Este trabalho apresenta um estudo sobre como a tecnologia adaptativa pode ser utilizada para aprimorar métodos existentes de gerenciamento de diálogo. O gerenciamento de diálogo é a atividade central em um sistema computacional de diálogo falado, sendo a responsável por decidir as ações comunicativas que devem ser enviadas ao usuário. Para evidenciar pontos que pudessem ser melhorados através do uso da tecnologia adaptativa, faz-se uma revisão literária ampla do gerenciamento do diálogo. Esta revisão também permite elencar critérios existentes e criar outros novos para avaliar gerenciadores de diálogos. Um modelo de gerenciamento adaptativo baseado em máquinas de estados, denominado Adaptalker, é então proposto e utilizado para criar um framework de desenvolvimento de gerenciadores de diálogo, o qual foi exercitado pelo desenvolvimento ilustrativo de uma aplicação simples de venda de pizzas. A análise desse exemplo permite observar como a adaptatividade é utilizada para aperfeiçoar o modelo, tornando-o capaz, por exemplo, de lidar de forma mais eficiente tanto com o reparo do diálogo quanto com a iniciativa do usuário. As regras de gerenciamento do Adaptalker são organizadas em submáquinas, que trabalham de forma concorrente para decidir qual a próxima ação comunicativa. / This work presents a study on how to apply adaptive technologies to improve existing dialog management methodologies. Dialog management is the central activity of a spoken dialog system, being responsible for choosing the communicative actions sent to the system user. In order to evidence parts that can be improved with adaptive technology, a large review on dialog management is presented. This review allows us to point existing criteria and create new ones to evaluate dialog managers. An adaptive management model based on finite state-based spoken dialog systems, Adaptalker, is proposed and used to build a development framework of dialog managers, which is illustrated by creating a pizza selling application. Analysis of this example allows us to observe how to use adaptivity to improve the model, allowing it to handle both dialog repair and user initiative more efficiently. Adaptalker groups its management rules in submachines that work concurrently to choose the next communication action.

Este trabalho apresenta um estudo sobre como a tecnologia adaptativa pode ser utilizada para aprimorar métodos existentes de gerenciamento de diálogo. O gerenciamento de diálogo é a atividade central em um sistema computacional de diálogo falado, sendo a responsável por decidir as ações comunicativas que devem ser enviadas ao usuário. Para evidenciar pontos que pudessem ser melhorados através do uso da tecnologia adaptativa, faz-se uma revisão literária ampla do gerenciamento do diálogo. Esta revisão também permite elencar critérios existentes e criar outros novos para avaliar gerenciadores de diálogos. Um modelo de gerenciamento adaptativo baseado em máquinas de estados, denominado Adaptalker, é então proposto e utilizado para criar um framework de desenvolvimento de gerenciadores de diálogo, o qual foi exercitado pelo desenvolvimento ilustrativo de uma aplicação simples de venda de pizzas. A análise desse exemplo permite observar como a adaptatividade é utilizada para aperfeiçoar o modelo, tornando-o capaz, por exemplo, de lidar de forma mais eficiente tanto com o reparo do diálogo quanto com a iniciativa do usuário. As regras de gerenciamento do Adaptalker são organizadas em submáquinas, que trabalham de forma concorrente para decidir qual a próxima ação comunicativa. / This work presents a study on how to apply adaptive technologies to improve existing dialog management methodologies. Dialog management is the central activity of a spoken dialog system, being responsible for choosing the communicative actions sent to the system user. In order to evidence parts that can be improved with adaptive technology, a large review on dialog management is presented. This review allows us to point existing criteria and create new ones to evaluate dialog managers. An adaptive management model based on finite state-based spoken dialog systems, Adaptalker, is proposed and used to build a development framework of dialog managers, which is illustrated by creating a pizza selling application. Analysis of this example allows us to observe how to use adaptivity to improve the model, allowing it to handle both dialog repair and user initiative more efficiently. Adaptalker groups its management rules in submachines that work concurrently to choose the next communication action.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO Arikleyton de Oliveira Ferreira.pdf: 1952997 bytes, checksum: 4c3733cd1aefc31e6f18a8068828d271 (MD5) Previous issue date: 2014-08-04 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Applications for mobile computing environments usually have several accessibility limitations due to the dependency on the interaction with the user through the device display, which hinders its use to people who have limitations to read, write (type) and/or have little fluency in the use of technology. In this master thesis we propose a middleware that provides support for developing mobile applications with accessibility features through spoken dialogue systems. These systems are able to hold a conversation with the user, providing a natural interaction interface that does not require prior learning. Thus, mobile applications can use the middleware to provide accessibility to the user that overcomes the physical or visual contact needs. The proposed middleware was developed in the context of the MobileHealthNet project, where it will help mobile applications with focus in the health domain to reach users with different profiles, with particular attention to underserved and remote communities. To perform the middleware evaluation, we used a case study based on a mobile application for evaluating the health condition of patients with atrial fibrillation. The evaluation involved 10 individuals, and the results obtained were very positive. / Aplicações para ambientes computacionais móveis usualmente apresentam diversas limitações de acessibilidade por dependerem da interação com o usuário através da tela dos dispositivos móveis, o que dificulta seu uso às pessoas que possuem limitações para ler, escrever (digitar) e que tenham pouca fluência no uso de tecnologias. Neste trabalho de mestrado propomos um middleware que fornece suporte ao desenvolvimento de aplicações móveis com recurso de acessibilidade através do diálogo falado. Essa modalidade de acesso é capaz de manter uma conversa com o usuário, proporcionando uma interface de interação natural que não requer prévio aprendizado. Assim, aplicações móveis podem utilizar o middleware para proporcionar acessibilidade ao usuário que supera a necessidade do contato físico ou visual, pois eles podem apenas dialogar entre si. O middleware proposto está inserido no contexto do projeto MobileHealthNet, onde auxiliará aplicações móveis focadas ao domínio da saúde a atingir usuários com diferentes perfis, com especial atenção a moradores de comunidades carentes e distantes. No processo de avalidação do middleware proposto foi utilizado um estudo de caso de uma aplicação dedicada a acompanhar o estado de saúde de pacientes portadores de fibrilação atrial, realizando-se uma avaliação com 10 sujeitos na qual obteve-se resultados bastante positivos.