Orientador: Ronei Jesus Poppi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-08T23:09:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rocha_WericksonFortunatodeCarvalho_M.pdf: 1597999 bytes, checksum: b9442a7ba3c5fb6665bc87f6c0abf34f (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: Este trabalho teve como objetivo realizar a validação de modelos de calibração multivariada através do cálculo de figuras de mérito e de cartas de controle multivariadas do medicamento Nimesulida por meio do infravermelho próximo. Foram preparadas 69 amostras sintéticas contendo o princípio ativo (Nimesulida) na faixa 10,38-39,47% (m/m) em excipiente (lactose, povidona-KV29- 32, celulose 200, lauril sulfato de sódio, croscarmelose sódica e estereato de magnésio). Destas, 49 amostras foram utilizadas para a calibração e 20 para a validação as quais foram separadas através do algoritmo de Kennard-Stone.O tratamento utilizado nos espectros foi a correção do espalhamento multiplicativo. Na sequência, foram obtidos os seguintes valores para as figuras de mérito: limite de detecção (0,61), limite de quantificação (2,03), exatidão (RMESC 0,66 %(m/m), RMESCV 0,92 %(m/m), RMESP 1,05 %(m/m) de Nimesulida), seletividade média (0,0056), sensibilidade (0,0036), inverso da sensibilidade analítica (0,20 %(m/m)-1 de Nimesulida) e razão sinal ruído (181,11). Na segunda parte do trabalho foram utilizadas 113 amostras sintéticas para construção das cartas de controle multivariadas. Foram desenvolvidas três cartas de controle e calculado os limites de controle para cada carta. Os valores encontrados foram: - carta NAS (Superior = 6,54x10; Inferior = 5,25x10), carta interferente (7,45) e carta resíduo (2,38x10). Através dessas cartas de controle multivariadas foi possível identificar as amostras que estavam dentro e fora de controle. Obteve-se 64 amostras fora de controle e 20 amostras dentro de controle de acordo com o planejamento experimental realizado. Sendo assim, foi possível identificar, de forma qualitativa, as amostras de Nimesulida que estavam dentro e fora de controle. Portanto, a dissertação desenvolvida sugere um novo método analítico que pode ser usado para controle de qualidade em fármacos e para validação de modelos de calibração multivariada, pois os resultados obtidos, indicam que o modelo desenvolvido pode ser utilizado na indústria farmacêutica como uma alternativa ao método-padrão / Abstract: This study was mainly intended to elaborate the validation of multivariate calibration models based on the determination of figures of merit and multivariate control charts constructed with data from Nimesulide tablets upon near-infrared spectroscopy use. A total of 69 synthetic samples were prepared containing the active principle (Nimesulide) in the range of 10,38-39, 47% (m/m) in excipients (Cellulose,Sodium Lauryl Sulphate, Magnesium Stearate, Carmellose Sodium,Povidone and Lactose). It was used 49 samples for the calibration and 20 for the validation that were separated by the Kennard-Stone algorithm. It was used the multiplicative scatter correction on the spectra set. Then, the following values for figures of merit were calculated: limit of detection (0,61) , limit quantification (2,03) , accuracy (RMESC 0,66 %(m/m), RMESCV 0,92%(m/m), RMESP 1,05%(m/m) of Nimesulide), mean selectivity (0,0056), sensitivity (0,0036), inverse analytical sensitivity (0,20 %(m/m)- 1 of the Nimesulide) and signal-to-noise ration (181, 11). In the second application, 113 synthetic samples were used for the construction of multivariate control charts. Three control charts were designed and the control limits for each chart were calculated. The values found were: - chart NAS (upper = 6,54x10; below = 5,25x10), chart interferent (7,45) and chart residual (2,38x10). From these charts it was possible to identify the samples that were in and out of control. It was obtained 64 samples out of control and 20 samples in control, according to the experimental design. Therefore, it was possible to identify, in a qualitative way, the Nimisulide samples that were in control and the ones that were out of control. Hence it follows that, this research project suggests a new analytical method that can be used for quality control in drugs and also for the validation of multivariate calibration models. Thus, the results obtained indicate that this model can be used in pharmaceutical industries as an alternative to the standard procedure / Mestrado / Quimica Analitica / Mestre em Química