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Recomendações de obras de arte baseadas em conteúdoRibani, Ricardo 11 February 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-02-11 / Fundo Mackenzie de Pesquisa / With the growing amount of multimedia information, the recommender systems have become
more present in digital systems. Together with the growth of the internet, more
and more people have access to large multimedia collections and consequently the user
is often in doubt situations when making a choice. In order to help the user to make
their own choices, this research presents a study around the content-based recommender
systems applied to art paintings. Here are included approaches on image retrieval algorithms,
computer vision and artificial intelligence concepts such as techniques for pattern
recognition. One of the goals of this research was the creation of a software for mobile
phones, applied to an art paintings database. The application uses an interface developed
for mobile phones, where the user can point the phone s camera to a painting and based
on this painting the system generates a recommendation of another painting in the same
database, considering some parameters such as style, genre or color. / Os sistemas de recomendações estão cada dia mais presentes no meio digital. Com a
crescente quantidade de informações e a popularização da internet, cada vez mais as
pessoas tem acesso a grandes acervos multimídia. Com isso, consequentemente o usuário
se encontra muitas vezes em situações de dúvida ao fazer uma escolha. Com o objetivo
de auxiliar o usuário a fazer suas escolhas, o presente trabalho apresenta um estudo em
torno dos sistemas de recomendações baseados em conteúdo de imagens. Este estudo
engloba uma abordagem a respeito de algoritmos de recuperação de imagens, além da
aplicação de conceitos de visão computacional e inteligência artificial, como técnicas para
reconhecimento de padrões. Além do estudo teórico, este trabalho teve como objetivo a
criação de um sistema computacional aplicado a um banco de dados de imagens de obras
de arte. Uma aplicação que utiliza uma interface desenvolvida para telefones celulares,
no qual o usuário pode capturar a imagem de uma obra através da câmera do celular e
baseado nessa obra o sistema gera uma recomendação de outra dentro do mesmo banco
de dados, considerando parâmetros configuráveis como estilo, gênero ou cores.
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ESPECIFICAÇÃO DE UM SISTEMA MULTIAGENTE DE RECOMENDAÇÃO DE AÇÕES EM CASO DE FALHAS DE SISTEMAS DE AUTOMAÇÃO E CONTROLE / SPECIFICATION OF A MULTI-AGENT SYSTEM RECOMMENDATION FOR ACTION IN CASE OF FAILURES OF SYSTEMS AUTOMATION IN CONTROLQuintão, Heider Cristian Moura 15 February 2008 (has links)
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Previous issue date: 2008-02-15 / When equipment failure occur in complex industrial plants, the automation and control
system generates a great amount of alarms that can confuse the operators and lead them
to take wrong decisions - the time for decision taking is very short and the amount of
generated information is higher, being impossible for the operator read all of them before
taking the correct decision. The new industrial systems have presented functionalities that
try to minimize this deficiency presenting some support to the user, but still in an inefficient
form.
This work presents a proposal of an Alarm Management System based on Action
Recommendation - SIGARA, a knowledge-based tool which aims supporting users of
industrial control systems, when abnormal events occur. SIGARA is an action
recommender multi-agent system, shaped on the basis of the described tasks and phases
of the ONTORMAS ontology and MAAEM methodology.
Beyond searching the solution of a problem of the real world in the industries, the
proposed SIGARA presents some additional features not present on existing systems, as
the application of information filtering techniques in different processing phases, and also
the use of MAAEM and ONTORMAS in this new domain. / Quando ocorrem falhas de equipamentos em plantas industriais complexas, o sistema de
automação e controle gera uma grande quantidade de alarmes que podem confundir os
operadores e induzi-los a tomar decisões erradas. O tempo para a tomada de decisão é
muito curto e a quantidade de informação gerada é muito grande, sendo impossível que o
operador consiga ler todas antes de tomar a decisão correta. Os novos sistemas
industriais têm apresentado funcionalidades que buscam minimizar essa deficiência
apresentando algum suporte ao usuário, mas ainda de forma ineficiente.
O presente trabalho apresenta como proposta um Sistema Informatizado de
Gerenciamento de Alarmes baseado na Recomendação de Ações (SIGARA). É uma
ferramenta baseada em conhecimento que objetiva suportar usuários de sistemas
industriais de automação e controle, quando da ocorrência de alguma anomalia. O
SIGARA é um sistema multiagente de recomendação de ações, modelado com base nas
tarefas e fases descritas na ontologia ONTORMAS ( Ontology for Reusing Multi-agent
Software ), conforme a metodologia MAAEM ( Multi-Agent Application Engineering
Methodology ).
Além de buscar a solução de um problema do mundo real presente nas indústrias, o
SIGARA proposto apresenta alguns diferenciais frente aos existentes no mercado, como o
uso de técnicas de filtragem de informação em várias etapas do processamento das
informações, e também a aplicação da MAAEM e ONTORMAS que ainda não haviam
sido utilizadas nesse domínio.
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