El objetivo del estudio es determinar las dimensiones transversales de los arcos maxilar y mandibular en modelos digitales de pacientes adultos en la ciudad de lima, periodo 2016 – 2018. Respecto a metodología el enfoque es cuantitativo, el diseño es observacional, el tipo de estudio es prospectivo, transversal, descriptivo. La población estará constituida por 150 modelos de estudio digitales. Asimismo, los criterios de inclusión serán modelos de yeso digitalizados de pacientes previos al tratamiento de ortodoncia fija, pacientes adultos de 14 años a 60 años, dentición completa hasta los primeros molares en ambas arcadas, sin problemas transversales como (mordida cruzada posterior, mordida en tijera, etc.), piezas dentarias sin restauraciones amplias ni coronas. Se procederá a realizar la recolección de los modelos digitalizados que han llegado a la empresa (LDO- 3D), utilizando el programa Free CAD, para lo cual se ubicarán los modelos superior e inferior, en vista oclusal y se realizarán las mediciones transversales, de canino a canino y de primera molar a primera molar tanto en maxilar superior como en maxilar inferior. La información que se obtenga será registrad en una ficha de recolección de datos y luego serán analizados utilizando pruebas estadísticas de acuerdo al tipo de variable y objetivos del estudio.

El objetivo principal de este trabajo de investigación es mejorar la productividad de la empresa, reducir los cuellos de botella y distribuir las actividades de una manera más ordenada, eficiente y más cercana entre los puestos de trabajo. Para lograr esto, el problema tuvo que ser destacado mediante la simulación en ProModel de la situación actual para visualizar la propuesta más adecuada para la redistribución y la implementación. Al comparar ambos modelos, se obtuvo que con la mejora la producción de BBVDVC había aumentado hasta 73 unidades y se evaluó el beneficio/costo obteniendo un indicador mayor a 1, alegando que el proyecto es viable, ya que genera una utilidad de S/. 401 911.88, que podría satisfacer a los clientes potenciales ahora que la capacidad de fabricación aumentó.

Empresa Representaciones Calvay E.I.R.L. produce muebles de melamina; sin embargo, el producto ropero con tocador que representa el 50% de sus utilidades y demanda, evidencia una baja productividad, causado por un inexistente tiempo estandarizado, la cual genera un cuello de botella (141,17 min/ropero) y por consiguiente requerir de horas extras, además presenta una productividad de 1,13 ropero/operario, causado por una inadecuada distribución de planta y la falta de equipos para transporte de materiales, desarrollando tiempos muertos de 185,88 min, una baja eficiencia de línea y económica del 56,11% y 1,27 respectivamente. El objetivo es mejorar la productividad al rediseñar el proceso productivo de la empresa, mediante la simulación, para ello se realizó la metodología SLP, la estandarización de tiempos y el balance de línea. Posteriormente, los resultados obtenidos de las herramientas, fueron registrados para la simulación con la mejora. Consecuentemente, se obtuvo que la productividad incrementó en 107,06%, a través de la disminución del tiempo de transporte en 85,29%, aumento en la eficiencia de la producción en 59,44%, la reducción del cuello de botella y tiempos muertos en 51,70% y 89,78% respectivamente, el crecimiento de la productividad (mano de obra) en 54,87%, el desarrollo de la eficiencia económica en 2,36% y el descenso de horas extras en 100%. Finalmente, la evaluación económica resultó viable con un beneficio de S/ 1,98 por cada S/ 1,00 invertido.

Utilizar un software matemático permite, a través de la simulación, comprender e interpretar la información proveniente del entorno del estudiante. En ese marco, el objetivo del estudio fue diseñar la estrategia simulación de situaciones cotidianas con el software GeoGebra para el aprendizaje de geometría bidimensional. La investigación es de tipo aplicada, de nivel descriptivo y modalidad propositiva. El contexto de estudio corresponde a una institución educativa rural de la provincia de Chota, región Cajamarca, donde se contó con la participación de 20 estudiantes de segundo grado de secundaria. Al describir la unidad de análisis se aplicó un cuestionario, a través del cual se recogió la información sobre el aprendizaje de la geometría bidimensional en base a tres dimensiones: adquiere e integra, profundiza y aplica. Como resultado se obtuvo que la mayoría de estudiantes se encuentra en el nivel de logro en inicio en cada una de las dimensiones propuestas. Posteriormente, se aplicó la correlación Rho de Spearman, demostrándose que dicha correlación fue positiva alta entre cada una de las dimensiones y el aprendizaje de geometría bidimensional, lo que significa que al incrementar actividades con la estrategia simulación de situaciones cotidianas con GeoGebra permitirá mejorar el aprendizaje de geometría bidimensional en los estudiantes del segundo grado de secundaria de la Institución Educativa Sagrado Corazón de Jesús, La Ramada, Chota.

Esta investigación se enfoca en una empresa empaquetadora de palta ubicada en Lambayeque (Perú), la cual presenta una baja productividad debido a la falta de estandarización y automatización de sus procesos. De este modo, se diagnosticó la situación actual de la empresa, identificando que existen etapas que se realizan de forma manual, como la de selección y paletizado. Por lo tanto, se simula el proceso actual, y partir de ello se evalúan dos escenarios de solución: automatizar el proceso con la incorporación de una máquina de selección y paletizado, y como segundo escenario, aumentar el número de operarios en la etapa de selección. El escenario que generó mejores resultados frente al proceso actual fue el primero, se logró aumentar la producción en 45 848 cajas/día y la productividad de mano de obra en 53%, siendo económicamente viable y recuperando la inversión en 3 meses.

La presenta investigación tiene como objetivo proponer una mejora en el proceso de producción de empaque de arándano para incrementar la productividad. Para ello se hizo un análisis de la situación actual del proceso con ayuda de las herramientas de ingeniería como es el diagrama de Ishikawa, Pareto, Balance de línea y también con el programa ProModel. Se identifico que la productividad se debía en primer lugar por el personal no calificado, y la falta de tecnología. Con la propuesta de mejora se llegó que fue incorpora tecnología se llegó a incrementar la productividad de 0.09 tn/ operario a 0.26 tn/ operario.

El presente estudio tuvo como objetivo principal el realizar el estudio de inundación generado por el rio Tónchima del distrito de Pósic, provincia de Rioja, departamento de San Martín mediante análisis por computador. Para realizar este estudio en primer lugar se recopiló la información cartográfica, topográfica, EMS e hidrológica de la zona de estudio; posteriormente se calcularon los parámetros geomorfológicos de la cuenca del rio Tónchima y los caudales de diseño para periodos de retorno de 50, 100 y 500 años mediante análisis hidrológico a través del software HEC – HMS. Luego se realizó el modelamiento hidráulico con el programa HEC – RAS del rio Tónchima desde el tramo del centro poblado de Pósic hasta el caserío Bajo Tónchima. En base a los resultados del modelamiento hidráulico se obtuvieron mapas de inundación, mismos que se usaron para determinar el área crítica en donde plantear medidas estructurales y no estructurales a nivel de prediseño.

Se define la intención como la voluntad de una persona a realizar una acción, previo a desarrollarla, y denotada por su movimiento y actitud. En un escenario realista, el peatón podría tomar decisiones de riesgo para cruzar o no frente a un vehículo. La detección de caminar en la vereda y detenerse o caminar cerca de la calle no es suficiente para reconocer que el peatón pasará por delante del vehículo. La presente tesis aborda esta problemática para poder brindar a los vehículos que interactúan con peatones, información fundamental para mejorar los sistemas de seguridad en la búsqueda de la prevención de accidentes. El principal desafío es determinar el tipo de información obtenida de los peatones, que debe ser medida y comunicada para que, a partir de la implementación de estrategias de aprendizaje automático, esta intención pueda ser determinada. En esta tesis se evalúa en primer lugar el desempeño del uso de información egocéntrica, con datos provistos y generados por el propio peatón. Las aceleraciones y velocidades de las extremidades del cuerpo se obtienen con sensores montados en diferentes partes del cuerpo. Estos datos dan indicios del tipo de actividad que realizará un peatón al cruzar o no frente a un vehículo. Sin embargo, esta aproximación tiene algunas desventajas, especialmente porque todos los peatones que se acercan al vehículo deben estar instrumentados. Aunque hoy es posible depender de teléfonos o pulseras inteligentes, estos dispositivos no siempre tienen la capacidad de comunicarse efectivamente con un vehículo. Las cámaras, sensores que todos los vehículos inteligentes ya poseen, permiten reemplazar la información provista por los sensores montados en los peatones, extrayendo información dinámica por medio del procesamiento de imágenes. Para esto se extrae un esqueleto virtual del cuerpo de la persona en línea de vista del vehículo y se procesan varios cuadros consecutivos del video. De este modo se demuestra que la calidad de la información dinámica extraída por este medio es comparable con la provista por los sensores montados en las personas. Con esta información se presenta un análisis del desempeño de algoritmos de estimación de la intención basados en redes neuronales. Los resultados demuestran que el objetivo de determinar la intención de que una persona cruce frente a un vehículo es posible de lograr y de hacerlo en forma confiable ante situaciones de tránsito diversas y reales. / The intention is defined as the will of a person to perform an action, prior to developing it, and denoted by its movement and attitude. In a realistic scenario, the pedestrian can take risky decisions to cross or not in front of a vehicle. The detection of walking in the sidewalk and stopping or walking near the street is not enough to recognize that the pedestrian will cross in front of the vehicle. This thesis addresses this problem in order to provide vehicles that interact with pedestrians fundamental information to improve safety systems in search of accident prevention. The main challenge is to determine the kind of information obtained from pedestrians, which must be measured and communicated so that, based on the implementation of automatic learning strategies, the intention can be determined. In this thesis, the performance of the use of egocentric information is evaluated with data provided and generated by the pedestrian himself. Accelerations and velocities of the limbs are obtained with sensors mounted on different parts of the body. These data gives indications of the kind of activity that a pedestrian will perform when crossing or not in front of a vehicle. However, this approach has some disadvantages, especially because all pedestrians approaching the vehicle must be instrumented. Although today it is possible to rely on smartphones or wristbands, these devices do not always have the ability to communicate effectively with a vehicle. The cameras and sensors that all intelligent vehicles already have, allow to replace the information provided by the sensors mounted on pedestrians, extracting dynamic information through the processing of images. For this, a virtual skeleton of the body of the person in the line of sight of the vehicle is extracted and several consecutive pictures of the video are processed. In this way, it is demonstrated that the quality of the dynamic information extracted by this means is comparable with the information provided by the sensors mounted on people. With this information, an analysis of the performance of intention estimation algorithms based on neural networks is presented. The results demonstrate that the objective of determining the intention of a person crossing in front of a vehicle is possible to achieve and to do it in a reliable way before diverse and real trafic situations.

Con el fin de relacionar la estructura y la actividad de series de compuestos, es importante usar descriptores moleculares relevantes. Los descriptores GRIND y VolSurf pertenecen a una nueva familia de descriptores llamado libre de alineamiento. Es decir, que no necesitan alinear los compuestos con el fin de comparar sus campos de interacciones molecular. En este estudio se ha aplicado esos descriptores para la selección de reactivos químicos a partir de una amplia base de datos. La selección se ha echo mediante un protocolo que permite maximizar la diversidad de la muestra y así obtener unos compuestos muy informativos. También se ha desarrollado nuevos descriptores de forma que están basado en los cambios de curvatura de la superficie molecular. Los resultados obtenidos indican que los nuevos descriptores de forma se integran muy bien en los descriptores GRIND originales y que permiten identificar los efectos de forma tanto favorable como desfavorable. Además, se ha desarrollado nuevos descriptores libre de alineamiento llamado 'anchor-GRIND' que usan un átomo de cada molécula como punto de referencia para la comparación de los campos de interacciones molecular. Los descriptores 'anchor-GRIND' permiten una descripción mas precisa y mas sencilla que los descriptores GRIND lo que los hace mas relevante para el análisis de ciertas familias de compuestos. / In order to correlate the differences of structure with the differences of activity of series of compounds, it is important to use relevant molecular descriptors. The GRIND and VolSurf descriptors belong to the so-called alignment-free descriptors family. In other words, they do not require to align the compounds in order to compare its molecular interaction fields. In this study, we applied these descriptors to the selection of chemical reagent from a database of compounds. The selection has been done following a protocol which allows to maximize the diversity of the sample and so to obtain some compounds highly informative. In addition we developed new shape descriptors which are based on the changes of curvature of the molecular surface. The results obtained show that the new shape descriptors are well integrated in the original GRIND descriptors. Furthermore, we designed new alignment-free descriptors called 'anchor-GRIND' which use one atom of each molecule as a reference point for the comparison of the molecular interaction fields. The 'anchor-GRIND' descriptors allow a more precise and more simple description than the GRIND descriptors, which makes them more relevant for the analysis of some families of compounds.