Vespidae possui aproximadamente 5000 espécies, sendo 3500 dessas são eumeníneos. Zethus é o maior gênero de Eumeninae, com mais de 250 espécies no mundo. Atualmente, encontra-se dividido em quatro subgêneros: Z. (Zethus), Z. (Zethusculus), Z. (Zethoides) e Z. (Madecazethus). Z. (Zethoides), com 42 espécies, se destaca por construir ninhos expostos e apresentar comportamento subsocial. Essas espécies encontram-se divididas em oito grupos, cada qual uma unidade filogenética natural que, porém, foram criados sem qualquer análise filogenética. Exemplares de 18 espécies de Z. (Zethoides), correspondentes aos grupos foram examinadas junto com terminais de outras linhagens de Zethus, Zethini e Eumeninae para elaboração de uma análise cladística afim de averiguar as divisões elaboradas. Todos os grupos de espécies foram recuperados como monofiléticos, exceto Z. bilgumis, que é parafilético em relação ao grupo Z. clypearis. Z. (Zethoides), apesar de monofilético, junto com Z. (Madecazethus), situa-se dentro de Zethus s. s. Z. (Zethusculus) também não foi recuperado como monofilético. Zethus é parafilético em relação aCtenochilus. Assim, o grupo Z. clypearisnão foi recuperado e seus integrantes pertencem agora ao grupo Z. biglumis, e as seguinte sinonímias serão propostas: Ctenochilus (=Zethus); Z. (Madecazethus) (=Z. (Zethus)); Z. (Zethoides) (=Z. (Zethus)). / Vespidae has approximately 5000 species, of which 3500 are eumenines. Zethus is the largest genus in Eumeninae, with over 250 species. Currently, it is divided in four subgenera: Z. (Zethus), Z. (Zethusculus), Z. (Zethoides) and Z. (Madecazethus). Z. (Zethoides), with 42 species, stands out for building exposed nests and presenting subsocial behavior. These species are further divided in eight groups, each considered a phylogenetic unit that were created without any phylogenetic analysis. Eighteen species of Z. (Zethoides) corresponding to different groups were examined, altogether with terminals fromdistict lineages of Zethus, Zethini and Eumenine, in order to elaborate a cladistics analysis to verify the proposed divisions. All species groups were monophyletic except for the Z. biglumis group, that is paraphyletic in relation to the Z. clypearis group. Z. (Zethoides), although monophyletic as Z. (Madecazethus), is placed within Zethus s. s. Z. (Zethusculus) was also retrieved paraphyletic. Thus, the Z. clypearis group is dismantled, and its integrates are incorporated in the Z. biglumis group. Also, the following synonymies will be proposed: Ctenochilus (=Zethus); Z. (Madecazethus) (=Z. (Zethus)); Z. (Zethoides) (=Z. (Zethus)).

Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-06-05T14:49:44Z No. of bitstreams: 1 ALEX SANDRO DA CUNHA RÊGO - TESE (PPGCC) 2016.pdf: 1783053 bytes, checksum: 4ae3b5d42dde739cfd57afaa25fd7e63 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-05T14:49:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ALEX SANDRO DA CUNHA RÊGO - TESE (PPGCC) 2016.pdf: 1783053 bytes, checksum: 4ae3b5d42dde739cfd57afaa25fd7e63 (MD5) Previous issue date: 2016 / As folksonomias têm despontado como ferramentas úteis de gerenciamento online de conteúdo digital. A exemplo dos populares websites Delicious, Flickr e BibSonomy, diariamente os usuários utilizam esses sistemas para efetuar upload de recursos web (e.g., url, fotos, vídeos e referências bibliográficas) e categorizá-los por meio de tags. A ausência de relações semânticas do tipo sinonímia e hiperonímia/hiponímia no espaço de tags das folksonomias reduz a capacidade do usuário de encontrar recursos relevantes. Para mitigar esse problema, muitos trabalhos de pesquisa se apoiam na aplicação de medidas de similaridade para detecção de sinonímia e construção automática de hierarquias de tags por meio de algoritmos heurísticos. Nesta tese de doutorado, o problema de detecção de sinonímia e hiperonímia/hiponímia entre pares de tags é modelado como um problema de classificação em Aprendizado de Máquina. A partir da literatura, várias medidas de similaridade consideradas boas indicadoras de sinonímia e hiperonímia/hiponímia foram identificadas e empregadas como atributos de aprendizagem. A incidência de um severo desbalanceamento e sobreposição de classes motivou a investigação de técnicas de balanceamento para superar ambos os problemas. Resultados experimentais usando dados reais das folksonomias BibSonomy e Delicious mostraram que a abordagem proposta denominada CPDST supera em termos de acurácia o baseline de melhor desempenho nas tarefas de detecção de sinonímia e hiperonímia/hiponímia. Também, aplicou-se a abordagem CPDST no contexto de geração de listas de tags semanticamente relacionadas, com o intuito de prover acesso a recursos adicionais anotados com outros conceitos pertencentes ao domínio da busca. Além da abordagem CPDST, foram propostos dois algoritmos fundamentados no acesso ao WordNet e ConceptNet para sugestão de listas especializadas com tags sinônimas e hipônimas. O resultado de uma avaliação quantitativa demonstrou que a abordagem CPDST provê listas de tags relevantes em relação às listas providas pelos métodos comparados. / Folksonomies have emerged as useful tools for online management of digital content. Popular websites as Delicious, Flickr and BibSonomy are now widespread with thousands of users using them daily to upload digital content (e.g., webpages, photos, videos and bibliographic information) and tagging for later retrieval. The lack of semantic relations such as synonym and hypernym/hyponym in the tag space may diminish the ability of users in finding relevant resources. Many research works in the literature employ similarity measures to detect synonymy and to build hierarchies of tags automatically by means of heuristic algorithms. In this thesis, the problems of synonym and subsumption detection between pairs of tags are cast as a pairwise classification problem. From the literature, several similarity measures that are good indicators of synonymy and subsumption were identified, which are used as learning features. Under this setting, there is a severe class imbalance and class overlapping which motivated us to investigate and employ class imbalance techniques to overcome these problems. A comprehensive set of experiments were conducted on two large real-world datasets of BibSonomy and Delicious systems, showing that the proposed approach named CPDST outperforms the best performing heuristic-based baseline in the tasks of synonym and subsumption detection. CPDST is also applied in the context of tag list generation for providing access to additional resources annotated with other semantically related tags. Besides CPDST approach, two algorithms based on WordNet and ConceptNet accesses are proposed for capturing specifically synonyms and hyponyms. The outcome of an evaluative quantitative analysis showed that CPDST approach yields relevant tag lists in relation to the produced ones by the compared methods.