiententest für weibullverteilte Grundgesamtheiten. Zunächst wird der Likelihoodquotiententest mit festem Stichprobenumfang zum Prüfen des Formparameters der Weibullverteilung betrachtet, der zwischen zwei Hypothesen entscheidet. Da eine Beobachtung stetiger Zufallsgrößen in der Praxis nur in eingeschränktem Maße möglich ist, wird nach einer allgemeinen Beschreibung des Tests zu einem Likelihoodquotiententest mit gruppierten Beobachtungen übergegangen. Durch eine Verallgemeinerung des Likelihoodquotiententests mit festem Stichprobenumfang wird der sequentielle Quotiententest eingeführt, wobei nun der Stichprobenumfang eine Zufallsgröße ist. Häufig ist es erwünscht, dass ein Test nicht nur zwischen zwei Hypothesen entscheidet, sondern zwischen mehreren Hypothesen. Dieses Mehrentscheidungsproblem wird anhand des Sobel-Wald-Tests in der vorliegenden Arbeit betrachtet, dabei wird sich auf die Betrachtung von drei Hypothesen zurückgezogen. Neben der Betrachtung der Operationscharakteristiken und des mittleren Stichprobenumfangs für diese Tests, wird zudem untersucht, wie sich diese Charakteristiken bei verschiedenen Parameterkonstellationen ändern. Likelihoodquotiententest Operationscharakteristik Robustheitsuntersuchungen Sobel-Wald-Test Weibullverteilung ddc:510 Sequentieller Test Statistik
4	Berechnung von Charakteristiken sequentieller Tests zur Weibullverteilung Rückert, Nadja 25 January 2007 (has links) Gegenstand dieser Arbeit ist die Betrachtung verschiedener Likelihoodquotiententest für weibullverteilte Grundgesamtheiten. Zunächst wird der Likelihoodquotiententest mit festem Stichprobenumfang zum Prüfen des Formparameters der Weibullverteilung betrachtet, der zwischen zwei Hypothesen entscheidet. Da eine Beobachtung stetiger Zufallsgrößen in der Praxis nur in eingeschränktem Maße möglich ist, wird nach einer allgemeinen Beschreibung des Tests zu einem Likelihoodquotiententest mit gruppierten Beobachtungen übergegangen. Durch eine Verallgemeinerung des Likelihoodquotiententests mit festem Stichprobenumfang wird der sequentielle Quotiententest eingeführt, wobei nun der Stichprobenumfang eine Zufallsgröße ist. Häufig ist es erwünscht, dass ein Test nicht nur zwischen zwei Hypothesen entscheidet, sondern zwischen mehreren Hypothesen. Dieses Mehrentscheidungsproblem wird anhand des Sobel-Wald-Tests in der vorliegenden Arbeit betrachtet, dabei wird sich auf die Betrachtung von drei Hypothesen zurückgezogen. Neben der Betrachtung der Operationscharakteristiken und des mittleren Stichprobenumfangs für diese Tests, wird zudem untersucht, wie sich diese Charakteristiken bei verschiedenen Parameterkonstellationen ändern. info:eu-repo/classification/ddc/510 ddc:510 Sequentieller Test Statistik Likelihoodquotiententest Operationscharakteristik Robustheitsuntersuchungen Sobel-Wald-Test Weibullverteilung
5	CUSUM tests based on grouped observations Eger, Karl-Heinz, Tsoy, Evgeni Borisovich 08 November 2009 (has links) (PDF) This paper deals with CUSUM tests based on grouped or classified observations. The computation of average run length is reduced to that of solving of a system of simultaneous linear equations. Moreover a corresponding approximation based on the Wald approximations for characteristics of sequential likelihood ratio tests is presented. The effect of grouping is investigated with a CUSUM test for the mean of a normal distribution based on F-optimal grouping schemes. The considered example demonstrates that hight efficient CUSUM tests can be obtained for F-optimal grouping schemes already with a small number of groups. Average run length CUSUM Change point problem Classified observations Continuous inspection schemes Cumulative sum test Grouped observations Sequential analysis Sequential tests ddc:500 ddc:600 CUSUM-Kontrollkarte Sequentieller Test
6	Sequential probability ratio tests based on grouped observations Eger, Karl-Heinz, Tsoy, Evgeni Borisovich 26 June 2010 (has links) (PDF) This paper deals with sequential likelihood ratio tests based on grouped observations. It is demonstrated that the method of conjugated parameter pairs known from the non-grouped case can be extended to the grouped case obtaining Waldlike approximations for the OC- and ASN- function. For near hypotheses so-called F-optimal groupings are recommended. As example an SPRT based on grouped observations for the parameter of an exponentially distributed random variable is considered. ASN-function Classified observations Grouped observations Hypotheses testing OC-function Operating characteristic function Sequential analysis Sequential likelihood ratio test Sequential probability ratio test Sequential test Wald approximations ddc:500 ddc:600 Sequentieller Likelihoodverhältnistest Sequentieller Test
7	Robustness of Sequential Probability Ratio Tests in Case of Nuisance Parameters Eger, Karl-Heinz, Tsoy, Evgeni Borisovich 27 June 2010 (has links) (PDF) This paper deals with the computation of OC- and ASN-function of sequential probability ratio tests in the multi-parameter case. In generalization of the method of conjugated parameter pairs Wald-like approximations are presented for the OC- and ASN-function. These characteristics can be used describing robustness properties of a sequential test in case of nuisance parameters. As examples tests are considered for the mean and the variance of a normal distribution. ASN-function Conjugated parameter pairs Normal distribution Nuisance parameters OC-function Robustness Sequential analysis Sequential probability ratio test Sequential test Wald approximations ddc:500 ddc:600 Sequentieller Test Statistischer Test
8	CUSUM tests based on grouped observations Eger, Karl-Heinz, Tsoy, Evgeni Borisovich 08 November 2009 (has links) This paper deals with CUSUM tests based on grouped or classified observations. The computation of average run length is reduced to that of solving of a system of simultaneous linear equations. Moreover a corresponding approximation based on the Wald approximations for characteristics of sequential likelihood ratio tests is presented. The effect of grouping is investigated with a CUSUM test for the mean of a normal distribution based on F-optimal grouping schemes. The considered example demonstrates that hight efficient CUSUM tests can be obtained for F-optimal grouping schemes already with a small number of groups. info:eu-repo/classification/ddc/500 ddc:500 info:eu-repo/classification/ddc/600 ddc:600 CUSUM-Kontrollkarte Sequentieller Test Average run length CUSUM Change point problem Classified observations Continuous inspection schemes Cumulative sum test Grouped observations Sequential analysis Sequential tests
9	Robustness of Sequential Probability Ratio Tests in Case of Nuisance Parameters Eger, Karl-Heinz, Tsoy, Evgeni Borisovich 27 June 2010 (has links) This paper deals with the computation of OC- and ASN-function of sequential probability ratio tests in the multi-parameter case. In generalization of the method of conjugated parameter pairs Wald-like approximations are presented for the OC- and ASN-function. These characteristics can be used describing robustness properties of a sequential test in case of nuisance parameters. As examples tests are considered for the mean and the variance of a normal distribution. info:eu-repo/classification/ddc/500 ddc:500 info:eu-repo/classification/ddc/600 ddc:600 Sequentieller Test Statistischer Test ASN-function Conjugated parameter pairs Normal distribution Nuisance parameters OC-function Robustness Sequential analysis Sequential probability ratio test Sequential test Wald approximations
10	Sequential probability ratio tests based on grouped observations Eger, Karl-Heinz, Tsoy, Evgeni Borisovich 26 June 2010 (has links) This paper deals with sequential likelihood ratio tests based on grouped observations. It is demonstrated that the method of conjugated parameter pairs known from the non-grouped case can be extended to the grouped case obtaining Waldlike approximations for the OC- and ASN- function. For near hypotheses so-called F-optimal groupings are recommended. As example an SPRT based on grouped observations for the parameter of an exponentially distributed random variable is considered. info:eu-repo/classification/ddc/500 ddc:500 info:eu-repo/classification/ddc/600 ddc:600 Sequentieller Likelihoodverhältnistest Sequentieller Test ASN-function Classified observations Grouped observations Hypotheses testing OC-function Operating characteristic function Sequential analysis Sequential likelihood ratio test Sequential probability ratio test Sequential test Wald approximations

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