Rekommendationssystem är idag väsentliga för att navigera den enorma mängd produkter tillgängliga via internet. Då social media i form av Twitter vid tidigare tillfällen använts för att generera filmrekommendationer har detta främst varit för att hantera cold-start, ett vanligt drabbande problem för collaborative-filtering. I detta arbete adresseras istället hur top-k rekommendationer påverkas vid integrering av social media data i rekommendationssystemet. För att svara på denna fråga har en prototyp av nytt slag utvecklats inom processmodellen för Design Science. Systemet rankar om top-k rekommendationer baserat på resultatet av social matchning där användares Tweets matchas med nyckelord för filmer genom latent semantic indexing (LSI) similarity. Prototypen evalueras genom experiment som adresserar funktionalitet, noggrannhet, konsekvens och prestanda. Resultatet visar att mätetalen NDCG och MAP för top-k rekommendationer förbättras med social matching jämfört med att enbart använda collaborative filtering. / Recommender systems are a crucial part of navigating the vast number of products on the internet. Social media, in the form of Twitter microblogs, has been previously used to produce movie recommendations, yet this has mainly been to solve cold-start, a common problem in collaborative filtering environments. This work addresses how top-k recommendations in a collaborative filtering environment are affected when augmented with social media data. To answer this question a novel prototype is developed following a design science process model. This system re-ranks top-k recommendations based on a social matching process where Tweets are matched with movie keywords through latent semantic indexing (LSI) similarity. The prototype is evaluated through experiments regarding functionality, accuracy, consistency, and performance. The results show that NDCG and MAP metrics of the top-k recommendations improve with social matching compared to only using the collaborative filtering algorithms.

Målet att förbättra socialt nätverkande mellan deltagare på fysiska evenemang kan uppnås genom informationsutbyten med stöd av digitala matchningssystem. Evenemangsdeltagare har ett behov av att under sin planeringsfas få tillgång till information kring andra besökare och evenemangets innehåll då dessa är viktiga faktorer vid beslutet att besöka ett evenemang. Tidigare forskning efterfrågar IT-stöd som kan effektivisera potentiella evenemangsbesökares planeringsfas med syfte att stötta socialt nätverkande under evenemanget. Den här studien har därmed genomförts för att undersöka hur IT-stöd kan designas för att stötta socialt nätverkande mellan evenemangsdeltagare. Med hjälp av en designorienterad ansats formulerades fyra designförslag som kan användas för att bemöta de behov som evenemangsdeltagare har under planeringsfasen av ett evenemang. Dessa designförslag implementerades i en prototyp som utvärderades i en specifik användningskontext med fokus på socialt nätverkande. Studiens resultat har bidragit med en utökad kunskap kring hur IT-stöd i planeringsfasen av ett fysiskt evenemang kan designas för att stötta socialt nätverkande vilket besvarar studiens frågeställning. Denna kunskap har även bidragit med att ge förslag på hur framtida forskning inom området kan riktas. / The goal of improving social networking between participants at physical events can be achieved through information exchanges with the help of digital matching systems. Event participants have a need to access information about other participants and the content of the event during the planning phase as these are important factors in the decision to visit an event. Previous research requests tools that can support potential event participants' planning process with the purpose of supporting social networking during the event. This study has thus been conducted to investigate how IT support can be designed to support social networking between event participants. Using a design-oriented approach, four design guidelines were formulated that can be used to respond to the needs of event participants during the planning phase of an event. These design guidelines were implemented in a prototype and evaluated in a specific context focusing on social networking. The results of the study have contributed to an increased knowledge of how IT support in the planning phase of a physical event can be designed to support social networking, which answers the research question. This knowledge has also helped to provide suggestions on how future research in the area can be addressed.