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Terminologia científica e terminologia técnico/tecnológica: um estudo contrastivo

Rabello, Cleiton Eduardo 20 April 2016 (has links)
Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-06-14T13:29:00Z No. of bitstreams: 1 Cleiton Eduardo Rabello_.pdf: 1244857 bytes, checksum: c7ff119863885a243423abd401bacbe4 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-14T13:29:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cleiton Eduardo Rabello_.pdf: 1244857 bytes, checksum: c7ff119863885a243423abd401bacbe4 (MD5) Previous issue date: 2016-04-20 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Pró-Sinos - Consórcio Público de Saneamento Básico da Bacia Hidrográfica do Rio dos Sinos / Esta tese tem por objetivo a investigação dos processos de formação de termos, examinando-se como a dimensão cognitiva das diferentes áreas ou subáreas do conhecimento se mostra nas escolhas lexicais para a formação morfológica das unidades especializadas. Além disso, partimos do pressuposto de que os termos das grandes áreas especializadas, área científica e técnico/tecnológica, apresentam características distintas, mesmo que compartilhem algumas, o que justifica que sejam examinados de modos diferentes. A pesquisa se apoia nos fundamentos trazidos por Sager (1993), Temmerman (2000) e Cabré e Estopà (2007) em relação aos diferentes processos de formação terminológicas, que possibilitam a criação de termos. Partimos do pressuposto de que a dimensão cognitiva das áreas ou subáreas de especialidade exerce significativa influência na formação morfológica dos termos e que, devido a essa influência, os termos passam a refletir o conhecimento dos setores dos quais se originam. O corpus da pesquisa é composto por 240 termos selecionados a partir de glossários e dicionários especializados e de manuais técnicos de quatro diferentes subáreas especializadas: Dermatologia, Geologia, Indústria moveleira e setor de Manutenção, Reparo e Revisão de aeronaves (MRO). A análise partiu da organização dos termos de acordo com seus respectivos processos de formação morfológica. Depois disso, a partir de mapas conceituais desenvolvidos para cada setor de especialidade, analisou-se o papel da dimensão cognitiva nos processos de formação. Mediante a análise, foi possível identificar que os conhecimentos específicos de cada área são acionados na formação dos termos e que, através das escolhas morfológicas realizadas, se mostram nas unidades de especialidade. Além disso, foi possível identificar diferenças na configuração dos termos das diferentes áreas, o que justifica que sejam divididos em distintas categorias, científica e técnico/tecnológica, e que, a partir disso, sejam examinados de modo particular. / This thesis aims to investigate the formation processes of the terms, examining how the cognitive dimension of the different areas or subareas of knowledge are shown in lexical choices for the morphological formation of specialized units. Moreover, we assume that the terms of large specialized areas, scientific and technical/technological, have different characteristics, even though they share some, which justifies be examined by different ways. The research is based on the foundations brought by Sager (1993), Temmerman (2000) and Cabré and Estopà (2007), in relation to the different terminological processes that enable the creation of terms. We assumed that the cognitive dimension of the areas or subareas of specialty has significant influence on the morphological formation of terms and that due to this influence, the terms tend to reflect the knowledge of the sectors from which they originate. The corpus of the research consists of 240 terms that were selected from glossaries and specialized dictionaries and technical manuals of four different specialized sub-areas: Dermatology, Geology, Furniture industry and MRO sector. The analysis was started with the organization of the terms according to their morphological formation processes. After that, from conceptual maps developed for each specialty sector, we analyzed the role of cognitive dimension in the training process. With the analysis, it was possible to identify that the specific knowledge of each area is used during the formation of terms and, through morphological choices made, are shown in the specialty units. Moreover, it was possible to identify differences in the arrangement of the terms of different areas, which justifies that be divided into different categories, scientific and technical/technological, and, from that, may be examined in particular.
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PRODUTIVIDADE EM PESQUISA DO CNPq NAS CIÊNCIAS QUÍMICAS E GEOCIÊNCIAS: PERFIL DOS PESQUISADORES E CRITÉRIOS DE JULGAMENTO / PRODUTIVIDADE EM PESQUISA DO CNPq NAS CIÊNCIAS QUÍMICAS E GEOCIÊNCIAS: PERFIL DOS PESQUISADORES E CRITÉRIOS DE JULGAMENTO

Cândido, Lucilene Faustina de Oliveira 28 January 2016 (has links)
The research productivity fellowship from CNPq is one of the most coveted scientific grants in Brazil. Although, it positively impacts the researcher's career and institution, the profile of this researchers is still unknown. This thesis presents the main bibliometric indicators related to the scientific judgment of PQ fellowships from the Coordination of the Research Program on Chemical Sciences and Geosciences (COCQG-CNPq). 1062 researchers from Chemistry and Geosciences had their profiles analyzed. The results from Chemistry and Geosciences show differences in the profiles of researchers from different subfields and specialties in the same main area, example H index in the specialties of chemistry and number of articles published in specialties of Geosciences. This results suggest that the bibliometric indicators analyzed in this study should be used with caution in the process of granting PQ fellowships since there are area, sub area and specialties specificities. This thesis to contribute to the scientific evaluation of researchers from exact sciences who long to become PQ fellows or to continue to be one of them. The study might also contribute to the improvement of the criteria established by the CNPq's Assessor Committees. / A bolsa de Produtividade em Pesquisa (PQ) é uma das modalidades de bolsa do CNPq mais cobiçadas pelos pesquisadores, pois o título confere um impacto positivo à vida acadêmica do pesquisador e da instituição a que está vinculado. Apesar do grande interesse nesta modalidade de bolsa, pouco se sabe sobre o perfil produtivo destes bolsistas PQ. O projeto de pesquisa apresentado nesta tese envolve os principais indicadores objetivos e quantitativos de produtividade científica relacionados nos critérios de julgamento das bolsas PQ das áreas da Coordenação do Programa de Pesquisa em Ciências Químicas e Geociências. Este universo se refere a 1062 bolsistas PQ das áreas de Química e Geociências. Os resultados obtidos nas áreas de Química e Geociências apresentam diferenças nos perfis de produtividade científica dos bolsistas PQ dentro das diferentes subáreas e especialidades das áreas estudadas, como o índice H nas especialidades da Química e o número de artigos publicados nas especialidades das Geociências. Estes resultados demonstram que os indicadores bibliométricos devem ser analisados com cautela nos processos de concessão de bolsas devido às especificidades das áreas, subáreas e especialidades. Esta tese se propõe a contribuir na avaliação da produtividade científica dos pesquisadores das áreas de Química e Geociências que almejam a ser contemplados com a bolsa PQ ou que pretendem continuar no sistema de bolsas do CNPq e também contribuir no aprimoramento dos critérios de julgamentos utilizados pelos Comitês de Assessoramento do CNPq.
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Uma análise cienciométrica das subáreas da ciência da computação / A scientometric analysis of computer science subfields

Braga, Adriano Honorato 15 October 2013 (has links)
Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2014-12-10T13:29:38Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Adriano Honorato Braga - 2013.pdf: 1269065 bytes, checksum: 31a4446602e6fc177149b700de63b216 (MD5) / Rejected by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com), reason: on 2014-12-10T13:30:49Z (GMT) / Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2014-12-15T16:01:05Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertação - Adriano Honorato Braga - 2013.pdf: 1269065 bytes, checksum: 31a4446602e6fc177149b700de63b216 (MD5) / Approved for entry into archive by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2014-12-15T16:30:34Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertação - Adriano Honorato Braga - 2013.pdf: 1269065 bytes, checksum: 31a4446602e6fc177149b700de63b216 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-12-15T16:30:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertação - Adriano Honorato Braga - 2013.pdf: 1269065 bytes, checksum: 31a4446602e6fc177149b700de63b216 (MD5) Previous issue date: 2013-10-15 / Scientific studies about bibliographic productions in specific areas of science are becoming common, mainly in the last decade. Such investigations usually make use of bibliometric indices to evaluate relevance of the actors that take part in scientific production process, such as: authors, institutions, venues, and subfields of the scientific area being considered. Many studies have investigated the scientific production in computer science under different views. In this work, its presented an analysis about the production of scientific article in computer science and an analysis of citations among subfields, derived from article citation network. The work present novelty not only because it considers many common sense fields in computer science, but also because it presents citation related measures chronologically. The following bibliometric measures were used: number of publications in each subfield, number of citations received by a subfield, Impact Factor, PageRank, and a measure of diversity of subfields that cite a given subfield. Most of those metrics were proposed to study articles, web pages or scientific journals and they had to be adapted to be applied to the subfield analysis. This work has derived many interesting information to computer science community. It presents an historical evolution of the computer science subfields, showing how interest in publishing in subfields and how citations among subfields have evolved during the years. Some trends are revealed, some patterns are recognized to be stable along the time and some subfields are becoming less attractive than others. / Trabalhos que analisam as produções bibliográficas nos mais variados ramos da ciência têm se tornados comuns, principalmente na última década. Tais análises geralmente utilizam-se de índices ou medidas propostas para avaliar relevância de diferentes atores envolvidos no processo de produção científica, tais como: autores, instituições, veículos de publicação e subáreas do ramo da ciência considerado. Vários trabalhos têm investigado a produção científica em ciência da computação sob diversos aspectos. Neste trabalho é apresentado um estudo sobre a produção de artigos científicos nas subáreas da computação, bem como uma análise das citações entre as subáreas, derivadas das citações existentes nos artigos pertencentes a cada subárea. Esse estudo apresenta novidade não apenas pela abrangência das subáreas da computação analisadas, mas principalmente por levar em consideração o aspecto cronológico (ano de publicação) do comportamento de cada subárea sob diferentes índices bibliométricos: quantidade de publicações, quantidades de citações recebidas, PageRank, Fator de impacto e um índice para aferir se uma determinada subárea é citada diversificadamente por várias áreas ou se as citações são feitas principalmente por determinado grupo de subáreas. Algumas dessas medidas utilizadas tradicionalmente para mensurar relevância de artigos ou veículos de publicação e tiveram que ser adaptadas para a análise de subáreas. O trabalho permitiu derivar informações interessantes para a comunidade científica em ciência da computação. É apresentada a evolução histórica das subáreas da computação, mostrando como o interesse por autores e como as citações entre subáreas têm mudado ao longo do tempo. Algumas tendências são reveladas, alguns padrões são reconhecidos como sendo cronologicamente estáveis e algumas subáreas têm se tornado menos atrativas do que outras.

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