Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil-Especialização em Construções Civis. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-11-01T11:56:37Z No. of bitstreams: 1 Lenon Pinheiro da Silva_.pdf: 6887963 bytes, checksum: 62a960898c5f216dcfa043fae8028b15 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-01T11:56:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lenon Pinheiro da Silva_.pdf: 6887963 bytes, checksum: 62a960898c5f216dcfa043fae8028b15 (MD5) Previous issue date: 2016-07-27 / Nenhuma / Instituições de Ensino Superior (IES), como qualquer organização de serviços, necessitam prover serviços de manutenção e conservação adequados às demandas de seus públicos e dos requerimentos das suas estruturas e instalações. Os serviços de manutenção e conservação ainda são vistos como despesas desnecessárias e muitas vezes são negligenciados pelos gestores das IES. Há o crescente aumento das expectativas dos alunos e funcionários sobre a entrega desses serviços, no que diz respeito à velocidade e qualidade. Além disso, a concorrência entre as IES privadas vem aumentando, o que torna os serviços de manutenção e conservação e as estruturas e instalações um diferencial competitivo. Dada a elevada variedade e complexidade desses serviços, encontrar o equilíbrio entre capacidade de entregá-los e demandas é um desafio. O objetivo desta pesquisa é identificar e caracterizar os problemas encontrados nos serviços e instalações de uma IES que mais requerem atenção, assim como propor soluções para esses problemas. O estudo de caso foi conduzido em uma IES privada situada na região Metropolitana de Porto Alegre, Estado do Rio Grande do Sul. O Processo de Pensamento da Teoria das Restrições foi utilizado para estruturar os dados da pesquisa e propor melhorias. Para o levantamento de dados foram utilizados questionários baseados na revisão da literatura sobre manutenção e conservação em IES e o Processo de Pensamento. Esses questionários foram aplicados alunos, funcionários, professores, gestores e especialistas dos serviços que foram classificados em 20 grupos focais. Além disto, cinco entrevistas individuais foram realizadas com os principais gestores da IES. Foi possível identificar que os principais problemas em serviços e estruturas da IES são a climatização, limpeza e conservação e a tecnologia da informação, respectivamente. Existem problemas específicos dos serviços e estruturas como a falta de planejamento na manutenção, escassez de recursos e o comprometimento da imagem da IES. Existem outras dificuldades que estão acima do setor que administra a infraestrutura como o não reconhecimento da função manutenção na estratégia da IES e a falta de planejamento dos demais setores da IES. Foram propostas melhorias, que partem desde simples diagnósticos até ações mais efetivas, para os serviços e estruturas que mais apresentam problemas. Esta pesquisa contribuiu ao revelar o quanto as falhas e ou faltas nas entregas dos serviços de manutenção e conservação e as estruturas e instalações podem prejudicar o andamento das atividades acadêmicas e administrativas, logo, comprometendo a IES como um todo. / Higher Education Institutions (IES), as any service organization, need to provide maintenance services and adequate conservation demands of its stakeholders and the requirements of its structures and facilities. Maintenance services and conservation are still seen as unnecessary expenditure and are often overlooked by managers of IES. There is increasing the expectations of students and staff on the delivery of these services, with regard to the speed and quality. The competition among private IES is increasing, which makes the maintenance and conservation services and structures and facilities as a competitive advantage. Because of large variety and complexity of these services, find the balance between ability to deliver them and demands is a challenge. The objective of this research is to identify and characterize the problems encountered in the services and facilities of an IES that require more attention, as well as to propose solutions to these problems. The case study was conducted in a private institution located in the metropolitan of Porto Alegre, of the State of Rio Grande do Sul, Brazil. The Thinking Process of Theory of Constraints of was used to structure the survey data and propose improvements. For data collection were used questionnaires based on a review of literature on maintenance and conservation in IES and Thinking Process. These questionnaires were students, staff, professors, managers and specialists of the services that were classified into 16 focus groups and 5 individual interviews. It was possible to identify the main problems in services and structures of IES are cooling, cleaning and information technology. There are specific problems between the services and structures such as the lack of planning of maintenance, resources and commitment of the image of the IES. There are other difficulties that are above the infrastructure sector as the non-recognition of the maintenance function in the IES strategy and the lack of planning of other sectors of the IES. Improvements have been proposed for the services and facilities which present more problems departing from simple diagnostics to more effective actions. This research helped to reveal how much the flaws and faults or deliveries of maintenance and conservation services and structures and facilities can hinder the work of the academic and administrative activities, so compromising the IES as a whole.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-08-05T13:25:31Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Bruno Nunes_FINAL.pdf: 1523588 bytes, checksum: feea1e49f7dc0fcebbcf54602098e8e1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-05T13:25:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Bruno Nunes_FINAL.pdf: 1523588 bytes, checksum: feea1e49f7dc0fcebbcf54602098e8e1 (MD5) Previous issue date: 2016-02-19 / CNPq / A growing trend in hiring maintenance services has been observed in companies in general in order to enhance competition and reduce costs. This practice becomes even more evident in the context of health institutions, as they strongly employ technology-intensive equipment that must follow tight quality standards that intend to ensure the continuity of the service and the safety of patients. These characteristics contribute in allowing the maintenance to be executed by the Original Equipment Manufacturer (OEM), since several pre-established procedures must be attended during maintenance. Thus, it becomes relevant to analyze the interaction among customers (hospitals) and the equipment manufacturer in this particular maintenance services market. In the developed model the customers are divided into 2 classes, great size hospitals belong to class 1 and small hospitals belong to class 2 and class 1 customers have priority over class 2 customers. Class 1 customers have the option of hiring an Extended Warranty (EW) with priority or of paying for each maintenance intervention on demand, while class 2 customers have the option of hiring an standard EW (with no priority) or of paying for each maintenance intervention on demand. To model such dynamics a 2-class priority queuing system is implemented. The customers select the option that maximize their expected utilities, as they are risk averse, while the manufacturer needs to set the EW and maintenance intervention prices and select the optimal number of customers of each class to service in order to maximize their expected profit. A Stackelberg Game is used to model the interaction among players, in which the OEM is the leader and the customer is the follower. In the numerical example it has been found that the customers of class 1 decide to hire EW with priority, while class 2 customers decide to pay for maintenance services on demand. Also the OEM decides to service 3 customers of class 1 and 100 customers of class 2, which yields an expected profit of $ 3,204,450. A sensitivity analysis is also performed to analyze how the optimal solution changes due to parameters variations. / Uma tendência crescente para a contratação de serviços de manutenção tem sido observada em empresas em geral com o objetivo de aumentar sua competitividade e reduzir custos. Tal prática se torna ainda mais evidente no contexto de instituições de saúde, já que elas utilizam diversos equipamentos intensivos em tecnologia que precisam se adequar a rígidos padrões de qualidade de forma a garantir a continuidade do serviço e a segurança dos pacientes. Essas características contribuem para que os serviços de manutenção sejam executados pelo fabricante do equipamento, já que diversos procedimentos específicos precisam ser seguidos durante a manutenção. Assim, torna-se relevante analisar a interação entre clientes (hospitais) e o fabricante do equipamento neste mercado particular. No modelo desenvolvido, os clientes foram divididos em 2 classes, hospitais de grande porte pertencem à classe 1 e hospitais pequenos pertencem à classe 2 e os clientes da classe 1 têm prioridade em relação aos clientes da classe 2. Os clientes da classe 1 têm a opção de contratar uma garantia estendida com prioridade ou de pagar por cada intervenção de manutenção sob demanda, já os clientes da classe 2 têm a opção de contratar uma garantia estendida padrão (sem prioridade) ou de pagar por cada intervenção de manutenção sob demanda. Para modelar esta dinâmica um sistema de filas com 2 classes de prioridade foi implementado. Os clientes escolhem a opção que maximiza suas utilidades esperadas, já que são avessos ao risco, enquanto o fabricante deve determinar os preços das garantias estendidas e das intervenções avulsas além do número ótimo de clientes que ele deve atender de forma a maximizar o seu lucro esperado. Para modelar a interação entre os jogadores foi utilizado um Jogo de Stackelberg em que o fabricante é o líder e o cliente, o seguidor. O exemplo numérico apresentado mostra que a decisão ótima para os clientes da classe 1 é adquirir a garantia estendida com prioridade, enquanto para os clientes da classe 2 a decisão-ótima é pagar pelos serviços de manutenção sob demanda. O fabricante decide atender 3 clientes da classe 1 e 100 clientes da classe 2, o que lhe gera um lucro de $ 3,204,450. Uma análise de sensibilidade é apresentada em seguida para investigar como a solução ótima muda em decorrência de variações nos parâmetros.

Orientador: Luís Gonzaga Trabasso / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-18T21:10:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_MarceloLimados_M.pdf: 2796450 bytes, checksum: 2b445c1dbad9c9f8fa26491057009ad6 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Esse trabalho apresenta a aplicação do método QFD (Quality Function Deployment - Desdobramento da Função Qualidade) para a seleção de planos de ação para a melhoria do desempenho de serviços de manutenção industrial de uma empresa do setor automotivo. O método é aplicado na área de produção como ferramenta de mapeamento para selecionar as ações de melhoria do desempenho dos serviços de manutenção industrial. A dissertação aborda em sua fundamentação teórica três conteúdos necessários para que seja compreendida e acompanhada a proposta de aplicação do método. O primeiro tema apresenta conceitos sobre qualidade em serviços, as dimensões da qualidade em serviços e como a qualidade é percebida pelos clientes. O segundo conteúdo aborda conceitos relacionados à área de manutenção industrial apresentando uma visão geral da área de manutenção dentro da indústria. O terceiro assunto aborda o conceito de QFD e a aplicação do método na área de serviços. Abordados esses três conteúdos, é apresentada a aplicação do método na área de produção com o objetivo de selecionar planos de ação de manutenção de forma criteriosa e sistemática de acordo com a visão e as necessidades do cliente interno. Com a aplicação do método foi possível, dentre as várias dimensões de qualidade em serviços, definir doze dimensões adequadas à área de manutenção industrial e as três dimensões mais importantes na visão do cliente, que são segurança do trabalho, competência e confiabilidade. A aplicação do método QFD proporcionou determinar as necessidades do cliente inseridas nessas dimensões e selecionar os planos de ação prioritários para a melhoria dos serviços de manutenção industrial, dentre outros benefícios / Abstract: This work presents the QFD application (Quality Function Deployment) for the action plans selection for improving the industrial maintenance services performance of a company in the automotive sector. The method is applied in the production area as a mapping tool to select actions to improve the performance of industrial maintenance services. The paper discusses three theoretical in its content needed to be understood and supported the proposed application of the method. The first topic presents concepts of service quality, the dimensions of service quality and how quality is perceived by customers. The second deals with concepts related to content area of industrial maintenance presenting an overview of the maintenance area within the industry. The third issue addresses the concept and application of QFD method in the service area. Addressed these three content is presented the method in the production area in order to select carefully and systematically maintenance actions plans in accordance with the vision and the needs of the internal customer. With the method it was possible, among the various dimension of service quality, set twelve dimensions appropriate to the area of industrial maintenance and the three most important dimensions of the customer view, which are labor safety, competence and reliability. The QFD application method provided to determine the client's needs included in these dimensions and select the priority action plans for the improvement of industrial maintenance services, among other benefits / Mestrado / Projetos / Mestre em Engenharia Automobilistica