nÃo hà / O presente trabalho tem como objetivo principal realizar um estudo sobre o spread bancÃrio no Brasil durante o perÃodo de 2011 a 2014, analisando os seus principais determinantes e construindo um modelo de previsÃo. Foi utilizado o modelo economÃtrico dos MÃnimos Quadrados OrdinÃrios (MQO) e, adicionalmente, foi feito um modelo de previsÃo do spread. A base de dados utilizada foi extraÃda do Banco Central do Brasil (BCB): spread mÃdio das operaÃÃes de crÃdito, InadimplÃncia da carteira de crÃdito (pessoa fÃsica e jurÃdica), recolhimentos obrigatÃrios de instituiÃÃes financeiras e o endividamento das famÃlias com o Sistema Financeiro Nacional. Dentre outros resultados obtidos, verificou-se que caso ocorra um aumento de 1% da inadimplÃncia do crÃdito de pessoas fÃsicas haverà um aumento de 0,38% do Spread mÃdio no Brasil. Por outro lado, uma elevaÃÃo de 1% da inadimplÃncia de crÃdito de pessoa jurÃdica elevarà o spread mÃdio em 0,63%. Sem dÃvida, isso mostra a importÃncia dessas duas variÃveis na determinaÃÃo do spread mÃdio pelos bancos brasileiros. Por outro lado, o modelo de previsÃo utilizado permitiu concluir que do perÃodo de dezembro de 2014 a junho de 2015 o Spread mÃdio serà de aproximadamente 13% em Janeiro; 12,66% em Fevereiro; 12,63% em marÃo; 12,74% em Abril e 12,87% em Maio e 13,14% em junho de 2015. / This paper aims to conduct a study on the banking spread in Brazil during the period from 2011 to 2014, analyzing its main determinants and building a predictive model. We used the econometric model of Ordinary Least Squares (OLS) and additionally was done a spread prediction model. The database used was taken from the Central Bank of Brazil (BCB): average spread of loans, Bad debt loan portfolio (individual and corporate), reserve requirements of financial institutions and the household debt to the National Financial System. Among other results, it was found that if an increase of 1% of physical persons of credit default there will be an increase of 0.38% of the average spread in Brazil. On the other hand, an increase of 1% of corporate credit default raise the average spread 0.63%. No doubt, this shows the importance of these two variables in determining the average spread for Brazilian banks. On the other hand the forecasting model concluded that the period December 2014 to June 2015, it was found that during this period the average Spread will be approximately 13% in January; 12.66% in February; 12.63% in March; 12.74% in April and 12.87% in May to 13.14% in June 2015.

nÃo hà / O mercado bancÃrio brasileiro passou por uma sÃrie de transformaÃÃes durante a dÃcada de 1990, as quais tiveram um impacto sobre as formas de atuaÃÃo dos bancos afetando diretamente aspectos relacionados à eficiÃncia, lucratividade/rentabilidade e exposiÃÃo ao risco sistÃmico dos bancos. A partir de meados da dÃcada de 1990, com a implementaÃÃo e consolidaÃÃo do Plano Real, ocorreram mudanÃas na economia brasileira visando um cenÃrio de estabilidade econÃmica a partir da contenÃÃo da inflaÃÃo e outras polÃticas econÃmicas visando tal cenÃrio. Nessa perspectiva, apÃs esse processo de reestruturaÃÃo, observou-se um ambiente de maior concentraÃÃo do setor bancÃrio brasileiro. Esse estudo investigou a relaÃÃo entre concentraÃÃo bancÃria e spread bancÃrio, assim como um conjunto de fatores explicativos que influenciam variaÃÃes nesse spread bancÃrio. Os resultados do modelo economÃtrico divergiram da hipÃtese central levantada nesta pesquisa, de que uma estrutura mais concentrada poderia contribuir para uma reduÃÃo do spread bancÃrio geral. De acordo com esta pesquisa a concentraÃÃo poderia se mostrar negativamente relacionada com spread atravÃs de um aumento da eficiÃncia dos processos e reduÃÃes de perdas, inclusive com reduÃÃo indireta dos nÃveis de inadimplÃncia. Todavia, o que se observou atravÃs da evidÃncia economÃtrica foi a existÃncia de uma relaÃÃo positiva entre essas duas variÃveis no modelo analisado nessa pesquisa, isso pode ser observado a partir do coeficiente estimado positivo para a relaÃÃo entre o spread bancÃrio e a medida de concentraÃÃo bancÃria representada pela variÃvel MSCB1 no modelo economÃtrico. / The Brazilian banking market has undergone a series of transformations during the 1990s, which had an impact on the ways of acting banks directly affecting aspects related to efficiency, profitability / return and exposure to systemic risk of banks. From the mid-1990s, with the implementation and consolidation of the Real Plan, there were changes in the Brazilian economy for a scenario of economic stability from containing inflation and other economic policies to such a scenario. From this perspective after this restructuring process, there was a higher concentration of the Brazilian banking sector environment. This study investigated the relationship between bank concentration and banking spread as well as a set of explanatory factors that influence variations that banking spread. The results of the econometric model diverged from the central hypothesis in this research, that a more concentrated structure could contribute to a reduction in the general banking spread. According to this research the concentration could prove negatively related to spread through increased process efficiency and loss reduction including indirect reduction in default levels. But what was observed by econometric evidence was the existence of a positive relationship between these two variables in the model analyzed in this research, it can be seen from the positive estimated coefficient for the relationship between the banking spread and the measure represented bank concentration by MSCB1 variable in the econometric model.

nÃo hà / Na Ãltima dÃcada, o mercado de crÃdito brasileiro experimentou um crescimento inÃdito na histÃria do paÃs, atingindo o nÃvel de 49% do Produto Interno Bruto. Tal fato està diretamente ligado ao desenvolvimento econÃmico do paÃs nos Ãltimos anos. Diante desse cenÃrio, o preÃo que se cobra nas operaÃÃes de crÃdito passou a ter importÃncia fundamental para a manutenÃÃo de um crescimento sustentÃvel. Nessa perspectiva, os spreads bancÃrios â diferenÃa entre a taxa de juros cobrada dos tomadores de crÃdito e o custo de captaÃÃo dos recursos depositados nas instituiÃÃes financeiras â passaram a ser questionados por conta do elevado nÃvel em que se encontram no Brasil. Esse trabalho se propÃe a analisar a evoluÃÃo do spread bancÃrio brasileiro na Ãltima dÃcada e investigar empiricamente seus determinantes. Para tanto, empregou-se nesta pesquisa a tÃcnica economÃtrica de Vetores Autoregressivos de modo a identificar e analisar as principais variÃveis que se relacionam com o spread no perÃodo de 2000 a 2012. AtravÃs da anÃlise das funÃÃes de Impulso e Resposta, o trabalho mostra que a inflaÃÃo à um dos principais determinantes macroeconÃmicos do spread no Brasil. / The unprecedented growth in the Brazilian credit market in recent years made it possible to reach an impressive level of its GDP. This fact is surely related to economic development experimented by the country in current years. Within this scenario, the price which is charged in credit operations started to play a fundamental role to the maintenance of sustainable growth. Thus, the bank spreads which mean the difference between the interest rate charged to borrowers and the funding cost of funds deposited at financial institutions â also began to be disputed in virtue of their actual high level state. The goal of this work is to evaluate the Brazilian banking spread sector evolution in the last decade and empirically investigate its determinants. Therefore, it may employ tools such as the so-called Vectors Autoregressive in order to figure out and work out the main variables which are related to spread regarding the 2000-2012 period. Making use of impulse-response functions, one intends to show that inflation is one of the main macroeconomic determinants to the Brazilian spread.