Mano darbe, pirmą kartą Lietuvoje, 3 testų – korektūrinių lentelių, Vestono ir Šultės skaičių suradimo pagalba , norėta patikrinti kaip kinta abiturientų darbingumas ir nuovargis savaitės bėgyje, semestro pradžioje ir pabaigoje. Tyrimo tikslas – įvertinti abiturientų protinį nuovargį ir susieti jį su mokslo krūviu ir sveikatos nusiskundimais. Tyrimo metodika. Anketinėje apklausoje dalyvavo 86 dvyliktokai : 66 besimokantys gimnazijoje ir 20 vidurinėje mokykloje. Testavimo metu buvo atrinkti 39 gimnazistai ir 15 vidurinės mokyklos abiturientai pagal lankomumo kriterijų. Anketų atsako dažnis 100 proc., testų - 94,45 proc. Anketa buvo sudaryta iš 13 klausimų, kuriuose buvo klausiama apie mokslo krūvį, sveikatą įtakojančius veiksnius bei sveikatos nusiskundimus. Testai buvo 3 : korektūrinės lentelės ��� dėmesio funkcijai, Vestono testas – informacijos perdirbimo kiekiui, Šultės skaičių suradimo testas – dėmesio apimčiai ir paskirstymui nustatyti. Statistinė empirinių duomenų analizė atlikta naudojant SPSS 11,0. Statistinei analizei panaudoti : Chi kvadrato testas, pasikliautinas intervalas, patikimumo lygmuo, kai p < 0,05, šansų santykis, laisvės laipsnių skaičius, vidurkis. Rezultatai. Atlikto tyrimo duomenys parodė, kad protinis darbingumas savaitės bėgyje kinta ( pirmadieniais ir trečiadieniais - aukščiausiais, antradieniais ir ketvirtadieniais - žemiausias ). Semestro pabaigoje padidėjus kontrolinių darbų, atsiskaitymų skaičiui , abiturientų protinis nuovargis žymiai... [toliau žr. visą tekstą] / The first time in Lithuania, in my research, I used three tests-proof sheets, employed method of finding Weston and Schulte numbers. I wanted to find out, how working capacity and tiredness changes during the week, in the beginning and the end of term. Aim of the study- estimate graduates’ mental tiredness and relate it with the work load and health problems. Methods. 86 students took part in the questionnaire survey: 66 learning in a high school and 20 learning in a secondary school. 39 high school students and 15 secondary school students were chosen during the testing, according the attendance criteria. Questionnaire response rate -100 percent, tests -94,45 percent. There were 13 questions in the questionnaire, with the questions about study load, factors influencing health and health problems. We had 3 tests: proofing sheets-for attention function, Weston test-for processing the quantity of information, Schulte numbers’ finding test-to estimate attention volume and distribution. Statistical empirical data analysis was made using SPSS 11,0. We used Chi square test, relying upon interval, reliability level, when p<0, 05, relationship of chances, freedom degrees number, average. Results. Data from the research proved, that mental working capacity changes in the course of the week (it is highest on Mondays and Wednesdays, lowest on Tuesdays and Thursdays). Mental tiredness increases in the end of semester, when students have more tests. All tests showed that high school... [to full text]