Modelos preditivos de mercado são ferramentas importantes para tomadores de decisões no âmbito público e privado. Devido à complexidade dinâmica do mercado imobiliário, composta pela interação de dois submercados distintos (mercado de ativos imobiliários e mercado de consumo de espaço) e pela limitação de dados disponíveis, o estudo analítico de mercados imobiliários requer a modelagem paramétrica de um sistema de equações que os descrevam, seguido pela identificação dos parâmetros deste sistema utilizando dados reais de uma região. Neste trabalho, estudamos o modelo dinâmico de mercado imobiliário proposto por Wheaton (1999), criado a partir do popular modelo de quatro quadrantes de autoria de DiPasquale e Wheaton (1996). Utilizamos técnicas de identificação de sistemas para elaborar um modelo de aprendizado para o estoque imobiliário, e o implementamos em Matlab. Aplicamos o método elaborado em dados simulados, para validá-lo, e então aplicamos o mesmo método, com adaptações, em dados reais do mercado imobiliário canadense. Os resultados obtidos validam o método de identificação de sistema dinâmico quando testado em dados simulados, e corroboram o modelo de Wheaton (1999) como modelo preditivo em dados reais. Ademais, os resultados indicam que um modelo que seja capaz de entender a evolução dinâmica dos parâmetros estáticos do modelo de Wheaton (1999), poderia melhorar os resultados deste como ferramenta preditiva. / Predictive market models are important tools for decision-makers in the public and private spheres. Due to the dynamic complexity of the real estate market, consisting of the interaction of two distinct submarkets (real estate asset market and space consumption market) and the lack of real estate data, the analytical study of real estate markets requires the parametric modeling of a system of equations describing them, followed by the identification of the parameters of this system using real data from a region. In this work, we study the dynamic real estate market model proposed by Wheaton (1999), created from the popular four-quadrant model of DiPasquale e Wheaton (1996). We use system identification techniques to develop a learning model for real estate inventory data, and implement it in Matlab. We apply the method devised in simulated data to validate it, and then apply the same method with adaptations in real data of the Canadian real estate market. The results validate the dynamic system identification method when tested in simulated data, and corroborate the Wheaton (1999) model as a predictive model in real data. In addition, the results indicate that a model that is able to understand the dynamic evolution of the static parameters of the Wheaton (1999) model, could improve its results as a predictive tool.

A maioria dos estudos realizados sobre moonpools existentes em embarcações sempre objetivou a redução das amplitudes de oscilação da água interna a estes, pois sua usual utilização é a passagem de linhas de produção, equipamentos e mergulhadores. Estes estudos mostram que com a mudança da geometria interna do moonpool é possível alterar o comportamento de oscilação da água interna ao mesmo. O presente trabalho tem como objetivo estudar o acoplamento entre o movimento vertical da água interna ao moonpool e a dinâmica em heave do corpo flutuante. Os adimensionais que regem o problema são apontados. Através das observações e conclusões em relação aos estudos numéricos e ensaios experimentais realizados, é proposto um modelo massa-mola-amortecedor representando o acoplamento entre o movimento vertical da água interna ao moonpool e a dinâmica em heave do corpo flutuante. / Most published studies related to moonpool existent in vessels always had as it main objective the reduction of vertical oscillation of the water inside the moonpool, as its usual function is the passage of production lines, equipments and divers. These studies show that, through the change of the moonpool\'s internal geometry, it is possible to modify the behavior of vertical oscillation of the water inside the moonpool. The present work has the objective of studying coupling between the vertical movement of the water inside the moonpool and the heave dynamics of the floating-body. The nondimensional numbers that guide the problem are indicated. Through the observations and conclusions in relation to the numerical studies and experimental analysis made, it is proposed a mass-spring-dumper model representing the coupling between the vertical movement of the water inside the moonpool and the heave dynamics of the floating-body.

Orientador: Cristian Favio Coletti. / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-Graduação em Matemática, 2012.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-02-26T12:26:03Z No. of bitstreams: 1 2015_AbdalaCarimNabutNeto.pdf: 12009971 bytes, checksum: 71104cd3f505b3a51a5c2fcd3b307d4f (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-02-26T18:30:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_AbdalaCarimNabutNeto.pdf: 12009971 bytes, checksum: 71104cd3f505b3a51a5c2fcd3b307d4f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-26T18:30:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_AbdalaCarimNabutNeto.pdf: 12009971 bytes, checksum: 71104cd3f505b3a51a5c2fcd3b307d4f (MD5) / A indústria da construção civil é composta por uma complexa cadeia produtiva que abrange diversos setores industriais e prestadores de serviços. Para um desempenho mais eficiente nessa área é necessário que os profissionais tenham uma visão sistêmica sobre os principais procedimentos e passos envolvidos em uma construção predial, por exemplo. Este trabalho apresenta uma ferramenta desenvolvida para melhoria da visão sistêmica de conceitos relacionados à construção civil predial no Brasil buscando uma integração de diferentes fontes para auxiliar a aprendizagem construtivista de forma indutiva. A ferramenta foi criada utilizando uma abordagem de sistemas dinâmicos de modelagem (system dynamics modeling – SDM) e do design science research (DSR) com base em uma Estrutura Analítica de Projeto (EAP) proposta nesta pesquisa. Baseando-se neste conjunto teórico, desenvolveu-se o aplicativo: o website www.construcaocivil.info. Demonstrou-se, então, o uso para cada atividade na EAP proposta (1a) e também para uma etapa específica (2a) da EAP (Ensaios de Laboratório), tendo como referência o curso de graduação em Engenharia Civil da Universidade de Brasília (UnB). Classificou-se a primeira como visão sistêmica global (macro) e a segunda como visão sistêmica pontual (micro). Para o levantamento de dados, tomou-se como base a literatura nacional e internacional, além de pesquisas realizadas utilizando um conjunto de redes sociais e canais criados para substanciar essa pesquisa. Destacam-se como método principal de pesquisa os diferentes estudos exploratórios realizados pelo autor. A junção de conceitos de sistemas dinâmicos de modelagem (SDM) com o design science research (DSR) mostrou ser útil para a construção do website desenvolvido neste trabalho. Além disso, a união de diferentes redes sociais, o registro de um canal de divulgação de conteúdo audiovisual conectados ao website, a avaliação do artefato por profissionais e estudantes e a medição de estatísticas geradas pelo aplicativo por meio do Google Analytics ajudaram na formação de um ambiente informal de e-learning. Por fim, a ferramenta criada neste trabalho vem incrementar o banco nacional de dados de obras brasileiras e estrangeiras, que pode servir para estudos futuros para outras áreas das engenharias e também outras áreas do conhecimento. O trabalho contribui para melhorar a solução de problemas relacionados à compreensão de conceitos e divulgação de informações relacionadas à construção civil predial no Brasil sob a ótica da visão sistêmica. / The civil construction industry is composed of a complex productive chain that covers several industrial sectors and service providers. For a better performance in this sector, professionals are required to have a systemic vision of the main procedures and steps involved in the construction of a building, for instance. This project presents a tool developed to improve the systemic vision of concepts related to building construction in Brazil seeking the integration of different sources to help constructivist learning in a inductive way. The tool was created using an approach of system dynamics modeling (SDM) and design science research (DSR) based on a Work Breakdown Structure (WBS) proposed in this research. Based on these theories, the tool was developed: the www.construcaocivil.info website. The artifact was demonstrated for each activity in the WBS proposal (1) and also for a particular activity in the proposed WBS (2 - laboratory tests) using as main reference the Civil Engineering course at the University of Brasilia (UnB), classifying the first demonstration as global systemic vision (macro) and the second demonstration as a point systemic vision (micro). For data collection the national and international literature were taken as a basis as well as surveys conducted using a set of social networks and channels created to substantiate this research. Moreover, the union of concepts relating system dynamics modeling (SDM) and design science research (DSR) was efficient in the construction of the website developed in this project. Also, the combination of different social networks, on line channel linked to the website, evaluation of the artifact by professionals and students and statistics measured using Google Analytics enhanced the informal e-learning environment provided in the tool. Finally, the tool developed in this research increases the Brazilian and International banks of construction sites data, which can serve for future studies to other areas of engineering as well as other areas of knowledge. This project contributes to improve the solution of problems related to understanding concepts and giving information about civil construction in Brazil from the systemic vision perspective.

A maioria dos estudos realizados sobre moonpools existentes em embarcações sempre objetivou a redução das amplitudes de oscilação da água interna a estes, pois sua usual utilização é a passagem de linhas de produção, equipamentos e mergulhadores. Estes estudos mostram que com a mudança da geometria interna do moonpool é possível alterar o comportamento de oscilação da água interna ao mesmo. O presente trabalho tem como objetivo estudar o acoplamento entre o movimento vertical da água interna ao moonpool e a dinâmica em heave do corpo flutuante. Os adimensionais que regem o problema são apontados. Através das observações e conclusões em relação aos estudos numéricos e ensaios experimentais realizados, é proposto um modelo massa-mola-amortecedor representando o acoplamento entre o movimento vertical da água interna ao moonpool e a dinâmica em heave do corpo flutuante. / Most published studies related to moonpool existent in vessels always had as it main objective the reduction of vertical oscillation of the water inside the moonpool, as its usual function is the passage of production lines, equipments and divers. These studies show that, through the change of the moonpool\'s internal geometry, it is possible to modify the behavior of vertical oscillation of the water inside the moonpool. The present work has the objective of studying coupling between the vertical movement of the water inside the moonpool and the heave dynamics of the floating-body. The nondimensional numbers that guide the problem are indicated. Through the observations and conclusions in relation to the numerical studies and experimental analysis made, it is proposed a mass-spring-dumper model representing the coupling between the vertical movement of the water inside the moonpool and the heave dynamics of the floating-body.

Modelos preditivos de mercado são ferramentas importantes para tomadores de decisões no âmbito público e privado. Devido à complexidade dinâmica do mercado imobiliário, composta pela interação de dois submercados distintos (mercado de ativos imobiliários e mercado de consumo de espaço) e pela limitação de dados disponíveis, o estudo analítico de mercados imobiliários requer a modelagem paramétrica de um sistema de equações que os descrevam, seguido pela identificação dos parâmetros deste sistema utilizando dados reais de uma região. Neste trabalho, estudamos o modelo dinâmico de mercado imobiliário proposto por Wheaton (1999), criado a partir do popular modelo de quatro quadrantes de autoria de DiPasquale e Wheaton (1996). Utilizamos técnicas de identificação de sistemas para elaborar um modelo de aprendizado para o estoque imobiliário, e o implementamos em Matlab. Aplicamos o método elaborado em dados simulados, para validá-lo, e então aplicamos o mesmo método, com adaptações, em dados reais do mercado imobiliário canadense. Os resultados obtidos validam o método de identificação de sistema dinâmico quando testado em dados simulados, e corroboram o modelo de Wheaton (1999) como modelo preditivo em dados reais. Ademais, os resultados indicam que um modelo que seja capaz de entender a evolução dinâmica dos parâmetros estáticos do modelo de Wheaton (1999), poderia melhorar os resultados deste como ferramenta preditiva. / Predictive market models are important tools for decision-makers in the public and private spheres. Due to the dynamic complexity of the real estate market, consisting of the interaction of two distinct submarkets (real estate asset market and space consumption market) and the lack of real estate data, the analytical study of real estate markets requires the parametric modeling of a system of equations describing them, followed by the identification of the parameters of this system using real data from a region. In this work, we study the dynamic real estate market model proposed by Wheaton (1999), created from the popular four-quadrant model of DiPasquale e Wheaton (1996). We use system identification techniques to develop a learning model for real estate inventory data, and implement it in Matlab. We apply the method devised in simulated data to validate it, and then apply the same method with adaptations in real data of the Canadian real estate market. The results validate the dynamic system identification method when tested in simulated data, and corroborate the Wheaton (1999) model as a predictive model in real data. In addition, the results indicate that a model that is able to understand the dynamic evolution of the static parameters of the Wheaton (1999) model, could improve its results as a predictive tool.

O presente trabalho teve o objetivo de elaborar um modelo de análise do jogo de futebol baseado em uma referência dinâmica de descrição do jogo. A elaboração deste modelo foi feita com base no modelo semântico de Lamas (2012) e na linguagem de descrição dos eventos de Seabra (2010). A partir da proposta de Lamas (2012) foi elaborado um modelo com maior resolução conceitual inspirado na categorização de tarefas de Bayer (1986), específico ao jogo de futebol. Depois disso, este modelo com maior resolução conceitual foi adaptado à linguagem de descrição dos eventos de Seabra (2010). Com o modelo adaptado foram elaboradas categorias de segmentos (classes de dinâmicas) a partir da decomposição do jogo em segmentos elementares e posterior reagrupamento destes em classes maiores que representam as transições entre as fases do modelo. A frequência de ocorrência destes segmentos foi o objeto de análise. Foram criadas três tipos de comparações entre classes a partir das frequências: classes principais, subclasses de penetração e subclasses de penetração que resultam em finalização. A aplicação do modelo na mesma unidade amostral de Seabra (2010) demonstrou que as classes de comparação são eficientes na discriminação da forma de jogar das equipes. Entretanto, o modelo final apresenta ainda muitas simplificações que diminuem seu potencial descritivo. Em virtude disto, ainda é necessário aprimora-lo para potencializar a descrição dos eventos jogo / The aim of this study was to create model soccer analysis based dynamic model. The preparation this model was based on semantic model of Lamas (2012) and events description language of Seabra (2010). A model with greater resolution inspired by the conceptual categorization tasks of Bayer (1986), specific to soccer game was elaborated from semantic model of Lamas (2012). After that, this conceptual model with higher resolution was adapted to events description language of Seabra (2010). From the adapted model, categories of segments (dynamic classes) were created from the decomposition of the game in elementary segments and subsequent reunification of these segments into larger segments classes that represent the transitions between the stages of the model. The frequency of these class was the central point of analyze. It was create three types of comparisons from class\' frequencies: main classes, penetration subclasses and finalization subclasses penetration. The application gave strong indications that the classes should be efficient in predicting the form of the teams playing. However, the final model has many simplifications that reduce its descriptive potential. For this reason, it is still necessary to improve the model to enhance the description of the game events

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2017-02-09T14:36:25Z No. of bitstreams: 1 Carlos Felipe da Silva Sarmento.pdf: 2697442 bytes, checksum: eaba39bb12e4c36c857959967e4b6702 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-09T14:36:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carlos Felipe da Silva Sarmento.pdf: 2697442 bytes, checksum: eaba39bb12e4c36c857959967e4b6702 (MD5) Previous issue date: 2015-08-27 / This research aim to design a teaching sequence to relate the study of discrete dynamical systems and the composition functions from the logistic analysis model of Verhulst, considering a population with a constant birth rate and a mortality rate directly proportional to that population. Preliminary concepts of discrete dynamical study are presented, such as the concepts of iterate and equilibrium points, repelling, attracting, periodic, among others, followed by the classical results. Some motivator problems that can help understanding the importance of discrete dynamical study are shown. It appears the dynamic in a de ned interval and the graphic behavior of the quadratic family, culminating in the implementation of previous results in the logistic model evolution. Finally, we present a proposed teaching sequence, whose aims is to verify, from a given situation-problem with de ned values named initial conditions, the nal evolution, where possible, of a population P known the initial population Po. / Este trabalho tem por finalidade elaborar uma proposta de sequência didática relacionando o estudo dos sistemas dinâmicos discretos e a composição de funções a partir da análise do modelo logístico de Vershult, considerando uma população com uma taxa de natalidade constante e uma taxa de mortalidade diretamente proporcional à população. Os conceitos preliminares do estudo da dinâmica discreta, tais como os conceitos de interação e pontos fixos, repulsores, atratores, periódicos, dentre outros, são apresentados seguidos dos resultados clássicos. Alguns problemas motivadores que auxiliam na compreensão da importância do estudo dos sistemas dinâmicos discretos são exibidos. Mostram-se também a dinâmica em em intervalos definidos e o comportamento gráfico da família quadrática, culminando com a aplicação dos resultados anteriores à evolução do modelo logístico. Por fim, apresentamos uma proposta de sequencia didática, cujo objetivo é, a partir de uma situação-problema dada usando valores definidos que são as condições iniciais, verificar o comportamento final, quando possível, de uma população P conhecida a população inicial Po.

O presente trabalho teve o objetivo de elaborar um modelo de análise do jogo de futebol baseado em uma referência dinâmica de descrição do jogo. A elaboração deste modelo foi feita com base no modelo semântico de Lamas (2012) e na linguagem de descrição dos eventos de Seabra (2010). A partir da proposta de Lamas (2012) foi elaborado um modelo com maior resolução conceitual inspirado na categorização de tarefas de Bayer (1986), específico ao jogo de futebol. Depois disso, este modelo com maior resolução conceitual foi adaptado à linguagem de descrição dos eventos de Seabra (2010). Com o modelo adaptado foram elaboradas categorias de segmentos (classes de dinâmicas) a partir da decomposição do jogo em segmentos elementares e posterior reagrupamento destes em classes maiores que representam as transições entre as fases do modelo. A frequência de ocorrência destes segmentos foi o objeto de análise. Foram criadas três tipos de comparações entre classes a partir das frequências: classes principais, subclasses de penetração e subclasses de penetração que resultam em finalização. A aplicação do modelo na mesma unidade amostral de Seabra (2010) demonstrou que as classes de comparação são eficientes na discriminação da forma de jogar das equipes. Entretanto, o modelo final apresenta ainda muitas simplificações que diminuem seu potencial descritivo. Em virtude disto, ainda é necessário aprimora-lo para potencializar a descrição dos eventos jogo / The aim of this study was to create model soccer analysis based dynamic model. The preparation this model was based on semantic model of Lamas (2012) and events description language of Seabra (2010). A model with greater resolution inspired by the conceptual categorization tasks of Bayer (1986), specific to soccer game was elaborated from semantic model of Lamas (2012). After that, this conceptual model with higher resolution was adapted to events description language of Seabra (2010). From the adapted model, categories of segments (dynamic classes) were created from the decomposition of the game in elementary segments and subsequent reunification of these segments into larger segments classes that represent the transitions between the stages of the model. The frequency of these class was the central point of analyze. It was create three types of comparisons from class\' frequencies: main classes, penetration subclasses and finalization subclasses penetration. The application gave strong indications that the classes should be efficient in predicting the form of the teams playing. However, the final model has many simplifications that reduce its descriptive potential. For this reason, it is still necessary to improve the model to enhance the description of the game events

Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2016-09-28T13:05:06Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Tatiane Nunes da Costa - 2016.pdf: 5111300 bytes, checksum: 82d5b13d4c4d57e1f4850a62f149025c (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-09-30T13:03:40Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Tatiane Nunes da Costa - 2016.pdf: 5111300 bytes, checksum: 82d5b13d4c4d57e1f4850a62f149025c (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-30T13:03:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Tatiane Nunes da Costa - 2016.pdf: 5111300 bytes, checksum: 82d5b13d4c4d57e1f4850a62f149025c (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-08-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Most of the time, modern problems of engineering are nonlinear and, may also be subject to certain types of uncertainty that can directly influence in the answers of a particular system. In this sense, the stochastic methods have been thoroughly studied in order to get the best settings for a given project. Out of the stochastic techniques, the Method of Monte Carlo stands out and, especially the Latin Hypercube Sampling (LHS) which is a simpler version of the same. For this type of modeling, the Stochastic Finite Elements Method (SFEM) is becoming more frequently used, given that, an important tool for the discretization of stochastic fields can be given by the Karhunèn-Loève (KL) expansion. In this work, the following three case studies will be used: A discrete system of 2 g.d.l., a continuous system of a coupled beam type both in linear and nonlinear springs and a rotor consisting of axis, bearings and disks. In this sense, the influence of uncertainties in the systems studied will be checked, using for this, the LHS, SFEM and the KL expansion. The stochastic study in question will be used in the construction of the great project for the rotor problem already presented. / Problemas modernos de engenharia, na maioria das vezes são não lineares e, podem também estar sujeitos a certos tipos de incertezas que podem influenciar diretamente nas respostas de um dado sistema. Nesse sentido, os métodos estocásticos têm sido exaustivamente estudados com o intuito de se obter as melhores configurações para um dado projeto. Dentre as técnicas estocásticas, destacam-se o Método de Monte Carlo e, principalmente o Método Hipercubo Latino (HCL) que é uma versão mais simples do mesmo. Para este tipo de modelagem, é cada vez mais utilizado o Método dos Elementos Finitos Estocásticos (MEFE), sendo que uma importante ferramenta para a discretização dos campos estocásticos pode ser dada pela expansão de Karhunèn-Loève (KL). Neste trabalho serão utilizados três estudos de casos, quais sejam: Um sistema discreto de 2 g.d.l., um sistema contínuo do tipo viga acoplada tanto em molas lineares quanto não lineares e um rotor composto por eixo, mancais e discos. Nesse sentido, será verificada a influência de incertezas nos sistemas estudados, utilizando para isto, o método HCL, MEFE e a expansão de KL. O estudo estocástico em questão será empregado na construção do projeto ótimo robusto para o problema do rotor já apresentado.