No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(理学) / 甲第23705号 / 理博第4795号 / 新制||理||1686(附属図書館) / 京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻 / (主査)教授 嶺重 慎, 准教授 前田 啓一, 准教授 野上 大作 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Science / Kyoto University / DFAM

Tidigare studier har visat att träning av slutanvändare av affärssystem är viktigt. Samtidigt finns det faktorer som gör det viktigt för organisationer att ha en strategi för hur de kontinuerligt ska träna sina slutanvändare. Vår studie syftar därför till att tillhandahålla förslag för att organisationer bättre ska kunna hantera sin kontinuerliga träning av slutanvändare.Semistrukturerade intervjuer har gjorts med representanter från tre stora företag och tre affärssystemskonsulter i Skåneregionen. Studiens resultat visar att träning av slutanvändare överlag inte görs kontinuerligt i organisationer, detta trots att både företag och konsulter ser nyttan med det. Vidare har det även visat sig att det rådande träningskonceptet är att träna nyckelanvändare för att dessa sedan ska träna slutanvändare. Vi kritiserar detta träningskoncept, då nyckelanvändare oftast inte ges tillräckligt med tid till nyckelanvändaruppgifter från sin linjebefattning. Nyckelanvändare kan också sakna de individuella egenskaper som behövs för att träna slutanvändare i affärssystemet på ett lämpligt sätt. Vidare menar vi att organisationer behöver förbättra rådande tillvägagångsätt för att träna sina slutanvändare efter det att affärssystemet är implementerat.För att förbättra rådande tillvägagångssätt presenterar vi avslutningsvis nio förslag som syftar till att organisationer bättre ska kunna träna sina slutanvändare kontinuerligt. / Previous studies have shown that training of end users in the Enterprise resource planning (ERP) system is crucial. Thus, factors point towards the importance of a continuous training strategy for the end users, inside organizations. Accordingly, the purpose of this study aims to provide suggestions for organizations to better manage their continuous training for end users.Semi-structured interviews were conducted with representatives from three large enterprises and three ERP consultants in the region of Skåne, Sweden. The study results show that the training of end users is not generally made continuously in organizations. This despite the fact that both companies and consultants see the benefit of it. Instead, we found that the current method of training is to train key users, who then train end users. We criticize this concept of training key users as they are often not given enough time from their line manager to do their key user tasks. These individuals may also lack the proper characteristics needed to successfully train end users in the ERP system. Furthermore, we argue that organizations need to find ways to improve current approaches to train end users after the ERP system is implemented.As a result of our findings we outline nine suggestions aimed for organizations to improve their current methods of training end users continuously.

<p>Video super-resolution for dual-mode cameras in single-view and mono-view scenarios is studied in this thesis. Dual-mode cameras are capable of generating high-resolution still images while shooting video sequences at low-resolution. High-resolution still images are used to form a regularization function for solving the inverse problem of super-resolution. Exploiting proposed regularization function in this thesis obviates the need for classic regularization function. Experimental results show that using proposed regularization function instead of classic regularization functions for super-resolution of single-view video leads to improved results. In this thesis, super-resolution problem is divided into low-resolution frame fusion and de-blurring. A frame fusion scheme for multi-view video is proposed and performance improvement when exploiting multi-view sequence instead of single-view for frame fusion is studied. Experimental results show that information taken by a set of cameras instead of a single camera can improve super-resolution process, especially when video contains fast motions. As a side work, we applied our low-resolution multi-view frame fusion algorithm to 3D frame-compatible format resolution enhancement. Multi-view video super-resolution using high-resolution still images is performed at the decoder to prevent increasing computation complexity of the encoder. Experimental results show that this method delivers comparable compression efficiency for lower bit-rates.</p> / Master of Applied Science (MASc)